The Journal of the Convergence on Culture Technology
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제5권4호
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pp.315-320
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2019
In the era of the fourth industrial revolution, the education industry is expected to grow further. It is expected that growth rate of future education using VR/AR technology will be very high. Realistic contents based on VR/AR technology provides high realism and experience through characteristics of immersion, interaction and intelligence. This paper tries to analyze the trends of realistic contents technology at home and abroad, and to come up with measures that can be applied to future educational content through case analysis of realistic contents development.
Trace elements in the ocean have been known as essential micronutrients for the primary production of phytoplankton and the growth of marine organisms. The GEOTRACES program beginning in the mid-2000 provided a new understanding of the distribution, origin and behavior of trace elements in the ocean, together with the establishment of both clean seawater sampling and trace element analysis techniques. The Indian Ocean, one of the major oceans, is relatively the least explored area, despite playing an important role in global climate variability. Although trace element observations have recently been conducted in the Indian Ocean by Japanese-and Indian scientists, relatively not much study has been done compared to the Atlantic, Pacific and Polar Regions. Recently, together with the launch of R/V Isabu, a 5,000-ton grade large- and comprehensive research vessel, the observations of trace elements has been conducted in the Indian Ocean for the first time in Korea since 2018. In this paper, we introduce the key results of currently conducted GEOTRACES expedition in the Indian Ocean to present future trace element research directions in the Indian Ocean, and also reviewed the preliminary results in the Indian Ocean studies from Korea. In the 2020s, new Indian Ocean GEOTRACES projects are planned around European countries, and it is time for Korea to prepare for the next phase of the trace element study in the Indian Ocean in line with these international trends.
Supercritical CO2 (S-CO2) Brayton cycle has been applied to various heat sources in recent decades, owing to the characteristics of compact structure and high efficiency. Understanding the research development in this emerging research field is crucial for future study. Thus, a bibliometric approach is employed to analyze the scientific publications of S-CO2 cycle field from 2000 to 2019. In Scopus database, there were totally 724 publications from 1378 authors and 543 institutes, which were distributed over 55 countries. Based on the software-BibExcel, these publications were analyzed from various aspects, such as major research areas, affiliations and keyword occurrence frequency. Furthermore, parameters such as citations, hot articles were also employed to evaluate the research output of productive countries, institutes and authors. The analysis showed that each paper has been cited 13.39 times averagely. United States was identified as the leading country in S-CO2 research followed by China and South Korea. Based on the contents of publications, existing researches on S-CO2 are briefly reviewed from the five aspects, namely application, cycle configurations and modeling, CO2-based mixtures, system components, and experiments. Future development is suggested to accelerate the commercialization of S-CO2 power system.
Drought forecasting is crucial to minimize the damage to food security and water resources caused by drought. Satellite-based drought research has been conducted since 1980s, which includes drought monitoring, assessment, and prediction. Unlike numerous studies on drought monitoring and assessment for the past few decades, satellite-based drought forecasting has gained popularity in recent years. For successful drought forecasting, it is necessary to carefully identify the relationships between drought factors and drought conditions by drought type and lead time. This paper aims to provide an overview of recent research trends and challenges for satellite-based drought forecasts focusing on lead times. Based on the recent literature survey during the past decade, the satellite-based drought forecasting studies were divided into three groups by lead time (i.e., short-term, sub-seasonal, and seasonal) and reviewed with the characteristics of the predictors (i.e., drought factors) and predictands (i.e., drought indices). Then, three major challenges-difficulty in model generalization, model resolution and feature selection, and saturation of forecasting skill improvement-were discussed, which led to provide several future research directions of satellite-based drought forecasting.
With digital technology innovation, increased data access and mobile network use by consumers, products and services are changing toward pursuing differentiated values for personalization, and personalized markets are rapidly emerging in the fashion industry. This study aims to identify trends in digital customized automation technology by deriving types of digital customizing and analyzing cases by type, and to present directions for the development of digital customizing processes and the use of technology in the future. As a research method, a literature study for a theoretical background, a case study for classification and analysis of types was conducted. The results of the study are as follows. The types of digital customizing can be classified into three types: 'cooperative customization', 'selective composition and combination', 'transparent suggestion', and automation technologies shown in each type include 3D printing, 3D virtual clothing, robot mannequin, human automatic measurement program, AR-based fitting service, big data, and AI-based curation function. With the development of digital automation technology, the fashion industry environment is also changing from existing manufacturing-oriented to consumer-oriented, and the production process is rapidly changing with IT and artificial intelligence-based automation technology. The results of this study hope that digital customized automation technology will meet various needs of personalization and customization and present the future direction of digital fashion technology, where fashion brands will expand based on the spread of digital technology.
