In this study, OSA (the obstructive sleep apnea) periods were detected in patients with OSA during sleep because of the treatment was different according to the frequency and symptoms of obstructive sleep apnea. ANS (autonomic nervous activity) was changed by obstructive sleep apnea periods so we intended to detect the periods to care the obstructive sleep apnea patients. RR intervals, SDNN (standard deviation of normal to normal) and RMSSD (root mean square standard deviation) were calculated in time domain analysis and LF (low frequency), HF (high frequency), NHF (normalized high frequency), NLF (normalized low frequency) were calculated in frequency domain analysis of HRV (heart rate variability) with obstructive sleep apnea patients. In this paper, SDNN (standard deviation of normal to normal) of time domain analysis were decreased in the obstructive sleep apnea periods. And NLF and LF/HF ratio were increased and NHF (normalized high frequency) was decreased in the frequency domain analysis. The parameters can be used to treat obstructive sleep apnea patients by detecting the obstructive sleep apnea periods such as CPAP (continuous positive airway pressure).
PURPOSE: The purpose of this study is to investigate the effect of the physical therapy treatment room environment using microwave diathermy on the autonomic nervous system of human body. METHODS: Participants were 24 healthy adults. Standard deviation of all normal R-R intervals(SDNN), root mean square of successive differences(RMSSD), low frequency(LF), high frequency(HF), LF/HF ratio were compared in microwave irradiation and non-irradiation group. Data were analyzed in Wilcoxon's signed-ranks test and Mann-Whitney U test. RESULTS: Standard deviation of all normal R-R intervals (SDNN), root mean square of successive differences (RMSSD), low frequency(LF), high frequency(HF), LF/HF ratio were not significantly different in microwave irradiation group. Standard deviation of all normal R-R intervals(SDNN), root mean square of successive differences (RMSSD), low frequency(LF), high frequency(HF), LF/HF ratio were not significantly different in microwave non-irradiation group. Standard deviation of all normal R-R intervals(SDNN), root mean square of successive differences (RMSSD), low frequency(LF), high frequency(HF), LF/HF ratio were not significantly different between two groups. CONCLUSION: There was no significant change in the sympathetic nervous system and parasympathetic nervous system regardless of the presence of microwave irradiation. There was no significant change in the autonomic nervous system adaptability regardless of the presence of microwave irradiation.According to this study, microwave diathermy does not have significant effect on the autonomic nervous system.Future study is necessary to investigate the long term effect of the physical therapy treatment room environment using microwave diathermy on the autonomic nervous system of the human body.
Frequency is an important operating parameter of a power system. Electric power systems sustain transient frequency swings whenever the balance between generation and load does not no longer hold. To cope with this constraints, it requires an accurate and high speedy frequency deviation estimation technique and suitable adjustment to obtain the Power system energy balance. This paper describes a digital signal processing technique for measuring the operating frequency of a power system. The fundamental frequency component of 3-phase signal is first extracted by using an algorithm based on FIR filter. The rate change of the phase angle is used for estimation. To confirm the validity of the proposed algorithm, the simulation studies carried out on a typical 154KV double T/L system by using EMTP software. Some test results are presented in the paper.
It is very common to use the powered hand tools to enhance the productivity in various types of industry. But the use of the powered hand tools could cause health problems such as cumulative trauma disorders and vibration white fingers. In this study. the effects of hand-arm vibration and anatomical hand position on localized muscle fatigue were analyzed. Eight healthy male subjects volunteered for the study. Vibration frequencies of 0, 40, 80, 100, 150, and 200Hz and hand position of flexion and ulnar deviation were selected for the independent variables of the experiment. Median frequency shifting was used as a dependent variable. The results indicated that at the vibration frequency of 40Hz and accelation of 2g, the muscle fatigue was the greatest. For the hand position. there was significant difference between neutral and flexion. and neutral and ulnar deviation, but no difference between flexion and ulnar deviation. These results could be applied in designing powered hand tools to minimize the health problems.
