Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.30
no.4
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pp.131-150
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2005
One of the reasons for popularity of online game is owing to the interactions with other game users that would lead game the users easily involving in it. Such a holistic state is called flow. Theoretically and empirically flow is one of the antecedents influencing the intension of reusing online game. However, since there are so many kinds in online games, all of them are not the same in the way of feeling flow and level of the relationship with reuse. The objective of this study is to analyze the relationship between flow, fators influencing flow and reuse intension in online games genre by genre. For this purpose, we classily online game into role playing, board, arcade and simulation, and suggest a research model that would explain relationship between online game and flow comparing its difference among four game genres. Sampling 730 from online game users, we analyze the suggested model empirically by PLS and prove it to be a valid one. The result of this study would not only provide differentiate Insights to the online game providers in each genre practically but also contribute to explaining intrinsic motivation for the use of information technology theoretically.
Seo, Jung-Ha;Ko, Hyo-Heon;Kim, Sung-Shick;Baek, Jun-Geol
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.37
no.4
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pp.367-381
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2011
Reducing waste for the efficiency of production is becoming more important because of the rapidly changing market circumstances and the rising material and oil prices. The dispatching also has to consider the characteristic of production circumstance for the efficiency. The production circumstance has the non-identical parallel machines with rework rate since machines have different capabilities and deterioration levels in the real manufacturing field. This paper proposes a dispatching method, FTLR (Flow Time Loss Index with Rework Rate) for production efficiency. The goal of FTLR is to minimize flow time based on such production environments. FTLR predicts the flow time with rework rate. After assessing dominant position of expected flow time per each machine, FTLR performs dispatching to minimize flow time. Experiments compare various dispatch methods for evaluating FTLR with mean flow time, mean tardiness and max tardiness in queue.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.4
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pp.205-218
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2018
The purpose of this study is to examine the factors that the characteristics of Protection Motivation Theory affects the addiction of social game users in Korea and then, to verify how these factors make an impact on the addiction through the immersion. The characteristics of protection motivation theory are vulnerability, severity, efficiency, and disability, and we want to study the influence of each characteristic on social game flow and the relationship leading to addiction. The results of this research can be useful for 'social game addiction prevention education'. This study was conducted to survey the users who had experienced using the social game to verify the suggested hypothesis. As the results of the survey, first of all, vulnerability appeared to have a positive effect on the flow. Secondly, severity appeared not to have a positive impact on the flow. Thirdly, efficiency turned out to affect the flow. Fourthly, disability turned out to have a positive impact upon the flow. Lastly, flow was revealed to make a positive impact on the addiction. The results of this study will help to construct the content of 'social game addiction prevention education program'.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.4
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pp.1162-1181
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2023
Tourism flow is not only the manifestation of tourists' special displacement change, but also an important driving mode of regional connection. It has been considered as one of significantly topics in many applications. The existing research on tourism flow prediction based on tourist number or statistical model is not in-depth enough or ignores the nonlinearity and complexity of tourism flow. In this paper, taking Nanjing as an example, we propose a prediction method of urban tourism flow based on deep learning methods using travel diaries of domestic tourists. Our proposed method can extract the spatio-temporal dependence relationship of tourism flow and further forecast the tourism flow to attractions for every day of the year or for every time period of the day. Experimental results show that our proposed method is slightly better than other benchmark models in terms of prediction accuracy, especially in predicting seasonal trends. The proposed method has practical significance in preventing tourists unnecessary crowding and saving a lot of queuing time.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.7
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pp.28-37
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2015
Owing to the variability of large-scaled wind power system, the development of wind farm management technologies and related compensation methods have been receiving attention. To provide an accurate and reliable output power, certain wind farm adopts a specified management system including a wind prediction model and grid expectation solutions for considering grid condition. Those technologies are focused on improving the reliability and stability issues of wind farms, which can affect not only nearby system devices but also a voltage condition of utility grid. Therefore, to adapt the develop management system, an expectation process about voltage condition of Point of Common Coupling should be integrated in operating system for responding system requirements in real-time basis. This paper introduce a grid imposing method for a real-time based wind farm management system. The expected power can be transferred to the power flow section and the required quantity about reactive power can be calculated through the proposed system. For the verification process, the gauss-seidel method is introduced in the Matlab/Simulink for analysing power flow condition. The entire simulation process was designed to interwork with PSCAD for verifying real power system condition.
In general, pipelines at nuclear power plants are affected by various types of degradation mechanisms and may be ruptured after gradually thinning. FAC (Flow-Accelerated Corrosion) is typical aging mechanism affecting the secondary side piping system. In Korea nuclear power plants, CHECWORKS program have been used for management of wall thinning damages. However, sometimes, CHECWORKS program shows wrong results at the stage of NFA (Network Flow Analysis) in case of complex pipelines. This paper describes the calculation results of pressure drop in a complex pipeline and single line by using the CHECWORKS program and the analysis results are compared with those of engineering calculation results including errors between them.
The introduction of smart grid, which is an innovative application of digital processing and communications to the power grid, might lead to more and more cyber threats originated from IT systems. In other words, The Energy Management System (EMS) and other communication networks interact with the power system on a real time basis, so it is important to understand the interaction between two layers to protect the power system from potential cyber threats. This paper aims to identify and clarify the cyber security risks and their interaction with the power system in Smart Grid. In this study, the optimal power flow (OPF) and Power Flow Tracing are used to assess the interaction between the EMS and the power system. Through OPF and Power Flow Tracing based analysis, the physical and economic impacts from potential cyber threats are assessed, and thereby the quantitative risks are measured in a monetary unit.
A problem of a unsteady time-dependent flow in a channel is of practical importance and widely considered in the design of devices such as heat exchangers, duct, and electronic equipments. The characteristics of fluid flow in channel with oscillating vortex generator was investigated experimentally. The main object of this study was to investigate the effect of the excited frequency, the excited amplitude, and Reynolds numbers on the generated frequency. Flow patterns were visualized using smoke generator and generated frequencies were measured using hot wire anemometer. When the excited frequency is increased, excited amplitude decreased and Reynolds number increased, the strength of PSD of generated frequency is decreased.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2012.05a
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pp.303-305
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2012
This paper presents a system called a Cash-flow based Construction Scheduling Optimization (CfSO). The existing CPM is biased on schedule and cost management. For a profitable and successful project management, the cash-flow which occurred actually by contractual conditions should be considered in the project scheduling. Therefore, this study provides a method to estimate the amount of a cash-flow occurred periodically by integrating the terms of contract into scheduling. The proposed methodology is implemented as a system prototype in Microsoft Excel. CfSO helps a site manager as a decision-maker to establish a optimized project scheduling and decide profitable contractual conditions against a construction owner.
Kim, Joo-Cheol;Lee, Sang-Jin;Ko, Ick-Hwan;Woo, Dong-Hyun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.933-937
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2010
This study aimed at the introduction of desktop method for assessment of environmental flows developed by IWMI(International Water Management Institute) recently and its application to Geum river basin. This scheme simulated the influence on aquatic ecosystem caused by watershed development and in turn the decrease of water quantity keeping the river's own flow regime. It was found to be as very effective method although it had simple structure. Flow duration curves for different environmental classes at Sutong and Gongjoo sites were estimated according to the natural conditional scenario of Geum river basin and the results were relatively compared well with the previous studies. The behaviors of monthly average runoff time series of both sites showed the level of A class. The results of this study would provide the fundamental data to establish the future plans of monitoring or management for aquatic ecosystem of Geum river basin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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