This paper presents the composite control method using fuzzy and neural network theory. Fuzzy theory is applied to make control rules and neural net is used to learn them and to generate proper control signals. The electric furnace is controlled to maintain the desired temperature and to minimize the fluctuation of the temperatures in various locations inside the furnace. This controller consists of three neural nets which deal with the average of the temperatures, variances of them and the temperature stabilizing mechanism. Experiments are performed with the target temperatures of 70.deg. C and 80.deg. C. Test results show that this simple method is very effective.
Recently batch type cold rolling processes have been replaced by continuous annealing type processes for cold rolled sheets of mild steel and high strength steel in order to obtain higher productivity, labor saving. In the continuous annealing line, it is very important to maintain the target steel strip temperature at the exit side of each furnace. The automation system of continuous annealing line is based on a hierachical composition. This paper shows how to preset the set value of furnace temperature control for the heating section in a continuous annealing line. Saying in other words, this paper presents the development of an adaptive control approach to control the exit strip temperature in the continuous annealing line. There are three parts in this approach; one is a process modelling and another is recursive parameter estimation and the other is a design of temperature controller.
This paper introduces the automatic fine Bituminous Coal injection lance position control method using flame image process. The fine Coal injection lance is used to supply additional heat into the furnace in Mill plant. It injects fine coal into high pressured air flow and produces very heated and high pressured flame. For the such high temperature and pressure, the fine coal injection lance effects not only efficiency of burner but also furnace abrasion. To keep efficient combustion status and to avoid the abrasion, in this paper, the flame is monitored by computer image process. This paper proposes the flame image process method and lance position control according to calculated result for flame image process.
본 논문에서는 전기로에 투입되는 합금철의 중량을 보다 정밀하게 제어하기 위하여 Mamdani 타입의 퍼지 알고리듬을 적용하였다. 고안된 퍼지 시스템은 중량 오차 및 변화를 입력으로 하고 합금철 투입 바이브레이터의 진동의 크기를 출력으로 하며, programmable logic controller의 래더 프로그램으로 구현하여 현장에 적용하였다. 현장에 적용된 퍼지 제어 알고리듬은 기존의 온-오프 제어기에 비하여 전기로에 투입되는 합금철의 계량 정밀도를 높였을 뿐 아니라, 합금철 투입 시간도 크게 단축시켰다.
Analysis of the internal state of the blast furnace is needed to predict and control the operating condition. Especially, it is important to develop modeling of blast furnace for predicting cohesive zone because shape of cohesive zone influences on overall operating condition of blast furnace such as gas flow, temperature distribution and chemical reactions. Because many previous blast furnace models assumed cohesive zone to be fixed, they can't evaluate change of cohesive zone shape by operation condition such as PCR, blast condition and production rate. In this study, an axi-symmetric 2-dimensional steady state model is proposed to simulate blast furnace process using the general purpose-simulation code. And Porous media is assumed for the gas flow and the potential flow for the solid flow. Velocity, pressure and temperature distribution for gas and solid are displayed as the simulation results. The cohesive zones are figured in 3 different operating conditions.
제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.168-172
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1994
This paper shows that the GPC with exponential weighting(GPCEW) can be applied to Electric furnace system which has large time delay. Stability of GPCEW can be guarantee from monotonically non-increasing property of Riccati difference equation. We show that the performance of GPCEW versus GPC and auto-tuning PID control is better than that of GPC or atito-tuning PID.
The high degree of viscosity and the non-Newtonian fluid dynamics characterizes the process inside a glass furnace. Because the temperature is fluctuating in very short time-intervals, it is hard to determine that the status of its fluctuation is stable or unstable. Usually Shewhart-chart is used to determine the control status. However because of the characteristics of the temperature fluctuations in the glass furnace it does not directly serve the purpose here. Therefore we suggest using ARIMA to diagnose control status and confirm that the method using ARIMA can be a better tool than Shewhart-chart.
This paper introduces the automatic fine Bituminous Coal injection lance position control method using flame image process. The fine Coal injection lance is used to supply additional heat into the furnace in Mill plant. It injects fine coal into high pressured air flow and produces very heated and high pressured flame. For the such high temperature and pressure, the fine coal injection lance effects not only efficiency of burner but also furnace abrasion. To keep efficient combustion status and to avoid the abrasion, in this paper, the flame is monitored by computer image process. This paper proposes the flame image process method and lance position control according to calculated result for flame image process.
Modeling of the three phase electric arc furnace and its voltage flicker mitigation are the purposes of this paper. For modeling of the electric arc furnace, at first, the arc is modeled by using current-voltage characteristic of a real arc. Then, the arc random characteristic has been taken into account by modulating the ac voltage via a band limited white noise. The electric arc furnace compensation with static VAr compensator, Thyristor Controlled Reactor combined with a Fixed Capacitor bank (TCR/FC), is discussed for closed loop control of the compensator. Instantaneous flicker sensation curves, before and after accomplishing compensation, are measured based on IEC standard. A new method for controlling TCR/FC compensator is proposed. This method is based on applying a predictive approach with closed loop control of the TCR/FC. In this method, by using the previous samples of the load reactive power, the future values of the load reactive power are predicted in order to consider the time delay in the compensator control. Also, in closed loop control, two different approaches are considered. The former is based on voltage regulation at the point of common coupling (PCC) and the later is based on enhancement of power factor at PCC. Finally, in order to show the effectiveness of the proposed methodology, the simulation results are provided.
This paper describes the development of a small lens molding system for manufacturing the small lens like lens of a cellular phone, a small digital camera and so on. In order to manufacture a small lens, firstly, the raw material for lens with spherical shape should be manufactured by processing a glass, secondly, the mold inserted the raw material for lens should be heated till its molding temperature in the electric furnace, finally, the small lens is manufactured by applying the force using pressuring control system. In this paper, the small lens molding system with the function of force control and velocity control was developed. It is composed of a electric furnace and its temperature control system, a pressuring control system, a body, and so on. The temperature characteristic test of the electric furnace, and the force and velocity characteristic test of the pressuring control system were carried out. It was confirmed that the developed system had good functions for manufacturing a small lens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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