Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.699-702
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2001
The increasing demand in industry to produce rectangular cans at the reduction by the rectangular backward extrusion process involves better understanding of this process. In 2-D die deflection and dimensional variation of the component during extrusion, punch retraction, component injection and cooling was conducted using a coupled thermal-mechanical approach for the forward extrusion of aluminum alloy and low-carbon steel in tools of steel. Backward extrusion FE simulation and experimental simulation by physical modeling using wax as a model material have been performed. These simulations gave good results concerning the prediction of th flow modes and the corresponding surface expansions of the material occuring at the contact surface between the can and the punch. There prediction are the limits of the can height, depending on the reduction, the punch geometry, the workpiece material and the friction factor, in order to avoid the risk of damage caused by sticking of the workpiece material to the punch face. The influence of these different parameter on the distribution of the surface expansion along the inner can wall and bottom is already determined. This paper deals with the influence of the geometry changes of the forming tool and the work material in the rectangular backward using the 3-D finite element method.
In the present study about extru-bending of angle product, the bending of extruded angle products with the $'\Lambda'$ section and 'ㄱ', section can be obtained using two extrusion billets by the hot metal extru-bending machine with the two punches moving in the different velocity. The bending curvature can be controlled by the different velocity of billets through the two-hole container. This paper describes simulations and experiments of extru-bending process that can make bending during extruding by the difference of stem velocities. And they are applied to two kinds of dies, that is, one of them is conical dies with symmetry $'\Lambda'$ section and the other one is conical dies with asymmetry 'ㄱ' section. The results of the forming simulation by $DEFORM^{TM}-3D$ and results of experiments show that the bending phenomenon at the die exit during extrusion can be obtained with two extrusion billet by the two stems moving in the different velocity. And it was known that it is possible to design the structure of conical cavity of extrusion dies and to control the curvature of product through the simulation and experiment of extru-bending process.
In the automotive industry hydroforming of sheet metal pairs have received special attention because materials for various sheet metal components of vehicles have changed into the high strength steel, aluminum, and titanium blank having low formability. Uniform deformation over the whole region is a main advantage in the sheet hydroforming process. Because upper and lower parts could be produced simultaneously with one tool, hydroforming of sheet metal pairs is competitive in reducing the lead-time and development cost. In this paper, the multi-stage hydroforming process of sheet pair is proposed in order to increase the formability of a structural part like the oil pan shape. The upper die for forming oil pan shape is divided into two parts which can move separately. By the finite element simulation, the design parameters such as geometry of the tool and detailed specification of hydraulic pump were calculated and verified. For the strict comparison of the proposed process, the blank holding force is kept to a constant value during deformation by hydraulic valve. The deformed shape and strain distribution of the manufactured parts with the proposed process are compared with the results of simulation. In the multi-stage hydroforming process, maximum thickness strain was improved by more than 30 percent.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2006.06a
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pp.61-67
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2006
Optimization is carried out to determine process parameters which reduce the amount of springback and improve shape accuracy of a deep drawn product in sheet metal forming process. The study uses the amount of stress deviation along the thickness direction in the deep drawn product as an indicator of springback instead of springback simulation. The scheme incorporates with an explicit elasto-plastic finite element method for calculation of the final shape and the stress deviation. The optimization method adopts the response surface method in order to seek for the optimum condition of the draw-bead force. The present scheme is applied to the design of draw-bead force in a front side member formed with advanced high strength steel (AHSS) sheets of DP60. Results show that design of process parameter is well performed to decrease the stress deviation through the thickness and to reduce the amount of springback. The present analysis provides a guideline in a design stage for controlling the springback based on the finite element simulation of the complicated parts.
Interplanetary space is filled with dust particles originating mainly from comets and asteroids. Such interplanetary dust particles lose their angular momentum by olar radiation pressure, causing the dust grains to slowly spiral inward Poynting-Robertson effect). As dust particles move into the Sun under the influence of Poynting-Robertson drag force, they may encounter regions of resonance just outside planetary orbits, and be trapped by their gravities, forming the density enhancements in the dust cloud (circumsolar resonance ring). The circumsolar resonance ring near the Earth orbit was detected in the zodiacal cloud through observations of infrared space telescopes. So far, there is no observational evidence other than Earth because of the detection difficulty from Earth bounded orbit. A Venus Climate Orbiter, AKATSUKI, will provide a unique opportunity to study the Venusian resonance ring. It equips a near-infrared camera for the observations of the zodiacal light during the cruising phase. Here we consider whether Venus gravity produces the circumsolar resonance ring around the orbit. We thus perform the dynamical simulation of micron-sized dust particles released outside the Earth orbit. We consider solar radiation pressure, solar gravity, and planetary perturbations. It is found that about 40 % of the dust particles passing through the Venus orbit are trapped by the gravity. Based on the simulation, we estimate the brightness of the Venusian resonance ring from AKATSUKI's locations.
