Jong Seok Oh;Sang Mo An;Hwan Yeol Kim;Dong Eok Kim
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.3
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pp.1105-1117
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2023
In this study, the pressure drop behavior of single- and two-phase flows of air and water through the porous beds filled with uniform and non-uniform sized spherical particles was examined. The pressure drop data in the single-phase flow experiments for the uniform particle beds agreed well with the original Ergun correlation. The results from the two-phase flow experiments were analyzed using numerical results based on three types of previous models. In the experiments for the uniform particle beds, the data on the two-phase pressure drop clearly showed the effect of the flow regime transition with a variation in the gas flow rate under stagnant liquid condition. The numerical analyses indicated that the predictability of the previous models for the experimental data relied mainly on the sub-models of the flow regime transitions and interfacial drag. In the experiments for the non-uniform particle beds, the two-phase pressure loss could be predicted well with numerical calculations based on the effective particle diameter. However, the previous models failed to accurately predict the counter-current flooding limit observed in the experiments. Finally, we propose a relation of falling liquid velocity into the particle bed by gravity to appropriately simulate the CCFL phenomenon.
A coastwise chemical tanker sailing at full speed has capsized during turning in calm water. In the previous paper, we investigated the reasons of the accident by demonstrating the proper correction for the free surface effect of the liquid cargo and the bow-sinkage effect. In this paper, we also carry out model experiments of a transverse pressure under the seawater and an outward heel moment according to the heel angle and rudder angle, on the basis of radius of turning circle, ship's speed and drift angle of model ship occurring in turning. It is also shown that the flooding of seawater onto the deck occurring in turning generated a significant outward heel moment and increased the vertical distance between the center of gravity of the ship and the center of lateral water drag.
Since the Fukushima nuclear accident in 2011, the public were concerned about the safety of Nuclear Power Plants (NPPs) in extreme natural disaster situations, such as earthquakes, flooding, heavy rain and tsunami, have been increasing around the world. Accordingly, the Stress Test was conducted in Europe, Japan, Russia, and other countries by reassessing the safety and response capabilities of NPPs in extreme natural disaster situations that exceed the design basis. The extreme natural disaster can put the NPPs in beyond-design-basis conditions such as the loss of the power system and the ultimate heat sink. The behaviors and capabilities of NPPs with losing their essential safety functions should be measured to find and supplement weak areas in hardware, procedures and coping strategies. The Loss of Ultimate Heat Sink (LUHS) accident assumes impairment of the essential service water system accompanying the failure of the component cooling water system. In such conditions, residual heat removal and cooling of safety-relevant components are not possible for a long period of time. It is therefore very important to establish coping strategies considering all available equipment to mitigate the consequence of the LUHS accident and keep the NPPs safe. In this study, thermal hydraulic behavior of the LUHS event was analyzed using RELAP5/Mod3.3 code. We also performed the sensitivity analysis to identify the effects of the operator recovery actions and operation strategy for charging pumps on the results of the LUHS accident.
Park, Gi-Won;Lee, Geon-woo;Yu, Junhyeok;Kim, Shin-Hyoung
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.1188-1191
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2021
The function of the black box can be combined with a car to check the video through a cloud server, reduce the hassle of checking the video through a memory card, check the black box image in real time through a PC and smartphone, and check the user's Excel, brake operation status, and handle control record at the time of the accident. In addition, the goal was to accurately identify vehicle accidents and simplify accident handling through artificial intelligence object recognition of black box images using cloud services. Measures can be prepared to preserve images even if the black box itself loses, such as fire, flooding, or damage that occurs in an accident. It has been confirmed that the exact situation before and after the accident can be grasped immediately by providing object recognition and log recording functions under actual driving experimental conditions.
When a car accident happened, the accident vehicle should broadcast a safe message to its neighbors in multi-hop. However, the pure flooding is difficult to protect a chain-reaction collision because of the frequent collision and the communication delay. To solve this problem, we proposes a back-off algorithm applied to the estimation of the neighbor node count using the t-distribution. And we proposes a MAC protocol preventing the communication delay by separating the neighbor's count collection channel and data channel. As a result, we show the frame reception success rate of our protocol improved more 10% than the previous protocol.
