This study evaluated the risk of Clostridium perfringens (C. perfringens) foodborne illness from natural and processed cheeses. Microbial risk assessment in this study was conducted according to four steps: hazard identification, hazard characterization, exposure assessment, and risk characterization. The hazard identification of C. perfringens on cheese was identified through literature, and dose response models were utilized for hazard characterization of the pathogen. For exposure assessment, the prevalence of C. perfringens, storage temperatures, storage time, and annual amounts of cheese consumption were surveyed. Eventually, a simulation model was developed using the collected data and the simulation result was used to estimate the probability of C. perfringens foodborne illness by cheese consumption with @RISK. C. perfringens was determined to be low risk on cheese based on hazard identification, and the exponential model ($r=1.82{\times}10^{-11}$) was deemed appropriate for hazard characterization. Annual amounts of natural and processed cheese consumption were $12.40{\pm}19.43g$ and $19.46{\pm}14.39g$, respectively. Since the contamination levels of C. perfringens on natural (0.30 Log CFU/g) and processed cheeses (0.45 Log CFU/g) were below the detection limit, the initial contamination levels of natural and processed cheeses were estimated by beta distribution (${\alpha}1=1$, ${\alpha}2=91$; ${\alpha}1=1$, ${\alpha}2=309$)${\times}$uniform distribution (a = 0, b = 2; a = 0, b = 2.8) to be -2.35 and -2.73 Log CFU/g, respectively. Moreover, no growth of C. perfringens was observed for exposure assessment to simulated conditions of distribution and storage. These data were used for risk characterization by a simulation model, and the mean values of the probability of C. perfringens foodborne illness by cheese consumption per person per day for natural and processed cheeses were $9.57{\times}10^{-14}$ and $3.58{\times}10^{-14}$, respectively. These results indicate that probability of C. perfringens foodborne illness by consumption cheese is low, and it can be used to establish microbial criteria for C. perfringens on natural and processed cheeses.
This report outlines the development of a rapid, simple, and sensitive detection system for pathogenic bacteria using a capillary electrophoresis-based, single strand conformation polymorphism (CE-SSCP) combined with PCR. We demonstrate that this method, used with primers targeting the V4 region of the16S rRNA gene, is capable of the simultaneous detection of 10 microbes that could be associated with foodborne illness, caused by animal-derived foods: Salmonella enterica, Listeria monocytogenes, Escherichia coli O157:H7, Campylobacter jejuni, Staphylococcus aureus, Bacillus cereus, Clostridium perfringens, Yersinia enterocolitica, Vibrio parahaemolyticus, and Enterobacter sakazakii. The traditional detection techniques are time-consuming and labor-intensive, due to the necessary task of separate cultivation of each target species. As such, the CE-SSCP-PCR method, that we have developed, has the potential to diagnose pathogens rapidly, unlike the traditional technique, in order to prevent foodborne illness in a much more efficient manner.
Kim, Giyoung;Moon, Ji-Hea;Lim, Jongguk;Mo, Changyeun
Journal of Biosystems Engineering
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v.39
no.2
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pp.115-121
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2014
Background: Frequent outbreaks of foodborne illness have been increased awareness of food safety. CDC estimates that each year roughly 48 million people gets sick, 128,000 are hospitalized and 3,000 die of foodborne diseases in US. In Korea, 6,058 were hospitalized and 266 incidents were reported in 2012. It is required to develop rapid methods to identify hazard substances in food products for protecting and maintaining safety of the public health. However, conventional methods for pathogens detection and identification involve prolonged multiple enrichment steps. Purpose: This review aims to provide information on biosensors to detect pathogens in food products to enhance food safety. Results: Foodborne outbreaks continue to occur and outbreaks from various food sources have increased the need for simple, rapid, and sensitive methods to detect foodborne pathogens. Conventional methods for foodborne pathogens detection require tremendous amount of labor and time. Biosensors have drawn attentions in recent years because of their ability to detect analytes sensitively and rapidly. Principles along with their advantages and disadvantages of a variety of food safety biosensors including fiber optic biosensor, impedimetric biosensor, surface Plasmon resonance biosensor, and nano biosensor were explained. Also, future trends for the food safety biosensors were discussed.
Hyeri Kim;Eun Sol Kim;Jin Ho Cho;Minho Song;Jae Hyoung Cho;Sheena Kim;Gi Beom Keum;Jinok Kwak;Hyunok Doo;Sriniwas Pandey;Seung-Hwan Park;Ju Huck Lee;Hyunjung Jung;Tai Young Hur;Jae-Kyung Kim;Kwang Kyo Oh;Hyeun Bum Kim;Ju-Hoon Lee
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.33
no.1
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pp.51-60
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2023
The foodborne illness is the important public health concerns, and the livestock feces are known to be one of the major reservoirs of foodborne pathogens. Also, it was reported that 45.5% of foodborne illness outbreaks have been associated with the animal products contaminated with the livestock feces. In addition, it has been known that the persistence of a pathogens depends on many potential virulent factors including the various virulent genes. Therefore, the first step to understanding the public health risk of livestock feces is to identify and describe microbial communities and potential virulent genes that contribute to bacterial pathogenicity. We used the whole metagenome shotgun sequencing to evaluate the prevalence of foodborne pathogens and to characterize the virulence associated genes in pig and chicken feces. Our data showed that the relative abundance of potential foodborne pathogens, such as Bacillus cereus was higher in chickens than pigs at the species level while the relative abundance of foodborne pathogens including Campylobacter coli was only detected in pigs. Also, the microbial functional characteristics of livestock feces revealed that the gene families related to "Biofilm formation and quorum sensing" were highly enriched in pigs than chicken. Moreover, the variety of gene families associated with "Resistance to antibiotics and toxic compounds" were detected in both animals. These results will help us to prepare the scientific action plans to improve awareness and understanding of the public health risks of livestock feces.
