In teleoperation of a manipulator, kinesthetic feedback can take an essential role in the sense that it provides an operator with more realistic information. In this paper, in order to implement the concept of kinesthetic feedback, force mapping algorithms based on screw theory have been presented. In the development of such algorithms, the virtual environment has been modeled usign a spring and dampers, and the forces caused by hitting the joint limits of a conrtolled manipulator were considered. Finally, some experimental results of force mapping algorithm have been presented.
Asymmetric cylinders are usually used as an actuator of active suspensions. The conventional optimal controller design does not include actuator dynamics as a state and force controller is needed to track the desired force. But the actuator is not ideal, so performance of an active suspension system is degraded. In this paper, we take account nonlinear actuator dynamics and obtain a linear model using a feedback linearization technique then apply optimal control method. Effectiveness of proposed method is demonstrated by numerical simulation of 1/4 car model.
We propose a remote controlled robot manipulator using force feedback joystick. User can control easily 5 d.o.f robot manipulator in 3 demensional space using general joystick. A force sensor attached in developed gripper sends signal to main robot controller so as to know gripper grasp the object. The signal also sent to user through force feedback joystick. We designed a dexterous 5 d.o.f robot manipulator analysis the kinematics and inverse kinematics. The robot was simply developed using serial RC motor. As a main robot controller, we use 32bit MPU(AT91SAM7256) and micro C/OS. To show the validity of our developed robot, a several experiments were demonstrated.
In this paper, we propose a control algorithm for two-wheel mobile robot that can move the rider to his or her command and autonomously keep its balance. The control algorithm is based on a mixed $H_2/H_{\infty}$ control scheme. In this control problem the main issue is to move the rider while keeping its balance in the presence of disturbances and parameter uncertainties. The disturbance force caused by uneven road surfaces and the uncertainty due to different rider's heights are considered. To this end we first consider a state feedback controller as a basic framework. Secondly, we obtain the state feedback gain $K_2$ minimizing the $H_2$ norm and the state feedback gain $K_{\infty}$ minimizing the $H_{\infty}$ norm over the whole range of parameter uncertainty. Finally, we select mixed $H_2$/$H_{\infty}$ state feedback controller K as the geometric mean of $K_2$ and $K_{\infty}$. Simulation results show that the mixed $H_2/H_{\infty}$ state feedback controller combines the effects of the optimal $H_2$ state feedback controller and robust $H_{\infty}$ controller state feedback controller efficiently in the presence of disturbance and parameter uncertainty.
In this paper, a new control scheme for master-slave control of telerobot is proposed. The porposed method can be classified into unilater master-slave control methods in the aspect of the data flow. But the master arm in the proposed control scheme can deliver operator the similar kinesthetic sense as other bilateral force reflecting master arms do. The principle concept is that the sensed operator's force/torque is used as the reference input for a damping controller type of telerobot controller which track the operators efforts. Master arm and master controller can be implemented in a simple form, and it needs not be driven by actuators, but force sensing capability.
In this paper, different feedback control strategies are presented for active seismic control using proportional-integral-derivative (PID) type controllers. The parameters of PID controller are found by using an numerical algorithm considering time delay, maximum allowed control force and time domain analyses of shear buildings under different earthquake excitations. The numerical algorithm scans combinations of different controller parameters such as proportional gain ($K_p$), integral time ($T_i$) and derivative time ($T_d$) in order to minimize a defined response of the structure. The controllers for displacement, velocity and acceleration feedback control strategies are tuned for structures with active control at the first story and all stories. The performance and robustness of different feedback controls on time and frequency responses of structures are evaluated. All feedback controls are generally robust for the changing properties of the structure, but acceleration feedback control is the best one for efficiency and stability of control system.
This paper presents an adaptive cutting force controller for milling process, which can be attached to most commercial CNC machining centers in a practical way. The cutting forces of X,Y and Z axes measured indirectly from the use of currents drawn by AC feed-drive servo motors. A typical model for the feed-drive control system of a horizontal machining center is developed to analyze cutting force measurement from the drive motor. The pulsating milling forces can be measured indirectly within the bandwidth of the current feedback control loop of the feed-drive system. It is shown that indirectly measured cutting force signals can be used in the adaptive controller for cutting force regulation. The robust controller structure is adopted in the whole adaptive control scheme. The conditions under which the whole scheme is globally convergent and stable are presented. The suggested control scheme has been implemented into a commercial machining center, and a series of cutting experiments on end milling and face milling processes are performed. The adaptive controller reveals reliable cutting force regulating capability under various cutting conditions.
Rigid plate elastically supported at the edges is modeled and the performance of the optimal vibration control under sinusoidal excitation is tested. The controller based on the linear quadratic regulator with output feedback is designed to control the multi-degree of freedom vibration. Relative weighting parameters are considered as design constraints to determine the limitation of maximum control force and state parameters. Control force calculated by proportional output feedback of the displacement and velocity is used to suppress the vibration induced by the sinusoidal external force. The active vibration control of vibrating plate by the LQR controller is examined through the numerical simulations that show the effectiveness of optimal control scheme on the three degrees of freedom structure.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.24
no.4
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pp.91-98
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2013
The purpose of this study is to examine the effect of force feedback on video gamers' performance with two different types of game controllers, and to verify users' consistency on their perceptions of force feedback effect and their actual performances in video games. 42 qualified players' records on a driving video game were analyzed in this study. This study shows 1) the force feedback effect in video games depends on the type of game controllers, 2) there is inconsistency between gamers' perception on the force feedback effect and their actual performances with the force feedback effect, and 3) emotional pleasure (fun factor) plays a big role in gamers' performances.
The objective of this paper is to design a force feedback controller for bilateral control of a master-slave manipulator system using adaptive fuzzy sliding mode control. In a bilateral control system, the motion of the master device is followed by slave the one. While the force applied to the slave is reflected on the master. In this paper a proposed controller applied to the system. Adding a switching control term to the input robustness is improved. Also the knowledge of the system dynamics is not needed. The computer simulation results show the performance of the proposed adaptive fuzzy sliding mode controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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