Discharge data examine the process of hydrologic cycle and used significantly in water resource planning and irrigation and flood control planning. It makes high quality discharge data, they carry out research on standard and method of discharge measurement, and equipment improvement. Now various flow meters are utilized to make discharge data in Korea. However, accuracy of equipment and exprerimental research data from measurement are not enough. ADCP(Acoustic Doppler Current Profiler) have been introduced and utilized for flow measurements since the end of 1980's. ADCP flow method is a formal method for flow measurement can easily applyd to relatively large rivers gradually recognized. This equipment can measure the non-contact three-dimensional velocity and water depth data very quickly and efficiently. Also, spatial and temporal resolution of the data is more accurate than any other flow measurement methods which measure flow rate by velocity - area measurement method. In this paper, the velocity is measured using various flow meter and verified the effectiveness by applying from the ADCP in Geum-river. Various flow meters which are med for discharge measurements are VALEPORT002, FLOW TRACKER, PRICE AA and ADCP. The average of five times flow measurement result by ADCP was $10.412m^3/s$, with a standard deviation of 0.68. The repeat test by ADCP and comparison between ADCP and other flow devices to verify the most import factor, flow measurement accuracy. In the result, repeat test of the ADCP showed similar values, flow values were similar to other velocity device results and the average error is 7.7%.
Orifice flow meters are frequently used for measuring gas flow in gas industry. However, to insure the accuracy of the measurement, a certain length of the meter run at the upstream of the flow meter is required. The objective of this study is to analyze flow measurement errors of the orifice flow meter quantitatively for shorter lengths of the meter runs than those suggested in the standard manuals with variation of diameter ratio( $\beta$ ratio) and flow rate. The test results showed that the flow measurement errors of the orifice meter were inversely proportional to the diameter ratio. In other words, when the diameter ratio is 0.3 and 0.7, the measurement error is $-7.3\%$ and $-3.5\%$, respectively. the main reason of the measurement error is due to the swirl effect from the configuration of the meter run at the upstream of the flow meter. In case the length of the meter run is shorter than that suggested in the standard manuals, the swirl effect is not removed completely and it affects the flow meter's performance. As mentioned above, the less the pipe diameter ratio, the more the flow measurement error. It means that the swirl effect on the orifice meter increases as the $\beta$ ratio decreases.
This paper address technical issues in calibrating discharge coefficients of sonic nozzles used to measure the volume flow rate of low vacuum dry pumps. The first challenging issue comes from the technical limit that their calibration results available from the flow measurement standard laboratories do not fully cover the low vacuum measurement range although the use of sonic nozzles for precision measurement of gas flow has been well established in NMIs. The second is to make an ultra low flow sonic nozzlesufficient to measure the throughput range of 0.01 mbar-l/s. Those small-sized sonic nozzles do not only achieve the noble stability and repeatability of gas flow but also minimize effects of the fluctuation of down stream pressures for the measurement of the volume flow rate of vacuum pumps. These distinctive properties of sonic nozzles are exploited to measure the pumping speed of low vacuum dry pumps widely used in the vacuum-related academic and industrial sectors. Sonic nozzles have been standard devices for measurement of steady state gas flow, as recommended in ISO 9300. This paper introduces two small-sized sonic nozzles of diameter 0.03 mm and 0.2 mm precisely machined according to ISO 9300. The constant volume flow meter (CVFM) readily set up in the Vacuum center of KRISS was used to calibrate the discharge coefficients of the machined nozzles. The calibration results were shown to determine them within the 3% measurement uncertainty. Calibrated sonic nozzles were found to be applicable for precision measurement of steady state gas flow in the vacuum process. Both calibrated sonic nozzles are demonstrated to provide the precision measurement of the volume flow rate of the dry vacuum pump within one percent difference in reference to CVFM. Calibrated sonic nozzles are applied to a new 'in-situ and in-field' equipment designed to measure the volume flow rate of low vacuum dry pumps in the semiconductor and flat display processes.
Monte Carlo simulation(MC) method was used as an uncertainty assessment tool for gas flow measurement in this paper. Uncertainty sources for gas flow measurement were analyzed, and probability distribution characteristics of each source were discussed. Detailed MC methodology was described including the effect of the number of simulation. The uncertainty result was compared with that of the conventional sensitivity coefficient method, and it was revealed that the results were different from each other for this particular gas flow measurement case of which the modelling equation was nonlinear. The MC was comparatively simple, convenient and accurate as an uncertainty assessment method, especially in cases of complex, nonlinear measurement modelling equations. It was noted that the uncertainty assessment method should be selected carefully according to the mathematical characteristics of the measurement.
