International Journal of Advanced Culture Technology
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제5권1호
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pp.83-89
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2017
In this paper, we propose an extended method of one-hot Long Short-Term Memory (LSTM) and evaluate the performance on spam filtering task. Most of traditional methods proposed for spam filtering task use word occurrences to represent spam or non-spam messages and all syntactic and semantic information are ignored. Major issue appears when both spam and non-spam messages share many common words and noise words. Therefore, it becomes challenging to the system to filter correct labels between spam and non-spam. Unlike previous studies on information filtering task, instead of using only word occurrence and word context as in probabilistic models, we apply a neural network-based approach to train the system filter for a better performance. In addition to one-hot representation, using term weight with attention mechanism allows classifier to focus on potential words which most likely appear in spam and non-spam collection. As a result, we obtained some improvement over the performances of the previous methods. We find out using region embedding and pooling features on the top of LSTM along with attention mechanism allows system to explore a better document representation for filtering task in general.
The recent scholarly focus has been directed towards the expeditious and accurate detection of salient objects, a task that poses considerable challenges for resource-limited edge devices due to the high computational demands of existing models. To mitigate this issue, some contemporary research has favored inference speed at the expense of accuracy. In an effort to reconcile the intrinsic trade-off between accuracy and computational efficiency, we present novel model for salient object detection. Our model incorporate group-wise attentive module within the decoder of the encoder-decoder framework, with the aim of minimizing computational overhead while preserving detection accuracy. Additionally, the proposed architectural design employs attention mechanisms to generate boundary information and semantic features pertinent to the salient objects. Through various experimentation across five distinct datasets, we have empirically substantiated that our proposed models achieve performance metrics comparable to those of computationally intensive state-of-the-art models, yet with a marked reduction in computational complexity.
Digital therapy has emerged as a novel treatment modality, propelled by advancements in information and communication technology. In the last five years, there has been a substantial surge in research publications addressing digital therapeutics (DTx) interventions, signaling a sustained upward trajectory in this field. The dynamic nature of computer science, marked by continuous innovation and development, underscores the need for agile adaptation to rapid changes. Consequently, computer science education is compelled to offer students insights into the latest trends. This research endeavors to contribute to the evolving landscape by developing textbooks that impart knowledge about DTx, an integration of information technology. The study focuses on the application of these textbooks to elementary and middle school students in South Korea. The instructional materials have been carefully organized to enable students to learn about the principle of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) DTx at the elementary level and the DTx that can prevent and address the digital drama at the middle school level. Based on the application of the textbook, students who received instruction using the textbook showed statistically significant improvements in all subcategories of creative problem-solving ability, including idea modification, visualization, task focus, analogy, idea generation, and elaboration (p<.01). Additionally, there were statistically significant changes in students' self-efficacy before and after using the textbook, with negative efficacy decreasing, and positive efficacy and social efficacy increasing (p<.001).
Recently, child abuse is mentioned in revised Child Welfare Law, on the other hand, elder abuse is not yet recognized as a social problem and little addressed in the field of social service. Like this, elder abuse has gotten less public and professional attention than other areas within the family abuse field. Despite the lack of attention to elder abuse, the number of elder abuse reports and incidents is likely to increase in the future. Based on the recognition that current effort and approach to elder abuse is not appropriate, this study attemped to briefly review laws and programs addressing elder abuse in the United States which have shaped in other contries. In the United States where various laws and programs that address elder abuse exit, there are incresing arguments that addressing elder abuse in the area of social service rather than in the criminal justice systems is more desirable. Because the most common form of elder abuse is not physical abuse but neglect including self-neglect. Self-neglect and neglect caused by caregivers' burden can not be addressed through criminal justice systems appropriately. From these experiences of the United States, the implications for policy, programs, and practice aimed at intervening elder abuse were discussed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권3호
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pp.1159-1181
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2016
This study introduces an image-based 2D-to-3D conversion system that provides significant stereoscopic visual effects for humans. The linear and atmospheric perspective cues that compensate each other are employed to estimate depth information. Rather than retrieving a precise depth value for pixels from the depth cues, a direction angle of the image is estimated and then the depth gradient, in accordance with the direction angle, is integrated with superpixels to obtain the depth map. However, stereoscopic effects of synthesized views obtained from this depth map are limited and dissatisfy viewers. To obtain impressive visual effects, the viewer's main focus is considered, and thus salient object detection is performed to explore the significance region for visual attention. Then, the depth map is refined by locally modifying the depth values within the significance region. The refinement process not only maintains global depth consistency by correcting non-uniform depth values but also enhances the visual stereoscopic effect. Experimental results show that in subjective evaluation, the subjectively evaluated degree of satisfaction with the proposed method is approximately 7% greater than both existing commercial conversion software and state-of-the-art approach.
