• 한국수자원학회:학술대회논문집
• /
• 한국수자원학회 2005년도 학술발표회 논문집
• /
• pp.593-598
• /
• 2005

At-site analysis is not appropriate if the record length is shorter than target return period T. If the record length is longer than 27 years, then at-site analysis may be sufficient(Institute of Hydrology, 1999). However, in such a case, regional frequency analysis is recommended for purpose of comparison. Record lengths of annual maximum rainfall data in Korea are usually shorter than 50 years. It is therefore essential to apply regional frequency analysis for estimating rainfall quantiles of more than 100 years return period. In this research, regional rainfall frequency analysis is performed for hourly rainfall data of South Korea. Homogeneous regions are idntified by clusgter analysis which is a standard method of statistical multivariate analysis for dividing a data set into groups. An appropriate distribution is chosen by goodness-of-fit test. GLO is found to be an appropriate distribution as a result of goodness-of-fit measure (Hosking & Wallis, 1997). Simulation experiments are performed to check the performance of frequency analysis techniques. The effects of discordant sites on quantiles are considered.

• 한국균학회지
• /
• 제19권3호
• /
• pp.186-202
• /
• 1991

청주 주변에 있는 광명바이오택스에서 채취된 원예식물의 22과 36종 중에서 17종(47.2%)이 내생균근에 감염되어 있었으며, 2속 3종의 내생균근이 동정되었다 ; Acaulospora spinosa, Glomus etinucatum, G. tortusom. 이들은 주로 노천에 재배되는 일년생식물에서 포자가 관찰되었다. 한국교원대학교및 경북 칠곡군 가산면 석우동 안산 주변에서 채취된 재배식물에서는 4속 6종이 발견되었다 ; A. myriocarpa, Gigaspora deipiens, G. caledonium, G. glomerulatum, G. microcarpum, Scutellospora. calospora. 특히 잔디식물에 있어, Glomus 포자가 발견되었으나, 잔디뿌리의 내생균근 형성은 관찰할 수 없었다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
• /
• pp.317-320
• /
• 2016

기계학습 기반의 자연어처리 모듈에서 중요한 단계 중 하나는 모듈의 입력으로 단어를 표현하는 것이다. 벡터의 사이즈가 크고, 단어 간의 유사성의 개념이 존재하지 않는 One-hot 형태와 대조적으로 유사성을 표현하기 위해서 단어를 벡터로 표현하는 단어 표현 (word representation/embedding) 생성 작업은 자연어 처리 작업의 기계학습 모델의 성능을 개선하고, 몇몇 자연어 처리 분야의 모델에서 성능 향상을 보여 주어 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 Word2Vec, CCA, 그리고 GloVe를 사용하여 106,552개의 PubMed의 바이오메디컬 논문의 요약으로 구축된 말뭉치 카테고리의 각 단어 표현 모델의 카테고리 분류 능력을 확인한다. 세부적으로 나눈 카테고리에는 질병의 이름, 질병 증상, 그리고 난소암 마커가 있다. 분류 능력을 확인하기 위해 t-SNE를 이용하여 2차원으로 단어 표현 결과를 맵핑하여 가시화 한다. 2차원으로 맵핑된 결과 값을 코사인 유사도를 사용하여 질병과 바이오 마커간의 유사도를 구한다. 이 유사도 결과 값 상위 20쌍의 결과를 가지고 실제 연구가 되고 있는지 구글 스콜라를 통해 관련 논문을 검색하여 확인하고, 검색 결과를 점수화 한다. 실험 결과 상위 20쌍 중에서 85%의 쌍이 실제적으로 질병과 바이오 마커 간의 관계를 파악하는 방향으로 진행 되고 있으나, 나머지 15%의 쌍에 대해서는 실질적인 연구가 잘 되고 있지 않은 것으로 파악되었다.