The objective of this study was to evaluate the probability of norovirus foodborne illness by raw oyster consumption. One hundred fifty-six oyster samples were collected to examine the norovirus prevalence. The oyster samples were inoculated with murine norovirus and stored at 4℃-25℃. A plaque assay determined norovirus titers. The norovirus titers were fitted with the Baranyi model to calculate shoulder period (h) and death rate (Log PFU/g/h). These kinetic parameters were fitted to a polynomial model as a function of temperature. Distribution temperature and time were surveyed, and consumption data were surveyed. A dose-response model was also searched through literature. The simulation model was prepared with these data in @RISK to estimate the probability of norovirus foodborne. One sample of 156 samples was norovirus positive. Thus, the initial contamination level was estimated by the Beta distribution (2, 156), and the level was -5.3 Log PFU/g. The developed predictive models showed that the norovirus titers decreased in oysters under the storage conditions simulated with the Uniform distribution (0.325, 1.643) for time and the Pert distribution (10, 18, 25) for temperature. Consumption ratio of raw oyster was 0.98%, and average consumption amount was 1.82 g, calculated by the Pert distribution [Pert {1.8200, 1.8200, 335.30, Truncate (0, 236.8)}]. 1F1 hypergeometric dose-response model [1 - (1 + 2.55 × 10-3 × dose)-0.086] was appropriate to evaluate dose-response. The simulation showed that the probability of norovirus foodborne illness by raw oyster consumption was 5.90 × 10-10 per person per day. The annual socioeconomic cost of consuming raw oysters contaminated with norovirus was not very high.
This study investigated the status of foodservice operations and perceived performance of management for school dietitians in the Kyunggi area. According to the results, the perceived performance of dietitians for cooking management presented an overall average of $3.90{\pm}0.61$, and carrying out examination and preservation of food was the highest among all sectors with $4.83{\pm}0.49$. The area of cross contamination marked a total average of $4.15{\pm}0.67$, and the perceived performance of serving management was lower than the sanitary management of cooking and cross contamination with $3.64{\pm}0.75$. The most recognized cause on foodborne illness was food materials (44.6%). Sanitary level, the temperature of most foods, and the personal hygiene of workers were also important causes of foodborne illness.
The purpose of this study was to examine the effects of an educational program regarding food safety for children. The data were collected from the results of a self-administered questionnaire that was given to 510 6th grade elementary school students in the Youngnam region who had undergone a food safety education program. The results of this study were as follows. First, the educational need for food safety was high in each food safety category, with the educational need for prevention against foodborne illness being the highest of the 10 categories. On the basis of the study results, educational materials were developed which targeted personal hygiene, food labeling, food purchase, food washing, food storage, cooking, foodborne illness prevention, food additives, endocrine disruptors, and illegal foods. Additionally, about 37% of the respondents aswered that they preferred the food safety education to be conducted at home. Second, the food safety education significantly improved the levels of knowledge and behavior of children toward food safety. These results imply that food safety education that addresses the concerns of children and their parents' is needed to improve the level of knowledge and behavior toward food safety.
This study analyzed the antibacterial activity of a Rubus coreanum (Bokbunja) ethanol extract. The antimicrobial activity was determined by disc diffusion, minimum inhibitory concentration (MIC), and growth inhibition methods with seven kinds of bacteria related to foodborne illness (Bacillus cereus, Escherichia coli, Escherichia coli O157:H7, Listeria monocytogenes, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus, and Salmonella typhimurium). In the results, disc diffusions of the ethanol extract from R. coreanum (9.8-17.5 mm at $4,000{\mu}g/disc$) clearly showed the antimicrobial activity of the extract against all tested microorganisms. Rubus coreanum promoted an inhibitory effect as follows: E. coli O157:H7 > P. aeruginosa > L. monocytogenes > E. coli > S. aureus > B. cereus ${\geq}$ S. typhimurium. In the MIC test, R. coreanum showed high antimicrobial effect against L. monocytogenes at 500 ppm. Moreover, the R. coreanum ethanol extract showed strong growth inhibition against microorganisms, similar to the MIC results. These results show that a R. coreanum ethanol extract has powerful antimicrobial activity against all tested microorganisms, suggesting that R. coreanum will be useful as a potential natural preservative.
The purpose of this study was to investigate the levels of risk perception characteristics for food risk elements using a psychometric paradigm from 298 university students in Yeungnam region, Korea, by a self-administered questionnaire. The respondents showed the highest level of risk concern about radioactive contaminated foods and the lowest level about GM (genetically modified) foods. In the risk perception characteristics for food risk elements, they perceived radioactive contaminated foods as a catastrophic, worried, new, and uncontrollable risk. In addition, they regarded food additives and foodborne illness as a chronic, controllable, old, and scientifically and individually known risk. According to the results of the factor analysis for risk perception characteristics, dread and unknown were categorized. In the risk perception map, mad cow disease, heavy metal contaminated foods, and radioactive contaminated foods were considered as a dreaded and unknown risk, whereas pesticide residues and GM foods were perceived as a less dreaded and unknown risk. Additionally, food additives and foodborne illness were regarded as a less dreaded and known risk and endocrine disruptors and avian influenza as a dreaded and known risk. These results imply that risk perception characteristics of consumers should be considered to establish strategies for risk communication in food science.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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