Gastric cancer is heterogeneous in morphology, biology, genomics, and treatment response. Alterations in human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) overexpression, microsatellite instability (MSI) status, programmed death-ligand 1 (PD-L1) levels, and fibroblast growth factor receptor 2 (FGFR2) can be used as biomarkers. Since the combination of fluoropyrimidine/platinum plus trastuzumab that was investigated in the ToGA trial was approved as a standard of care in HER2-positive patients in 2010, no other agents showed efficacy in the first- (HELOISE, LOGiC, JACOB trials) and second- (TyTAN, GATSBY, T-ACT trials) line treatments. Despite the success in treating breast cancer, various anti-HER2 agents, including a monoclonal antibody (pertuzumab), an antibody-drug conjugate (ADC; trastuzumab emtansine [T-DM1]), and a small molecule (lapatinib) failed to translate into clinical benefits until the KEYNOTE-811 (first-line) and DESTINY-Gastri01 (≥second-line) trials were conducted. The incorporation of HER2-directed treatment with immune checkpoint inhibitors in the form of a monoclonal antibody or ADC is now approved as a standard treatment. Despite the promising results of new agents (engineered monoclonal antibodies, bi-specific antibodies, fusion proteins, and small molecules) in the early phase of development, the management of HER2-positive gastric cancer requires further optimization to achieve precision medicine with a chemotherapeutic backbone. Treatment resistance is a complex process that can be overcome using a combination of chemotherapy, targeted agents, and immune checkpoint inhibitors, including novel agents. HER2 status must be reassessed in patients undergoing anti-HER2 treatment with disease progression after the first-line treatment. As a general guideline, patients who need systemic treatment should receive chemotherapy plus targeted agents, anti-angiogenic agents, immune checkpoint inhibitors, or their combinations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권8호
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pp.2278-2291
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2023
Imported ornamental fish should be quarantined because they can have dangerous diseases depending on their habitat. The quarantine requires a lot of time because quarantine officers collect various information on the imported ornamental fish. Inefficient quarantine processes reduce its work efficiency and accuracy. Also, long-time quarantine causes the death of environmentally sensitive ornamental fish and huge financial losses. To improve existing quarantine systems, information on ornamental fish was collected and structured, and a server was established to develop quarantine performance support software equipped with a text search engine. However, the long names of ornamental fish in general can cause many typos and time bottlenecks when we type search words for the target fish information. Therefore, we need a technique that can correct typos. Typical typo character calibration compares input text with all characters in a calibrated candidate text dictionary. However, this approach requires computational power proportional to the number of typos, resulting in slow processing time and low calibration accuracy performance. Therefore, to improve the calibration accuracy of characters, we propose a fusion system of simple Artificial Neural Network (ANN) models and character preprocessing methods that accelerate the process by minimizing the computation of the models. We also propose a typo character generation method used for training the ANN models. Simulation results show that the proposed typo character correction system is about 6 times faster than the conventional method and has 10% higher accuracy.
H. S. Jin;T. S. Suh;R. H. Juh;J. Y. Song;C. B. Y. Choe;Lee, H .G.;C. Kwark
한국의학물리학회:학술대회논문집
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한국의학물리학회 2002년도 Proceedings
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pp.450-453
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2002
In radiotherapy treatment planning, it is critical to deliver the radiation dose to tumor and protect surrounding normal tissue. Recent developments in functional imaging and radiotherapy treatment technology have been raising chances to control tumor saving normal tissues. A brain phantom which could be used for image registration technique of CT-MR and CT-SPECT images using surface matching was developed. The brain phantom was specially designed to obtain imaging dataset of CT, MR, and SPECT. The phantom had an external frame with 4 N-shaped pipes filled with acryl rods, Pb rods for CT, MR, and SPECT imaging, respectively. 8 acrylic pipes were inserted into the empty space of the brain phantom to be imaged for geometric evaluation of the matching. For an optimization algorithm of image registration, we used Downhill simplex algorithm suggested as a fast surface matching algorithm. Accuracy of image fusion was assessed by the comparison between the center points of the section of N-shaped bars in the external frame and the inserted pipes of the phantom and minimized cost functions of the optimization algorithm. Technique with partially transparent, mixed images using color on gray was used for visual assessment of the image registration process. The errors of image registration of CT-MR and CT-SPECT were within 2mm and 4mm, respectively. Since these errors were considered within a reasonable margin from the phantom study, the phantom is expected to be used for conventional image registration between multimodal image datasets..