• 대기
• /
• 제26권4호
• /
• pp.711-716
• /
• 2016

The dynamical model forecasts using state-of-art general circulation models (GCMs) have some limitations to simulate the real climate system since they do not depend on the past history. One of the alternative methods to correct model errors is to use the canonical correlation analysis (CCA) correction method. CCA forecasts at the present time show better skill than dynamical model forecasts especially over the midlatitudes. Model outputs are adjusted based on the CCA modes between the model forecasts and the observations. This study builds a canonical correlation prediction model for subseasonal (June) precipitation. The predictors are circulation fields over western North Pacific from the Global Seasonal Forecasting System version 5 (GloSea5) and observed snow cover extent over Eurasia continent from Climate Data Record (CDR). The former is based on simultaneous teleconnection between the western North Pacific and the East Asia, and the latter on lagged teleconnection between the Eurasia continent and the East Asia. In addition, we suggest a technique for improving forecast skill by applying the ensemble canonical correlation (ECC) to individual canonical correlation predictions.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국어정보학회 2017년도 제29회 한글및한국어정보처리학술대회
• /
• pp.281-284
• /
• 2017

On the basis of studies that show multi-word combinations, that is the field of phraseology, this study aims to examine relationship between the quality of text and phraseological competence in L2 English writing, following Yves Bestegen et al. (2014). Using two different association scores, t-score and Mutual Information(MI), which are opposite ways of measuring phraseological competence, in terms of scoring frequency and infrequency, bigrams from L2 writers' text scored based on a reference corpus, GloWbE (Corpus of Global Web based English). On a cross-sectional approach, we propose that the quality of the essays and the mean MI score of the bigram extracted from YELC, Yonsei English Learner Corpus, correlated to each other. The negative scores of bigrams are also correlated with the quality of the essays in the way that these bigrams are absent from the reference corpus, that is mostly ungrammatical. It indicates that increase in the proportion of the negative scored bigrams debases the quality of essays. The conclusion shows the quality of the essays scored by MI and t-score on cross-sectional approach, and application to teaching method and assessment for second language writing proficiency.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
• /
• 제17권11호
• /
• pp.4853-4856
• /
• 2016

Objective: Gimatecan is a new camptothecin (CPT) analogue that inhibits tumor growth by targeting DNA topoisomerase I (TOP I) and introducing strong and persistent DNA cleavage. Anti-tumor activity has been demonstrated with a wide range of solid tumors in previous preclinical and clinical studies. Here, we investigated for the first time the effects of gimatecan on the proliferation of hepatocellular carcinoma (HCC) cells both in vitro and in vivo. Methods: Anticancer efficacy of gimatecan were evaluated in a panel of HCC cell lines and corresponding mouse xenograft models. Inhibition of cell proliferation was measured by CellTiter-Glo cell viability assay. In vivo, gimatecan and control preparations were orally administered every four days, for a total of four times. Tumor volume and body weights of the mice were measured twice weekly. Results: In vitro cytotoxicity evaluation showed that gimatecan inhibited the proliferation of a large panel of HCC cell lines in a dose dependent manner, with IC50 values ranging between 12.1~1085.0 nM. In vivo evaluation in mouse xenograft models showed significant antitumor effects of gimatecan at 0.8mg/kg and 0.4mg/kg as compared to the control group. Conclusion: This study suggested that gimatecan may have the potential to be used as a chemotherapeutic agent for the treatment of HCC.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
• /
• 한국정보과학회언어공학연구회 2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
• /
• pp.8-12
• /
• 2018

구문 분석이란 문장을 단어, 어절, 구 등의 구성 성분으로 분해하고 각각의 구조적 정보를 분석하여 문장의 구조를 알아내는 작업을 말한다. 최근 의존 구문 분석은 심층 신경망을 이용하는 방법이 활발히 연구되고 있다. 특히 포인터 네트워크를 사용하는 방법은 다른 심층 신경망보다 높은 성능을 보이고 있다. 그러나 포인터 네트워크의 사용만으로 의존 관계와 의존 관계명을 예측하는 것은 한계가 존재한다. 본 논문에서는 최근 사용하는 단어 표상 방법 별로 비교 실험을 진행하고 의존 구문 분석에서 GloVe의 성능이 가장 좋음을 보인다. 또한 언어 모델을 통한 단어 표상 방법인 ELMo와 멀티헤드 어텐션을 사용하여 포인터 네트워크만을 사용 했을 때보다 높은 성능(UAS 92.85%, LAS 90.65%)을 보였다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
• /
• 한국정보과학회언어공학연구회 2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
• /
• pp.210-214
• /
• 2018

