• 제목/요약/키워드: Fuzzy PI Controller

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RC 기술의 자동화 장치 개발에 관한 연구(II) -위치 제어기의 개선- (A Study on the Automation Equipment Development of RC Technology(II) -Improvement of Position Controller-)

  • 김기준;김상진;송자윤
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1994년도 추계학술대회 논문집 학회본부
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    • pp.314-316
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    • 1994
  • The operation of RC(Rod Consolidation) technology carry out highly radiation environment. It requires remote operation and automation for efficient handling and for minimizing radiation exposure to the operator. So we investigated up and down position control of shock absorber device in RC system. To verify the research experimentally, a RC system was set up and PI control method was applied. Fuzzy control method was also tested to further improve control behavior.

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수중청소로봇의 운항 제어용 시뮬레이터 연구 (Study on a Navigated Simulator of the Underwater Cleaning Robot)

  • 최형식;강진일;홍성율;박한일;서주노;김문환;권경엽
    • 한국항해항만학회지
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    • 제33권6호
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    • pp.387-393
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    • 2009
  • 본 연구에서는 수중청소로봇의 추종 성능과 통합 제어시스템 성능을 가시적으로 예측할 수 있는 3차원 시뮬레이터를 개발하였다. 수중청소로봇의 동역학적 해석을 기반으로, 시뮬레이터에는 실제 개발 중인 3차원형상의 수중청소로봇을 적용하고 로봇의 위치와 속도 등을 나타내는 창을 표시하였다. 또한 조이스틱을 사용하는 입력 및 제어 장치를 직접 제작하여 시리얼 통신을 통하여 시뮬레이터의 입력 및 제어에 사용하였다. 그리고 통합 항법 제어시스템을 설계하고, PI 기반의 퍼지 제어기를 포함하는 way-point tracking 시뮬레이션을 통하여 성능을 검증하였다.

초음파 및 적외선 센서 기반 자율 이동 로봇의 견실한 실시간 제어 (Robust Real-time Control of Autonomous Mobile Robot Based on Ultrasonic and Infrared sensors)

  • 노연판쿠웨트;한성현
    • 한국생산제조학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.145-155
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    • 2010
  • This paper presents a new approach to obstacle avoidance for mobile robot in unknown or partially unknown environments. The method combines two navigation subsystems: low level and high level. The low level subsystem takes part in the control of linear, angular velocities using a multivariable PI controller, and the nonlinear position control. The high level subsystem uses ultrasonic and IR sensors to detect the unknown obstacle include static and dynamic obstacle. This approach provides both obstacle avoidance and target-following behaviors and uses only the local information for decision making for the next action. Also, we propose a new algorithm for the identification and solution of the local minima situation during the robot's traversal using the set of fuzzy rules. The system has been successfully demonstrated by simulations and experiments.