Random amplified polymorphic DNA (RAPD) analysis is based on the amplification of random DNA segment using a single arbitratrary primer. For typing Salmonella spp., polymorphic DNA patterns identified by this method can be used. To select the primers for RAPD typing Salmonella spp., the performances of 20 primers were compared by analyzing 16 Salmonella spp. reference strains. Reproducible electrophoresis patterns were obtained. Among the 20 primers tested, 4 primers (A, OPG04, OPG10, OPL03) showed better differentiation than the others. At the time discrimination index, band clarity, band number and difficulty of band scoring were considered. These primers will be useful for typing Salmonella spp. in the future. Curretly, we are under investigation for the RAPD typing of contaminated Slmonella spp. for the risk analysis of pork processing plant using the primers.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.8
no.4
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pp.111-120
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2000
Chestnut processing plants have wasted large amounts of chestnut inner skin waste, which contains chestnut flesh. To review the availability of the chestnut flesh as a food ingredient, We have analyzed the physiochemical characteristics of the chestnut powder extracted from inner skin waste. Then, we have examined on tastes and other sensory tests using breads, noodles and jellies made from various percents of chestnut powder. The results are as follows; The water absorbing capability and amylose degradability of the powder from the inner skin waste are 40% and 8% higher than those of the core chestnut powder, respectively. Also, the power from the inner skin waste shows similar characteristics with one of the core chestnut in iodine reaction. The breads, noodles and jellies from the chestnut powder have similar characteristics in flavor, hardness, elasticity, cohesiveness, adhesiveness, chewing property, and gumminess with the traditional ones.
Mariculture is regarded as the only option to supply the increasing demands for seaweeds as human food, feeds, fodder, and phycolloids in a sustainable manner. Technologies for culturing a range of seaweed species have been developed successively in Korea since the 1970s. In 2017, Korean marine farms produced 1,761,526 t of seaweed. The key focus of the industry is on the production of Pyropia (523,648 t), Undaria (622,613 t), and Saccharina (542,285 t). Pyropia is economically the most important species in Korea, accounting for up to 68% of total production value. As the top exporter of Pyropia in the world, Korea exported up to US $525 million of Pyropia products to 110 countries in 2018. Other economically important genera include Sargassum, Ulva, Capsosiphon, Codium, and Gracilariopsis, all of which are used for food, and Gelidium, Pachymeniopsis, and Ecklonia which are used as raw material for phycocolloid extraction. Significant work has gone into developing more productive strains of key seaweed species, and in 2012 the Korean government began to certify seaweed varieties. To date, 19 seaweed cultivars have been registered including 13 Pyropia, 5 Undaria, and 1 Saccharina. The industry is now seeking not only to increase productivity but also to add value through processing. Convenience foods and snacks have been developed that target health-conscious consumers and utilize the nutritional properties of seaweeds. The industry is also seeking to promote the sustainability of seaweed farming. One seaweed company in Korea obtained the world's first ASC-MSC (Aquaculture Stewardship Council-Marine Stewardship Council) certification in 2019 and more are expected to follow their lead. With continued research support, the Korean seaweed industry plans to continue to expand to meet new market demands at a sustainable pace.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.32
no.7
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pp.971-975
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2003
This study was performed to find natural foods with high anti-dementia effects from natural plant resources which have been used for mental health. We screened inhibitors of prolyl endopeptidase which could be implicated in the processing of Alzheimer's disease, the principal part of dementia. One hundred natural foods were examined for prolyl endopeptidase inhibitors. Out of them, methanol extract of Acorns and Raspberry inhibited more than 90% of prolyl endopeptidase activity at 40 ppm. Also, methanol extract of Walnut inhibited 73% of prolyl endopeptidase activity at the same concentration. Therefore, the result suggests that these natural foods may have the potential to be used for preventing and treating dementia like Alzheimer disease.
