Development of transgenic plant increasing crop yield or disease resistance is good way to solve the world food shortage. However, the persistence of marker genes in crops leads to serious public concerns about the safety of transgenic crops. In the present paper, we developed marker-free transgenic rice inserted high molecular-weight glutenin subunit (HMW-GS) gene ($D{\times}5$) from the Korean wheat cultivar 'Jokyeong' using Agrobacterium-mediated co-transformation method. Two expression cassettes comprised of separate DNA fragments containing only the $D{\times}5$ and hygromycin resistance (HPTII) genes were introduced separately into Agrobacterium tumefaciens EHA105 strain for co-infection. Each EHA105 strain harboring $D{\times}5$ or HPTII was infected into rice calli at a 3: 1 ratio of EHA105 with $D{\times}5$ gene and EHA105 with HPTII gene expressing cassette. Then, among 66 hygromycin-resistant transformants, we obtained two transgenic lines inserted with both the $D{\times}5$ and HPTII genes into the rice genome. We reconfirmed integration of the $D{\times}5$ and HPTII genes into the rice genome by Southern blot analysis. Wheat $D{\times}5$ transcripts in $T_1$ rice seeds were examined with semi-quantitative RT-PCR. Finally, the marker-free plants containing only the $D{\times}5$ gene were successfully screened at the $T_1$ generation. These results show that a co-infection system with two expression cassettes could be an efficient strategy to generate marker-free transgenic rice plants.
Relative entropy is a divergence measure between two probability density functions of a random variable. Assuming that the random variable has only two alphabets, the relative entropy becomes a cross-entropy error function that can accelerate training convergence of multi-layer perceptron neural networks. Also, the n-th order extension of cross-entropy (nCE) error function exhibits an improved performance in viewpoints of learning convergence and generalization capability. In this paper, we derive a new divergence measure between two probability density functions from the nCE error function. And the new divergence measure is compared with the relative entropy through the use of three-dimensional plots.
Glossman, Daniel M.;Castro, Eduardo A.;Fernandez, Francisco M.
Bulletin of the Korean Chemical Society
/
v.5
no.4
/
pp.145-149
/
1984
The entropy and heat capacity are calculated for the Morse oscillator model in order to test the quality of the partition function recently deduced by two of us. It is found that these analytical expressions are more reliable than the usually accepted one and give better results in the calculation of thermodynamic properties.
For a stationary field $\{X_{\b{j}},\b{j}{\;}\in{\;}{\mathbb{Z}}^d_{+}\}$ of associated random variables with distribution function $F(x)\;=\;P(X_{\b{1}}\;{\leq}\;x)$ we study strong consistency and asymptotic normality of the empirical distribution function, which is proposed as an estimator for F(x). We also consider strong consistency and asymptotic normality of the empirical survival function by applying these results.
Yoon, Bo Ra;Park, Ji Eun;Kim, Chi Young;Park, Moo Suk;Kim, Young Sam;Chung, Kyung Soo;Song, Joo Han;Paik, Hyo-Chae;Lee, Jin Gu;Kim, Song Yee
Yonsei Medical Journal
/
v.59
no.9
/
pp.1088-1095
/
2018
Purpose: Post-operative pulmonary function is an important prognostic factor for lung transplantation. The purpose of this study was to identify factors affecting recovery of forced expiratory volume in 1 second (FEV1) at the first year after lung transplantation. Materials and Methods: We retrospectively reviewed the medical records of lung transplantation patients between October 2012 and June 2016. Patients who survived for longer than one year and who underwent pulmonary function test at the first year of lung transplantation were enrolled. Patients were divided into two groups according to whether they recovered to a normal range of FEV1 (FEV1 ${\geq}80%$ of predicted value vs. <80%). We compared the two groups and analyzed factors associated with lung function recovery. Results: Fifty-eight patients were enrolled in this study: 28 patients (48%) recovered to a FEV1 ${\geq}80%$ of the predicted value, whereas 30 patients (52%) did not. Younger recipients [odds ratio (OR), 0.92; 95% confidence interval (CI), 0.87-0.98; p=0.010], longer duration of mechanical ventilator use after surgery (OR, 1.14; 95% CI, 1.03-1.26; p=0.015), and high-grade primary graft dysfunction (OR, 8.08; 95% CI, 1.67-39.18; p=0.009) were identified as independent risk factors associated with a lack of full recovery of lung function at 1 year after lung transplantation. Conclusion: Immediate postoperative status may be associated with recovery of lung function after lung transplantation.
