• 한국환경복원기술학회지
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• 제21권5호
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• pp.1-16
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• 2018

The purpose of this study is to identify the fragmented points of mountain ranges in Daegu metropolitan city using New Sangyeongpyo (Chart of Mountain Ranges), road system map and GIS spatial analysis, and to prioritize the identified fragmented points for restoration based on quantitative assessment. Moreover, this study proposes restoration plans reflecting the assessment results and characteristics of each fragmented point. The results of this study are summarized as follows: First of all, analysis of the distribution of mountain ranges in Daegu metropolitan city showed that jimaek and semaek in Daegu account for 2% of all mountain ranges in the country, implying that the mountain ranges of Daegu do not hold significant ranking on a national level. However, it was found that numerous fragmented points are appearing due to roads. According to the analysis, 35 fragmented points were identified, of which 15 were found to be restorable. In terms of restoration potential and involved risks, assessment results of the 15 fragmented points indicated that 6 points are at Grade I, 3 points are at Grade II and 6 points are at Grade III. Therefore, a methodology of restoring fragmented mountain ranges was proposed through three suggestions of restoration plans that consider the characteristics of each fragmented points. The results of this study are expected to be highly useful as basic data for effective restoration of mountain ranges in connection with mountain range restorations and relevant projects implemented on a national level in the future.

• 정보보호학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.175-185
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• 2008

컴퓨터 포렌식 관점에서 디스크의 비할당 영역(unallocated space)에 존재하는 데이터를 분석하는 것은 삭제된 데이터를 조사할 수 있다는 점에서 의미가 있다. 하지만 대부분의 경우에 비할당 영역에 존재하는 데이터는 응용 프로그램으로 읽을 수 있는 완전한 파일의 형태가 아닌 단편화된 파편(Fragment)으로 존재하며 이는 암호화되거나 압축된 형식으로 존재하기도 한다. 특히 데이터의 일부만 남아있고 나머지는 다른 데이터로 덮여 쓰인 상태의 데이터 파편을 분석하는 것은 매우 어려운 일이며, 특히 존재하는 데이터 파편이 압축되거나 암호화된 경우에는 데이터가 랜덤(Random)한 특성을 가지기 때문에 통계 분석이나 시그니처 분석과 같은 기존의 데이터 파편 분석 방법만으로는 의미 있는 정보를 획득할 수 없게 된다. 따라서 파일 파편의 압축 및 암호화 여부를 판단하는 선 처리 작업이 필요하며 압축된 파편은 압축 해제를 시도해야 한다. 압축 해제로서 획득한 평문 데이터 파편은 기존에 제시된 데이터 파편 분석 방식으로 분석할 수 있다. 본 논문에서는 컴퓨터 포렌식 수사 시 비할당 영역에 존재하는 파일 파편의 분석 기술에 대해 서술한다.

• 환경영향평가
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• 제20권5호
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• pp.697-703
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• 2011

The purpose of this study aims to preserve biodiversity in increasingly fragmented green patches for spatial analysis of planting on the eco-corridors and to optimize the target species, the location, width, cross section of the eco-corridors. It was suggested that eco-corridors should have to planned at early stages of road planning so that the number and locations of eco-corridors in advance. Ecological corridor is the facility to connect two habitats fragmented by road, dam, housing and industrial area. And, everyone agree that ecological corridor is important useful structural component that help animal movement in fragmented landscapes. However, ecological corridors have many problems of the recorded the size of corridor, planting species to nearby exiting vegetation species and structure. The most important facts that there are no consideration for location of animal migration and behavior using eco-corridors. This study was carried out to spatial analysis of eco-corridors location, satellite data and GIS were used to analyze for searching optimum location of the eco-corridors.

• 대한지리학회:학술대회논문집
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• 대한지리학회 2004년도 춘계학술대회
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• pp.48-48
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• 2004

A fragmented urban heat island is observed over the Seoul metropolitan area. Long-term (1996-2003) hourly temperature, wind speed and direction, and precipitation data observed at 26 (51) automatic weather stations (AWS) in Seoul (Gyeonggi prevince) makes it possible to reveal more dynamic spatial and temporal patterns of the urban heat island in this area than previously revealed. (omitted)

• 정보보호학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.615-619
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• 2012

