Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.30
no.2
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pp.154-163
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2013
Adhesive bonding and plastic welding have been widely used to join two plastic materials together. The goal of this paper is to determine a proper joining technology of a pair of flat panel (FP) photobioreactor (PBR) case. The material of the FP PBR case is polycarbonate (PC) plate. Two types of adhesion, including acryl adhesive and two-part epoxy adhesive, as well as two types of plastic welding technology, including ultrasonic welding and thermal welding, are employed for joining of PC plates. In order to influence of the adhesion and welding conditions on the joining characteristics of the PC plates in operational conditions of the FP PBR case, the morphology in the vicinity of the joined region as well as the water and pressure resistance characteristic are investigated. In addition, the variation of the bonding strength of the joined region and deformation behaviors in the vicinity of the joined region according to the adhesion and welding conditions is examined via the lap-shear test. From the results of basic experiments, proper joining technologies are chosen. Using the chosen joining technologies, the FP PBR case are fabricated to perform full-scale durability experiment. The results of the full-scale durability experiment have been shown that the chosen joining technologies can be applicable to fabricate the FP PBR case.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.19
no.3
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pp.235-244
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2007
In the case of the fire outburst within a partitioned space, it can disappear inside it through smoldering process if the fire cannot obtain sufficient imflammability. On the contrary, if it obtains it, the fire is not restricted within the room, spreading to the higher levels beyond outside windows and the compartment room. The method to prevent the fire spread through windows is considered to build a balcony or equip with sprinkler facilities. This case study is to identify which effects and controlibility a balcony brings about on the spread of fire through a full scale model experiment. In order to understand the effects of fire spread on the upper levels of the room on fire by changing the length of balcony, the temperature was measured, radiant heat was investigated, and products of combustion were analyzed. The result showed that when fire occured, longer length of the balcony, which linked to the outside wall of the apartments, led to the blocking of the fire spread, lower level of radiant heat, and significantly less transfer of toxic gases, and the driving force of the outburst of flame was identified as the attractive force due to the turbulence of uncombusted gases, which exist on the upper level of the outbursting flame.
The concern about hollow core PC slab has been increased to improve the workability during a construction of building by reducing self weight of structural members. In this manner, recently, TRS (Tripple Ribs Slab) was developed as a new type of half PC slab system. TRS member consists of the triple webs and the bottom flange prestressed by strands. The slab system is completed by casting of topping concrete on the TRS after filling styrofoam between the webs. This paper, presents a flexural experiment to investigate the flexural capacity of the TRS. Five full scale TRS members were made and tested under simple support condition to be failed by flexure and their strength was evaluated by code equations; the variables in the test are the depth and the presence of topping or raised spot formed when slip-forming. In addition, a nonlinear sectional analysis was performed for the specimens and the result was compared with the test results. From the study, it was found that the TRS has enough flexural strength and ductility to resist the design loads and its strength can be suitably predicted by using code equations. The raised spot did not affect the strength so that the spot need not to be removed by doing additional work. For the more accurate prediction of TRS's flexural behavior by using nonlinear sectional analysis, it is recommended to consider the concrete's brittle property due to slip-forming process in the modeling.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.9
no.5
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pp.195-205
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2001
The mechanical properties of aluminum honeycomb on the direction of axial crushing under quasistatic loading test was investigated. The crushing process was simulated numerically by full-scale finite element models. Simulations reproduce the experimental results both qualitatively as well as quantitatively. From the investigation, we suggested the constitutive model of energy absorbing honeycomb structure for large scale impact analysis. Real impact test of the WB(Moving Deformable Barrier) was carried and compared with finite element simulation. Constitutive model used in the numerical simulation had a good correlation with experiment. By suggesting the optimizing method fur honeycomb cell configuration design, relationship between cell configuration and crush strength is studied.
This paper outlines the results of a physical simulation (at a 1:700 - 1:1000 geometric scale) of a thunderstorm downburst. Three different methods are examined in order to generate the time dependent nature of a downburst: directly controlling the fans and via two different types of opening apertures. Similarities are shown to exist between each method, although the results obtained from one approach are favoured since they appear to be independent of the downdraft velocity. Significant run-to-run variations between each experiment are discovered and in general it is found beneficial to interpret the results in terms of 10 run ensemble averages. An attempt to simulate a translating downburst is also undertaken and the results are shown to compare favourably with full-scale data.
