• 방송과미디어
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• 제26권2호
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• pp.31-45
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• 2021

본 고는 ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 7 MPEG(Moving Picture Experts Group) 3DG(3D Graphics coding) 그룹에서 진행되고 있는 포인트 클라우드 데이터 압축 표준 기술 중 하나인 G-PCC(Geometry-based Point Cloud Compression) 표준에 대하여 설명하고자 한다. G-PCC는 포인트 클라우드의 기하 정보와 속성 정보를 3차원 공간에서 서로 다른 기술을 이용하여 압축하는 표준으로, 무손실 압축 방법의 경우 10:1의 압축율을 제공하고 손실 압축의 경우 35:1 정도의 압축율을 보인다. 본 고에서는 G-PCC의 기하 정보와 속성 정보의 압축 방법을 상세히 설명하고 같은 기능을 수행하는 압축 기술 간의 성능을 비교하고자 한다.

• 전자통신동향분석
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• 제24권4호
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• pp.89-98
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• 2009

현재 전 세계적으로 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 컴퓨팅 패러다임에 대한 관심이 고조되고 있다. 본 고에서는 이러한 클라우드 컴퓨팅에서 제공하는 서비스들이 어떤 것들이 있는지 살펴보고, 이러한 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공을 위해 필요한 다양한 기술들 중 가장 기반이 되는 대규모 클러스터 관리 시스템으로서 2007년부터 현재까지 한국전자통신연구원, 한국과학기술정보연구원, 슈퍼컴퓨팅연구원이 공동연구로 개발하고 있는 시스템에 대하여 기술한다.

• 디지털융복합연구
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• 제20권5호
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• pp.173-178
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• 2022

정보기술의 발전과 다양한 관련 서비스의 보급으로, 5G와 클라우드 컴퓨팅과 같은 새로운 서비스를 통해 소비자들의 일상생활에 변화가 발생하고, 유통경로 및 비즈니스 패러다임의 디지털화 전환이 더욱 가속화되고 있다. 특히 클라우드 서비스의 정보 저장 및 관리 기능은 20-30대의 이용자들을 중심으로 널리 사용되고 보편화되었다. 따라서 본 연구에서는 클라우드 서비스의 수용 관련 사회적 요인을 중심으로, 새로운 기술에 대한 소비자들의 이용의도를 분석하고자, 20-30대의 젊은 소비자를 대상으로 연구를 진행하였다. 연구 결과는 클라우드 서비스의 수용 관련 사회적 요인과 소비자가 클라우드 서비스의 이용의도의 영향관계를 검증하였고, 사회적 요인과 이용의도 간의 영향관계에서 지각된 용이성의 부분 및 완전 매개효과도 검증하였다. 본 연구는 클라우드 서비스의 안정적이고 지속가능발전을 위한 시사점을 제시하는데 연구적 의의가 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.316-318
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• 2019

본 논문은 5G 기반의 스마트 시티를 위한 지능형 도로 안전 지원 서비스의 설계에 관한 것이다. 초저지연, 대용량, 초연결의 특성을 가지는 5G 무선 통신망은 스마트시티를 구현하기 위한 최적의 네트워크 인프라를 제공한다. 본 논문에서는 5G 기반의 스마트 시티 서비스를 제공하기 위한 에지 클라우드 컴퓨팅 인프라를 설계하고, 5G 무선 통신 기반의 지능형 CCTV 로부터 생산되는 대용량의 영상 데이터를 전송, 저장하기 위한 계층형 분산 VMS(Video Management System)의 모델을 제시하고 이를 이용하여 5G 기반의 무선 CCTV 와 디지털 투사, 재현 장치를 포함하는 스마트 가로등을 이용하여 지능형 도로 안전 지원 서비스를 제공하는 방법에 대하여 설명한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.664-671
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• 2020

스마트 빌딩 (Smart Building)은 사물 인터넷 (IoT; Internet of Things) 장치와 클라우드 서비스에서 모두 사용될 수 있는 응응 프로그램을 의미한다. 최근 Amazon, Google 및 Microsoft와 같은 클라우드 서비스 제공 업체는 IoT 장치에서 클라우드 애플리케이션 서비스를 제공할 수 있는 IoT 클라우드 플랫폼을 제공하고 있다. Postscapes에 따르면 최근에 152 개의 IoT 클라우드 플랫폼이 존재하고 있으며 스마트 빌딩 구현을 위해 하나를 선택하는 것은 어려운 문제이다. 본 논문에서는 실험을 위해서 마이크로소프트 Azure IoT 허브와 아마존의 AWS(Amazon Web Services) IoT를 선택하였다. 두 개의 IoT 클라우드 플랫폼을 선택하고 스마트 빌딩 관점에서 평가하였다. IoT 클라우드 플랫폼을 평가하기 위해 두 가지 다른 IoT 클라우드 플랫폼을 활용하였고, 일반적인 스마트 빌딩 시나리오를 가정하여 프로토타입을 구현하였다. 실험은 IoT 클라우드 플랫폼을 사용하여 시스템을 개발하는 과정에서 얻은 정보와 경험을 기반으로 수행하였다. 이 평가 결과는 스마트 빌딩을 위해 IoT 클라우드 플랫폼을 선택할 때 활용될 수 있다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제26권1호
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• pp.11-19
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• 2021