본 논문에서는 한국어 대화 엔진에서의 문장 분류 방법에 대해서 소개한다. 문장 분류시 말뭉치에서 관찰되지 않은 표현들을 포함한 입력 발화를 처리하기 위하여, 태깅되지 않은 뉴스 데이터로부터 일반적인 단어 의미 벡터들이 훈련 및 성능 평가되었고, 이를 문장 분류기에 적용하였다. 또한, 실 서비스에 적용 가능한 빠른 분류 속도를 유지함과 동시에 문제에 특화된 의미 벡터들을 학습하기 위하여, 기존에 사용되던 캐릭터 기반 의미 벡터 대신 도메인 특화 단어 의미 벡터의 사용이 제안되었다. 실험 결과, 자체 구축된 테스트 말뭉치에 대하여 본 논문에서 제안된 시스템은 문장 단위 정확률 96.88, 문장당 평균 실행 시간 12.68 msec을 기록하였다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
• /
• 제8권4호
• /
• pp.357-364
• /
• 1995

A biochemical genetic study on blood enzyme/protein systems in some breeds/crosses of sheep in Malaysia was carried out using horizontal starch gel electrophoresis. Blood samples were collected from 435 sheep, representing 8 breeds/crosses. These included 5 wool sheep breeds (Thai Longtail, wiltshire, Suffolk, Dorsimal and cMBLx), 1 hair sheep breed (Barbados Blackbelly) and 2 hybrids between wool sheep and hair sheep (Cameroon ${\times}$ Thai Longtail and Bali Bali ${\times}$ Malin). Twenty loci systems were examined. Of these, ten ($HB{\beta}$, ALB, TF, XP, CAT, DIA1, EsA, GPI, ME and NP) exhibited genetic variation whereas the other ten (AAT, CA, DIA2, ${\alpha}GLO$, ${\alpha}GLU$, LDH, MDH, PEP[leu-gly-gly], 6PGD and SOD) were monomorphic. The allelic frequencies which were obtained in 10 polymorphic markers are assessed and compared with the results obtained by previous workers. The estimations of inbreeding coefficient, intrabreed variation and breed relationships have been critically discussed and are used to reveal some important recommendations.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
• /
• 제25권2호
• /
• pp.1-20
• /
• 1997

목재를 분해시키는 담자균류들은 목재 및 목질복합체에 쉽사리 침투하여 복잡한 리그노셀룰로오스 복합체를 분해시킨다. 이러한 분해에는 많은 효소시스템들이 복합적으로 작용하면서 상호 협동하는 것으로 보고되고 있다. 지금까지 일려진 효소들은 통상 3개의 그룹으로 나눌 수 있는데 그 하나는 목재성분을 직접적으로 공격하는 효소균들, 예를 들면 cellulase complex, laccase(LAC), lignin peroxidase(LIP), horse-radish peroxidase(HRP), manganese-independent peroxidase(MIP) 및 protocatechuate 3,4-dioxygenase(PCD) 등이 있고, 두번째 그룹으로서 manganese-dependent peroxidase(MnP), aryl alcohol oxidase(AAO) 및 glyoxal oxidase(GLO) 등인데, 이들 효소들은 목질을 직접적으로 공격하지 않고 제1그룹의 효소들과 협동하여 작용하는 것으로 알려지고 있다. 제3그룹의 효소들은 glucose oxidase(GOD) 및 cellobiose : quinone oxidoreductase(CBQ)로서 feedback type의 효소들로서 목재고분자의 분해시 대사의 고리를 결합시켜 주는 매우 중요한 기능을 하는 효소군들이다. 그러나 이 이외에도 다른 분해기구가 밝혀지고 있으며 기타 효소들에 의한 리그노셀룰로오스의 분해반응기구의 해명에는 상당한 시간이 걸릴 것으로 사료된다.