Many potential small wind turbine locations are near obstacles such as buildings and shelterbelts, which can have a significant, detrimental effect on the local wind climate. A neural network-based model has been developed which predicts mean wind speed and turbulence intensity at points in an obstacle's region of influence, relative to unsheltered conditions. The neural network was trained using measurements collected in the wakes of 18 scale building models exposed to a simulated rural atmospheric boundary layer in a wind tunnel. The model obstacles covered a range of heights, widths, depths, and roof pitches typical of rural buildings. A field experiment was conducted using three unique full scale obstacles to validate model predictions and wind tunnel measurements. The accuracy of the neural network model varies with the quantity predicted and position in the obstacle wake. In general, predictions of mean velocity deficit in the far wake region are most accurate. The overall estimated mean uncertainties associated with model predictions of normalized mean wind speed and turbulence intensity are 4.9% and 12.8%, respectively.
In this paper, to investigate the influence of installation damage, a variety of full-scale field installation tests with 15 geosynthetics reinforcements and fill materials of various grain size distribution have been performed. The full-scale field installation test was conducted with reference to the FHWA (2009) guidelines. The tensile strength tests were performed by sampling up to 20 specimens randomly from the excavated geosynthetics reinforcements after compaction of fill material, and the degree of decrease in tensile strength of reinforcements due to compaction was analyzed based on the experiment results. It was found that the degree of tensile strength reduction of geosynthetics reinforcements due to the compaction of fill material is greatly influenced by the type of reinforcement and the maximum diameter of fill material. In addition, it was found that the strength reduction ratio of PET geogrid (PVC coating) with relatively small stiffness was greatest, and that the larger the maximum grain size of the fill material, the greater the strength reduction ratio. And also, a more reasonable evaluation method for the installation damage reduction factor of geosynthetics reinforcements is proposed based on the results of full-scale field installation tests in present study and the existing test results.
The motion of a small boat in seas is affected in relatively higher degrees than the case of a larger ship by the specific characteristics of sea waves, i.e., the wave length and height. Ship's motion caused by sea waves is a matter of special importance to small fishing boats, because they carry out fishing job in rough seas frequently. This is an experimental study on the rolling and pitching motions of full scale ship. In the experiment, the ship's motions were measured for head, how, beam, quarter and following seas. The experiment were carried out on board the training ship Pusan 404(160 GT) in the adjacent waters off NAM HYENG JAE DO on Dec. 13th 1994. The sea condition during the measurements was that wave height 2.5m, no swell and the wind velocity of 12 m/sec. Some statistic considerations were given to the observed data by the series analysis methods and discussed in this paper.
This paper aims to develop models to accurately predict the behavior of fresh concrete exposed to vibration using artificial neural networks (ANNs) model and regression model (RM). For this purpose, behavior of a full scale precast concrete mold was investigated experimentally and numerically. Experiment was performed under vibration with the use of a computer-based data acquisition system. Transducers were used to measure time-dependent lateral displacements at some points on mold while both mold is empty and full of fresh concrete. Modeling of empty and full mold was made using both ANNs and RM. For the modeling of ANNs: Experimental data were divided randomly into two parts. One of them was used for training of the ANNs and the remaining part was used for testing the ANNs. For the modeling of RM: Sinusoidal regression model equation was determined and the predicted data was compared with measured data. Finally, both models were compared with each other. The comparisons of both models show that the measured and testing results are compatible. Regression analysis is a traditional method that can be used for modeling with simple methods. However, this study also showed that ANN modeling can be used as an alternative method for behavior of fresh concrete exposed to vibration in precast concrete structures.
The study of human erroneous actions has traditionally taken place along two different lines of approach. One has been concerned with finding and explaining the causes of erroneous actions, such as studies in the psychology of "error". The other has been concerned with the qualitative and quantitative prediction of possible erroneous actions, exemplified by the field of human reliability analysis (HRA). Another distinction is also that the former approach has been dominated by an academic point of view, hence emphasising theories, models, and experiments, while the latter has been of a more pragmatic nature, hence putting greater emphasis on data and methods. We have been developing a method to make predictions about error modes. The input to the method is a detailed task description of a set of scenarios for an experiment. This description is then analysed to characterise thd nature of the individual task steps, as well as the conditions under which they must be carried out. The task steps are expressed in terms of a predefined set of cognitive activity types. Following that each task step is examined in terms of a systematic classification of possible error modes and the likely error modes are identified. This effectively constitutes a qualitative analysis of the possibilities for erroneous action in a given task. In order to evaluate the accuracy of the predictions, the data from a large scale experiment were analysed. The experiment used the full-scale nuclear power plant simulator in the Halden Man-Machine Systems Laboratory (HAMMLAB) and used six crews of systematic performance observations by experts using a pre-defined task description, as well as audio and video recordings. The purpose of the analysis was to determine how well the predictions matiched the actually observed performance failures. The results indicated a very acceptable rate of accuracy. The emphasis in this experiment has been to develop a practical method for qualitative performance prediction, i.e., a method that did not require too many resources or specialised human factors knowledge. If such methods are to become practical tools, it is important that they are valid, reliable, and robust.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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