The slowdown of the global economic market due to the pandemic is causing the global construction market to stagnate, and the use of smart construction technology is drawing attention as one of the main alternatives to overcome this problem. In fact, a number of previous studies have been published that smart construction technologies such as building information modeling and drones can contribute to project performance improvement, such as productivity improvement and cost reduction. However, previous studies focus on the application direction and technical effectiveness of smart construction technology, so the analysis in terms of the contribution that the application of the technology has to the project performance is insufficient. Therefore, the purpose of this study is to focus on the effectiveness aspect of the application of smart construction technology on the project performance. The results of this study are expected to be able to be used as basic data for establishing policies related to the activation of smart construction technology promoted by the government and setting the direction for the use of smart construction technology by stakeholders.
DANG, Nhan Truong Thanh;NGUYEN, Quynh Thi;HABARADAS, Raymund;HA, Van Dung;NGUYEN, Van Thuy
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권7호
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pp.453-462
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2020
The research postulates the conceptualization of talent in the Vietnamese banking sector via examining the factors pertaining to the concept of talent and talent management (TM) in the sector. This study applied qualitative research methods. A total of 20 managers and directors of ten banks (three public, four private and three foreign banks) were recruited for semi-structured interviews. The findings revealed that a combination of interconnected soft skills, learning ability, flexibility, technology adaptability, integrity and risk management skills contributes to talent identification. Managers in some private banks construed talent to be commensurate with high performance and high potential, whereas managers in public banks and foreign banks mainly relied on performance results in talent recognition. Moreover, talented employees holding sales-related jobs are given the most attention by management in the studied banks. Regarding practical implications, the banking community and practitioners' focus should be imparted to soft skills development and integrity control in order to foster employee performance and attitudes. Attention should be paid not only to sales positions, but also to other positions within the bank. This study is one of a few which explores talent concepts and TM approaches in the banking sector in general and Vietnamese banking field in particular.
As smartphones permeate the consumer lifestyle, branded application and mobile shopping have also received increased attention as an important marketing channel. This study identifies the general information about the use of smartphones, attitudes toward fashion applications, and mobile shopping intentions for smartphone users. Focus group interviews were conducted and 22 interviewees participated. The age of the participants ranged from 21 to 45 years old (55% were females). When examining the motivation to adopt a smartphone, respondents presented the comparable characteristics of early adopters and late adopters according to the time of adoption. Most respondents over the age of 30 showed some troubles to use a smartphone; however, participants in their 20s tended to enjoy exploring the new technology. More than half of respondents were aware of fashion applications, but were dissatisfied with fashion apps and used them infrequently. Respondents pointed out that fashion related apps were not too practical because they were not updated regularly, provided only limited information, and focused on brand promotions. In order to increase the intention to adopt mobile shopping, the price and payment security system needs to be considered. This was an exploratory study to identify the possibility of fashion branded apps as a major distribution channel. The findings of this study provide fundamental information to formulate marketing strategies for fashion businesses that have developed fashion apps.
The design development, and production of a product is one of the greatest challenges which flexible manufacturing systems face today. No matter how a company refines and controls the manufacturing process, if the product is not properly designed, it will not operate correctly or performed well. Therefore the focus on quality of design must be balanced. One such strategy certain to address the managerial and manufacturing of the future is concurrent engineering. Concurrent engineering calls for the consideration and inclusion of product design attributes satisfying all the design constraints such as customer requirements. Furthermore, concurrent engineering has been recently promoted in many industries as a response to competitive marketing pressures. Viewed as a systematic approach of creating high quality products and bringing them to market at lower cost and in significantly less time, it also attracts the attention of quality designers. In this paperm a methodology and model for optimizing the product design, especially selection of optimal design alternative, is developed. The focus of this paper is on product design as the most critical activity of concurrent engineering. The model is based on the customer requirements for quality. Customer requirements for a certain product can be grouped based on the various design attributes. The design attributes have the priorities. The number of design functions. Design attributes value are calculated, however these values are applied to the optimization method. Numerical example will be illustrated.
Purpose: This study was a methodological research conducted to develop a clinical ladder system for operating nurses. Methods: Participants were 20 OR nurses, working in C Hospital, who had a mean tenure of 6 years and 10 months. Data collection consisted of 4 focus group interviews during May and June 2009. The content analysis method of Kim and Lee (1986) was used to analyze the data. Two clinical expert groups consisting of 16 nurses verified the content validity of the preliminary system from September 16 to 26, 2009 using Kim's tool (1999). Results: The final clinical ladder system consisted of goals, core values, and 4 domains of practice related to core values, which were defined as professional value, perioperative nursing practice, education/research, and collaboration/leadership. Eleven nursing competencies and 44 behavior indicators were included in accordance with the 4-step ladder. The 4 operation systems for the clinical ladder system were the promotion system, continuous learning system, reward system, and support system. Conclusion: The results indicate that nursing managers need to pay more attention to developing a clinical ladder system for nurses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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