본 논문은 국내에서 수행된 정보보안에 연구 트렌드를 분석하고, 국제적 연구 트렌드와 비교함으로써 향후 국가차원에서 나아가야할 방향에 대해 고찰해보고자 한다. 이는 기존에 수행된 정보보안의 국제 연구 트렌드 분석에 대한 후속작으로, 기존 연구의 결과와 정확한 비교를 위해 동일한 분석 방법을 이용한다. 이를 위해 2001년부터 2014년까지 발표 및 게재된 국내 논문을 활용하며, 보안과 깊이 관련된 기술들 사이의 시간별 연관성을 측정하여 국내 연구 트렌드를 분석하고, 그 결과를 비교한다. 또한 국내외의 미래 기술 시장을 함께 고려함으로써 향후 우리가 나아가야 할 발향을 살펴보고자 한다.
International journal of advanced smart convergence
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제10권4호
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pp.84-97
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2021
Digital twins are one of the promising digital technologies used to facilitate digital transformation. Therefore, it needs to continually be developed remain relevant in industry and academia. Consolidation of research is required to create a common understanding of the topic and to ensure that future research is built upon a solid foundation. Based on a bibliometric review and a thematic analysis of 217 publications on digital twins from the past two decades, this paper creates and analyzes a visual knowledge map and proposes areas for further research. To comprehensively analyze the development trends and research trends of digital twins, we performed statistical analysis of the relevant literature on digital twins within the core collection database of Web of Science. Through our research, we have shown that the current situation, trends, and hotspots of digital twin research were analyzed via CiteSpace. This study demonstrates that research on digital twins is rapidly growing in popularity, that the output of the research depends largely on the core group of authors conducting it, and that digital twins warrant cross-domain and cross-disciplinary research pathways.
In this study, we introduce trends in and the future of digital personal assistants. Recently, digital personal assistants have begun to handle many tasks like humans by communicating with users in human language on smart devices such as smart phones, smart speakers, and smart cars. Their capabilities range from simple voice commands and chitchat to complex tasks such as device control, reservation, ordering, and scheduling. The digital personal assistants of the future will certainly speak like a person, have a person-like personality, see, hear, and analyze situations like a person, and become more human. Dialogue processing technology that makes them more human-like has developed into an end-to-end learning model based on deep neural networks in recent years. In addition, language models pre-trained from a large corpus make dialogue processing more natural and better understood. Advances in artificial intelligence such as dialogue processing technology will enable digital personal assistants to serve with more familiar and better performance in various areas.
Facial expression recognition technology's rapid growth and development have garnered significant attention in recent years. This technology holds immense potential for various applications, making it crucial to stay up-to-date with the latest trends and advancements. Simultaneously, it is essential to identify and address the challenges that impede the technology's progress. Motivated by these factors, this study aims to understand the latest trends, future directions, and challenges in facial expression recognition technology by utilizing text mining to analyze papers published between 2020 and 2023. Our research focuses on discerning which aspects of these papers provide valuable insights into the field's recent developments and issues. By doing so, we aim to present the information in an accessible and engaging manner for readers, enabling them to understand the current state and future potential of facial expression recognition technology. Ultimately, our study seeks to contribute to the ongoing dialogue and facilitate further advancements in this rapidly evolving field.
The purpose of this study is to derive implications for improving related policies and evaluation criteria in the future by analyzing trends of evaluation criteria for industry-university cooperation in Korea. For this purpose, five surveys on industry-university cooperation by government departments, major general university evaluations, and evaluation indicators of specialized industry-university evaluations by the Ministry of Education were analyzed. As a result, most of the evaluation criteria for domestic industry-university cooperation have been composed of quantitative indicators and have a limited character as quantitative performance management for government projects. Although the Ministry of Education's evaluation criteria for industry-university cooperation projects has gradually changed to a segmented index considering universities, industries, and regions, it needs to be supplemented for sustainability of industry-university cooperation. In order to promote sustainable industry-university cooperation in the future, it was suggested that first, it is necessary to supplementation of qualitative Indicators considering each university's characteristics, second, the composition of indicators related to reflect on demand in the process of the cooperation, and third, to build a virtuous cycle system for future operation of evaluation criteria.
Bluetooth is a cable replacement technology designed for short-range ad hoc connections, which most likely change the way we handle and access information in the near future. In this paper we give an overview of the Bluetooth technology and its ongoing trends to whoever has interests in Bluetooth, not only with the background of Bluetooth technology but also without it.
Assessment technologies regarding the perceptual quality of images and videos have been receiving significant attention, as they serve as essential tools for monitoring and improving the quality of various media services. In this paper, we review the technology trends of recent studies on the perceptual quality assessment of images and videos, and discuss the future direction of this research field.
Mongolia is aiming at connect and expand global trade to third countries using Russia, China and East Asian ports. Also, trying to evolve infrastructure and super-frastructure in international maritime transportation. This paper presents maritime development trends in Mongolia and focuses on discussing the current situation of international maritime plan and points out some issues currently facing by the policy to develop promoting the country's maritime businesses. Finally, this paper presents some future directions for developing the maritime transportation in Mongolia.
Driver-specific technology in the automotive field has been commercialized for vehicle accessories, driver memory sheets, and side mirrors. In recent years, the demand for customized technology has expanded to include the user interface of an infotainment system (Infotainment System) and advanced driver support system (Advanced Driver Assistance System), and customized technologies for drivers have been studied. Therefore, this article describes the driver-tailored technology trends being studied in these fields, and examines the major research issues related to future driver-tailored technologies in the automotive field.
This paper reviews the recent trends in optical access technologies and their future directions. As the number of hyper-connected, ultra-low-latency, and hyper-realistic services increases, the wireless path has become shorter and the optical access network has become deeply penetrated into the end user. The optical access network continues to evolve through endless innovation via high-speed, ultra-low-latency, and abstraction/virtualization technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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