국제전기통신연합(International Telecommunication Union, ITU)에서 개발한 글로벌사이버보안지수(Global Cybersecurity Index, GCI)는 국가의 사이버보안발전 수준을 진단하고, 사이버보안 역량을 강화하기 위해 활용되고 있다. 본 논문은 GCI를 분석하고, 그 효과성을 강화하기 위한 방안을 제시하고자 한다. 또한, GCI 버전1~GCI 버전4 평가지표를 사전 분석하고, SWOT 분석을 통해 발전 방안을 살펴본다. 이를 통해, GCI 개선 및 활용을 위한 기본원칙을 수립하고, GCI 버전5 설문지 관련 신규 지표를 발굴하고 제안하고자 한다. 본 논문은 GCI의 성과 분석 및 개선 방안을 위한 기초 자료로 활용 가능할 것으로 기대된다. 또한, 향후 GCI 평가에서 적용 될 보다 발전된 사전대응 지표와 사후대응 지표를 제안하여 GCI의 효과성을 높이고 국가의 사이버보안 역량을 높이는데 기여하고자 한다. 본 논문은 [1]의 연구 결과를 개선 발전시킨 것이다.
본 논문에서는 계통연계형 인버터(Grid-connected inverter, GCI) 시스템을 위한 전류 제어 방법들의 성능 비교 연구를 제시한다. GCI 시스템을 위해 다양한 전류 제어 방법이 개발되었으며 각 제어기마다 장점과 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 GCI 전류 제어기들의 정상 상태 및 과도 상태에서의 동적 성능을 비교 분석한다. 제안한 전향보상기법(Command feedforward control, CFFC) 및 외란제거제어(Disturbance rejection control, DRC)가 모든 GCI 전류 제어기에 적용 전과 후의 성능을 비교 분석하였다. 제안된 CFFC와 DRC 제어 알고리즘을 주파수 영역에서 분석하고 성능 검증을 위해 각 GCI 전류 제어 방법들의 시뮬레이션 및 실험 모델을 개발하였다.
음성신호의 처리에서 GCI를 정확하게 검출하는 것은 중요하다. 따라서 이에 대한 연구가 부분적으로 진행되어 왔다. 이러한 방법은 광범위한 화자와 다양한 단어에 대해 적합하지 못하기 때문에 우리는 G-peak를 사용하여 GCI를 검출하는 새로운 기법을 제안하였다. 우선 음성 신호 파형을 가변 저역 통과 여파기에 통과 시킨다. 여파된 신호를 사용하여 G-peak를 검출하고 이를 기준으로 GCI를 검출하게 된다. 제안된 방법으로 검출한 GCI와 눈으로 찾은 GCI의 차이가 1ms이내이면 고려의 대상으로 삼았다. 제안된 방법은 검출율이 각각 0dB SNR하에서 94%, 20dB SNR하에서 96.5%, 무잡음에서 97.9%를 나타내었다. 결론적으로 제안된 방법은 잡음 환경하에서도 우수한 수행결과를 보였다.
Jung, Jun-Sub;Kho, A Ra;Lee, Song Hee;Choi, Bo Young;Kang, Shin-Hae;Koh, Jae-Young;Suh, Sang Won;Song, Dong-Keun
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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제24권2호
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pp.165-171
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2020
Ischemic and traumatic brain injuries are the major acute central nervous system disorders that need to be adequately diagnosed and treated. To find biomarkers for these acute brain injuries, plasma levels of some specialized pro-resolving mediators (SPMs, i.e., lipoxin A4 [LXA4], resolvin [Rv] E1, RvE2, RvD1 and RvD2), CD59 and interleukin (IL)-6 were measured at 0, 6, 24, 72, and 168 h after global cerebral ischemic (GCI) and traumatic brain injuries (TBI) in rats. Plasma LXA4 levels tended to increase at 24 and 72 h after GCI. Plasma RvE1, RvE2, RvD1, and RvD2 levels showed a biphasic response to GCI; a significant decrease at 6 h with a return to the levels of the sham group at 24 h, and again a decrease at 72 h. Plasma CD59 levels increased at 6 and 24 h post-GCI, and returned to basal levels at 72 h post-GCI. For TBI, plasma LXA4 levels tended to decrease, while RvE1, RvE2, RvD1, and RvD2 showed barely significant changes. Plasma IL-6 levels were significantly increased after GCI and TBI, but with different time courses. These results show that plasma LXA4, RvE1, RvE2, RvD1, RvD2, and CD59 levels display differential responses to GCI and TBI, and need to be evaluated for their usefulness as biomarkers.