Purpose: The Objective of this study is to explore the capabilities of an integrated modelling and simulation workflow when applied to an experiment-based research process, aimed at deriving daylight optimization strategies specific to tall buildings. Methods: Two methods were devised to apply this workflow with the help of DIVA and Rhino/Grasshopper. The first method is a multiple variant analysis by setting up an appropriate base case and analysing its daylight and energy performance, forming the basis of comparison for subsequent cases for design variants. The second method involved setting up the base case within a site context and conducting a solar irradiation study. An architectural variables such as overhang and shading device, were then defined as inputs in the parametric definition in Grasshopper to control the selected variable. Results: While the first method took advantage of the speed and efficiency of the integrated workflow, the second method was derived based on the ability to directly process simulation data within the integrated, single-software platform of the proposed workflow. Through these methods, different architectural strategies were explored, both to increase daylight penetration and to reduce radiant heat gain. The focus is on methods by which this workflow can be applied to facilitate the experimental derivation of daylight optimization strategies that are specific to tall building design.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.16
no.6
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pp.510-514
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2003
We have studied the alignment of liquid crystals (LCs) on homeotropic polymeric surface that is scanned using an atomic force microscope (AFM) tip by optical polarizing microscopy and computer simulation. The scanned areas on one substrate are 5 $\mu\textrm{m}$${\times}$ 5 $\mu\textrm{m}$, 10 $\mu\textrm{m}$${\times}$ 10 $\mu\textrm{m}$, and 20 $\mu\textrm{m}$${\times}$ 20 $\mu\textrm{m}$ and this substrate is assembled to another substrate coated. with homeotropic polymer. The fabricated micro-LC cell using two substrates does not show any hysteresis and disclination lines inside the nano-rubbing areas, while changing voltage up and down. This indicates that the pretilt angle exists in the areas, thereby forming a hybrid LC configuration. From the experimental and computer simulation results, we can understand that the AFM rubbing clearly changes surface status of homeotropic alignment layer and causes the pretilt angle to an initial scanning direction.
In the paper, we have proposed a new method to determine the initial billet for the forged products using a function approximation in the neural network. The architecture of neural network is a three-layer neural network and the back propagation algorithm is employed to train the network. By utilizing the ability of function approximation of a neural network, an optimal billet is determined by applying the nonlinear mathematical relationship between the aspect ratios in the initial billet and the final products. The amount of incomplete filling in the die is measured by the rigid-plastic finite element method. The neural network is trained with the initial billet aspect ratios and those of the unfilled volumes. After learning, the system is able to predict the filling regions which are exactly the same or slightly different to the results of finite element simulation. This new method is applied to find the optimal billet size for the plane strain rib-web product in cold forging. This would reduce the number of finite element simulation for determining the optimal billet size of forging product, further it is usefully adapted to physical modeling for the forging design.
As the thickness of mobile communication devices is getting thinner, the size of the internal parts is also getting smaller. Among them, the battery case requires a high-level deep drawing technique because it has a rectangular shape with a large aspect ratio. In this study, the initial blank shape was optimized to minimize earing in a multi-stage deep drawing process using an artificial neural network(ANN). There has been no reported case of applying artificial neural network technology to the initial blank optimal design for a square case with large aspect ratio. The training data for ANN were obtained though simulation, and the model reliability was verified by performing comparative study with regression model using random sample test and goodness-of-fit test. Finally, the optimal design of the initial blank shape was performed through the verified ANN model.
A net-shape forming of small and complex-shaped metal parts by metal injection molding (MIM) has economic advantages in mass production, especially for STS 316L valve fitting. STS 316L offers excellent corrosion resistance, but it has poor machinability, which is a limitation in using it for a cost-effective production where both forging and machining are employed. Simulation and experimental analysis were performed to develop a MIM STS 316L 90° elbow fitting minimizing trial and error. A Taguchi method was used to determine which input parameter was the most sensitive to possible defects (e.g. sink mark depth) during the injection molding. The final prototype was successfully built. The results indicate that the simulation tool can be used during the design process to minimize trial and error, but the final adjustment of parameters based on field experience is essential.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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