실행파일에 대한 정적인 분석을 통한 역공학 과정은 소프트웨어 보안에서 필수적인 단계이다. 역공학은 크게 소프트웨어가 사용하는 데이터 구조와 제어 구조에 대하여 수행된다. 특히 데이터 역공학은 소프트웨어를 이해하기 위해 필수적이지만 기존의 VSA 기법은 단편화된 실행파일에 대한 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 동적인 영역할당을 통해 이러한 문제점을 해결하고 데이터 구조 역공학의 성능을 향상시킨다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권4호
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• pp.51-59
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• 2024

In this work, we focused on reducing the amount of image data to be sent by extracting and progressively sending prominent image features to high-performance computing systems taking into consideration the right amount of image data required by object identification application. We demonstrate that with our technique called Progressive Object Detection over a Lossless Network using Fragmented DCT Coefficients (Proficient), object identification applications can detect objects with at least 70% combined confidence level by using less than half of the image data.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 1995년도 추계학술대회발표논문집; 서울대학교, 서울; 30 Sep. 1995
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• pp.84-84
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• 1995

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제24권12호
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• pp.1641-1652
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• 2021

To analyze the crime scene, the role of digital evidence such as CCTV and black box is very important. Such digital evidence is often damaged due to device defects or intentional deletion. In this case, the deleted video can be restored by well-known techniques like the frame-based recovery method. Especially, the data such as the video can be generally fragmented and saved in the case of the memory used almost fully. If the fragmented video were recovered in units of images, the sequence of the recovered images may not be continuous. In this paper, we proposed a new video restoration method to match the sequence of recovered images. First, the images are recovered through a frame-based recovery technique. Then, after analyzing the time information marked on the images, the time information was extracted and recognized via optical character recognition (OCR). Finally, the recovered images are rearranged based on the time information obtained by OCR. For performance evaluation, we evaluate the recovery rate of our proposed video restoration method. As a result, it was shown that the recovery rate for the fragmented video was recovered from a minimum of about 47% to a maximum of 98%.

• 정보보호학회논문지
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• 제29권4호
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• pp.835-845
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• 2019

파일 카빙(File Carving)은 저장 매체가 포맷되거나 파일시스템이 손상되어 메타데이터가 없는 파일 복구를 시도하는 기법으로 일반적으로 파일의 특정 헤더/푸터 시그니처 및 데이터 구조를 찾는다. 그러나 파일 카빙은 오랫동안 단편화 (Fragmentation) 된 파일을 복구해내는 문제점에 직면하고 있으며, 디지털포렌식에서 중요한 대상의 파일(doc, hwp, xls 등)은 비교적 단편화되기 쉬우므로 이에 대한 해결방안 제시는 매우 중요하다. 이와 같은 한계점을 극복하기 위하여 다양한 카빙 기법 및 도구들이 지속적으로 개발되고 있으며, 기능 검증을 위하여 다양한 연구 및 기관에서 데이터셋을 제공한다. 그러나, 기존에 제공된 데이터셋은 환경적인 조건이 상당히 제한되어 도구를 검증하는데 있어 비효율적이다. 본 논문에서는 단편화된 파일 카빙의 중요성을 언급하고, 카빙 도구 검증을 위한 시나리오 기반의 16가지의 이미지를 개발한다. 개발된 이미지는 상용 카빙 도구로 잘 알려진 Foremost를 통하여 매체 별로 카빙률 및 정확도를 계산하여 나타낸다.

• 정보보호학회논문지
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• 제30권2호
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• pp.189-196
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• 2020

일반적으로 시그니처와 파일 메타정보가 없는 파편화된 파일은 복구가 어렵다. 특히 멀티미디어 파일은 파편화 가능성이 크고 높은 엔트로피를 가지고 있으므로 현재 시그니처 기반의 카빙으로는 복구하는 것이 거의 불가능하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 파편화된 파일에 대한 연구가 진행되고 있지만 멀티미디어 파일에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 논문은 시그니처(Signature)와 파일 메타정보가 없는 파편화된 멀티미디어 파일의 타입을 분류하는 연구이다. 파일 타입에 따라 특정 바이트 값의 빈도 차이를 통해 각 파일 타입의 특징값을 추출하며, 그에 맞는 Gray-Scale 테이블을 설계하고 CNN(Convolutional Neural Networks) 모델을 이용하여 JPG, PNG, H.264, WAV 총 4가지 멀티미디어의 파일 타입을 분류하는 방법을 제시한다. 본 논문을 통해 시그니처와 파일 메타정보가 없는 파편화된 파일 타입의 분류 연구를 촉진하여 다양한 파일의 복구 가능성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.