The concentration of dioxins from flue gases of municipal waste incineration facilities with capacities over 50 tons/day are regulated by the guideline: $0.1ng-TEQ/Nm^3$ for new facilities, and $0.5ng-TEQ/Nm^3$ for existing facilities and it will be strengthened to $0.1ng-TEQ/Nm^3$ until 2003 year. Dioxins from these incineration facilities have to be measured more than 2 times annually by the Official Test Facilities of Dioxins. Seven institutions have been certified so far as the Official Test Facilities of Dioxins. These facilities have to be evaluated by the quality control program provided by National Institute of Environmental Research every year. We reported the results of quality control test performed in 1999. Four institutions certified in 1998 sampled flue gases at stack of M incineration facilitiy and analyzed dioxins by Official Methods of Air Pollution. The isokinetic coefficients, the parameter for evaluation of sampling ability were excellent for all four institutions. They were 100.9%, 102.4%, 102.1% and 99.2%, respectively. The criteria required are as follows; resolution over 10,000, mass calibration within ${\pm}5ppm$, ion abundance ratio within 15%, and the recovery of 50-120%. As results, those institutions also met these parameters of Official Method of Air Pollution.
It is necessarily to evaluate the energy of X-ray emitted from linear accelerator in order to determine the accurate absorbed dose. The method of direct measurement for x-ray energy is very difficult and impractical. Therefore the method of using beam quality index is generally used. Several dosimetry protocols recommend the use of quality indices such as depth of dose maximum at radiation central axis, dose gradient, and dose level. The linear accelerator manufactures follow the recommendation as dosimetry protocols. The study was performed for us to select the most suitable parameter among the Quality indices as described above. For photon beams of 4, 6, 10, 15, and 21 MV nominal energies produced by four kinds of accelerators(Mitsubishi, Scanditronix, Siemens, Varian) in eleven institutions, We evaluated the x-ray energies obtained by the Quality indices as recommended by several dosimetry protocols and manufactures. Results showed that there were energy spreads according to the same accelerators and Quality indices even though nominal energies were same. It appeared that the percent depth dose at 10 cm (D$_{10}$(%)) gave the smallest deviation and spread of energies. As energies increased, the energy deviation increased for all the quality indices. It is desirable for the use of unified quality index to compare the evaluation of beam quality at different institutions.
Park, Hyung Soo;Lee, Sang Hoon;Choi, Ki Choon;Lim, Young Chul;Kim, Jong Gun;Seo, Sung;Jo, Kyu Chea
Journal of Animal Environmental Science
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v.18
no.3
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pp.257-266
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2012
Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) has become increasingly used as a rapid, accurate method of evaluating some chemical constituents in cereal and dired animal forages. Analysis of forage quality by NIRS usually involves dry grinding samples. Costs might be reduced if samples could be analyzed without drying or grinding. The objective of this study was to investigate effect of sample preparations on prediction ability of chemical composition and fermentation parameter for Italian ryegrass silages by NIRS. A population of 147 Italian ryegrass silages representing a wide range in chemical parameters were used in this investigation. Samples were scanned at 1nm intervals over the wavelength range 680-2500 nm and the optical data recorded as log 1/Reflectance (log 1/R) and scanned in oven-dried grinding and fresh ungrinding condition. The spectral data were regressed against a range of chemical parameters using partial least squares (PLS) multivariate analysis in conjunction with four spectral math treatments to reduced the effect of extraneous noise. The optimum calibrations were selected on the basis of minimizing the standard error of cross validation (SECV) and maximizing the correlation coefficient of cross validation (${R^2}_{CV}$). The results of this study show that NIRS predicted the chemical parameters with high degree of accuracy in oven-dried grinding treatment except for moisture contents. Prediction accuracy of the moisture contents was better for fresh ungrinding treatment (SECV 1.37%, $R^2$ 0.96) than for oven-dried grinding treatments (SECV 4.31%, $R^2$ 0.68). Although the statistical indexes for accuracy of the prediction were the lower in fresh ungrinding treatment, fresh treatment may be acceptable when processing is costly or when some changes in component due to the processing are expected. Results of this experiment showed the possibility of NIRS method to predict the chemical composition and fermentation parameter of Italian ryegrass silages as routine analysis method in feeding value evaluation and for farmer advice.
