The purpose of this study was to classify consumption value and analyze the relationship between consumption value typology and fashion product purchasing behavior of college students as consumers. Data were gathered by surveying college students living in Daegu and Kyungbook area using convenient sampling, and 513 questionnaires were used in the statistical analysis. Data were analyzed by frequency, factor analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncan-test, Chi-square, and t-test. The findings are as follows. According to the consumption value typologies of college students were classified into three groups such as Social Value oriented, Functional Value oriented, and Differentiated Individuality oriented group. The Social Value oriented group and the Differentiated Individuality oriented group were more conscious of clothing pursuit propensities behavior such as brand, shopping place, and price than Functional Value oriented group. The Functional Value oriented group showed the lowest interest in brand name. Purchasing behavior of casual wear and bags fashion product had the significant effects on the shopping place, and price.
Purpose: Tongue cancer is the most common malignant tumor of the oral cavity and the ultimate goal in treatment of the cancer is not only complete excision and meticulous closure of the wound, but also, reconstruction of a demensional and functional tongue. Our study focuses on various factors, such as defect size, extent of tumor, age, application of mandibulectomy or radiotherapy, and their influences on postoperative speech and swallowing function. Methods: Our study was based on 59 patients who underwent tongue cancer operation and reconstruction of the tongue. Speech and swallowing were evaluated according to categories documented by Sultan and Teichgraeber. Patients were classified into 3 groups as partial glossectomy, hemiglossectomy and total glossectomy groups for evaluation. The average age of the patients were 51, and the mean follow-up period was 4 years 2 months. Results: The partial glossectomy group showed statistically relevant results for speech articulation and swallowing abilities compared to the total glossectomy group. In cases of defects involving the mouth floor, the group showed decreased results compared to the group without mouth floor involvement. Increased age showed decreased postoperative results with statistical significance, while mandibulectomy and radiotherapy revealed no statistically significant data. Analysis according to TNM staging resulted in decreased functional result with advanced staging without statistical significance. Conclusion: To summarize the factors influencing the functional outcome in tongue reconstruction, younger patients and early stage cancer with minimal surgical extent revealed more satisfying results while mandibulectomy and radiation did not have influence on our analysis. Addition of various influencing factors and studies with longer follow up periods on our patient groups may provide effective data for more satisfying functional outcomes in the future.
Objective: This study was conducted to identify the functional long non-coding RNAs (lncRNAs) for swine lactation by RNA-seq data of mammary gland. Methods: According to the RNA-seq data of swine mammary gland, we screened lncRNAs, performed differential expression analysis, and confirmed the functional lncRNAs for swine lactation by validation of genome wide association study (GWAS) signals, functional annotation and weighted gene co-expression network analysis (WGCNA). Results: We totally identified 286 differentially expressed (DE) lncRNAs in mammary gland at different stages from 14 days prior to (-) parturition to day 1 after (+) parturition, and the expressions of most of lncRNAs were strongly changed from day -2 to day +1. Further, the GWAS signals of sow milk ability trait were significantly enriched in DE lncRNAs. Functional annotation revealed that these DE lncRNAs were mainly involved in mammary gland and lactation developing, milk composition metabolism and colostrum function. By performing weighted WGCNA, we identified 7 out of 12 lncRNA-mRNA modules that were highly associated with the mammary gland at day -14, day -2, and day +1, in which, 35 lncRNAs and 319 mRNAs were involved. Conclusion: This study suggested that 18 lncRNAs and their 20 target genes were promising candidates for swine parturition and colostrum occurrence processes. Our research provided new insights into lncRNA profiles and their regulating mechanisms from colostrogenesis to lactogenesis in swine.
The purpose of this study was to investigate the actual conditions of consumers' usage of functional golfwear which is widely used in the current sportswear market. The study was carried out on 225 golfers in Busan and KyungNam area based on the demographics such as gender, age, occupation, and income. The collected data was processed with SPSS 14.0 program using frequency analysis, reliability analysis, t-test, and ANOVA. In the results of the analysis, golfers did not show high reliability and satisfaction on the functional golfwear. In the results of the most function-required golfwear items, there were shirts, pants, footwear, gloves, windbreaker, innerwear etc. in order. Most of golfers answered that the function of golfwear was required for pleasant and comfort golf activity. Therefore, it is necessary for golfwear makers to develop consumer-oriented golfwear products which are reliable and satisfiable to golf consumers.
