Understanding regional characteristics in forest fire occurrence is important to establish effective forest fire prevention policy in Korea. This study analyzed the characteristics of forest fires occurred in 16 administrative districts for recent 25 years (1990~2014) to examine regional characteristics in forest fire occurrence. Forest fire occurrence reflects regional characteristics depending on climatic factors as well as region's society-cultural factors. Results showed that the first cause of forest fire occurrence was carelessness by human activities throughout all administrative districts, however, the second cause depends on regional characteristics. As the results of forest fire occurrence period analyzed for 10 days, the most forest fires occurred in the southern region during January to March, while forest fires in the northern region occurred mostly during March to April. We classified forest fire occurrence patterns into three types (centralized: Gyeonggi-do, dispersal: Busan, horizontally distributed: Gyeongsangnam-do) by multi-temporal analysis for forest fire occurrence period.
The purpose of this study was to develop the strategy on activation of village by forest healing. Researcher conducted the questionnaire survey for forest healing village development to classify the mountain's characteristics by the three factors(linkage resource, program, facilities). In result, village characteristics were divided into two types: single element outstanding type(resource), complex element outstanding type(resource+program, resource+facilities). The development of forest healing village have to focused on the forest healing service recipient and mountain village characteristics. In conclusion, relationship between forest healing recipient and mountain characteristics was as follows: single type (resource) - public; complex type (resource+program) - chronic disease, social vulnerable people; complex type (resource+facilities) - severe disease. The detailed guideline for forest healing village needs to be established according to the mountain characteristics.
This study was conducted to evaluate the ecological characteristics of forest cover types which were classified by cluster analysis in the natural forest of Sobaeksan on the basis of the vegetation data from the point-quarter sampling method. Recognized forest cover types were 1) Mixed mesophytic forest, 2) Taxus cuspidata forest, 3) Fraxinus rhynchophylla-Quercus mongolica forest, 4) Betula ermanii forest, 5) Pinus densiflora forest, 6) Quercus mongolica mixed forest, and 7) Quercus mongolica pure forest. For those of classified types, the species composition was expressed by importance value (IV) to describe the community floristically. The species diversity was quantified using the Shannon's diversity index. The results showed that the forest cover types were characteristically different from one another in growing species and compositional rates, depending upon the type which was formed by a number of similar vegetational sample points. Species diversity indices (H') of total and overstory both were the highest in the mixed mesophytic forest (3.530 and 2.880, respectively), and lowest in the Q. mongolica pure forest (2.122 and 0.000, respectively) with only one canopy species. The highest species diversity in the mixed mesophytic forest may due to the relatively high species richness and evenness in the forest cover types. The description on ecological characteristics were suggested to understand the formation and development of forest cover types in this study area.
The cultivation in sawdust media, mushroom productivity, and fruiting body characteristics of Lentinula edodes strains NIFoS 2778 and NIFoS 3363 were compared according to the inoculation conditions. The cultivation period was 5% shorter when liquid spawn was used. Fruiting bodies were induced after 113 days of incubation on media inoculated with liquid spawn, and the cultivation period was 119 days on media inoculated with solid spawn. Mushroom productivity of NIFoS 2778 was the highest (661.4 g) when 36 mL of liquid spawn was used. For NIFoS 3363, mushroom production was higher under liquid inoculation conditions when the same amount of liquid and solid spawns were used. The mushroom characteristics of the two strains were not significantly different, except for gill width and stipe diameter.
The master plan of forest land management proposes forest watershed management that considers regional characteristics in order to overcome the problem of uniform forest land management. In order to manage the forest watersheds in Gyeonggi-do, this study classified 1,823 forest watersheds in Gyeonggi-do and attempted to understand their characteristics. It conducted a factor analysis and cluster analysis from the perspective of conservation value and development pressure using forest land indicators. In terms of conservation value, three factors were drawn: the topography factor, vegetation factor and public service factor, while in terms of development pressure, three factors were drawn: the easiness of development factor, economic benefits factor and development activity factor. Using these factors, forest watersheds were divided into three clusters in terms of conservation value while they were divided into three clusters in terms of development pressure. Using the results of the cluster analysis from a conservation-development perspective, the forest watersheds were classified into nine different types, and the characteristics were identified by each type. It is judged that the factors and clusters drawn as a result of the research accurately reflect the present conditions of Gyeonggi-do, and the nine types of forest watersheds have clear characteristics according to each type, which are judged to be utilized in forest management in the future.
This study was conducted to develop a forest fire occurrence model using meteorological characteristics for the practical purpose of forecasting forest fire danger. Forest fire in South Korea is highly influenced by humidity, wind speed, and temperature. To effectively forecast forest fire occurrence, we need to develop a forest fire danger rating model using weather factors associated with forest fire. Forest fore occurrence patterns were investigated statistically to develop a forest fire danger rating index using time series weather data sets collected from 8 meteorological observation centers. The data sets were for 5 years from 1997 through 2001. Development of the forest fire occurrence probability model used a logistic regression function with forest fire occurrence data and meteorological variables. An eight-province probability model by was developed. The meteorological variables that emerged as affective to forest fire occurrence are effective humidity, wind speed, and temperature. A forest fire occurrence danger rating index of through 10 was developed as a function of daily weather index (DWI).
