Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.8
no.2
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pp.88-97
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1984
The combustion process and the performance of a diesel engine are considerably affected by the characteristics of fuel spray. It is known that the spray of swirl nozzle for diesel engine injector of small orifice ratio becomes soft spray that has no core, therefore its penetration, one of the characteristics of spray becomes werse inspite of its good dispersion. In this paper, the spray characteristics of variously designed swirl nozzle for diesel injector were investigated by the photographic method. The nozzles, used in this experiment, vary in the diameter of swirl chambers and orifice ratio. From the results of the study, the sprays of this type nozzle of optimum swirl chamber and orifice ratio show that penetration decreased slightly but dispersion and spray volume increased remarcably, compared with unswirled single hole nozzle of the same size. It was suggested as a reason for the results, that the spray of this type swirl nozzle is similar to hard spray, therefore the core of the spray sustains good penetration considerably.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.5
no.3
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pp.95-105
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1997
A diesel engine has become smaller and higher, thus sprays injected in high speed may be impinged on a small combustion chamber wall if there is not enough strong swirl. Those combustion chambers should have proper measures to avoid the spray impinged and deposited on a wall. One of the measures is a chamber prepared impingement parts raised on a chamber wall surface. In this system a spray is injected into the raised pip, broken into a number of smaller drops and spreaded out away from the wall surface. Therefore the fuel droplets distributes over inside of the combustion chamber. In this study, the positions, sizes and angles of the raised land are discussed to help the chamber design using spray wall impaction. The characteristics of the spray impinged on various lands are investigated and compared with each other. Then chamber shapes are discussed with the spray characteristics and the proper positions and size are proposed in some chamber volumes.
Kim, H.J.;Kang, S.M.;Kim, Y.M.;Lee, J.H.;Lee, J.K.
International Journal of Automotive Technology
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v.7
no.2
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pp.129-137
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2006
The representative interactive flamelet(RIF) concept has been applied to numerically simulate the combustion processes and pollutant formation in the HSDI diesel engine. In order to account for the spatial inhomogeneity of the scalar dissipation rate, the eulerian particle flamelet model using the multiple flamelets has been employed. The vaporization effects on turbulence-chemistry interaction are included in the present RIF procedure. the results of numerical modeling using the rif concept are compared with experimental data and with numerical results of the widely-used ad-hoc combustion model. Numerical results indicate that the rif approach including the vaporization effect on turbulent spray combustion process successfully predicts the ignition delay characteristics as well as the pollutant formation in the HSDI diesel engines.
The present study is mainly motivated to investigate the vaporization, auto-ignition and combustion processes in high-pressure engine conditions. In order to realistically simulate the dimethyl ether (DME) spray dynamics and vaporization characteristics in high-pressure and high-temperature environment, the high-pressure vaporization model is utilized. The interaction between chemistry and turbulence is treated by employing the Representative Interaction Flamelet(RIF) model. The detailed chemistry of 336 elementary steps and 78 chemical species is used for the DME/air reaction. Numerical results indicate that the RIF approach, together with the high-pressure vaporization model, successfully predicts the essential feature of ignition and spray combustion processes.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.15
no.7
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pp.572-578
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2003
The present study was numerically and experimentally performed to investigate the fire suppression performance of water mist spray subjected to thermal radiation in closed space. Downward-directed water mist sprays to interact with an under kerosine pool fire were investigated in test facility The mass mean diameters of water mist droplet were measured by PMAS under various flow conditions. The developed water mist spray nozzle was satisfied to the criteria of NFPA 750, Class 1. The mechanism of the fire suppression by water mist was attributed to the cooling of the fire surface which lead to suppressed of fuel evaporation. It was proved that the water mist spray system under lower pressures could be applied to underground fire protection system.
This work was performed to investigate the effect of a split injection on spray characteristics of fuel sprays injected from a common rail system. In order to analyze the spray behavior and atomization characteristics at various rates of split injections, the injection durations of pilot and main injections were varied in experiments. The injection rate of split injection was measured to study the effect of the pilot injection on the main injection. By using a Nd:YAG laser and an ICCD camera, the development of the injected spray was visualized at various elapsed time from the start of injection. The microscopic characteristics such as SMD and axial velocity were analyzed by using a phase Doppler particle analyzer system. The results indicate that the ambient gas flow generated by the pilot injection affects the behavior of main spray, whereas the effect of pressure variation on the main spray is little. The spray tip penetration of a main spray with pilot injection is longer than that of the single injection by the effect of ambient gas flow. Also the main spray produces larger droplets than the pilot spray due to a small relative velocity between the droplets and ambient gas.
