Eleven Italian ryegrass cultivars were examined for their genetic polymorphisms and phylogenetic relationships using randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) markers. In RAPD analysis of 34 random primers, 96 of total 162 bands obtained from 16 primers were polymorphic and sizes of polymorphic band ranged between 0.5 and 1.5kb. Number of bands amplified per primer was varied from 3 to 16 and average number was 14.8. Phylogenetic relationship among cultivars based on the RAPD analysis was examined using UPGMA computer program. In pairwise genetic similarity test of 11 Italian ryegrass cultivars, Grazer and Orlando showed highest coefficient of genetic similarity as 0.740, whereas Marshall and Orlando was lowest as 0.438. Eleven Italian ryegrass cultivars were grouped into 3 major clusters and genetic distance of clusters ranged between 0.567 and 0.646, indicating low level of genetic variation.
The objective of the present study was to analyze genetic variation and characteristics in rainbow trout(Oncorhynchus mykiss) using amplified fragment length polymorphism(AFLP) method as molecular genetic technique, to evaluate the usefulness of AFLP as genetic markers, and to compared the efficiency of agarose and polyacrylamide sequencing gels. The amplified products were performed by agarose and sequencing gel electrophoresis to detect AFLP band patterns, respectively. Using 9 primer combinations, total of 141 AFLP bands were produced, 108 bands(82.4%) of which were polymorphic in agarose gels. In sequencing gels, total of 288 bands were generated, and 220 bands (76.4%) were polymorphic. The level of bandsharing(BS) ranged from 0.18 to 0.32 for the 9 primer combinations tested, with a mean of 0.24. Consequently, AFLP markers of these rainbow trout could be used as genetic information such as species identification, genetic relationship or analysis of genome structure, and selection aids for genetic improvement of economically importment traits in fish species.
Data containing 14,188 lactation and reproductive records of Korean Holstein cows at first parity distributed across 3,734 herd-year-season groups were analyzed to get genetic (co)variance estimates for milk yield, fat yield, calving ease, and days open. Milk and Fat yields were adjusted to 305 d. Heritabilities and genetic correlations were estimated in two different animal models on which were included direct genetic effects (Model 1) and direct+maternal genetic effects (Model 2) using REML algorithms. Milk and fat yields were affected by age at first calving as linear and quadratic. Heritability estimates of direct effects were 0.25 for milk yield, 0.17 for fat yield, 0.03 for calving ease and 0.03 for days open in Model 2. These estimates for maternal effects were 0.05, 0.08, 0.04 and less than 0.01 for each corresponding trait. Milk productions at first lactation were to show genetically favorable correlation with calving ease and days open for direct genetic effects (-0.24 - -0.11). Moreover, calving ease was correlated with days open of 0.30 for direct genetic effects. Correlations between direct and maternal effects for each trait were negatively correlated (-0.63 - -0.32). This study suggested that maternal additive genetic variance would be not ignorable for genetic evaluation of milk production as well as reproductive traits such as calving ease and days open at first parity. Furthermore, difficult calving would genetically influence the next conception.
A controller utilizing fuzzy logic is developed to control the speed of a motor in a washing machine by choosing an appropriate phase. Due to the hardship imposed on obtaining a result from a relation established for inputs, present speed and present rate of speed, and ouput, a phase, of the system that can be tested against an experimental result, it is impossible to apply a genetic algorithm to fine-tune the fuzzy logic controller. To avoid this difficulty, a proper assumption that the parameters of an if-part of a primary fuzzy logic controller have a functional relationship with an error between computed values and experimental ones in made. Setting up of a fuzzy relationship between the parameters and the errors is then achieved through experimentally obtained data. Genetic Algorithm is then applied to this secondary fuzzy logic controller to verify the fuzzy logic. In the verification process, the primary fuzzy logic controller is used in obtaining experimental results. In this way the kind of difficulty in obtaining enough experimental values used to verify the fuzzy logic with genetic algorithm is gotten around. Selection of the parameters that would produce the least error when using the secondary fuzzy logic controller is done with applying genetic algorithm to the then-part of the controller. In doing so the optimal values for the parameters of the if-part of the primary fuzzy logic controller are assumed to be contained. The experimental result presented in the paper validates the assumption.
