The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.1
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pp.37-46
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2020
The paper examines the dynamic relationship of domestic credit and stock market liquidity on the economic growth of the Philippines from 1995 to 2018 applying the autoregressive distributed lag (ARDL) bounds testing approach to cointegration, together with Granger causality test based on vector error correction model (VECM). The ARDL model indicated a long-run relationship of domestic credit and stock market liquidity on GDP growth. When the GDP per capita is the dependent variable there is weak cointegration. Also, the Johansen cointegration test confirmed the existence of long-run relationship of domestic credit and stock market liquidity both on GDP growth and GDP per capita. The VECM concludes a long-run causality running from domestic credit and stock market liquidity to GDP growth. At levels, domestic credit has significant short-run causal relationship with GDP growth. As for stock market liquidity at first lag, has significant short-run causal relationship with GDP growth. With regards to VECM for GDP per capita, domestic credit and stock market liquidity indicates no significant dynamic adjustment to a new equilibrium if a disturbance occurs in the whole system. At levels, the results indicated the presence of short-run causality from stock market liquidity and GDP per capita. The CUSUMSQ plot complements the findings of the CUSUM plot that the estimated models for GDP growth and GDP per capita were stable.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.709-716
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2021
The main objective of this research is to find out the effect of Non-Performing Loan (NPL) of Nepalese conventional banks. The population of this study is major commercial banks in Nepal and the data obtained for this study was from the period 2015-2019. This research used secondary data and it is collected from each bank's annual report and GDP and Inflation taken from the World Bank database. The method used for data analysis in this study is multiple regression analysis. The study used NPL as a dependent variable and Return on Asset (ROA), Capital Adequacy Ratio (CAR), Bank Size, GDP growth, and Inflation as independent/explanatory variables. The result of this research shows that ROA, Bank Size, GDP, and Inflation have a significant effect on NPL but CAR does not have a significant effect on the NPL of banks. In other words, the GDP effect on NPL in this study shows a positive and significant effect while most studies show a negative effect. It demonstrates that when GDP growth increases, there is a significant increase in the growth of Nepalese banks even though there were no significant changes in income growth. Therefore, GDP growth has a positive and significant effect on the NPL of commercial banks. Thus, the bankers and policymakers need to consider GDP growth carefully while taking NPL-related decisions.
If we compare the GDP per Capita for the last 20 years between Philippines and other ASEAN countries, Philippines remains in the lowest on GDP per Capita. This paper is trying to find out the possible reasons for the low growth rate of the GDP per Capita in the Philippines. 53 years data from the World Bank are used explore the relationships between the GDP per Capita and eight economic indicators to run three time series models and one to one regression. Three indicators, namely, consumer price index, gross capital formation as a percentage of GDP and population are remarked with possible contribution to the low growth rate of the GDP per capita of the Philippines.
The purpose of this study is to analyze the effect of policy boosting fertility and labor participation rate on potential GDP growth rate. To do this, we employ a growth accounting approach, which decomposes per capita GDP into two parts. The first one is the change of dependency ratio and the other is the change of labor input. The labor input is again decomposed into the qualitative and quantitative parts. The quantitative part considers the change of labor participation rate and working time. The qualitative aspects is based on the trend of productivity of labor. From the scenarios of NSO(National Statistics Office), the effect of the fertility-raising policy on per capita potential GDP growth rate is calculated and projected to the year of 2050. We also forecast the policy effect inducing high labor participating rate of female labor and beyond 55-year old labor. The baseline results show that the per capita GDP growth rate will show mid 4% to the year of 2010, gradually declining to 3.94% by 2020, 3.03% by 2030, 2.41% by 2040. The high fertility rate scenario will not have effects on the potential growth by 2030, but show 0.10%p higher per capita GDP growth rate than that of baseline scenario result. By the high female labor participation policy, the per capita GDP growth rate will reach 0.04%p higher per capita GDP growth rate than that of baseline scenario. Based on the results of this paper, we conclude that the quantitative labor input cannot solely account for the trend decline of potential GDP, and the qualitative aspect, like labor productivity, is much more important element to sustain and boots the economic growth.
Purpose: This research investigates the paths of some important economic variables: government domestic product (GDP), capital accumulation, unemployment rates. Decreasing GDP, declining capital accumulation and higher unemployment affect to South Korea economy. The macroeconomic policies discussed are all capital financed accumulation policy and an enactment of unemployment regulation. Research design, data and methodology: The GDP, capital accumulation rates and unemployment rates are the main macroeconomic issues in the South Korea. This research studies the correlations of the GDP, capital accumulation, and unemployment rates by time series data from 2000 to 2005 in a Vector Autoregressive (VAR). Results: The first, GDP relates a positive effect between the GDP and capital accumulation in the long term. The second, there is the negative relationship between GDP and unemployment rates. Economic growth was strongly supported by employment growth and by declining unemployment. The third, There is positive relationship between unemployment rates and capital accumulation. Conclusions: This research provides that fiscal policy introduce to increasing GDP, private investments and employment rates. The GDP should be major on capital accumulation to increase employment rates in South Korea.
