Gu, Young Mo;Boo, Jung-il;Ha, Jeong-wan;Kim, Bokki
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.6
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pp.515-519
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2021
IEEE 1588 PTP is a precision time protocol in which two systems synchronize without the aid of GPS by exchanging packets including transmission/reception time information. In the time synchronization process, the propagation delay time can be calculated and the distance between the two systems can be measured using this. In this paper, we proposed a method to improve the distance measurement precision less than the modulation symbol period using the timing error information extracted from the preamble of the received packet. Computer simulations show that the distance measurement precision is proportional to the length of the preamble PN sequence and the signal-to-noise ratio.
The small-scale magnetospheric and ionospheric plasma experiment (SNIPE) is a mission initiated by the Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI) in 2017 and comprises four 6U-sized nano-satellites (Korea Astronomy and Space Science Institute Satellite-1, KASISat-1) flying in formations. The main goal of the SNIPE mission is to investigate the space environment in low Earth orbit at 500-km. Because Iridium & GPS Board (IGB) is installed on the KASISat-1, a communication simulation is required to analyze the contact number and the duration. In this study, communication simulations between the Iridium satellite network and KASISat-1 are performed using STK Pro (System Tool Kit Pro Ver 11.2) from the AGI (Analytical Graphics, Inc.). The contact number and durations were analyzed by each orbit and date. The analysis shows that the average access number per day is 38.714 times, with an average of 2.533 times per orbit for a week. Furthermore, on average, the Iridium satellite communication is linked for 70.597 min daily. Moreover, 4.625 min is the average duration of an individual orbit.
유비쿼터스 사회(Ubiquitous Society)로의 진입에 발맞추어 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기반의 인간 중심적 편의 시스템에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그 중 대형 시장을 갖는 차량 편의시설에 관한 연구는 지능형 차량 시스템(Intelligent Car System)을 중심으로 활발히 이루어지고 있다. 지능형 차량 시스템의 주요 연구는 자동 항법 장치, 사고 예방 장치, 자가 진단 시스템 등 탑승자의 편의성과 안전성을 중심으로 진행되었다. 그러나 탑승자의 사고 발생 시 응급 상황 처리를 위한 지원 시스템은 미미하다. 탑승자 부상으로 사고 신고를 하지 못할 경우, 사고지점 확인, 탑승자의 위급(현재) 상황, 부상 정보와 같은 정보를 얻을 수 없어 응급 상황 대처에 신속하지 못할 수 있다. 따라서 본 논문은 다양한 센서를 이용하여 차량의 정보를 수집하고, 사고 판단 시 차량 위치 정보, 탑승자 상황 정보를 응급 기관에 전달할 수 있는 차량용 스마트 안전장치를 설계 및 구현하였다. 테스트를 위해 Intel PXA255 MCU와 AM-3AXIS(3축 가속 센서), MDSM-1000A(지자기 센서), RX-M800S CDMA, GPS520, Alpha cam, Flex Sensor로 시스템을 제작하였으며 모의 도로 모형에서 테스트 하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.47-49
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2022
IPS is an indoor positioning system that replaces GPS, which is less accurate due to walls and roofs inside buildings. Radio signals such as Wi-Fi are used instead of satellite signals, and complex methods are being used to increase accuracy. In this paper, we present a more efficient positioning method than before by applying high-level signals to high-accuracy fingerprint techniques. A radio map is configured with high-level signals collected by utilizing Wi-Fi APs, which are more than in the past. The suitability of use was confirmed by analyzing the pattern represented by the configured radio map for each location.
Fast Fourier transform (FFT)-based parallel acquisition techniques with reduced computational complexity have been widely used for the acquisition of binary phase shift keying (BPSK) global positioning system (GPS) signals. In this paper, we propose a low computational FFT-based fine acquisition technique, for binary offset carrier (BOC) modulated BPSK signals, that depending on the subcarrier-to-code chip rate ratio (SCR) selectively utilizes the computationally efficient frequency-domain realization of the BPSK-like technique and two-dimensional compressed correlator (BOC-TDCC) technique in the first stage in order to achieve a fast coarse acquisition and accomplishes a fine acquisition in the second stage. It is analyzed and demonstrated that the proposed technique requires much smaller mean fine acquisition computation (MFAC) than the conventional FFT-based BOC acquisition techniques. The proposed technique is one of the first techniques that achieves a fast FFT-based fine acquisition of BOC signals with a slight loss of detection probability. Therefore, the proposed technique is beneficial for the receivers to make a quick position fix when there are plenty of strong (i.e., line-of-sight) GNSS satellites to be searched.