This study was performed to investigate a methodology of improving immune activities of Berberis koreana Palibin by ultra high pressure on low temperature extraction process. Extraction yield was enhanced up to more than 35% by above process, compare to the control and extraction average. The cytotoxicity on human kidney cell (HEK293) was showed below 20.4%, 21.6% in adding 1.0 mg/ml of the highest concentration. Generally, the extracts by ultra high pressure extraction process showed less toxicity about 5% than the other processes. It could tell that toxic materials that existing in the plant could be reduced or broken by ultra high pressure process due to can be broken bond such the hydrogen bond, the electrostatic bond, the van der Waals bond, and the hydrophobic bond, can be broken by high pressure. The result could be employed to develop a new type of functional food from B. koreana Palibin by low temperature high pressure process.
Ephedra sinica Stapf, known as a medicinal plant, inhibited not only syncytium formation, but also trafficking of viral glycoprotein, hemagglutinin-neuramidase (HN) to the cell-surface. Trafficking of viral glycoprotein to the surface of infected-cells results in syncytium formation in Newcastle disease virus (NDV)-infected baby hamster kidney (BHK) cells. Viral glycoprotein in the infected-cell is processed within the endoplasmic reticulum during routing into surface. The processing of viral glycoprotein like a N-linked oligosaccharide trimming by ${\alpha}$-glucosidase in cell is necessary for virus infection. Methanol extracts showed inhibitory activities ($IC_{50}$$15{\mu}g/mL$) against ${\alpha}$-glucosidase. This suggested that E. sinica extracts inhibited the cell-surface expression of NDV-HN glycoprotein without significantly affecting HN glycoprotein synthesis in NDV-infected BHK cells.
A $7{\sim}10%$ aqueous phosphate solution comprised of 85% sodium tripolyphosphate and 15% sodium hexametaphosphate was injected into tuna flesh prior to precook until the fish weight increased approximately $4{\sim}10%$. The experiments were conducted at a commercial tuna processing plant using Yellowfin tuna (Thunnus albacares) of $45{\sim}68kg$ and $7.3{\sim}10.5kg$ sizes, and Skipjack tuna (Euthynnus pelamis) of $4.5{\sim}5.0kg$ size. The experimental results showed that the phosphate treatment resulted in: 1. Approximately $5{\sim}8%$ increase in yield and somewhat more moist meat with the large Yellowfin. 2. Approximately $3{\sim}8%$ increase in yield with the smaller Yellowfin. 3. Approximately $1{\sim}4%$ increase in yield with the Skipjack. 4. Minimal improvement in color and flavor.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.27
no.1
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pp.27-33
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2023
Demands for eco-friendly food materials are increasing rapidly because of increased interest in well-being and health care, deterioration of air quality due to fine dust, and various soil and water pollution. Aquaponics is a system that can solve various problems such as economic activities, environmental problems, and safe food provision of the elderly population. However, techniques for deriving the optimal growth environment should be preceded. In this paper, we intend to design an intelligent plant growth measurement system that considers the characteristics of existing aquaponics. In particular, we would like to propose a module configuration plan for learning data and judgment systems when providing a uniform growth environment, focusing on designing systems suitable for production sites that do not have high-performance processing resources among intelligent aquaponics production management modules. It is believed that the proposed system can effectively perform deep learning with small analysis resources.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.357-359
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2022
The market for eco-friendly food materials by online distribution is rapidly growing due to major environmental pollution such as air, soil, and water quality, and radical changes in living patterns caused by COVID-19. In addition, because of the aging population and the decrease in agricultural-related population due to social structural changes, aquaponics is emerging as a system that can solve problems such as independence of old economic activities, environmental protection, and securing healthy and safe food. This paper aims to design an intelligent plant growth measurement system among intelligent aquaponics production management modules for optimal growth environment derivation and quantitative production prediction by converging various ICT technologies into existing aquaponics systems. In particular, the focus is on designing systems suitable for production sites that do not have high-performance processing resources, and we propose a module configuration plan for production environments and training data and prediction systems.
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