Power frequency is one of important operational parameters evaluating reliability, stability, and measuring efficiency of power. Therefore, an accurate and fast estimate of the power frequency is required. The magnitude gains of cosine and sine filters become different when the power frequency is deviated from the nominal value. The proposed algorithm estimates the power frequency based on this. To demonstrate the performance of the proposed algorithm, RTDS and DSP are used. The simulation results show that the algorithm has not only a high level of robustness but also high measurement accuracy over a wide range of frequency changes. In addition, the algorithm was immune to harmonics and noise.
It is very important to evaluate on/off-line stability to operate the power system stably and economically. Until now, we have continuously secured the operation reliability of the power system through the evaluation of transient, voltage and small signal stability. This paper proposes that it is possible to operate in KWAMS by applying the multi-section analysis and subspace methods and verifying the reliability of the algorithms to directly estimate the dominant oscillation mode of the power system from the signal waveform acquired from the phasor measurement units. In addition, this paper shows that the dominant oscillation mode can be detected from real-time measurement data in power systems. Therefore, if we can monitor the state of the power system in real time, it is possible to avoid a large-scale power outage by knowing the possibility of the power system accident in advance.
The permeation grouting is a commonly used technique to improve the engineering geology condition of the soft ground. It is of great significance to predict the permeation range of the grout so as to ensure the effects of grouting. This paper conducts a theoretical analysis of jet-grouting effects in ground improvement and rotary grouting pile installation by utilizing deformation-permeation coupled poroelastic solutions based on Biot's theory and Laplace-Fourier integral transform technique. The exponential function and the intermittent trigonometric function are chosen to represent time-dependent grouting pressure usually encountered in ground improvement and rotary grouting pile installation process, respectively. The results, including the radial displacement, the hoop stress, the excess pore fluid pressure, the radial discharge, and the permeation radius of grout, are presented for different grouting time, radial positions and grouting lengths. Parametric study is conducted to explore the effects of variation of the exponent in the exponential grouting pressure-time relationship on grouting-induced responses. It is expected that the proposed solutions can be used to estimate the permeation range of grouting in ground improvement and rotary grouting pile installation.
이동 목표물 및 기상 현상 등의 원격탐지를 위한 레이다 시스템에서는 수신되는 전자파 반사 신호로부터 유용한 정보를 추출하기 위하여 각 거리별로 도플러 스펙트럼의 추정이 필요할 수 있다. 그러나 이제까지 일반적으로 적용되어졌던 FFT 주파수 추정방법은 안테나의 dwell time 이 짧은 경우 해상도 문제가 발생하거나 또는 상대적으로 강한 반사 신호의 부엽 확산으로 인하여 상대적으로 약한 목표물의 탐지가 어려울 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기위하여 시간영역에서의 도플러 신호모델 파라메터 추정을 통한 효율적인 도플러 스펙트럼 추정방법에 관하여 비교하고 고찰하였다.
싱크홀 발생의 주요 원인인 하수관거 배면의 공동 탐지를 위해 비파괴검사 방법 중 하나인 충격반향법을 적용한 실내 모형 실험을 수행하였다. 콘크리트 하수관의 모의를 위해 얇은 두께의 콘크리트 평판 시험체를 제작하였고 주변지반은 모래로 조성하였으며 공동의 모사를 위해 스티로폼 박스를 모래에 매립하였다. 콘크리트 판 배면이 공동인 경우와 완전히 모래에 밀착된 경우로 나누어 실험이 진행되었으며 일정한 타격 강도의 유지를 위해 새롭게 제작된 타격 장치를 사용하여 획득 자료의 신뢰성을 높였다. 측정된 반사파는 고속 푸리에 변환과 국소 푸리에 변환을 사용하여 주파수 특성 및 시간 특성을 분석하였다. 그 결과, 푸리에 스펙트럼의 형상으로는 공동의 유무를 판별할 수 없는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 공진 시간이라고 명한 새로운 지표를 제안하였다. 이는 공진 주파수가 일정 강도를 초과하는 지속 시간으로 정의하였다. 공진 시간은 공동의 유무를 효과적으로 예측하는 것으로 나타났다. 나아가 공동유무를 구분할 수 있는 공진 시간을 제시하였다. 실제 현장 조건에서의 검증과 보다 광범위한 적용성의 확보를 위해 다양한 지반 조건에 대한 추가 실험과 실제 하수관에 대한 현장 실험 등을 진행할 예정이다.
Sunlight causes various types of adverse skin changes on the sun-exposed areas of the skin, in which the most hazardous one is the induction of malignant skin tumours. FT -IR spectra were obtained from specimens excised from normal skin, BCCs, SCCs, MMs, nevi, lesions of solar keratosis and Bowen's disease. Tissue samples from freshly frozen specimens were cut into 2 sections in strictly sequential order to be stained with H & E for histopathological analysis, and then to be air-dried on CaF$_2$ slide glasses for further spectral data acquisition from defined area of interest. Intra- and inter-sample variations were estimated within grouped lesion categories according to each skin component. Mean spectra for each type of tissue pathology in the 800-1800 $cm^{-1}$ / region was interpreted using the classical group frequency approach that showed the most visible differences in spectra of benign, premalignant and malignant changes directly related to protein conformation and nucleic acid bases. The relative intensity of the nucleic acid peak was increased with progression to malignancy. In addition, PCA was able to evaluate and maximise the differences in the spectra by reducing the number of variables characterizing each patient and pathology category. This type of approach to non-destructively estimate the complexity of IR-spectra of inhomogeneous samples such as skin demonstrates the advantage of FT -IR microspectroscopy to be able to observe diseased states (benign, premalignant, malignant) and distinguish them from normal against a huge background of inter- and intra-subject variability.