The paper describes an approach for measuring flow ripple generated by oil hydraulic axial piston pumps. Flow ripple has periodic waveforms due to the cyclic nature of a pump's operation, and interacts with the connected hydraulic systems such as pipes and components to produce a pressure ripple, also known as fluid-borne noise. It is indispensable to measure a flow ripple because increasing of vibration and noise caused by a flow ripple has become a point to be considered and has need of solving these problems. The measurement of flow ripple with high frequencies from oil hydraulic axial piston pumps is msde by using the remote instantaneous flow rate measurement method. As a result, the reverse flow through the relief groove in valve plate has an important effect upon a flow ripple generated by a pumps.
A computer vision system to measure low flow rate of solid particles was developed and tested to examine its performance with various sized 7 kinds of seeds, perilla, mung bean, paddy, small red bean, black soybean, Cuba bean and small potato tuber. The test was performed for two types of particle flow, continuous and discontinuous. For the continuous flow tested with perilla, mung bean and paddy, the tests resulted correlation coefficients for the flow rates measured by the computer vision and direct method about 0.98. Average errors of the computer vision measurement were in a range of 6∼9%. For the discontinuous flow tested with small red bean, black soybean, Cuba bean and small potato tuber, the tests resulted correlation coefficients for the flow rates measured by the computer vision and direct method 0.98∼0.99. Average errors of the computer vision measurement were in a range of 5∼10%. Performance of the computer vision system was compared with that of the conventional optical sensor to count particles in discontinuous flow. The comparison was done with black soybean, Cuba bean and small potato tuber, and resulted that the computer vision has much better performance than the optical sensor in a sense of precision of the measurement.
Measurement uncertainty should be evaluated according to ISO/IEC 17025. In Flow measurement area, uncertainty evaluation scheme was applied to the reference flow meter, sonic nozzle. Uncertainty was calculated by evaluating various uncertainty factors affected in flow measurement. The expanded uncertainty(U) of the sonic nozzle was 2.1$\times$ 10$^{-3}$ (confidence level of 95 %). This evaluation example will be useful in flow measurement uncertainty determination of other flow meters.
The influence of property difference in refraction index on micro PIV measurement of two-fluid flow in a microchannel was analyzed. The difference of measurement planes in two fluids would bring misunderstanding of the physics. The objective-imaging system for two-fluid flow measurement was presented, and the condition for measurement of valid velocity profile across two-fluid interface was derived. A micro PIV experimental system was set up to measure two-fluid flow inside a Y-shape microchannel. Under the conditions, three cases of two-fluid flow of glycerol solutions at different concentration (${\phi}$), e.g., (${\phi}=0\;and\;{\phi}=0.2,\;{\phi}=0.1\;and\;{\phi}=0.5,\;{\phi}=0\;and\;{\phi}=0.6$, were measured. Close agreement of experimental and numerical results was found.
In an SI engine, the characteristics of the air flow is important not only for the design of the intake system geometry but also for the accurate measurement of the induction air mass. In this study, an air flow rate measurement using the ultrasonic flow meter and hot wire flow meter was conducted at the upstream of the intake port and the throttle. At the upstream of the intake port, the pulsating flow into the cylinder affected by the pressure wave was detected directly with the flow meters instead of pressure sensors. At the upstream of the throttle, the reverse flow phenomena were showed by comparing the flow pattern measured by the hot wire air flow meter and the ultrasonic air flow meter. The results of this study can be used for the analysis of the tuning effect in the intake manifold and estimation of the error in real time measurement for the air flow rate.
The new piston prover was developed and the flow measurement uncertainty of this piston prover was evaluated according to ISO/IEC 17025. The laser interferometer was employed to measure accurately the testing time. Uncertainty was calculated with evaluation of various uncertainty factors affected in flow measurement. The expanded uncertainty(U) of the piston Over was $1.3{\times}10^{-3}$ (at the confidence level of $95\%$). This evaluation example will be useful in flow measurement uncertainty determination of other gas flow measurement system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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