This research serves to advance the development of engineering computational fluid dynamics (CFD) computing efficiency for the analysis of pressurized water reactor (PWR) core using rod-type fuel assemblies with mixing vanes (one kind of typical PWR core). In this research, a CFD scheme based on the reconstruction of the initial fine flow field (RIF CFD scheme) is proposed and analyzed. The RIF scheme is based on the quantitative regulation of flow velocities in the rod-type PWR core and the principle that the CFD computing efficiency can be improved greatly by a perfect initialization. In this paper, it is discovered that the RIF scheme can significantly improve the computing efficiency of the CFD computation for the rod-type PWR core. Furthermore, the RIF scheme also can reduce the computing resources needed for effective data storage of the large fluid domain in a rod-type PWR core. Moreover, a flow-ranking RIF CFD scheme is also designed based on the ranking of the flow rate, which enhances the utilization of the flow field with a closed flow rate to reconstruct the fine flow field. The flow-ranking RIF CFD scheme also proved to be very effective in improving the CFD efficiency for the rod-type PWR core.
In this paper we investigate the motion response of a moored ship in the fluid region sheltered by inclined breakwaters. The matched asymptotic expansion technique is employed to analyze the wave fields scattered by the inclined breakwaters. Fluid domain is subdivided into the ocean, entrance and sheltered regions. Unknown coefficients contained in each region can be determined by matching at the intermediate zone between two neighboring regions. The wave field generated by the ship motion can be analyzed in terms of Green's function method. To obtain the velocity jump across the ship associated with the symmetric motion modes, the sheltered region is further divided into near field of the ship and the rest field. The image method is introduced to consider the effect of the pier near the ship. The integral equation for the velocity jump is derived by the flux matching between the inner region and the outer region of a moored ship. Throughout the numerical calculation it is found that the inclined angle width of entrance of breakwaters as well as the location of moored vessel play an important role in the motion response of a moored ship.
Flow-field design has much influence over the performance of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) because it affects the pressure magnitude and distribution of the reactant gases. To obtain the pressure magnitude and distribution of reactant gases in five kinds of flow-field designs, computational fluid dynamics (CFD) analysis was performed. After the CFD analysis, a single cell test was carried out to obtain the performance values. As expected, the pressure differences due to different flow-field configurations were related to the PEMFC performance because the actual performance results showed the same tendency as the results of the CFD analysis. A large pressure drop resulted in high PEMFC performance. The single serpentine configuration gave the highest performance because of the high pressure difference magnitudes of the inlet/outlet. On the other hand, the parallel flow-field configuration gave the lowest performance because the pressure difference between inlet and outlet was the lowest.
As a valid numerical method to obtain a high-resolution result of a flow field, computational fluid dynamics (CFD) have been widely used to study coolant flow and heat transfer characteristics in fuel rod bundles. However, the time-consuming, iterative calculation of Navier-Stokes equations makes CFD unsuitable for the scenarios that require efficient simulation such as sensitivity analysis and uncertainty quantification. To solve this problem, a reduced-order model (ROM) based on proper orthogonal decomposition (POD) and machine learning (ML) is proposed to simulate the flow field efficiently. Firstly, a validated CFD model to output the flow field data set of the rod bundle is established. Secondly, based on the POD method, the modes and corresponding coefficients of the flow field were extracted. Then, an deep feed-forward neural network, due to its efficiency in approximating arbitrary functions and its ability to handle high-dimensional and strong nonlinear problems, is selected to build a model that maps the non-linear relationship between the mode coefficients and the boundary conditions. A trained surrogate model for modes coefficients prediction is obtained after a certain number of training iterations. Finally, the flow field is reconstructed by combining the product of the POD basis and coefficients. Based on the test dataset, an evaluation of the ROM is carried out. The evaluation results show that the proposed POD-ROM accurately describe the flow status of the fluid field in rod bundles with high resolution in only a few milliseconds.
Chae-Bin Song;Cheolki Lim;Jongseung Lee;Donghyeon Kim;Hyeon Seo
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.44
no.6
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pp.377-383
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2023
Purpose: There is increasing attention to the application of transcranial direct current stimulation (tDCS) for enhancing cognitive functions in subjects to aging, mild cognitive impairment (MCI), and Alzheimer's disease (AD). Despite varying treatment outcomes in tDCS which depend on the amount of current reaching the brain, there is no general information on the impacts of anatomical features associated with AD on tDCS-induced electric field. Objective: The objective of this study is to examine how AD-related anatomical variation affects the tDCS-induced electric field using computational modeling. Methods: We collected 180 magnetic resonance images (MRI) of AD patients and healthy controls from a publicly available database (Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative; ADNI), and MRIs were divided into female-AD, male-AD, female-normal, and male-normal groups. For each group, segmented brain volumes (cerebrospinal fluid, gray matter, ventricle, rostral middle frontal (RMF), and hippocampus/amygdala complex) using MRI were measured, and tDCS-induced electric fields were simulated, targeting RMF. Results: For segmented brain volumes, significant sex differences were observed in the gray matter and RMF, and considerable disease differences were found in cerebrospinal fluid, ventricle, and hippocampus/amygdala complex. There were no differences in the tDCS-induced electric field among AD and normal groups; however, higher peak values of electric field were observed in the female group than the male group. Conclusions: Our findings demonstrated the presence of sex and disease differences in segmented brain volumes; however, this pattern differed in tDCS-induced electric field, resulting in significant sex differences only. Further studies, we will adjust the brain stimulation conditions to target the deep brain and examine the effects, because of significant differences in the ventricles and deep brain regions between AD and normal groups.