Recently, the importance and effectiveness of neighborhood forests have been increasing in relation to the quality of life of urban residents. However, there are very few domestic studies that analyzed the correlation between visit characteristics and life satisfaction. Therefore, the study aims to understand how people use the forest for recreation and determine how visit characteristics in neighborhood forests affect individual life satisfaction(ILS). A nationwide survey (N=2,624) was conducted on visit frequency, proximity to forest, means of transportation, forest activities, and life satisfaction. To measure ILS, we used the three factors (personal, relative, collective) of COMOSWB (Concise Measure of Subjective Well-being) developed by Seo et al.(2011). The analysis shows that people usually visit the forest located within the distance of 10-30 minutes from their homes 1-2 times a month on foot for hiking/walking (forest bathing). In particular, the older visitors(over 60s) tend to visit the forest more often than the younger ones (20s). Furthermore, more frequent visitors are more likely to live near the forest. As a result of analyzing the correlation between visit characteristics and ILS by controlling demographic variables, it was found that 'visit frequency' had a positive effect on ILS, and 'proximity to the forest' did not have a statistically significant effect on ILS. In other words, residents who live near the forests are more likely to be satisfied with their lives by visiting frequently. The significance of the study is that it statistically determined that visit frequency is a key factor for ILS. Future studies should take into account the various qualitative factors of forest visit such as vegetation, quantity and types of forest, which will contribute to setting the direction for urban forest development and management.
The purpose of this study was to understand the geographical and environmental distribution of animals and plants in Baekdudaegan region using field survey and GIS data. Crucial factors were selected and analyzed to understand the distributional characteristics of wild animals (16 species in 5 orders) and rare endemic plants (20 species in 12 orders). These crucial factors include stand factor (forest type, DBH class, and crown density), soil factor (bed rock, soil texture, and organic matter), geographical factor (elevation, slope, aspect) and climatic factor (temperature, rain fall, humidity). Finally, ten crucial factors were selected by statistical analysis and categorized for analyzing geographical and environmental features. Three orders such as Rodentia, Carnivora, and Artiodactula in wild animal showed the similar habitat characteristics with the small diameter and the elevation range from 801 to 1,000m. The Hydropotes inermis of Artiodactyla and Rattus norvegicus of Rodentia were different in the type of orders, but they had the similar habitat characteristics with the coniferous forest and loam. On the other hand, four orders such as Tubiflorales, Liliales, Ericales, and Rhamnales in the rare and endemic plants were showed high occurrence rate in the organic matter between 4 and 6%. The Rodgersia podophylla of Rosales and Gastrodia elata Blume of Microspermae were different in the type of orders, but they had the similar habitat characteristics with the stand factor and soil factor.
Min Ji KIM;Sang-Joon LEE;Sejong KIM;Myung Sun YANG;Dong Won SON;Chul-Ki KIM
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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제51권5호
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pp.410-418
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2023
In this study, the combustion characteristics of the Tulip tree, which is the representative broad-leaved afforestation tree in Korea, were analyzed. The flame retardant performance of the Tulip tree was analyzed by analyzing combustion characteristics on a total of three test samples; flame retardant treated, both flame retardant and oil stain-treated, and untreated. Then the flame retardance grade was classified for each of them. According to the result, test samples showed the strongest flame retardance were in order of flame retardant treated (C), both flame retardant and oil stain-treated (B), and untreated (A). As a result of analyzing the total heat emission and maximum heat emission rates, which is the evaluation standard for interior materials of Korean domestic buildings, test samples with flame retardant treat or flame retardant and oil stain treat were qualified for the flame-retardant standard. Both flame retardant and oil stain-treated samples showed higher total heat release (THR) and heat release rate compared to flame retardant-treated samples as the oil causes combustion with oxygen. On the other hand, they didn't qualify the THR in Quasi-non-combustible standards. To determine the correlation between the physical and combustion characteristics of wood, the combustion characteristics of other diffuse porous wood species, with which the Tulip tree is affiliated were analyzed, and noticed that the characteristic correlates with the density and quantity of wood. The results of this study are expected to be used as basic information on the combustion characteristics of the Tulip tree.
The purpose of this study was to understand the geographical and environmental distribution of wild animals in Baekdudaegan region using field survey and GIS data. Crucial factors were selected and analyzed to understand the distributional characteristics of wild animals (7 species in 6 families) and rare endemic plants (14 species in 11 families). These crucial factors include stand factors (forest type, DBH class, and crown density), soil factors (bed rock, soil texture, and organic matter), geographical factors (elevation, slope, aspect) and climatic factors (temperature, rain fall, humidity). Finally, 10 factors were selected by statistical analysis and categorized for analyzing geographical and environmental features. Four families such as Muridae, Sciuridae, Suidae and Talpidea in wild animal showed the similar habitat characteristics with the 10 factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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