• 한국식품저장유통학회지
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• 제23권1호
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• pp.1-6
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• 2016

가공부산물로 버려지는 포도 부산물의 활용 및 생리활성 소재으로서의 개발 가능성을 알아보고자 건조 방법에 따른 포도씨 추출물에 대한 생리활성을 측정하였다. 열풍건조(6.91%)와 적외선건조(6.71%)가 가장 높았고, 색도는 적외선건조가 다른 건조방법에 비해 $L^*$ 값은 낮고 $a^*$ 값 및 $b^*$ 높은 경향을 나타내었다. 폴리페놀과 프로안토시아니딘 함량은 동결건조가 가장 높게 측정되었으며, 플라보노이드 함량은 건조방법 따른 유의적인 차이는 없었으나 동결건조가 가장 높은 함량을 나타내었다. $500{\mu}g/mL$의 농도에서 GSFD, GSIR, GSHD 및 GSSD 의 전자공여 활성은 각각 88.71%, 52.62%, 65.20% 및 65.22%로 동결건조가 다른 건조방법에 비하여 유의적으로 높은 활성을 나타내었고, 환원력과 ABTS 라디칼 소거활성에서도 전자공여 활성과 유사한 결과를 나타내었다. 이러한 결과를 종합해 볼 때 동결건조 포도씨 추출물이 적외선건조, 열풍건조 및 천일건조에 비해 소재 활용가치가 높을 것으로 사료되며, 천연항산화제 및 기능성 증진을 위한 소재로 이용 가능할 것으로 판단된다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제31권2호
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• pp.247-262
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• 2024

In this paper, we explore nonlinear sufficient dimension reduction (SDR) methods, with a primary focus on establishing a foundational framework that integrates various nonlinear SDR methods. We illustrate the generalized sliced inverse regression (GSIR) and the generalized sliced average variance estimation (GSAVE) which are fitted by the framework. Further, we delve into nonlinear extensions of inverse moments through the kernel trick, specifically examining the kernel sliced inverse regression (KSIR) and kernel canonical correlation analysis (KCCA), and explore their relationships within the established framework. We also briefly explain the nonlinear SDR for functional data. In addition, we present practical aspects such as algorithmic implementations. This paper concludes with remarks on the dimensionality problem of the target function class.