• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2008.06a
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• pp.237-241
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• 2008

현재 글로벌화에 따른 과일 소비성향이 다종화, 고급화를 추구하고 있으며 국내 생산과일의 생존은 고급화에 의한 맛에 대한 경쟁력 재고가 필요하다. 과일을 맛과 크기에 따라 등급을 세분화 한 차별화된 마케팅이 요구되므로 수익과 생산성 증대를 위하여 개별농가에서의 대략적, 영세적인 선별에서부터 탈피한 체계적이고 규모화된 자동화 생산과정이 필요하다. 그러나 현재 사용되고 있는 선과기는 회전 드럼식 방식으로 크기 등급을 선별할 때 과실의 손상을 야기하고 당도측정을 위해 사용되는 광센서는 1억원에 달하는 선별장비 비용을 초래하므로 본 논문에서는 디지털이미지를 이용하여 과일의 크기를 측정하여 등급을판정하고 당도 측정 또한 과실의 파손없이 분류하는 과일 선별 시스템을 제작한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.6
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• pp.155-162
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• 2008

The quality of the fruits is measured by a lot of parameters. The grader of the fruits to measure the size of them is using the rotation drum method. Therefore when we classify the size of the fruits, they will be damaged. Also the optical grader used for estimating the degree of the saccharinity will incur high cost for it. In the proposed system, to select the characteristics of the fruits, three cameras are used. Because the information such as the volume and the degree of the maturity is used to classify the fruits, the degree of the saccharinity can't be estimated itself, but the information such as the color and the damage of the fruits can be estimated. Therefore, because we don't need the digital image with high resolution, we can develop the grader system of the fruit with low cost. To evaluate the performance of the proposed system, we compared it with the sight estimation and then we classified the sample. The result shows the accuracy of 96.7%.