Lee, Jaeseo;Huh, Kang Yul;Kwon, Hyuckmo;Park, Jae In
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.23
no.4
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pp.402-409
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2015
In this study a quasi-dimensional model is developed to predict the combustion process and emissions of a GDI engine under ultra-lean conditions. Combustion of a GDI engine condition is modeled as two simultaneous processes to consider significant fuel stratification. The first process is premixed flame propagation described as burning in a hemispherically propagating flame. The second is diffusion-controlled combustion modeled as mixing of multiple spray zones in the burned gas region. Mixing is an important factor in ultra-lean conditions leaving stratified mixture of developing sprays behind the propagating premixed flame. Sheet breakup and Hiroyasu models are applied to predict the velocity of a hollow cone spray. Validation is performed against measured pressures and NOx and CO emissions at different load and rpm conditions in the test engine.
This study examines the influence of geometry on the internal flow and macroscopic behavior of the spray in Diesel nozzles. For this investigation, two bi-orifice nozzles were employed: one cylindrical and one conical. The first step is to use a non-destructive characterization method which is based on the production of silicone moulds so that the precise internal geometry of the two nozzles can be measured. At this stage the nozzles have been characterized dimensionally and therefore the internal flow can be studied using CFD calculations. The results gained from this experiment make it possible also to ascertain the critical cavitation conditions. Once the critical cavitation conditions have been identified, the macroscopic parameters of the spray can be studied in both cavitating and non-cavitating conditions using a test rig pressurized with nitrogen and with the help of a image acquisition system and image processing software. Consequently, research can be carried out to determine the influence that cavitation has on macroscopic spray behavior. From the point of view of the spray macroscopic behavior, the main conclusion of the paper is that cavitation leads to an increment of the spray cone angle. On the other hand, from the point of view of the internal flow, the hole outlet velocity increases when cavitation appears. This phenomenon can be explained by the reduction in the cross section of the liquid phase in the outlet section of the hole.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.3
no.1
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pp.9-14
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1999
The effect of operating condition was studied experimently on the characteristics of twin sprays ejected from two airblast atomizers, within the range of the mass air-fuel ratio 1.36∼3.54. Water and nitrogen gas were used as test fluids for the experiments. Spray characteristics of liquid spray were measured with measurement of mass distribution and instantaneous image of the spray cone. Experimental results show that the maximum specify of the distribution were lowered but distributed over the larger area when the ROA ratio increased, Center of mass position did not change with increasing water mass flow, Increase of the nozzle distance has an small effect on mass distribution of interaction area but distributed over the larger area. It was also conformed that the effect of interaction near central point of collision decreased with the increase of the ROA ratio on interaction area from comparison using superposition method
In the cylinder of gasoline direct injection engines, the spray targeting from injectors is of great significance for fuel consumption and pollutant emissions. The automotive industry is putting a lot of effort into improving injector targeting accuracy. To improve the targeting accuracy of injectors, it is necessary to develop models that can predict the spray targeting positions. When developing spray targeting models, the most used technique is computational fluid dynamics (CFD). Recently, due to the superiority of machine learning in prediction accuracy, the application of machine learning in this field is also receiving constant attention. The purpose of this study is to build a machine learning model that can accurately predict spray targeting based on the design parameters of injectors. To achieve this goal, this study firstly used laser sheet beam visualization equipment to obtain many spray cross-sectional images of injectors with different parameters at different injection pressures and measurement planes. The spray images were processed by MATLAB code to get the targeting coordinates of sprays. A total of four models were used for the prediction of spray targeting coordinates, namely ANN, LSTM, Conv1D and Conv1D & LSTM. Features fed into the machine learning model include injector design parameters, injection conditions, and measurement planes. Labels to be output from the model are spray targeting coordinates. In addition, the spray data of 7 injectors were used for model training, and the spray data of the remaining one injector were used for model performance verification. Finally, the prediction performance of the model was evaluated by R2 and RMSE. It is found that the Conv1D&LSTM model has the highest accuracy in predicting the spray targeting coordinates, which can reach 98%. In addition, the prediction bias of the model becomes larger as the distance from the injector tip increases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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