An integrated model is presented to describe underground flow and mass transport, using a multicomponent multiphase approach. The comprehensive governing equation is derived considering mass and force balances of chemical species over four phases(water, oil, air, and soil) in a schematic elementary volume. Compact and systemati notations of relevant variables and equations are introduced to facilitate the inclusion of complex migration and transformation processes, and variable spatial dimensions. The resulting nonlinear system is solved by a multidimensional finite element code. The developed code with dynamic array allocation, is sufficiently flexible to work across a wide spectrum of computers, including an IBM ES 9000/900 vector facility, SP2 cluster machine, Unix workstations and PCs, for one-, two and three-dimensional problems. To reduce the computation time and storage requirements, the system equations are decoupled and solved using a banded global matrix solver, with the vector and parallel processing on the IBM 9000. To avoide the numerical oscillations of the nonlinear problems in the case of convective dominant transport, the techniques of upstream weighting, mass lumping, and elementary-wise parameter evaluation are applied. The instability and convergence criteria of the nonlinear problems are studied for the one-dimensional analogue of FEM and FDM. Modeling capacity is presented in the simulation of three dimensional composite multiphase TCE migration. Comprehesive simulation feature of the code is presented in a companion paper of this issue for the specific groundwater or flow and contamination problems.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.22
no.6
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pp.651-662
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2022
The electrochemical impedance spectroscopy(EIS) method was used to evaluate the concrete deterioration process related to chloride-induced steel corrosion with various corrosion levels(initiation, rust propagation and acceleration periods). The impressed current technique, with four total current levels of 0C, 13C, 65C and 130C, was used to accelerate steel corrosion in concrete cylinder samples with w/c ratio of 0.4, 0.5, and 0.6, immersed in a 0.5M NaCl solution. A series of EIS measurements was performed to monitor concrete deterioration during the accelerated corrosion test in this study. Some critical parameters of the equivalent circuit were obtained through the EIS analysis. It was observed that the charge transfer resistance(Rc) dropped sharply as the impressed current increased from 0C to 13C, indicating a value of approximately 10kΩcm2. However, the sensitivity of Rc significantly decreased when the impressed current was further increased from 13C to 130C after corrosion of steel had been initiated. Meanwhile, the double-layer capacitance value(Cdl) linearly increased from 50×10-6μF/cm2 to 250×10-6μF/cm2 as the impressed current in creased from 0C to 130C. The results in this study showed that monitoring Cdl is an effective measurement parameter for evaluating the progress of internal concrete damages(de-bonding between steel and concrete, micro-cracks, and surface-breaking cracks) induced by steel corrosion. The findings of this study provide a fundamental basis for developing an embedded sensor and signal interpretation method for monitoring concrete deterioration due to steel corrosion at various corrosion levels.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.12
s.138
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pp.1596-1604
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2004
Quality Function Deployment(QFD) is a product development tool which ensures that the voice of the customer needs is heard and translated into products. To develop a sensible brassiere for middle-aged women QFD was adopted. In this study the applicability and usefulness of QFD was examined through the engineering design process for a sensible brassiere for middle-aged women. The customer needs for the wear comfort of brassiere was made by one-on-one survey of 100 women who aged 30-40. The customer competitive assessment was generated by wearing tests of 10 commercial brassieres. The subjective assessment was conducted in the enviornmental chamber that was controlled at $28{\pm}1^{\circ}C,\;65{\pm}3\%RH.$ As a results, we developed twenty-one customer needs and corresponding HOWs for the wear comfort of brassiere. The Customer Competitive Assessment was generated by wearing tests of commercial brassiere. The subjective measurement scale and dimension for the evaluation of sensible brassiere were extracted from factor analysis. Four factors were fitting, aesthetic property, pressure sensation, displacement of brassiere due to movement. The most critical design parameter was wire-related property and second one was stretchability of main material of brassiere. Also, wearing comfort of brassiere was affected by the interaction of initial stretchability of wing and support of strap. Engineering design process, QFD was applicable to the development of technical and aesthetic brassieres.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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