Purpose: The purpose of this study is to explore and compare research trends in Korea and overseas academic papers on social media marketing, and to present new academic perspectives for the future direction in Korea. Research design, data and methodology: We used English abstract of research paper (Korea's: 1,349, overseas': 5,036) for word frequency analysis, topic modeling, and trend analysis for each topic. Results: The results of word frequency and co-occurrence frequency analysis showed that Korea researches focused on the experiential values of users, and overseas researches focused on platforms and content. Next, 13 topics and 12 topics for Korea and overseas researches were derived from topic modeling. And, trend analysis showed that Korean studies were different from overseas in applying marketing methods to specific industries and they were interested in the short-term performance of social media marketing. Conclusions: We found that the long-term strategies of social media marketing and academic interest in the overall industry will necessary in the future researches. Also, data mining techniques will necessary to generate more general results by quantifying various phenomena in reality. Finally, we expected that continuous and various academic approaches for volatile social media is effective to derive practical implications.
This study investigates the research trends of SMEs and technological innovations in the last 40 years. Research topics and methodological trends were analyzed for 114 academic papers deals with technology innovation in SMEs. In terms of research subjects, there have been interested in the technology capability and technology accumulation of SMEs in the 1990s, but after the 2000s, research on external open innovation and innovation performance has increased. The empirical analysis studies using primary or secondary data were dominated since the 2000s. We suggest some future research directions, more systematic innovation processes in SMEs, the interactions between technology innovation and external environments, and advanced methodologies on SMEs' technology innovation studies.
The purpose of this study is to explore which areas have been more interested in depression research in Korea through analysis of academic papers related to depression, and then to provide insights that can solve future depression problems. 1,032 papers searched with the keyword "depression" in scienceON were analyzed using Python 3.7 for word frequency analysis, word co-occurrence analysis, BERTopic, LDA, and OLS regression analysis. The results of word frequency and co-occurrence frequency analysis showed that related words were composed around words such as patient, disorder and symptom. As a result of topic modeling, a total of 13 topics including 'childhood depression' and 'eating anxiety' were derived. And it has been identified as a topic of interest that 'suicidal thoughts', 'treatment', 'occupational health', and 'health treatment program' were statistically significant topics, while 'child depression' and 'female treatment' were relatively less. As a result of the analysis of research trends, future research will not only study physiological and psychological factors but also social and environmental causes, as well as it was suggested that various collaborative studies of experts in academia were needed such as convergence and complex perspectives for depression relief and treatment.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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제18권3호
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pp.75-82
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2022
The purpose of the Consumer sentiment index survey is to determine the consumer's economic situation and consumption spending plan, and it is used as basic data for diagnosing economic phenomena and forecasting the future economic direction. The purpose of this paper is to analyze and predict the future Consumer sentiment index using the ARMA model based on the past consumer index. Consumer sentiment index is determined according to consumer trends, so it can reflect consumer realities. The consumer sentiment index is greatly influenced by economic indicators such as the base interest rate and consumer price index, as well as various external economic factors. If the consumer sentiment index, which fluctuates greatly due to consumer economic conditions, can be predicted, it will be useful information for households, businesses, and policy authorities. This study predicted the Consumer sentiment index for the next 3 years (36 months in total) by using time series analysis using the ARMA model. As a result of the analysis, it shows a characteristic of repeating an increase or a decrease every month according to the consumer trend. This study provides empirical results of prediction of Consumer sentiment index through statistical techniques, and has a contribution to raising the need for policy authorities to prepare flexible operating policies in line with economic trends.
This review aimed to examine and analyze trends of clinical research using case studies on facial spasms in Korean medicine. Seven web databases were searched for case studies on facial spasms using Korean and English search terms. Case studies were selected using the exclusion and inclusion criteria. Overall, 13 case studies were selected, analyzed, and classified according to the publication year and journal, study participants, cause, treatment methods, pattern identification, evaluation methods, improvement, and side effects. Case studies reporting on various treatment methods in Korean medicine, including acupuncture and pharmacopuncture for facial spasms, have been published since 2000. In addition, studies on new treatment methods in Korean medicine for facial spasm have been published. Combination therapy is the most common method used in Korean medicine-based case studies; therefore, future studies on single treatment are necessary. Most of the case studies on Korean medicine reported improved symptoms and patient satisfaction with the Korean medicine treatment method. No side effects were reported, except for facial swelling and bruising, indicating that Korean medicine treatment methods for facial spasm were safe and effective. Therefore, the Korean medicine treatment methods for facial spasm can be actively used in clinical practice and future research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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