Kim, Suk-Weon;Cho, Soo-Hwa;Chung, Hoe-Il;Liu, Jang-R.
Journal of Plant Biotechnology
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제34권3호
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pp.201-205
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2007
To determine whether pattern recognition based on metabolite fingerprinting for whole cell extracts of higher plants is applied to discriminate plants genetically, leaf samples of eight cultivars of Catharanthus roseus were subjected to Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR). FT-IR fingerprint region data were analyzed by principal component analysis (PCA). Major peaks as biomarkers were identified as the most significant contributors to distinguish samples by using genetic programming. A hierarchical dendrogram based on the results from PCA separated the eight cultivars into two major groups in the same manner as the dendrograms based on genetic fingerprinting methods such as RAPD and AFLP. A slight difference between the dendrograms was found only in branching pattern within each subgroup. Therefore, we conclude that the hierarchical dendrogram based on PCA of the FT-IR data represents the most probable chemotaxonomical relationship between cultivars, which is in general agreement with the genetic relationship determined by conventional DNA fingerprinting methods.
Colletotrichum spp.는 광범위한 기주범위를 갖는 다범성균으로 각종작물에 피해를주는 중요한식물병원진균이다. 최근 국내에서 널리 재배되고 있는 단감, 사과, 복숭아, 포도 등에 탄저병 이 발생하여 많은 경제적 손실을 초래하고 있다. 탄저병원균의 경우 기존에는 주로 형태적 특징이나 배지 상에서의 특성, 기주에 대한 병원성의 차이에 의존하여 분류를 해 왔다. 그러나 최근에는 병원균의 분류에 있어 문제점을 해결하기 위하여 분자생물학적 방법을 이용하고 있다. 이에 본 실험에서는 Random Amplified Polymorphism DNAs (RAPD)와 Ploymerase Chain Reaction-Restriction Fragment Length Polymorphism (PCR-RFLP) 기법을 이용하여 단감나무에 탄저병을 일으키는 균들 간에 유연관계를 밝혔다. 유연관계 분석결과 크게는2개의 그룹으로 나뉘었고 작게는5개의 그룹으로 나뉘는 것을 알 수 있었다.
Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) have mutualistic relationships with more than 80% of terrestrial plant species. This symbiotic relationship is ancient and would have had important roles in establishment of plants on land. Despite their abundance and wide range of relationship with plant species, AMF have shown low species diversity. However, molecular studies have suggested that diversity of these fungi may be much higher, and genetic variation of AMF is very high within a species and even within a single spore. Despite low diversity and lack of host specificity, various functions have been associated with plant growth responses to arbuscular mycorrhizal fungal colonization. In addition, different community composition of AMF affects plants differently, and plays a potential role in ecosystem variability and productivity. AMF have high functional diversity because different combinations of host plants and AMF have different effects on the various aspects of symbiosis. Consequently, recent studies have focused on the different functions of AMF according to their genetic resource and their roles in ecosystem functioning. This review summarizes taxonomic, genetic, and functional diversities of AMF and their roles in natural ecosystems.
