This study, in order to derive the implications for managing policy changes in the research council system, were analyzed together with research council functions changes as the sub-policy means of achieving the its policy objectives as the excellence of Government-funded Research Institutes (GRIs), and recognition survey of the members of GRIs in the its functions and roles. Through this process, it was intended to derive and discuss ways to organizational change of research council system, to adjust the policy means (autonomy, responsibility and connectivity) to achieve the policy objectives or to redesign the functions of the research council as a sub-policy means. The research method of this study was to establish and analyze the Structural Equation Model (SEM) based on a survey of the members of the GRIs. In addition, it attempted to supplement the limitations of quantitative research methods by analyzing the change process of policy measures with the survey. This policy change management plan of the research council system is expected to contribute to the of a policy formulation necessary for enhancing roles based on autonomy and securing independence in the GRIs, and establishing a direction for development of its management.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.43
no.3
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pp.154-163
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2017
Research collaboration is regarded as core source to lead various innovations in all countries. This paper compares and analyzes the performance of Industry-University-Government Research Institutes (GRI) collaboration based on the four types of research collaborations; GRI-GRI, Industry-GRI, University-GRI and Industry-University-GRI. So this paper will show which collaboration type has the best work on each R&D step. We use four R&D steps; research, development, commercialization and overall. We also evaluate the performance of research collaboration of GRIs based on the collaboration types. In order to evaluate the performance of research collaboration, Data Envelopment Analysis (DEA) is employed for measuring the efficiency of GRIs in this paper. DEA is a non-parametric approach to measuring the relative efficiency of decision-making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. The empirical results represent that the performance of collaboration with industry is generally superior to other collaboration types. These findings from this paper are expected to provide basic information for national collaboration strategy making.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2002.05b
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pp.221-228
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2002
In viewing R&D as a series of activities of problem solving in the course of technological learning in developing countries, national R&D is very likely to play an pivotal role in incubating and improving industrial technology and competitiveness, especially for S&T-intensive industries, such as nuclear fuel industry. To this end, the national R&D needs to be primarily designed to reinforce technological capabilities of the country including government research institutes (GRIs), industrial firms, etc., from the initial stage of absorption as well as at the innovation stage. Based on this strategic role, national R&D performed by GRIs should provide scientific knowledge and core technologies which are required for the absorbption of foreign technology and development of indigenous technological capabilities with which domestic technological efforts are made to successfully achieve not only technological imitation but also innovation in global sense.
This paper examines the presence of network structures among convergence technologies focusing on national R&D projects performed by GRIs(Government-sponsored Research Institutes) in Korea. The dataset of convergence technology projects, which were conducted by 24 GRIs over 3 years (2011-2013), are analysed using the network analysis method. In this paper, a convergence technology project is defined as a project that consists of 2 or more then 2 technologies according to the intermediate classification of National Standard Classification of S&T. The research results confirm that convergence researches of government-sponsored research institutes are performed more actively than the entire convergence researches of national R&D projects. Furthermore, technological fields of GRIs' convergence projects are found to be much more varied. This paper also shows that in-house researches are more active than collaborative ones with external organizations. According to the network centrality analysis, it is identified that the network central characteristics of convergence technologies can be classified into internally oriented technologies and externally oriented technologies. Convergence technologies do not just mean simple mixture of different technologies. Therefore Korean government-sponsored research institutes should make more efforts to create convergence research areas which could generate new technologies and industries more effectively than simple multidisciplinary technology researches. From this perspective, some policy suggestions can be derived on the role of government-sponsored research institutes for activating convergence researches through the analysis of status of convergence researches and networks of institutions.
