Kim Eun Hee;Chi Jeong Hee;Shon Ho Sun;Jung Doo Young;Lee Chung Ho;Ryu Keun Ho
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.450-453
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2005
A forest fire occurs mainly as natural factor such as wind, temperature or human factor such as light. Recently, the most of forest fire prevention is prediction or prevision against forest fire by using remote sensing technology. However in order to forest fire prevention, the remote sensing has many limitations such as high cost and advanced technologies and so on. Therefore, we need to multisensor integration system that utilize not only remote sensing but also in-situ sensing in order to reduce large damage of forest fire though analysis of happen cause and prediction routing of occurred forest fire. In this paper we propose a multisensor integration system that offers prediction information of factors and route of forest fire by integrates collected data from remote sensor and in-situ sensor for forest fire prevention. The proposed system is based on wireless sensor network for collect observed data from various sensors. The proposed system not only offers great quality information because firstly, raw data level fuse different format of collected data from remote and in-situ sensor but also accomplish information level fusion based on result of first stage. Offered information from our system can help early prevention of factor and early prevision against occurred forest fire which transfer to SMS service or alert service into monitoring interface of administrator.
Recently, in Korea, if a very large forest fire occurs due to the people's carelessness, it is of great interest because it spreads into a large forest fire. If a wildfire spreads and becomes large, it will inflict great damage (appointment and property), and the damage is irreversible. The best way to extinguish a wildfire is to prevent it before it occurs. If a forest fire occurs due to a failure in prevention, the early firefighting activities to prevent the progress of the forest fire by promptly dispatching it by reporting it and approaching the site as soon as possible should now be managed with a systematic integrated management system. To do so, it is necessary to prepare a preventive system, such as issuing warnings for each weather condition by the Korea Forest Service, consisting of cooperation (support) activities for forest fire prevention by related organizations, etc. In order to minimize the loss of precious lives and forests, measures have been taken to establish a system, to establish a prompt and accurate situation reporting system, and to establish an integrated command system (ICS) for on-site commanders.
In this study, surveys of forest fire division of eight local government about a education program for forest fire prevention and attacking of Forest Human Resources Development Institutes were conducted. In the result, questionnaire answers about improvements of curriculum, requested subject, training camp for forest fire attacking and others were analyzed. So, we made an alternative proposal of education program about forest fire for actively meeting a change of forest condition and forest fire management policy, strengthening of ability that officers in forest fire division required, and enhancing a efficiency.
Korea was experienced more forest fire occurrence compared to an area. As a forest fire occurrence from man caused burning for a farming increased and was one of the main reasons of forest fire occurrence in Korea, agriculturist-was a main reason of forest fire occurrence-opinion analysis was needed for forest fire prevention from this reason. Therefore, we asked agriculturist who live in province frequently experienced a forest fire from the burning for farming to answer questions. In result, a half of the respondents have a burning experience for farming and the main reason of the burning was the clearance around farmlands. In result of survey about recognition rate of forest fire prevention policy (forest fire season, incineration inhibition within 100 m from forest, license system for burning, joint burning system by a rural community, imposing a fine for burning) was almost high except license system for the burning, In the result about analysis according to ages and provinces, the recognition rate was high in province experienced severe forest fire damage and low in below 40 years group. So, the direction of forest fire prevention policy would need to be mediated in the view of agriculturist who need to use a fire because of farming labor shortage and higher age. And a consolidated education of forest fire prevention would be needed to agriculturist who live in province experienced rarely forest fire and in below 40 years group.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2008.11a
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pp.490-494
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2008
We simulated a forest fire which was occurred in Yangyang area on 2005 and compared a results between two different weather conditions(real weather condition and mean weather condition since 1968) using FARSITE, which is a forest fire spread simulator for preventing and predicting fire in USDA. And, we researched a problem in the transition for introducing, so we serve the basic method for prevention and attacking fire. In the result, severe weather condition on 2005 effected a forest fire behavior. The rate of spread under real weather condition was about 4 times faster than mean weather condition. Damaged area was about 10 time than mean weather condition. Therefore, Climate change will make a more sever fire season. As we will encounter to need for accurate prediction in near future, it will be necessary to predict a forest fire linked with future wether and fuel condition.
