The presented work demonstrates the effects of flow rate on the secondary side of DHS (District Heating System). Increasing flow rate at the secondary side of DHS decreases energy consumption and time to reach the set-point of the heated room while increasing heat flux on the floor in the heating space. When flow rate increases, the overall heat transfer rate of radiant floor also increases. However, the results also show overall heat transfer rateto not increased linearly and thus the existence of an optimal flow rate for the secondary side of DHS. Control of the radiant floor with hot water may be more effectively accomplished with a combined control strategy that includes heat flux and a temperature set-point. This experimental analysis has been performed using a lab-scaled DHS pilot plant located at Jeonju University in Korea.
A comparative analysis of an ice storage system has been performed on the operation cost for the four control strategies, i.e., chiller priority and chiller downstream, chiller priority and chiller upstream, storage priority and chiller upstream, storage priority and chiller downstream. Main components of the ice storage system are an ice-on-coil storage tank and a screw compressor chiller. With the simulation program, the operation cost has been evaluated from the economics of an ice storage system. It is found that the operation cost of the ice storage system is strongly dependent on the control strategy, i.e., chiller priority or storage priority, but less affected by the arrangement method, i.e., chiller upstream or chiller downstream. In case of the maximum load day, the control strategy with chiller priority and chiller upstream is supposed to obtain the reduction of operation cost. However, it is found that the control strategy with storage priority and chiller downstream is the best economical operation for most summer seasons except the maximum load day.
The dominant heating system used in Korean residential apartment buildings is a hydronic radiant floor heating system, known as the Ondol system. The most common control strategy applied to this traditional hydronic radiant system is a simple on-off control that intermittently supplies "hot water of a fixed temperature" at a "constant flow rate" to each room. However, the current problems with the aforementioned control are as follows: (1) since the simple on-off control is usually based on a one point measured temperature (a signal from a thermostat installed in a living room) in each dwelling unit, heating energy use for unoccupied rooms as well as a difference in temperatures between spaces (master bedroom, living room, bedroom1, bedroom2) can occur occasionally. (2) the most widely used residential water splitter has static valves, and is thus not able to change the flow rate to each room depending on the space heating load. In other words, the ratio of flow rates to rooms is fixed after construction, resulting in over- or under-heating and an improper use of energy. The aim of this paper is therefore to investigate the differences in the system's performance between control strategies in terms of the flow rate control and sensor location. It is shown that energy savings of control strategies are strongly influenced by occupant schedule.
In case of Resin Transfer Molding(RTM) process, 'race-track' effects and non-uniform fiber volume fraction may cause undesirable resin flow pattern and thus result in dry spots, which affect the mechanical properties of the finished parts. In this study, a real time RTM control strategy to prevent these unfavorable effects is proposed. The control strategy consists of two 'stages' depending on the extent the resin front has reached. Through numerical simulations and experiments, the validity of the proposed scheme is demonstrated. The results show that the proposed scheme is effective in reducing the void formation during RTM mold filling.
ATM네트워크상의 ABR서비스는 네트워크 상에서 예약형 서비스가 사용하고 남은 대역폭을 활용하여 데이터를 전송하는 방식으로 제어정보를 전송하는 피드백 매커니즘을 사용하여 네트워크상의 정체를 제어한다. 본 논문에서는 ATM네트워크 상에서 효율적인 정체 제어를 위하여 ABR 트래픽 서비스의 전송률 제어 방식인 EFCI와 ER방식의 장점을 결합하여 네트워크 정체 상태에 따른 적응적인 제어방식을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여 제안된 제어방식의 주기적인 특성과 전송된 셀의 양을 분석 제시한다.
This paper proposes a novel probabilistic load flow model for power systems integrated with large-scale wind power, which considers the multi-time scale dispatching features. The ramp limitations of the units and the steady-state security constraints of the network have been comprehensively considered for the entire duration of the study period; thus, the coupling of the system operation states at different time sections has been taken into account. For each time section, the automatic generation control (AGC) strategy is considered, and all variations associated with the wind power and loads are compensated by all AGC units. Cumulants and the Gram-Charlier expansion are used to solve the proposed model. The effectiveness of the proposed method is validated using the modified IEEE RTS 24-bus system and the modified IEEE 118-bus system.
