Flow structure inside a refrigerating compartment of a scale-down display cooler model was investigated experimentally by using PIV (particle image velocimetry) method, a reliable velocity field measurement technique, in the present study. In addition, we also carried out flow visualization regarding flow structure and particle movement inside a display cooler by using a tracer method. As a result, the mean velocity field measurement shows a large scale vortical flow structure inside a refrigerating compartment due to strong entrainment flow, going through a base plate open gaps.
The paper deals with an ultrasonic transducer invented for measuring both flow velocity and pipe thickness. The structure of the transducer is based on the conventional transducers for measuring flow velocity by obliquely transmitting ultrasonic waves to the flow direction. The transducer additionally generates ultrasonic waves transmitting vertically to a pipe for measuring pipe thickness. By measuring flow velocity with the invented transducer and a conventional oblique-incidence transducer and comparing their results, the accuracy of the flow velocity measurement of the invented one was evaluated. By measuring specimen thickness with the invented transducer and a conventional normal-incidence transducer and comparing their results, the accuracy of the thickness measurement of the invented one was evaluated.
Variations of temperature and velocity fields in a Hele-Shaw Convection Cell (HSC) were measured using a holographic interferometry and PIV technique with varying Rayleigh number. Experimental results show a steady flow pattern at low Rayleigh numbers and a time-dependent periodic flow at high Rayleigh numbers. Two different measurement methods of holographic interferometry, double-exposure method and real-time method, were employed to measure the temperature field variations of HSC convective flow. In the double-exposure method, unwanted waves can be eliminated and reconstruction images are clear, but transient flow structure cannot be observed clearly. On the other hand, transient flow can be observed and reconstructed well using the real-time method. PIV results show that flow inside the HSC is periodic and the oscillating state is well matched with the temperature field results. The holographic interferometry and PIV techniques employed in this study are useful for analyzing the unsteady convective thermal fluid flows.
In this paper, particle velocity of slurry flow, a kind of solid-particle two phase flow, was measured by using a particle tracking velocimetry. Particles are modeled by sphere-shaped glass whose diameters are 3mm, 5mm, and 7mm At first, a particle which is falling in the water is captured and analyzed to give their free falling velocity. The falling velocity was very high up to about 4m/sec in the air, which needs special algorithm for the accurate measurement. For the upwelling slurry flow in the straight duct, there are some noises caused by cavity. However, the effect was so small that it does not affect the measurement of large particles. From the preliminary study of applying the PTV to measurement of particle movement in slurry flow, we could find out the optimum value of parameters: threshold value., searching area radius and correlation area size.
Reduction of structure-borne noise in the compartment of a car is an important task in automotive engineering. Many methods which analyze noise transfer path have been generally used for structure-borne noise. These methods are useful in solving particular problem but do not quantify the effectiveness of vibration isolation for each isolator of a vehicle. To quantify the effectiveness of vibration isolation, the vibrational power flow measurement has been used for a simple isolation system or a laboratory based isolation system. This paper identifies the transfer path of booming noise in a SUV. The powertrain used for test has a in-line 4cylinder engine and 5-shift auto-transmission. This powertrain is transversely supported by four isolators. We calculated the energy flow throughout four isolator by the measurement of power flow and the contribution of energy flow at each isolator.
Among semi-quantitative or fully quantitative lateral flow assay readers, an image sensor-based instrument has been widely used because of its simple setup, cheap sensor price, and compact equipment size. For all previous approaches, monochrome CCD or CMOS cameras were used for lateral flow assay imaging in which the overall intensities of all colors were taken into consideration to estimate the analyte content, although the analyte related color information is only limited to a narrow wavelength range. In the present work, we introduced a color CCD camera as a sensor and a color decomposition method to improve the sensitivity of the quantitative biosensor system which utilizes the lateral flow assay successfully. The proposed setup and image processing method were applied to achieve the quantification of imitatively dispensed particles on the surface of a porous membrane first, and the measurement result was then compared with that using a monochrome CCD. The compensation method was proposed in different illumination conditions. Eventually, the color decomposition method was introduced to the commercially available lateral flow immunochromatographic assay for the diagnosis of myocardial infarction. The measurement sensitivity utilizing the color image sensor is significantly improved since the slopes of the linear curve fit are enhanced from 0.0026 to 0.0040 and from 0.0802 to 0.1141 for myoglobin and creatine kinase (CK)-MB detection, respectively.