Mouse models are crucial for the functional annotation of human genome. Gene modification techniques including gene targeting and gene trap in mouse have provided powerful tools in the form of genetically engineered mice (GEM) for understanding the molecular pathogenesis of human diseases. Several international consortium and programs are under way to deliver mutations in every gene in mouse genome. The information from studying these GEM can be shared through international collaboration. However, there are many limitations in utility because not all human genes are knocked out in mouse and they are not yet phenotypically characterized by standardized ways which is required for sharing and evaluating data from GEM. The recent improvement in mouse genetics has now moved the bottleneck in mouse functional genomics from the production of GEM to the systematic mouse phenotype analysis of GEM. Enhanced, reproducible and comprehensive mouse phenotype analysis has thus emerged as a prerequisite for effectively engaging the phenotyping bottleneck. In this review, current information on systematic mouse phenotype analysis and an issue-oriented perspective will be provided.
본 논문에서는 휴대폰용 부저, 진동자 기능이 하나의 소자로 통합된 다기능 복합소자의 특성을 해석하기 위한 등가회로 해석법을 연구하였다. 전형적인 복합소자 제품에 대하여 부저, 진동 모드에 각각에 대한 등가회로를 구성하여 그 특성을 계산하였다. 이를 위해 우선 복합소자의 각 모드에 대한 동작원리를 규명하고, 그 원리에 따른 등가회로를 구성하여 복합소자의 동작특성을 시뮬레이션 할 수 있는 해석툴을 완성하였다. 해석법의 타당성은 그 결과를 실험결과와 비교함으로써 밝혔고, 계산 결과와 실제 측정결과가 잘 일치함을 알 수 있었다.
Electroencephalography (EEG) produces time-series data of neural oscillations in the brain, and is one of the most commonly used methods for investigating both normal brain functions and brain disorders. Quantitative EEG analysis enables identification of frequencies and brain activity that are activated or impaired. With studies on the structural and functional networks of the brain, the concept of the brain as a complex network has been fundamental to understand normal brain functions and the pathophysiology of various neurological disorders. Functional connectivity is a measure of neural synchrony in the brain network that refers to the statistical interdependency between neural oscillations over time. In this review, we first discuss the basic methods of EEG analysis, including preprocessing, spectral analysis, and functional-connectivity and graph-theory measures. We then review previous EEG studies of brain network characterization in several neurological disorders, including epilepsy, Alzheimer's disease, dementia with Lewy bodies, and idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder. Identifying the EEG-based network characteristics might improve the understanding of disease processes and aid the development of novel therapeutic approaches for various neurological disorders.
FEATURE는 단백질 내에서 특정 기능이나 구조를 가지고 있는 site의 미세환경분포를 이용하여 다른 단백질 내에서 이와 유사한 미세환경을 가지고 있는 부분을 찾아 그 분분이 site일 확률을 수치적으로 제시해 줌으로써 사용자로 하여금 site의 존재 유무와 그 위치를 판단하는데 기준을 제공해주는 유용한 툴이다. 하지만 기존의 FEATURE에서 사용된 데이터 이외의 새로운 단백질 구조 데이터를 FEATURE에 적용하기 위해서는 FEATURE 내부의 module을 입력 데이터 구조에 맞게 수정해야 한다. 그러나 FEATURE 내부의 module 구조를 수정하는 방식이 직관적이지 않기 때문에 많은 연구자들이 FEATURE를 원활하게 사용하지 못하였다. 따라서 본 논문에서는 FEATURE의 내부 구조를 분석하고 FEATURE를 새로운 단백질 데이터에 적용하기 위한 방법을 제시한다.
Biotechnology in the 21st century will be driven by three emerging technologies: genomics, high-throughput biology, and bioinformatics. These technologies are complementary to one another. A large number of economically important crops are currently subjected to whole genome sequencing. Functional genomics for determining the functions of the genes comprising the given plant genome is under progress by using various means including phenotyping data from transgenic mutants, gene expression profiling data from DNA microarrays, and metabolic profiling data from LC/mass analysis. The aim of plant molecular breeding is shifting from introducing agronomic traits such as herbicide and insect resistance to introducing quality traits such as healthful oils and proteins, which will lead to improved and nutritional food and feed products. Plant molecular breeding is also expected to aim to develop crops for producing human therapeutic and industrial proteins.
Modeling methodology has been widely used for analysis and design of a information system. Specially, under the CALS environments, modeling approach is more important because the enterprise functions are inter-related and information sharing speeds up the business. In this paper, we suggest functional requirements about modeling methodology for CALS by surveying the IDEF0 and ARIS. The former is FIPS 183 and the latter is basic methodology of SAP/R3 which is world-wide ERP system. The proposed functional requirements include all semantics of IDEF0 and adds some features. The first is adding modeling components which are semantic representations. In addition to ICOMs, we add the time and cost component which is required to execute the function. The second is tracing mechanism. When we need some information, we drive the functions related with the information by reverse tracing of the function which produces the information as a output and input. Through the tracing, we find out the bottleneck process or high cost process. This approach guarantees the integrity of data by designating the data ownership. Finally, we suggest the final decomposition level. We call the final decomposed function into unit function which has only one output data. We can combine and reconstruct some of functions such as 'lego block' combination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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