Objective: The objective of this study was to estimate the genetic parameters for milk ${\beta}$-hydroxybutyrate (BHBA), acetone (Ac), fat protein ratio (FPR), and energy balance (EB) using milk test day records and investigate the effect of early lactation FPR and EB on milk ketone body concentrations. Methods: Total 262,940 test-day records collected from Korea Animal Improvement Association during the period of 2012 to 2016 were used in this study. BHBA and Ac concentrations in milk were measured by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). FPR values were obtained using test day records of fat and protein percentage. EB was calculated using previously developed equation based on parity, lactation week, and milk composition data. Genetic parameters were estimated by restricted maximum likelihood procedure based on repeatability model using Wombat program. Results: Elevated milk BHBA and Ac concentrations were observed during the early lactation under the negative energy balance. Milk FPR tends to decrease with the decreasing ketone body concentrations. Heritability estimates for milk BHBA, Ac, EB, and FPR ranged from 0.09 to 0.14, 0.23 to 0.31, 0.19 to 0.52, and 0.16 to 0.42 respectively at parity 1, 2, 3, and 4. The overall heritability for BHBA, Ac, EB and FPR were 0.29, 0.32, 0.58, and 0.38 respectively. A common pattern was observed in heritability of EB and FPR along with parities. Conclusion: FPR and EB can be suggested as potential predictors for risk of hyperketonemia. The heritability estimates of milk BHBA, Ac, EB, and FPR indicate that the selective breeding may contribute to maintaining the milk ketone bodies at optimum level during early lactation.
Objectives: This study was conducted to estimate quartz concentrations in the airborne respirable dust from concrete manufacturing industries and to compare performance of two analytical methods, direct on filter(DOF) and the transfer methods in the Fourier Transform Infrared Spectroscopy(FTIR). Methods: Total 36 area samples were collected from 8 concrete manufacturing industries. Each respirable dust sample was collected by a 25 mm cassette attached to a 10 mm Dorr-Oliver nylon cyclone. The quartz content was estimated using the intensity of the absorption peak of quartz at $799cm^{-1}$ by FTIR. Results: By the comparison of quartz content in respirable dust between the two methods, the results of using DOF method were higher than that of transfer method. And the result of quartz concentrations in respirable dust estimated by DOF method were mostly higher than those by transfer method. Statistically significant difference of quartz concentrations in respirable dust were not found in shakeout, input, loading and transporting processes by two methods. But quartz concentrations in the molding process had the statistically significant difference between DOF and transfer method. Conclusions: The results of the study is suggested that, it be needed to correct the influence of the interferences in order to establish the DOF method when interfering minerals have an effect on quantitative analysis of quartz in respirable dust by the direct on filter method with FTIR.
PURPOSES : The dynamic modulus for a specimen can be determined by using either the non-destructed or destructed testing method. The Impact Resonance Testing (IRT) is the one of the non-destructed testing methods. The MTS has proved the source credibility and has the disadvantages which indicate the expensive equipment to operate and need a lot of manpower to manufacture the specimens because of the low repeatability with an experiment. To overcome these shortcomings from MTS, the objective of this paper is to compare the dynamic modulus obtained from IRT with MTS result and prove the source credibility. METHODS : The dynamic modulus obtained from IRT could be determined by using the Resonance Frequency (RF) from the Frequency Response Function (FRF) that derived from the Fourier Transform based on the Frequency Analysis of the Digital Signal Processing (DSP)(S. O. Oyadigi; 1985). The RF values are verified from the Coherence Function (CF). To estimate the error, the Root Mean Squared Error (RMSE) method could be used. RESULTS : The dynamic modulus data obtained from IRT have the maximum error of 8%, and RMSE of 2,000MPa compared to the dynamic modulus measured by the Dynamic Modulus Testing (DMT) of MTS testing machine. CONCLUSIONS : The IRT testing method needs the prediction model of the dynamic modulus for a Linear Visco-Elastic (LVE) specimen to improve the suitability.
본 연구에서는 엔트로피를 이용한 독립성분분석(ICA : Independent Component Analysis)에서 점수함수(score function)를 생성하는 알고리즘을 제안한다. 점수함수를 생성하기 위해서 원 신호(original signals)에 대한 확률밀도함수의 추정이 반드시 필요하고 밀도함수가 미분 가능해야 한다. 따라서 원 신호에 따른 적응적인 점수 함수를 유도할 수 있도록 커널 기반의 밀도추정(kernel density estimation)방법을 사용하였으며, 보다 빠른 밀도 추정 계산을 위해서 식의 형태를 컨볼루션(convolution) 변환 한 후, 컨볼루션을 빠르게 계산할 수 있는 FFT(Fast Fourier Transform) 알고리즘을 이용하였다. 제안한 점수함수 생성 방법은 원 신호에 확률밀도분포와 추정된 신호의 확률밀도 분포의 오차를 줄이는 역할을 한다 실험 결과, 암묵신호분리(blind source separation)문제에서 기존의 Extended Infomax 알고리즘과 Fixed Point ICA 보다 원 신호와 유사한 밀도함수를 추정하였고, 분리된 신호의 신호대잡음비등(SNR)에 있어서 향상된 성능을 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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