Asthma is one of the important respiratory diseases requiring home self care usually performed by commercialized peak expiratory flow meter (PEFM). However, this simple device can measure only single parameter, PEF, due to its purely mechanical principle, significantly limiting desease management quality. The present study introduced a new expiratory flow measurement technique by miniatured air expansion chamber easily installed within PEFM. Continuous pressure signal obtained from the chamber demonstrated an accurate quadratic relationship with flow. The volume measurement error was $<{\pm}1%$ well within the American Thoracic Society (ATS) criteria of 3%. Important spirometric parameters of FVC, PEF, and FEF25-75% were all accurately estimated with correlation coefficients > 0.95. The present technique obtains continuous expiratory air flow signal, making possible and convenient to perform spirometric test at home. Electronic interface capability would be also useful for remote asthma management.
Choi, Woo Nyun;Lee, UkJae;Bae, Jun Woo;Kim, Hee Reyoung
Nuclear Engineering and Technology
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제51권4호
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pp.1169-1175
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2019
The minimum detectable activity (MDA) value was derived according to the flow rate of the sample and degree of amplification of the device by sending the sample directly from the collection site to the detection part through a pump. This method can lead to reduction in time and cost compared to the existing measurement method that uses a pre-treatment process. In this study, experiments were conducted on $^3H$ and $^{90}Sr$, which are the major pure beta-emitting radionuclides, by setting the sample flow rate and the amplification gain as factors. The MDA values were derived according to the flow rates, considering that the flow rate can affect the MDA values. There were no change in the MDA under different flow rates of 0, 600, 800, and 1000 mL/min. Therefore, it was confirmed that the flow rate may not be considered when collecting samples for monitoring in actual field. As the degree of amplification of the amplifier increased, the time required to reach the target MDA decreased. When the amplification was quadrupled, the detection efficiency increased by approximately 23.4 times, and the time to reach the MDA decreased to approximately 1/550 times. This method offers the advantage of real-time on-site monitoring.
To investigate the effects of facial temperature and blood flow rates generated by Miso Facial Rejuvenation Acupuncture treatment. Ten women in their twenties to fifties with no skin diseases were recruited. Miso Facial Rejuvenation Acupuncture(MFRA) was performed on the both sides of their face. We measured their facial temperature using Digital Infrared Thermal Imaging(DITI) and blood flow rates using Laser Doppler Perfusion Imaging(LDPI) at pre-treatment, immediately, twenty and sixty minutes after treatment. We analyzed data using student's t-test(p<0.05). After MFRA treatment, facial temperature on the measurement area increased immediately from $30.5{\pm}1.0^{\circ}C$ to $31.5{\pm}1.0^{\circ}C$, a statistically significant increase. Sixty minutes after treatment, facial temperature on the measurement area decreased a little bit($30.2{\pm}0.6^{\circ}C$), but there was no statistical significance. After MFRA treatment, facial blood flow rates on the measurement area increased immediately from $165.1{\pm}52.3$ PU to $342.7{\pm}51.3$ PU, a statistically significant increase. Sixty minutes after treatment, facial blood flow rates measurement area were recovered almost at the same level as before treatment. MFRA treatment could increase facial temperature and blood flow rates.
The use of low-cost IoT sensors for flow measurement in open channels has gained significant attention due to their potential to provide continuous and real-time data at a low cost. However, the accuracy and reliability of these sensors in real-world scenarios are not well understood. This study aims to compare the performance of low-cost IoT sensors in the laboratory and real-world conditions to evaluate their accuracy and reliability. Firstly, a low-cost IoT sensor was integrated with an IoT platform to acquire real-time flow rate data. The IoT sensors were calibrated in the laboratory environment to optimize their accuracy, including different types of low-cost IoT sensors (HC-SR04 ultrasonic sensor & YF-S201 sensor) using an open channel prototype. After calibration, the IoT sensors were then applied to a real-world case study in the Dorim-cheon stream, where they were compared to traditional flow measurement methods to evaluate their accuracy.The results showed that the low-cost IoT sensors provided accurate and reliable flow rate data under laboratory conditions, with an error range of less than 5%. However, when applied to the real-world case study, the accuracy of the IoT sensors decreased, which could be attributed to several factors such as the effects of water turbulence, sensor drift, and environmental factors. Overall, this study highlights the potential of low-cost IoT sensors for flow measurement in open channels and provides insights into their limitations and challenges in real-world scenarios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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