Kim, Seulki;Yeon, Seungmin;Kang, Inje;Lee, Byeong-Hee
The Journal of the Korea Contents Association
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v.16
no.8
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pp.624-639
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2016
Among various types of public research institutes (PRI), the government-funded research institutes (GRIs) are having a difficult time in enhancing the efficiency of technology transfer. This study specifically analyzed 1,163 projects conducted by GRIs from 2009~2013 to ascertain the determinants that affect technology transfer process. Along with conducting qualitative analysis on relevant researches, we examined the hypotheses by relying on quantitative analysis, using national R&D data from National Science and Technology Information Service (NTIS). As a result of the analysis, we found that whether or not the project generated applied patent, the royalty varied. Also, depending on different R&D development stage, a number of researchers and the amount of R&D funding, the royalty varied. Finally, we derived that out of all the independent variables, a number of applied patents, a number of researchers and the amount of R&D funds can affect the royalty generated from technology transfer. Based on such results we suggest several policy implications.
The purpose of this study is to design the compensation model by analyzing the compensation level for advanced science and technology manpower. The result of this study can be summarized as follows. First, advanced S&T manpower has preferred not only economic rewards, but also non-economic rewards which comprises both social reputation, self-satisfaction for job and other aspects of life. Second, the way of what high grade human resources in S&T have preferred to be rewarded differs among agencies. While professors in universities prefer research environment, researchers working for GRIs(Government-funded research institutes) want to have job stabilization and researchers in companies want to have higher monetary reward. Third, two main factors to change their occupation have been turned out to be monetary reward and social reputation. It means that the compensation system should satisfy what advanced S&T manpower at GRIs and companies need upgrading their social reputation.
This research examines performance evaluatees' opinions regarding the institutional performance evaluation systems of Government S&T Research Institutes (GRI). Research methodology is as follows: first, four perspectives of Kaplan & Norton (1992) Balanced Scorecard Model are revised into six perspectives suitable to GRI's characteristics. Second, experts classify current performance evaluation measures into the six perspectives. This enables different evaluation systems of three GRI evaluation groups to be compared under the same evaluation measures. Third, GRI's evaluatees are asked to allocate ideal weights on the performance measures. The evaluatees' weights are compared with the weights of current performance measures, and the characteristics of evaluatees' opinions about current performance evaluation systems are analyzed. Results are as follows; first, six perspectives for Korean GRIs are financial, long-term outcome, short-term outcome, strategic direction, project management, human resources perspectives. second, GRI evaluation systems put the most weights on the long- and short-term outcome perspectives and the least weights on the financial perspective. This result complies with theoretical model: in performance evaluation of GRIs, the customer perspective is the most important one while the financial perspective is the least important one. Third, evaluatees think that the long-term outcome perspective of the Basic-technology GRI group and the short-term outcome perspective of the Applied-technology GRI Group needs more weight. Fourth, it is found that the current systems have more weights on the project management and strategic direction perspectives than evaluatees think. The possible explanation of this result would be that since the measures of these perspectives are relatively easier to set up than those of other perspectives, the current systems contains larger number of measures and, accordingly more weights.
This study analyze the relationship between S&T policy and the R&D performance plans of GRIs which lack relevant research through quantitative information analysis. KISTI which is focused on the case is an ICT-based GRI that is sensitive to changes in the internal and external environment, and the impact of government S&T policy changes on KISTI's R&D performance plans was analyzed in depth.
This study aims to analyze the factors that could influence business decisions of in the commercialization of R&D when technology is transferred from government research institutes (GRIs) to small and medium-sized enterprises (SMEs). We examine 353 such cases of technology transfer. The dependent variable is whether the licensee had the intention of following up with R&D after the technology has been transferred. The independent variables, classified into ex-ante factors and ex-post factors, consist of the involvement of SMEs into GRI R&D, technology readiness level, relatedness to existing technologies, and contribution to sales revenue and level-up of existing technologies. The results of the study show that the contribution to existing technologies has a positive impact on R&D commercialization. However, unlike our expectation, contribution to sales revenue, the involvement of SMEs into GRI R&D, technology readiness level, the relatedness to existing technologies of the technology transferred have no impact on follow-up R&D.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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