5G 네트워크의 등장으로 초저지연 서비스에 대한 요구가 제기되었다. 그러나, 사용자로부터 지리적으로 멀리 위치한 클라우드 센터의 컴퓨팅 서비스로는 이러한 요구를 만족할 수 없다. 이러한 요구에 따라 클라우드 컴퓨팅 서비스를 사용자 근처에 위치한 기지국 혹은 교환국에 전진 배치하여 저지연 서비스를 제공하는 Multi-access Edge Computing (MEC) 기술이 주목받고 있다. 우리는 구글의 Kubernetes를 기반으로 MEC를 위한 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하였다. 이때, 안정적인 동작 확인을 위해 많은 수의 컨테이너가 발생시키는 로드에 강건하게 견딜 수 있는지 실험적으로 확인할 필요가 있다. 이를 위하여 우리는 Kubernetes 환경에서 다양한 컨테이너를 생성하여 네트워크 자원과 컴퓨팅 자원의 안정도를 측정할 수 있는 도구를 개발하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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• pp.78-80
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• 2022

최근 딥러닝을 이용한 영상 분석은 자율주행, 감시카메라 등 다양한 서비스에 필수적으로 활용되고 있으며 실시간 처리 및 보안 요소를 만족하기 위해 기존의 클라우드 컴퓨팅 방식의 단점을 개선한 클라우드 엣지 컴퓨팅 방식을 적용하는 사례가 크게 증가하고 있다. 하지만 사용자 및 단말과 가까운 위치에서 딥러닝 추론을 진행하는 클라우드 엣지 서버는 클라우드 서버와 비교하여 컴퓨팅 자원이 충분하지 않을 경우가 많으며 기존의 딥러닝 모델을 그대로 클라우드 엣지 환경에 적용하는 것은 자원 활용 측면에서 여러가지 문제점들을 갖고 있다. 따라서 본 논문에서는 마이크로서비스 구조를 통해 자원을 보다 유연하게 활용할 수 있도록 개선된 딥러닝 모델로 대규모의 클라이언트 요청을 처리 가능한 동영상 데이터 추론 서비스인 G-Edge AI 추론 서비스 개발에 대해 설명한다.

• 정보화정책
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• 제27권4호
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• pp.67-84
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• 2020

본 연구는 4차 산업혁명의 핵심인 5G CPS內 통신설비 인프라, R&D 및 관련 법제를 기반으로 스마트시티 서비스 활성화 정책을 제시한다. 5G CPS는 ICT 핵심기술(인공지능, 산업인터넷, 빅데이터, 클라우드), 통신설비(관로, 전주, 광케이블, 국사), 물리시스템(스마트시티: 교통, 에너지, 워터, 빌딩, 사회기반시설 등)의 융합이다. 본 연구는 5G CPS의 통신설비, 클라우드 기반 물리시스템 분야 스마트시티 도메인을 대상으로 신서비스 창출 활성화를 위해서는 설비규모 기준 통신법 분류체계 개선, 통신설비 인프라의 국가주도 구축과 장기투자, 신서비스 활성화 지향의 스마트시티법 개편, 그리고 Data analytics R&D 정책지원 확대가 필요함을 제시한다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권12호
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• pp.467-477
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• 2013

클라우드 컴퓨팅 서비스가 대중적으로 보급됨에 따라 공공분야에서 해당 서비스의 도입에 대한 관심이 증가하고 있다. 이에 따라 국내에서는 클라우드 컴퓨팅을 공공분야에 도입하거나 계획하고 있으며 점차 구체적으로 구축하고 있다. 하지만 공공분야에서의 클라우드 도입 및 활성화를 위해서는 서비스 가용성 장애요인 및 인증 받지 않은 사용자의 무단 접근, 불분명한 출처로부터 다운로드 받은 데이터로 인한 클라우드 데이터센터의 신뢰성 저하 등의 보안 위협에 대한 해결방안을 모색할 필요성이 있다. 따라서 본 논문에서는 공공기관 클라우드 데이터센터에서 활용 가능한 공개키 기반의 안전한 데이터 관리 기법에 대해서 제안한다. 이를 통해 공공기관에 클라우드 컴퓨팅을 도입할 때 인증 받은 사용자만 데이터센터를 사용할 수 있고, 공공 데이터의 중요도와 난이도를 공용데이터, 개인데이터, 기밀데이터로 설정해주어 체계적이고 안전하며 효율적으로 데이터 관리를 가능하게 한다. 따라서 공공기관에서의 클라우드 서비스에 대해 전반적인 보안성과 편의성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• 전자통신동향분석
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• 제30권3호
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• pp.105-114
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• 2015

다양한 규모와 형태의 클라우드 인프라를 보다 쉽게 구축하고 관리할 수 있는 공개 소프트웨어 기반의 클라우드 운영체제인 OpenStack은 Icehouse 배포판 이후부터 새로운 기능의 추가 못지 않게 안정성 확보에 주력하면서 엔터프라이즈 클라우드를 위한 기본 기능이 성숙 단계에 진입하고 있는 것으로 판단된다. 다만, 클라우드 네트워킹을 담당하는 Neutron의 경우 네트워크 기능 가상화(NFV: Network Functions Virtualisation) 기술의 출현으로 더욱 많은 관심을 받고 있으나 아직 기술의 복잡성, 성능 및 고가용성 등에 대한 우려 등으로 폭넓게 활용되지 못하고 있다. 이에 따라 Neutron 프로젝트에서는 분산 라우터(DVR : Distributed Virtual Router) 기술과 L3(Layer 3) 고가용성 기술 등을 새롭게 선보이게 되었다. 본고에서는 지난 10월, 10번째로 발표된 Juno 배포판의 특징을 간략히 살펴본 다음, Neutron 프로젝트에서 꾸준히 요구되어 왔던 분산 라우터(DVR) 기술에 대한 개발 현황과 특징 그리고 동작 방식에 대해 정리한다.