본 연구에서는 전통 판화의 디지털 전환을 위해 전통 판화의 문화적 함의와 형식적 특징 등 판화 예술만이 가진 고유한 매체 특성을 지키는데 중점을 두고 전통 판화 제작에 증강현실 기술을 적용하는 방법을 제한하고 있다. 이를 위해 디지털 전환 시대에 전통 판화 예술과 증강현실 기술의 융합 의도를 이해할 수 있도록 증강현실 작품을 4가지 유형으로 구분하고 여러 나라의 AR 작품 사례를 분석하였다. 이를 통해 증강현실 기술과 전통 판화의 결합 방식과 디자인 방향을 결정하였다. 또한 저자의 작품 "봄, 여름, 가을, 겨울"을 기반으로 한 AR 판화 작품을 완성하여 증강현실 기술이 판화 발전에 충분한 역할을 할 수 있음을 입증하였다. 우리는 이 연구를 통해 AR 판화는 보다 확장된 스토리를 제공하여 몰입감 있는 판화 예술작품으로써의 가능성과 그 가치를 확인할 수 있었다.
해양침적쓰레기는 유령어업으로 인한 폐어구들로 인해 많은 피해와 쓰레기 추정량 편차 증가 등의 문제를 일으키는 주요 원인이 된다. 본 논문에서는 폐어구 사용량, 유통량, 유실량, 회수량에 대한 실태 파악을 위해 실시간 해양침적쓰레기 감지 인공지능 시스템을 구현하고, 성능 개선을 위한 방법에 대해 연구한다. 실시간 객체인식에 우수한 성능모델인 yolov5모델을 활용하여 시스템을 구현하였고, 성능개선 방법으로는 학습데이터의 '데이터 선별 과정'과 '클래스 세분화' 방법을 적용하였다. 결론적으로 비선별된 데이터셋과 클래스가 세분화된 데이터셋의 객체인식 결과보다 불필요한 데이터를 선별하거나 특징 및 용도에 따라 유사 항목을 세분화 하지 않은 데이터셋의 객체인식 결과는 해양침적쓰레기 인식에 개선된 결과를 보인다.
적층제조 공정의 높은 설계자유도에 의해 기존 공정으로 성형이 어려운 형상이 적용된 제품의 제작이 가능해짐에 따라 복잡한 구조를 갖는 기능성 구조에 대한 연구자들의 관심이 증가되고 있다. 타이타늄 합금으로 제작되는 인체 삽입형 임플란트의 경우, 뼈와의 친화성을 확보하기 위해 다차원 격자구조를 적용하여 강도 및 탄성계수를 뼈와 유사한 수준으로 조절하고 있다. 따라서 격자구조의 설계 변수에 따른 기계적 특성에 대한 데이터 베이스 확보 및 관련 시뮬레이션 기술 개발은 개인 맞춤형 인플란트 제작을 효율적으로 수행할 수 있게 할 것이라 생각된다. 따라서 본 연구에서는 Ti-6Al-4V 합금 소재를 적용하여 설계변수별 격자구조체를 제작하고 이에 대한 탄성계수를 측정하였으며 그 결과를 시뮬레이션과 비교하여 정확한 탄성계수 예측을 위한 유한요소해석 방안을 제시하였다.
코로나19의 발생으로 인한 방역 및 소독업무의 중요성이 높아짐에 따라 소독원을 모집하고 싶은 소독사업자와 일하고 싶은 소독원의 수요가 증가했지만, 구인·구직은 쉽지 않은 실정이며, 소독 업무에 대한 자동화와 업무를 효율적으로 관리할 수 있는 시스템이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 O2O 소독 서비스 시스템을 MVC 패턴을 사용하여 설계하고, MySQL, Ejs/BootStrap 뷰, Node.js를 통해 구현한다. 또한, AWS 클라우드 서비스와 연동하여 사용자가 언제 어디서나 시스템을 사용할 수 있게 한다. 제안한 O2O 소독 서비스 시스템을 통해 국내 소독방역 시장의 인력 채용의 어려움을 해결하고, 기존의 비효율적인 소독 업무 프로세스 개선을 기대한다.