본 논문은 차량과 보행자 간 충돌 사고를 예측하는 V2P(Vehicle to Pedestrian) 서비스에서 보행자 휴대기기의 데이터 전송 시점을 동적으로 계산함으로써 불필요한 통신을 감소시켜 에너지 효율을 향상시키는 것을 목적으로 하며, MEC(Mobile Edge Computing) 기반 V2P 서비스를 제안하였다. V2P 서비스에서는 보행자와 차량 간 충돌 가능성을 예측하기 위하여 두 객체의 실시간 GPS 데이터가 요구된다. 이때 보편적으로 보행자에 비해 차량의 이동속도가 더 빠르기 때문에 보행자가 빠르게 이동해 들어오는 주변 차량에 발견될 수 있기 위해서는 자신의 위치에는 의미 있는 변화가 발생하지 않았더라도 차량 이동속도에 맞춘 빠른 주기로 차량 혹은 중앙 클라우드 서버로 자신의 데이터를 송신해야만 한다. 이 과정에서 보행자 휴대폰의 에너지가 급속하게 소모된다. 따라서 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위하여 MEC 서버를 배치한 V2P 서비스를 제안하였고, 보행자가 본인의 상태 정보를 활용하여 효율적인 다음 데이터 전송 시점을 계산할 수 있는 동적시점계산 알고리즘을 제안하였다.
Due to the unavailability of global positioning system (GPS) indoors, various indoor pedestrian positioning methods have been designed to estimate the position of the user using received signal strength (RSS) measurements from radio beacons, such as wireless fidelity (WiFi) access points and Bluetooth low energy (BLE) beacons. In indoor environments, radio-frequency (RF) signals are unpredictable and change over space and time because of multipath associated with reflection and refraction, shadow fading caused by obstacles, and interference among different devices using the same frequencies. Therefore, the outliers in the positional information obtained from the indoor positioning method based on RSS measurements occur often. For this reason, the performance of the positioning method can be degraded by the characteristics of the RF signal. To resolve this issue, a map-matching (MM) algorithm based on maximum probability (MP) estimation is applied to the indoor positioning method in this study. The MM algorithm locates the aberrant position of the user estimated by the positioning method within the limits of the adjacent pedestrian passages. Empirical experiments show that the positioning method can achieve higher positioning accuracy by leveraging the MM algorithm.
LEE, Ki Seok;CHOI, Youngjin;LEE, Kyung-cheun;SHIN, Yoonseok;YOO, Wi Sung
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.375-381
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2022
Safety accidents are of concern during construction projects, even given the recent innovations in digital technologies. These projects remain focused on overcoming specific and limited applications on construction sites. For this reason, the development of an inclusive safety management system has become crucial. This study aims to build a Big Data platform to inform decisions on how to proactively eliminate worker hazards on construction sites. The platform consists of about 100,000 real records and a real-time monitored database featuring various safety indices, such as workers' altitudes, heart rates, and fatigability during construction, which are determined through various wearable devices. The data types are customized and integrated by a research team in accordance with the characteristics of a specific project using hypertext transfer protocol (HTTP). The results can be helpful as efficient tools to ensure successful safety management in complex construction situations. This study is expected to provide three significant contributions to the field, including real-time fatigability analysis and tracking of workers on-site; providing early GPS-based warnings to workers who might be accessing dangerous spaces or places; and monitoring the workers' health indices, based on details from 100,000 cases.
Min-gyu Yeom;Su-min Lee;Young-hoon Park;Kyung-sook Han
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.6
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pp.109-117
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2023
Recently, interest in metaverse, which creates new value in the real world, has increased. In order to make it easy to experience such a metaverse, we have developed an experiential metaverse AR game in which users take the lead in exploring the environment and enjoying content based on landmarks. Important features of the metaverse include connectivity with the real world, interactivity, and digital currency. The game seeks to extend daily life through AR and satisfies interaction through real-time chat and team competition. Finally, digital currency is built through a store system. It is implemented as a mobile game and can be accessed at any time if there is a smartphone, increasing accessibility.
Yoo, Ki Hyun;Yang, Pyoung Woo;Ha, Tae Suk;Nam, Kwang Woo
Annual Conference of KIPS
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2007.11a
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pp.237-240
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2007
최근 '정보기반 물류망'에서 'u-기반 물류망'으로 발전해 가고 있는 시점에서 'u-기반 물류망'을 위해 다양한 기반 기술들이 요구되고 있다. 본 논문에서는 물류 관리 시스템 구축을 위해 GPS 기반의 물류위치 추적 기법과 센서 Tag를 이용한 물류 배송 효율화 시스템을 설계하고 구현한다. 또한, 물류 배송 효율화를 위해 센서 Tag 네트워크 시스템을 제안하며, 이 센서 Tag 네트워크를 기반으로 수집된 센싱 정보를 이용하여 물류의 위치와 상태, 이동경로 등을 파악함으로서 물류의 배송이 효율적으로 이루어 질 수 있도록 지원한다. 제안된 시스템은 관리자에 의해 유지 보수 될 수 있는 제어 가능한 센서 Tag 네트워크(Controlled Network Layer)와 무제어 이동 센서 Tag 네트워크(Uncontrolled Moving Objects Layer)로 구분하여, 일반적인 센서 네트워크 시스템의 배터리 문제를 보완하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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