본 논문에서는 계통연계인버터용 정지좌표기반 전류제어알고리즘을 제안한다. PI 제어기는 계통 연결 인버터의 전류 제어기로 사용되고 있다. 정지좌표기반 PI 제어기를 사용할 경우, AC 신호 제어로 인하여 정상 상태 오류와 위상지연현상이 발생한다. 본 논문에서는 전향보상기를 추가하여 명령 추적 성능을 높이고 과도 응답을 개선하는 방법을 제안한다. 또한 계통 전압을 외란으로 사용하여 계통 오류 발생 시 시스템을 보호하기 위해 외란을 측정 및 제거하는 제어 방법을 제안한다. 제안된 제어 방법은 수학적으로 유도하고 전달 함수로 표현하였으며 시뮬레이션을 통하여 검증하였다.
The flowfields generated by gaseous slot injection into a supersonic flow at a Mach number of 3.75 and a Reynolds number of $2.07{\times}10^7$ are simulated numerically. Fine-scale turbulence effects are represented by a two-equation(k-w SST model) closure model which includes $y^+$ effects on the turbulence model. Grid convergence index(GCI) is also considered to provide a measure of uncertainty of the grid convergence. Comparison is made with experimental data and other turbulence model in term of surface static pressure distributions, the length of the upstream separation region, and the penetration height. Results indicate that the k-w SST model correctly predicts mean surface pressure distribution and upstream separation length. However, it is also observed that the numerical simulation over predicts the pressure spike and penetration height compared with experimental data. All these results are taken within $1\%$ error band of grid convergence.
During the phonation of voiced sounds, instants exist where the glottis is opened or closed, due to the periodic vibration of the vocal cord. When closed, this is called the glottal closure instant(GCI) or epoch.. The correct detection of the GCI is one of the important problems in speech processing for pitch detection, pitch synchronous analysis, and so on. Recently, it has been shown that the local maxima points of the wavelet transformed speech signal correspond to the GCIs of speech signal. In this paper, we investigate the accuracy of Gels estimated from this wavelet transformed speech signal. For this purpose we compare them with the negative peak points of the differentiated EGG signal that represents the actual GCIs of speech signal.
This paper presents a time-based Pitch Determination Algorithm (PDA) for the reliable estimation of Pitch Period (PP) in speech signals. Based on the Dyadic Wavelet Transform (DyWT) , the proposed PDA detects the presence of Glottal Closure Instants (GCI) and uses the information to determine the pitch period. We also examine the problem of conventional PDAs based on DyWT; their performance is compared with the proposition of this paper. The effectiveness of the proposed method is tested with real speech signals containing a transition between the voiced and the unvoiced interval where the energy of the voiced signal is unsteady. The result shows that the proposed method provides good performance in estimating both the unsteady GCI positions as well as the steady parts.
This paper presents a time-based Pitch Determination Algorithm (PDA) for reliable estimation of pitch Period (PP) in speech signal. In proposed method, we use the Dyadic Wavelet Transform (DyWT), which detects the presence of Glottal Closure Instants (GCI) and uses the information to determine the pitch period. And, the proposed method also uses the periodicity property of DyWT to detect unsteady GCI. To evaluate the performance of the proposed methods, that of other PDAs based on DyWT are compared with what this paper proposed. The effectiveness of the proposed method is tested with real speech signals containing a transition between voiced and the unvoiced interval where the energy of voiced signal is unsteady. The result shows that the proposed method provides a good performance in estimating the both the unsteady GCI positions as well as the steady parts.
한국음향학회 1997년도 영남지회 학술발표회 논문집 Acoustic Society of Korean Youngnam Chapter Symposium Proceedings
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pp.5-8
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1997
음성신호는 성대를 통과한 공기 흐름의 성질에 따라 유성음과 무성음으로 구분될 수 있다. 그 중 유성음에서는 성대의 규칙적인 지동이 존재하게 된는 데 이때 성대가 닫히는 순간을 GCI(Glotal Closure Instant)라 하며 성대 진동의 기본주기를 피치라고 한다. 이러한 피치는 음성합성, 음성인식, 피치동기 음성신호의 분석등에 중요한 파라미터 중의 하나이다. 본 논문에서는 가우시안 함수의 일차미분형태를 갖는 웨이브렛 함수를 사용할 경우 신호의 급격한 변화부분을 검출할 수 있다는 성질을 이용하여 음성 신호의 GCI를 찾아내고 이를 이용하여 피치를 검출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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