Objectives The purpose of this study is to evaluate the fracture healing effect of extracts from Cnidium officinale and Angelica sinensis (CO/AS) in mice with femoral fracture. Methods C57BL/6 mice were randomly divided into normal, control (phospate-bufferd saline), positive control (tramadol), CO/AS extract 40 mg/kg and 80 mg/kg. By using Collier's method, all groups except normal group went through femoral fracture. Aspartate aminotransferase (AST), alanine transferase (ALT), lactate dehydrogenase (LDH), blood urea nitrogen (BUN) and creatinine were measured to evaluate the safety of CO/AS. Hematoxylin & eosin, Safranin O staining, x-ray, tensile and compressive force were conducted to assess the effect of CO/AS on fracture. Results The liver function test showed AST, ALT and LDH in CO/AS at 14th and 28th days were not significantly different compared with control group. The renal function test showed BUN in CO/AS at 14th days and BUN and creatinine in CO/AS at 28th days were significantly decreased compared with control group. The morphological & histological analysis and x-ray showed that CO/AS promoted cartilage and callus formation process compared with control group. The tensile and compressive forces test showed tensile in CO/AS 40 mg/kg and tensile & compressive forces in CO/AS 80 mg/kg were significantly increased compared with control group. Conclusions CO/AS extract showed the possibility that it promotes early fracture union and increases bone tensile and compressive strength, while does not have hepatotoxicity. In conclusion, CO/AS has a potential to promote healing of bone fracture and this study warranted the clinical usage of CO/AS at bone fracture.
Subum Lee;Junseok W Hur;Younggyu Oh;Sungjae An;Gi-Yong Yun;Jae-Min Ahn
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제67권1호
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pp.6-13
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2024
The integrity of the high cervical spine, the transition zone from the brainstem to the spinal cord, is crucial for survival and daily life. The region protects the enclosed neurovascular structure and allows a substantial portion of the head motion. Injuries of the high cervical spine are frequent, and the fractures of the C2 vertebra account for approximately 17-25% of acute cervical fractures. We review the two major types of C2 vertebral fractures, odontoid fracture and Hangman's fracture. For both types of fractures, favorable outcomes could be obtained if the delicately selected conservative treatment is performed. In odontoid fractures, as the most common fracture on the C2 vertebrae, anterior screw fixation is considered first for type II fractures, and C1-2 fusion is suggested when nonunion is a concern or occurs. Hangman's fractures are the second most common fracture. Many stable extension type I and II fractures can be treated with external immobilization, whereas the predominant flexion type IIA and III fractures require surgical stabilization. No result proves that either anterior or posterior surgery is superior, and the surgeon should decide on the surgical method after careful consideration according to each clinical situation. This review will briefly describe the basic principles and current treatment concepts of C2 fractures.
O2O 상점 모델은 온/오프라인의 경계를 허물어 고객에게 큰 편의성을 제공하는 플랫폼이다. 이러한 플랫폼을 효과적으로 운영하기 위해서는 소상공인들이 필요한 정보를 디지털 형태로 제공해야 한다. 특히, 한글 메뉴판을 디지털화하는 과정이 수동으로 진행될 경우 여러 문제점을 일으킬 수 있으며, OCR 기술 사용 시 한글의 인식 정확도가 낮아 오류 인식의 가능성이 높다. 이에 본 논문에서는 한글 메뉴판의 자동 인식을 위해 대표적인 OCR 모델인 EasyOCR을 기반으로 하되, 한글 문자 인식의 낮은 정확도를 개선하고자 한다. 제안하는 모델은 VGG와 ResNet의 구조적 장점을 통합하고, 어텐션 메커니즘을 도입하여 한글 문자의 인식 성능을 크게 향상시키도록 설계한다. 실험 결과, 제안하는 모델은 EasyOCR에 비해 Accuracy 기준 약 3.5%, Confidence Score와 Normalized Edit Distance 기준 약 1%의 인식 정확도 향상을 보였다. 따라서, 제안한 방법이 기존 문제를 효과적으로 해결할 수 있음을 입증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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