Sa, Kyu Jin;Choi, Ik?Young;Park, Kyong?Cheul;Lee, Ju Kyong
Genes and Genomics
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제40권12호
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pp.1319-1329
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2018
SSRs were successfully isolated from the Perilla crop in our current study, and used to analyze Perilla accessions from East Asia. Analyses of the clear genetic diversity and relationship for Perilla crop still remain insufficient. In this study, 40 new simple sequence repeat (SSR) primer sets were developed from RNA sequences using transcriptome analysis. These new SSR markers were applied to analyze the diversity, relationships, and population structure among 35 accessions of the two cultivated types of Perilla crop and their weedy types. A total of 220 alleles were identified at all loci, with an average of 5.5 alleles per locus and a range between 2 and 10 alleles per locus. The MAF (major allele frequency) per locus varied from 0.229 to 0.943, with an average of 0.466. The average polymorphic information content (PIC) value was 0.603, ranging from 0.102 to 0.837. The genetic diversity (GD) ranged from 0.108 to 0.854, with an average of 0.654. Based on population structure analysis, all accessions were divided into three groups: Group I, Group II and the admixed group. This study demonstrated the utility of new SSR analysis for the study of genetic diversity and population structure among 35 Perilla accessions. The GD of each locus for accessions of cultivated var. frutescens, weedy var. frutescens, cultivated var. crispa, and weedy var. crispa were 0.415, 0.606, 0.308, and 0.480, respectively. Both weedy accessions exhibited higher GD and PIC values than their cultivated types in East Asia. The new SSR primers of Perilla species reported in this study may provide potential genetic markers for population genetics to enhance our understanding of the genetic diversity, genetic relationship and population structure of the cultivated and weedy types of P. frutescens in East Asia. In addition, new Perilla SSR primers developed from RNA-seq can be used in the future for cultivar identification, conservation of Perilla germplasm resources, genome mapping and tagging of important genes/QTLs for Perilla breeding programs.
Objective: At least eight local duck breeds have been recognized and documented as national germplasm of Indonesia so far. It is necessary to genetically characterize the local duck breeds for aiding conservation and future improvement strategies. Thus, this study was carried out to assess genetic diversity and phylogenetic relationship of eight local duck populations of Indonesia using microsatellite markers. Methods: In total, 240 individuals (30 individuals each population) from Alabio (AL), Bayang (BY), Magelang (MG), Mojosari (MJ), Pegagan (PG), Pitalah (PT), Rambon (RM), and Turi (TR) duck populations were genotyped using 22 microsatellite markers. Results: The results showed a moderate level of genetic diversity among populations, with a total of 153 alleles detected over all loci and populations, ranging from 3 to 22 alleles per locus. Observed (Ho) and expected heterozygosity (He), as well as polymorphism information content over all loci and populations were 0.440, 0.566, and 0.513, respectively. Heterozygote deficiency in the overall populations ($F_{IT}=0.237$), was partly due to the heterozygote deficiency within populations ($F_{IS}=0.114$) and moderate level of genetic differentiation among populations ($F_{ST}=0.137$). The most diverse population was MG (He = 0.545) and the least diverse population was AL (He = 0.368). The majority of populations were relatively in heterozygote deficiency (except AL), due to inbreeding. The genetic distances, phylogenetic trees, and principal coordinates analysis concluded that the populations can be grouped into two major clusters, resulting AL, MG, and MJ in one cluster separated from the remaining populations. Conclusion: The present study revealed a considerable genetic diversity of studied populations and thus, proper management strategies should be applied to preserve genetic diversity and prevent loss of alleles.
India possesses a total buffalo population of 105 million out of which 26.1% inhabit Uttar Pradesh. The buffalo of Uttar Pradesh are described as nondescript or local buffaloes. Currently, there is no report about the genetic diversity, phylogenetic relationship and matrilineal genetic structure of these buffaloes. To determine the origin and genetic diversity of UP buffaloes, we sequenced and analysed the mitochondrial DNA D-loop sequences in 259 samples from entire Uttar Pradesh. One hundred nine haplotypes were identified in UP buffaloes that were defined by 96 polymorphic sites. We implemented neutrality tests to assess signatures of recent historical demographic events like Tajima's D test and Fu's Fs test. The phylogenetic studies revealed that there was no geographic differentiation and UP buffaloes had a single maternal lineage while buffaloes of Eastern UP were distinctive from rest of the UP buffaloes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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