다양한 내부경계를 포함하는 폐합형 하천수계에 대한 부정류 계산모형을 개발하였다. 계산모형은 폐합형 수계모형으로서, 계산기법으로는 Preissmann의 4점 음해법과 폐합형 double sweep 알고리즘에 근거한 모형을 사용하였다. 또한 댐 및 수중보 등의 수공구조물에서 발생할 수 있는 월류흐름, 오리피스형 흐름 등에 대한 모의가 가능하도록 하고, Auto ROM에 의한 댐에서의 홍수조절 방안을 내부경계 조건으로 포함하여 홍수시 운영조건에 대한 모의가 가능하도록 하였다. 팔당댐 하류부와 충주 조정지댐 하류의 남한강 구간 및 화천댐 하류의 북한강 구간을 포함하도록 한강 수계에 대한 계산모형을 수립하였다. 또한 과거에 발생한 총 11개의 홍수사상을 사용하여 남한강 구간에 대한 조도계수를 추정하였다. 홍수기간 중 목표수위를 유지하도록 하는 팔당댐 및 북한강 수계 댐들의 홍수조절 방안을 설정하고, 수립된 방법을 사용하여 과거에 발생한 홍수사상에 대한 모의계산을 수행한 결과, 설정된 홍수조절 방안이 잘 모의되는 것으로 나타났다.
본 연구는 연속류 도로에서 안정교통류를 유지하기 위하여 교통흐름이 불안정한 현상을 감지하기 위한 방안을 제시하였다. 연속류 도로의 안정성이론에 기초하여 안정 교통류의 임계수준을 판단할 수 있는 교통류지표들 간의 관계를 도출하였다. 안정교통류임을 판단할 수 있는 거시적인 교통류 지표들이 다양한 상황에서 적용하기 어려운 점을 감안하여 본 연구에서는 검지기를 통해 측정된 연속차량의 속도배열에 대한 누적이동평균(IMA: Integrated Moving Average)을 사용하여 연속류 도로의 불안정성을 파악하는 모형을 개발하여 혼잡상황이 발생하기 이전에 진입교통량을 감소시키거나 속도제한을 통하여 혼잡을 사전에 예방할 수 있는 모형을 제시하였다. 천안-논산고속도로의 혼잡상황 자료를 바탕으로 분석한 결과 불안정 교통류 상황을 나타내는 안정도 평가지수인 값의 변화추세가 혼잡으로 인한 속도와 점유율 등의 시계열적 변화와 유사한 것으로 분석되었다.
This study aimed at developing control algorithms for operating a variable refrigerant flow (VRF) heating and cooling system with optimal system parameter set-points. Two artificial neural network (ANN) models, which were respectively designed to predict the heating energy cost and cooling energy amount for upcoming next control cycle, was developed and embedded into the control algorithms. Performance of the algorithms were tested using the computer simulation programs - EnergyPlus, BCVTB, MATLAB in an incorporative manner. The results revealed that the proposed control algorithms remarkably saved the heating energy cost by as much as 7.93% and cooling energy consumption by as much as 28.44%, compared to a conventional control strategy. These findings support that the ANN-based predictive control algorithms showed potential for cost- and energy-effectiveness of VRF heating and cooling systems.
This research focused on deciding optimal manufacturing WIP (Work-In-Process) limit for a small production system. Reducing WIP leads to stable capacity, better manufacturing flow and decrease inventory. WIP is the one of the important issue, since it can affect manufacturing area, like productivity and line efficiency and bottlenecks in manufacturing process. Several approaches implemented in this research. First, two strategies applied to decide WIP limit. One is roulette wheel selection and the other one is elite strategy. Second, for each strategy, JIT (Just In Time), CONWIP (Constant WIP), Gated Max WIP System and CWIPL (Critical WIP Loops) system applied to find a best material flow mechanism. Therefore, pull control system is preferred to control production line efficiently. In the production line, the WIP limit has been decided based on mathematical models or expert's decision. However, due to the complexity of the process or increase of the variables, it is difficult to obtain optimal WIP limit. To obtain an optimal WIP limit, GA applied in each material control system. When evaluating the performance of the result, fitness function is used by reflecting WIP parameter. Elite strategy showed better performance than roulette wheel selection when evaluating fitness value. Elite strategy reach to the optimal WIP limit faster than roulette wheel selection and generation time is short. For this reason, this study proposes a fast and reliable method for determining the WIP level by applying genetic algorithm to pull system based production process. This research showed that this method could be applied to a more complex production system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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