• 한국지리정보학회지
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• 제13권2호
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• pp.133-145
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• 2010

최근 정보기술의 발달로 인해 여행의 유형은 여행사를 통한 패키지여행에서 개별 여행으로 트렌드가 변화하고 있다. 개별 여행은 항공권, 관광지, 관광지 체류시간, 교통편, 숙소 등 여행자 스스로 정보를 수집하고 일정을 계획하는 여행이다. 하지만 관광지의 교통편, 지리정보 등 관광지의 정보가 부족하여 여행 일정을 예측하는데 많은 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 TSP 알고리즘을 이용하여 관광지 간 이동시간, 관광지 체류시간, 일 관광시간을 고려하고, 불필요한 교통수단의 이용으로 인해 발생되는 여행자의 피로누적을 최소화 할 수 있는 관광 순회 일정 안내 방법을 제안한다.

• 한국기록관리학회지
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• 제15권3호
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• pp.219-245
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• 2015

기록관은 다양한 확장서비스 방법들을 활용하여 이용자들에게 홍보를 해야 한다. 그중에서도 견학은 유용한 서비스 방법이나, 기록관 견학에 대한 연구는 거의 없었다. 본 연구는 기록관 견학에 대해 연구하고 바람직한 프로그램을 제안해보기 위해, 대통령기록관을 사례로 연구를 진행하였다. 이를 위해 미국 대통령기록관 네 곳의 사례를 살펴보고 분석하였으며, 국내의 유사기관으로 견학프로그램을 제공하고 있는 김대중 도서관, 외교부 외교사료관과 국립중앙도서관의 견학 프로그램을 살펴보았다. 그리고 현재 대통령기록관에서 제공하고 있는 견학 프로그램을 살펴보고 분석하여 제한점을 확인하였다. 그리고 곧 세종특별시에 단독청사로 이전할 대통령기록관의 특성을 반영하여 다양한 이용자를 대상으로 한 바람직한 견학프로그램 구성 방향을 제시하였다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.25-29
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• 2016

Owing to the change of economic trends, the importance of the tourism industry is growing more and more. In particular, the number of foreign tourists continues to increase and the type of tourists is being changed into FIT (Foreign Independent Traveler). Therefore it is an important issue to provide the effective information to foreign tourists. To solve these problems, a variety of IT technology is being used in the tourism information systems. Especially the location based tour information service is being emerged. This kinds of tourism information service is a type of LBS (Location Based Services). But if the security of the location based tourism information service is not guaranteed, it can lead to many dangers. In this paper, the trends of location based tourism information service are surveyed. Also the security threats and countermeasures for the location based tourism information service are analyzed. This paper suggests secret considerations for the location based tourism information service.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.304-311
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• 2011

최근 관광산업은 높은 성장잠재력을 지닌 미래 유망산업중의 하나로써, 전 세계 많은 나라들은 다양한 관광자원을 개발하여 외국인 관광객을 유치하는데 노력하고 있다. GPS (Global Positioning System)와 RFID (Radio Frequency Identification)와 같은 다양한 기술들을 이용하여 관광산업에 적용하고 있으나, 대부분의 제공되는 분야가 개별 관광객을 위한 현장에서의 콘텐츠 제공 기술로 매우 한정적이었다. 이에 본 논문에서 단체 관광객을 위한 GPS와 ZigBee 기술을 이용한 Intelligent Tour Guide System (ITGS)을 설계, 구현하였다. 이 지능형 관광 가이드 시스템은 단체 관광객들을 위한 시스템으로, 제한된 스케쥴을 최대한 활용하여 관광을 즐길 수 있도록 다양한 기능을 제공한다.

• 동아시아경상학회지
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• 제7권3호
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• pp.63-73
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• 2019

Purposes - In this research, we look over and investigate associations between shopping items and the demographics of foreign tourists in South Korea. The related seven variables are gender, age, occupations, country of residence, visit month, visit purpose and trip type. In addition, we can graph twenty-one shopping items in association with the demographics of foreign tourists by computing their dissimilarity or similarity on two dimension planes granting that the association exists between the underlying variables. Research design and methodology - This research is performed by Ministry of Culture and Tourism in 2017 and investigated 13,200 foreign tourists from 20 countries. For analyzing the detailed relationships between shopping items and the demographics of foreign tourists, we take advantage of both independent test and correspondence analysis as key statistical techniques. Results - The findings show that shopping items which foreign tourists purchase are closely associated with the three different demographics variables such as country of residence, tour type and visit purpose by monitoring significant p-value of chi-squared statistic Conclusions - This study suggests Ministry of Culture, Sports and Tourism must explore ways toward tourism infrastructure such as global marketing, municipality strategy for attracting foreign tourists, development of diverse shopping items and services and so on.

• 지능정보연구
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• 제24권2호
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• pp.149-169
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• 2018

본 연구에서는 한국문화관광연구원에서 조사된 "2013년~2015년 외래 관광객 실태조사"의 약 36,000개 데이터에 대한 빅 데이터 분석을 통해 관광산업 활성화 방안을 도출해 보고자 한다. 이를 위해서 외래 관광객들의 '전반적 만족도', '재방문 의사', '추천의사' 변수에 가장 많은 영향을 끼치는 요인을 분석하고 해당 요인들의 각각에 대한 영향력에 대해 파악 하였다. 본 연구에서는 SPSS IBM Modeler 16.0의 의사결정나무(C5.0, CART, CHAID, QUEST), 인공신경망, 로지스틱 회귀분석의 데이터마이닝 기법을 이용하여 종속변수에 가장 큰 영향을 미치는 상위 변수 7개씩을 각각 도출하였고, 추가적으로 각 독립변수들의 영향력을 심도 있게 파악하기 위하여 R프로그래밍을 활용하여 SPSS IBM Modeler 16.0을 통해 도출된 각 독립변수들의 영향력을 파악하였다. 데이터 분석 결과 '전반적 만족도'에 가장 영향을 미치는 상위 변수 7개는 관광지매력도, 음식만족도, 숙박만족도, 교통수단만족도, 안내서비스만족도, 방문관광지수, 국가로 나타났으며 가장 큰 영향력을 미친 변수는 음식만족도와 관광지매력도로 분석되었다. '재방문 의사'에 가장 영향을 미치는 상위 변수 7개로는 국가, 여행 동기, 활동, 음식만족도, 제일 좋았던 활동, 관광안내서비스만족도, 관광지매력도로 나타났으며 그중 가장 큰 영향력을 미친 변수는 음식만족도와 여행 동기로 분석되었다. 마지막으로 '추천의사'에 영향을 미치는 상위 변수 7개로는 국가, 관광지매력도, 방문관광지수, 음식만족도, 활동, 관광안내서비스만족도, 비용으로 나타났으며 가장 큰 영향력을 미친 변수는 국가, 관광지매력도, 음식만족도로 분석되었다. 따라서 세 변수에 공통적으로 영향을 끼치는 요인은 음식만족도, 관광지매력도로 분석되었으며 해당 요인들이 공통적으로 한국여행에 대한 전반적 만족도와 재방문 의사, 추천의사에 미치는 영향이 크다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 외래 관광객들의 한국관광에 대한 활성화 방안을 "외래 관광객 실태조사" 빅 데이터 분석을 통해 규명함으로써 한국 관광 데이터 분석의 활용과 관광 정책 수립의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대되며 향후 기업 및 국가차원에서 한국 관광발전에 기여할 수 있는 활성화 방안을 마련하는 자료로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.