This study analyzes the relationship between income inequality and economic growth. Gini coefficient (market income), the deciles income inequality index and per capita real GDP were analyzed. Furthermore, various cointegration tests were tried to improve the reliability of the test results. From the weak exogeniety test of between per capita real GDP and the Gini coefficient (market income), per capita real GDP has a weak exogeneity while the Gini coefficient is endogenous. From the various cointegration tests, we found out that there is a cointegration between Gini coefficient and per capita real GDP. Moreover, it is estimated that per capita real GDP has a positive effect on the Gini coefficient (market income). In the VAR Granger causal analysis, per capita real GDP affects the Gini coefficient (market income), but it is difficult to say that the Gini coefficient (market income) always has an effect on per capita real GDP. Also, the impulse-response function of the VAR model shows that per capita real GDP temporarily reduces the Gini coefficient (market income), and then increases it over time. Accordingly, it is necessary for the policies to improve not only the distribution structure but also income distribution through economic growth.
In this paper, we study the relationship between FDI(Foreign Direct Investment) and economic growth in Kazakhstan. For this research, we, first, investigate the factors that affect FDI infow to Kazakhstan since its independence and determine the degree of their influence. Second, we study the impact of FDI per capita on GDP per capita. To achieve these goals, an empirical study is conducted with 18 years data from 1992 to 2009 from World Bank Database. Data are analyzed using multiple linear regression, time series analysis and Granger causality test. The results show that the determinant of FDI is GDP and economic freedom index in Kazakhstan. Economic growth is affected by FDI, too. Specially, FDI is positively related to GDP and economic freedom index. FDI per capita's impact on GDP per capita is 30.4 dollars increase in GDP per capita by one dollar increase in FDI per capital inflow. The results provides useful information for policy makers to improve obtaining large amount of investments and facilitate economic growth.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2003.05a
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pp.211-222
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2003
The health industry is highly value-added, compared to other industries. The reason is that increase of income growth and the expanded human life expectancy bring about positively needs of products at health industry. This is related with increase in expenses of health care and R&D investment of health industry. After 1995, the share of GDP at drug & biomedical industry is increased. Especially, the share of GDP at biomedical is 0.12% in 1995 1$^{st}$ quarter, but 0.17% in 2002 3$^{rd}$ quarter, 0.24% in 2008. Biomedical's contribution about GDP growth is to jump into 6.01% in 2008. The share of GDP at drug will continuously expand, compared to other manufacture industries. Also, drug's contribution about GDP growth will increase, compared with before. Conclusionally, total shares of GDP at drug St biomedical industry are to increase, compared with before. Also, this health industry's contribution is to expand as value-added industry and increase of sales.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.30
no.3
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pp.39-45
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2016
In these days global energy policy is changed from "supply" to "demand". In this regards, there are needs to analysis on effect of policy such as energy efficiency strategy, electricity rates. This study examines the relationship between energy consumption reduced by new energy policy and GDP growth for each industrial sector for Korea from 1970 to 2013. With respect to the direction of causality, energy use of 1th industry like agriculture and mining leads to GDP growth. On the other hand, GDP growth of 2nd industry, manufacturing, leads to energy use. And there is bidirectional causality in 3rd industry, service sector. These findings imply that the government policies aimed at reducing electricity consumptions and increasing energy efficiency should be progressed cautiously depend on status of each industry condition.
Purpose - The purpose of this research is to investigate whether Korea's economic growth can be explained by the endogenous growth theory. Specifically, we test whether R&D expenditure has a positive and significant effect on the economic growth. Research design, data, and methodology - We hypothesize that R&D expenditure has a positive effect on the economic growth after adding control variables in the growth equation. Korean annual data from 1963 to 2011 from Science and Technology Annual of the Ministry of Education, Science and Technology, the Bank of Korea, etc. are used. We estimate the growth equation by GMM in addition to OLS. Results - We found that R&D expenditure has a positive and significant effect on the economic growth after adding the ratio of investment to GDP, the ratio of FDI to GDP, the ratio of government expenditure to GDP, inflation and the ratio of trade openness to GDP as control variables in the growth equation. Conclusions - Our results show that Korea's rapid economic growth for the past five decades can be explained by the R&D-based endogenous economic growth theory. Our results suggest that the policy attention of the Korean government be paid to R&D promotion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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