Flow field and near-field noise of a centrifugal fan has been studied with an efrcient compressible method and STAR-CD. The flow field of the centrifugal fan is assumed two-dimensional. Most of the compressible studies has been done by inviscid solver because viscous simulation shows little difference. The near field noise is estimated in term s of sound pressure level in frequency domain transformed from the computed pressure fluctuations using FFT. The simulation has been done on various design elements such as impeller blade shapes, the number of blades and cut-off clearance. The comparison shows that the number of blades has a significant effect on near-field noise without losing aerodynamic performance.
The present work describes the prediction method for the unsteady flow field and the acoustic pressure field of a ducted axial fan. The prediction method is comprised of time-marching free-wake method, acoustic analogy, and the Helmholtz-Kirchhoff BEM. The predicted sound signal of a rotor is similar to the experiment one. We assume that the rotor rotates with a constant angular velocity and the flow field around the rotor is incompressible and inviscid. Then, a time-marching free-wake method is used to model the fan and to calculate the flow field. The force of each element on the blade is calculated by the unsteady Bernoulli equation. Lowson's method is used to predict the acoustic source. The newly developed Helmholtz-Kirchhoff BEM for thin body is used to calculate the sound field of the ducted fan. The ducted fan with 6 blades is analysed and the sound field around the duct is calculated.
A field-circuit coupling model of a typical faulty generator is established to correct through-bolt end-region overheating and breakdown failure in a tubular hydro-generator. Using the model, eddy current loss and electromagnetic forces on through bolts under normal and failure conditions are analyzed and compared and the natural frequency of a through bolt is determined. Based on the analysis results, the causative mechanism of failure is revealed and targeted improvement design measures are proposed. The numerical results are found to be consistent with the actual fault characteristics, validating the design measure improvements. The results are useful in improving the design and manufacturing standards and enhancing the operational reliability of large tubular hydro-generators.
The notion of quasi-Einstein manifolds arose during the study of exact solutions of the Einstein field equations as well as during considerations of quasi-umbilical hypersurfaces. For instance, the Robertson-Walker spacetimes are quasi-Einstein manifolds. The object of the present paper is to study Lorentzian quasi-Einstein manifolds. Some basic geometric properties of such a manifold are obtained. The applications of Lorentzian quasi-Einstein manifolds to the general relativity and cosmology are investigated. Theories of gravitational collapse and models of Supernova explosions [5] are based on a relativistic fluid model for the star. In the theories of galaxy formation, relativistic fluid models have been used in order to describe the evolution of perturbations of the baryon and radiation components of the cosmic medium [32]. Theories of the structure and stability of neutron stars assume that the medium can be treated as a relativistic perfectly conducting magneto fluid. Theories of relativistic stars (which would be models for supermassive stars) are also based on relativistic fluid models. The problem of accretion onto a neutron star or a black hole is usually set in the framework of relativistic fluid models. Among others it is shown that a quasi-Einstein spacetime represents perfect fluid spacetime model in cosmology and consequently such a spacetime determines the final phase in the evolution of the universe. Finally the existence of such manifolds is ensured by several examples constructed from various well known geometric structures.
Oral fluid has become increasingly popular as an alternative specimen in the field of driving under the influence of drugs (DUID) and work place drug testing. In this study, an analytical method for the detection and quantification of ${\Delta}^9$-tetrahydrocannabinol (THC) and its metabolite, 11-nor-9-carboxy-${\Delta}^9$-tetrahydrocannabinol (THC-COOH) in oral fluid by SPE and GC-MS was established and fully validated. The stability of THC and THC-COOH in oral fluid during storage was also determined by examining the THC and THC-COOH concentration changes depending on time and container materials. Oral fluid samples were kept over 21 days at room temperature, $-4^{\circ}C$ and $-20^{\circ}C$ in two different specimen collection tubes; glass and polypropylene tubes. Three replicates for each condition with different temperature and types of a container were analyzed at five different time points over 21 days. When oral fluid samples were stored in glass tubes, the loss of both THC and THC-COOH was less than 10% at all room temperature, $-4^{\circ}C$ and $-20^{\circ}C$. However, in polypropylene tubes, the loss of both THC and THC-COOH increased significantly over the study period. In particular, the concentration of THC decreased more rapidly than that of THC-COOH at room temperature and the maximal percentage of THC lost was 90.3% after 21 days. The result indicates that it would be necessary to collect oral fluid samples in glass containers and cool the samples until analysis in order to prevent the degradation of analytes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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