Flywheel energy storage system (FESS) operates motor or generator by utilizing the stored kinetic energy in the rotating mass. Thus, the FESS can support the frequency control of the power system. However, the FESS is disabled when the rotor speed reaches to its minium value. Thus, the second frequency dip occurs in the power system. This paper proposes the frequency control scheme of FESS based on a variable gain depending on the rotor speed and frequency deviation. The proposed scheme prevents the second frequency dip because the variable gain decreases depending on the stored in the FESS. The performance of the proposed scheme is investigated for the IEEE 14-bus system.
This paper presents a novel method for power system harmonic estimation based on the Park transform. The proposed method firstly extends the signal to a group of three-phase signals in a-b-c coordinate. Then, a linear fitting based method is adopted to estimate the fundamental frequency. Afterwards, the Park transform is utilized to convert the three-phase signals from a-b-c coordinate to d-q-0 coordinate. Finally, the amplitude and phase of a harmonic component of interest can be calculated using the d-axis and q-axis components obtained. Simulation studies have been conducted using matrix laboratory (MATLAB) and power system computer aided design/electromagnetic transients including direct current (PSCAD/EMTDC). Simulation studies in MATLAB have considered three scenarios, i.e., no-frequency-deviation scenario, frequency-deviation scenario and the scenario in the presence of inter-harminics. The results have demonstrated that the proposed method achieves very high accuracy in frequency, phase and amplitude estimation under noisy conditions, and suffers little influence of the inter-harmonics. Moreover, comparison studies have proved that the proposed method is superior to FFT and Interpolated FFT with the Hanning Window (IpFFTHW). Finally, a popular case in PSCAD/EMTDC has been employed to further verify the effectiveness of the proposed method.
Park, YoungJun;Kim, Hongjin;Chun, Joo-Young;Lee, JooYoung;Pu, YoungGun;Lee, Kang-Yoon
Journal of Power Electronics
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제15권4호
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pp.861-875
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2015
This paper presents a wide frequency range LLC resonant controller IC for LED backlight units. In this paper a new phase-domain resonance deviation prevention circuit (RDPC), which covers a wide frequency and input voltage range, is proposed. In addition, a wide range gate clock generator and an automatic dead time generator are proposed. The chip is fabricated using 0.35 μm BCD technology. The die size is 2 x 2 mm2. The frequency of the clock generator ranges from 38 kHz to 400 kHz, and the dead time ranges from 300 ns to 2 μs. The current consumption of the LLC resonant controller IC is 4 mA for a 100 kHz operation frequency using a supply voltage of 15 V.
Frequency is an important operating parameter of a power system. Electric power systems sustain transient frequency swings whenever the balance between generation and load does not no longer hold. To cope with this Constraints, il requires an accurate and high speedy frequency deviation estimation technique and suitable adjustment to obtain the power system energy balance. This paper describes the design, computational aspects and implementation of an iterative technique for measuring power system. The rate change of the phase angle is used for estimation. To confirm the validity of the proposed algorithm, the simulation studies carried out on a typical 154[KV] double T/L system by using EMTP software. Some test results are presented in the paper.
Frequency is an important operating parameter of a power system. Electric power systems sustain transient frequency swings whenever the balance between generation and load does not no longer hold. To cope with this Constraints, it requires an accurate and high speedy frequency deviation estimation technique and suitable adjustment to obtain the power system energy balance. This paper describes the design, computational aspects and implementation of an iterative technique for measuring power system. The rate change of the phase angle is used for estimation. To confirm the validity of the proposed algorithm, the simulation studies carried out on a typical 154[KV] double T/L system by using EMTP software. Some test results are presented in the paper.
Frequency is an important operating parameter of a power system. Electric power systems sustain transient frequency swings whenever the balance between generation and load does not no longer hold. To cope with this Constraints. it requires an accurate and high speedy frequency deviation estimation technique and suitable adjustment to obtain the power system energy balance. This paper describes the design, computational aspects and implementation of an iterative technique for measuring power system. The rate change of the phase angle is used for estimation. To confirm the validity of the proposed algorithm, the simulation studies carried out on a typical 154[KV] double T/L system by using EMTP software. Some test results are presented in the paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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