Background: Surgical resection is the standard treatment for early-stage lung cancer. Since postoperative lung function is related to mortality, predicted postoperative lung function is used to determine the treatment modality. The aim of this study was to evaluate the predictive performance of linear regression and machine learning models. Methods: We extracted data from the Clinical Data Warehouse and developed three sets: set I, the linear regression model; set II, machine learning models omitting the missing data: and set III, machine learning models imputing the missing data. Six machine learning models, the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), Ridge regression, ElasticNet, Random Forest, eXtreme gradient boosting (XGBoost), and the light gradient boosting machine (LightGBM) were implemented. The forced expiratory volume in 1 second measured 6 months after surgery was defined as the outcome. Five-fold cross-validation was performed for hyperparameter tuning of the machine learning models. The dataset was split into training and test datasets at a 70:30 ratio. Implementation was done after dataset splitting in set III. Predictive performance was evaluated by R2 and mean squared error (MSE) in the three sets. Results: A total of 1,487 patients were included in sets I and III and 896 patients were included in set II. In set I, the R2 value was 0.27 and in set II, LightGBM was the best model with the highest R2 value of 0.5 and the lowest MSE of 154.95. In set III, LightGBM was the best model with the highest R2 value of 0.56 and the lowest MSE of 174.07. Conclusion: The LightGBM model showed the best performance in predicting postoperative lung function.
Antioxidative and protective effects of Ulmus davidiana var. japonica against oxidative damages induced by glutamate in PC 12 cells were investigated. Inhibitory activity against $FeSO_{4}-H_{2}O_{2}$-induced oxidative stress and DPPH radical-scavenging activity were detected in ethyl acetate and butanol fractions of ethanol extracts from stems and roots. Ethyl acetate and butanol fractions of ethanol extracts from roots significantly inhibited glutamate-induced cytotoxicity and reactive oxygen species in PC 12 cells. These results demonstrate ethyl acetate and butanol fractions of ethanol extracts of U. davidiana var. japonica have potent protective effect against glutamate-induced oxidative stress.
Ha, Tae-Youl;Kang, Sung-Ho;Kwon, Tae-Youn;Ahn, Ji-Yun;Kim, Sung-Ran;Kim, Dong-Soo
Ocean and Polar Research
/
v.28
no.1
/
pp.37-43
/
2006
In this study, bioactive components such as polyohenols, flavonoids and tocopherols were determined in cultured polar microalgae (Fragilariopsis pseudonana, Chaetoceros neogracile, Stellarima microtrias, Porosiara pseudodenticular). Antioxidant activity of methanol extracts of polar microalgae was also investigated. ${\alpha}-Tocopherol$ contents in Fragilariopsis pseudonana were almost two times higher than those of Chaetoceros neogracile in. The antioxidant activity of methanol extracts of Fragilariopsis pseudonana methanol extracts determined by ABTS assay was higher than other algae. Total polyphenol contents of methanol extracts also showed a similar trend as antioxidant activity. The protective activity against oxidative damages induced by glutamate in PC 12 cells was shown in only Chaetoceros neogracile.
Ha, Tae-Youl;Ko, Soon-Nam;Lee, Sun-Mi;Chung, Soo-Hyun;Kim, Hakryul;Kim, In-Hwan
Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
/
2003.10a
/
pp.226.2-227
/
2003
The degree of milling is an important factor in terms of the nutritional value and the economic return of the milled rice. This study was to investigate the changes in compositions of the oils obtained from rice with different degree of milling. The content of total tocols in rice significantly (p<0.05) decreased, as degree of milling increased. The relative % of -tocopherol in brown rice had lower than those in milled rices whereas the relative % of -tocotrienol, and -tocotrienol in brown rice higher than those in milled rices. -Oryzanol content significantly (P<0.05) decreased from 198.5 mg/kg rice for brown rice (0% milling) to 65.5 125.0 mg/kg rice for rice samples with 5.6, 8.0, and 9.6 % milling. -Sitosterol was most abundant sterol representing 50 % - 56% of the total sterol content in all analyzed samples. The content of total sterol as well as each sterol isomers in rice significantly (P<0.05) decreased, as degree of milling increased. A similar trend was observed in changes of octacosanol and squalene.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
/
v.15
no.2
/
pp.31-37
/
2001
This paper propose ZVS-HB type resonant DC/DC converter have earth different output characteristics using division ratio, not only a source division function but a resonant function and soft switching technique(ZVS, ZCS) instead of conventional source division capacitor. Circuit analysis generally described using normalized parameters most of characteristics with division ratio of source division capacitor. Also, this paper citified a rightfulness of characteristic analysis in comparison with a theoretical values and a experimental values obtain from experiment using Power-MOSFET.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.