Park, Kyong-Jin;Kim, Hye-ree;Lee, Bong-Woo;Park, Shin-young
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.2_2
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pp.301-306
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2020
In this study, analyzed national forest fire statistics by cause, year, region, and damage scale based on the National Fire Data System. as a result, the main cause of forest fires was the most frequent human error. forest fires occurred in areas with high population density. and it was confirmed that the Widest area of forest damage was Gang-Won province, which is rich in forestry resources. by season, it occurred a lot in spring because of the warm temperature and strong wind and low humidity. such disasters directly damage forest facilities such as house and cultural properties as well as destruction of natural resources. therefore in this study, made a suggestion plan for prevention from forest fire with forest fire prevention comprehensive plan of MFOA.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.4
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pp.41-50
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2010
Because mountain area covers a large proportion of entire country, the forest fire have been an important matter in disaster prevention in Korea. Estimation of damaged area after forest fire would be very important because it would be the basis to make budget or to calculate quantities in the restoration plan for the damaged area. In Korea, the damaged area from forest fire is generally surveyed using GPS. In practice, however, the estimation of damaged area from forest fire have been inaccurate in lots of case due to some problems. Korea Forest Service which is taking charge of prevention of forest fire in Korea is managing a large number of helicopters for forest service on the whole country. So, it would be possible to take snapshots of the damaged area after forest fire from the helicopter using a digital camera. This study aims to establish a suitable method to estimate damaged area after forest fire using snapshots which are taken in the air using a digital camera. So, several approaches were implemented and compared. In future, results of this study could be used in a development of a system for investigation of damages from forest fire using digital photographs.
Anh, Nguyen Duc;Van Thanh, Pham;Lap, Doan Tu;Khai, Nguyen Tuan;Van An, Tran;Tan, Tran Duc;An, Nguyen Huu;Dinh, Dang Nhu
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.2
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pp.381-404
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2022
Forest fires inflict great losses of human lives and serious damages to ecological systems. Hence, numerous fire detection methods have been proposed, one of which is fire detection based on sensors. However, these methods reveal several limitations when applied in large spaces like forests such as high cost, high level of false alarm, limited battery capacity, and other problems. In this research, we propose a novel forest fire detection method based on image processing and correlation coefficient. Firstly, two fire detection conditions are applied in RGB color space to distinguish between fire pixels and the background. Secondly, the image is converted from RGB to YCbCr color space with two fire detection conditions being applied in this color space. Finally, the correlation coefficient is used to distinguish between fires and objects with fire-like colors. Our proposed algorithm is tested and evaluated on eleven fire and non-fire videos collected from the internet and achieves up to 95.87% and 97.89% of F-score and accuracy respectively in performance evaluation.
Understanding regional characteristics in forest fire occurrence is important to establish effective forest fire prevention policy in Korea. This study analyzed the characteristics of forest fires occurred in 16 administrative districts for recent 25 years (1990~2014) to examine regional characteristics in forest fire occurrence. Forest fire occurrence reflects regional characteristics depending on climatic factors as well as region's society-cultural factors. Results showed that the first cause of forest fire occurrence was carelessness by human activities throughout all administrative districts, however, the second cause depends on regional characteristics. As the results of forest fire occurrence period analyzed for 10 days, the most forest fires occurred in the southern region during January to March, while forest fires in the northern region occurred mostly during March to April. We classified forest fire occurrence patterns into three types (centralized: Gyeonggi-do, dispersal: Busan, horizontally distributed: Gyeongsangnam-do) by multi-temporal analysis for forest fire occurrence period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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