This paper presents a new dynamic human reliability analysis method and its application for quantifying the human error probabilities in implementing accident management actions. The action associated with implementation of the cavity flooding during a station blackout sequence is considered for its application. This method is based on the concept of the quantified correlation between the performance requirement and performance achievement. For comparisons of current HRA methods with the new method, the characteristics of THERP, HCR, and SLIM-MAUD, which m most frequency used method in PSAs, are discussed. The MAAP code and Latin Hypercube sampling technique are used to determine the uncertainty of the performance achievement parameter. Meanwhile, the value of the performance requirement parameter is obtained from interviews. Based on these stochastic obtained, human error probabilities are calculated with respect to the various means and variances of the things. It is shown that this method is very flexible in that it can be applied to any kind of the operator actions, including the actions associated with the implementation of accident management strategies.
The KN-12 spent nuclear fuel (SNF) transport cask is designed for transportation of up to 12 assemblies and is in standby status for being licensed in accordance with Korea Atomic Energy Act. To evaluate radiation shielding and criticality safety of the KN-12 cask, each case of study was carried out using MCNP4B Code. MCNP code is verified by performing benchmark calculation for the KSC-4 SNF cask designed in 1989. As a result of radiation safety evaluation for the KN-12 cask, calculated dose rates always satisfied the standards at the cask surface, at 2m from the surface in normal transport condition, and at 1 m from the surface in hypothetical accident condition. Maximum dose rate was always arisen on the side of the cask. For normal transport condition, photons primarily contribute to dose rate between two kinds of released sources, neutrons and photons, from spent nuclear fuel but for hypothetical accident condition, contrary case was resulted. The level of calculated dose rate was 27.8% of the limit at the cask surface, 89.3% at 2 m from the cask surface, and 25.1% at 1 m from the cask surface. For criticality analysis, keff resulting from the criticality analysis considering the condition of optimum partial flooding with fresh water is 0.89708(0.00065. The results confirm the standards recommended by all regulations on radiation safety.
If a reactor vessel is failed to retain a molten corium in a postulated severe accident, the molten corium is released outside the reactor vessel into a reactor cavity. The molten corium would attack the concrete wall and basemat of the reactor cavity, which may lead to inevitable concrete decompositions and possible radiological releases. In the OECD/MCCI project, a series of tests were performed to secure the data for cooling the molten corium spread out at the reactor cavity and for the long-term CCI (Core Concrete Interaction). Also, a MCCI (Molten Core Concrete Interaction) analysis code, CORQUENCH was upgraded at Argonne National Laboratory with embedding the new models developed for the tests. This paper deals with analyses of MCCI at plant scale under the conditions of top flooding using the upgraded CORQUENCH code. The modeling approach is briefly summarized first, followed by presentation of a validation calculation that illustrates the predicative capability of the modeling tool. With this background in place, the model is then used to carry out a parametric set of scoping calculations that define approximate coolability envelopes for the LCS (Limestone Common Sand) concrete that has been evaluated in the OECD/MCCI project.
In the design of advanced light water reactors (ALWRs) and in the safety assessment of currently operating nuclear power plants, it is necessary to evaluate the possibility of experiencing a degraded core accident and to develop innovative safety technologies in order to assure long-term debris cooling. The objective of this experimental study is to investigate the enhancement factors of dryout heat flux in debris beds by coolant injection from below. The experimental facility consists mainly of an induction heater, a double-wall quartz-tube test section containing a steel-particle bed and coolant injection and recovery condensing loop. A fairly uniform heating of the particle bed was achieved in the radial direction and the axial variation was within 20%. This paper reports the experimental data for 3.2 mm and 4.8 mm particle beds with a 300 mm bed height. The dryout heat density data were obtained for both the top-flooding and the forced coolant injection from below with an injection mass flux of up to $1.5\;kg/m^2s$. The dryout heat density increased as the rate of coolant injection increased. At a coolant injection mass flux of $1.0\;kg/m^2s$, the dryout heat density was ${\sim}6.5\;MW/m^3$ for the 4.8 mm particle bed and ${\sim}5.6\;MW/m^3$ for the 3.2 mm particle bed. The enhancement factors of the dryout heat density were 1.6-1.8.
From the PSA point of view, the Fukushima accident of Japan in 2011 reveals some issues to be re-considered and/or improved in the PSA such as the limited scope of the PSA, site risk, etc. KAERI (Korea Atomic Energy Research Institute) has performed researches on the development of an integrated risk assessment framework related to some issues arisen after the Fukushima accident. This framework can cover the internal PSA model and external PSA models (fire, flooding, and seismic PSA models) in the full power and the low power-shutdown modes. This framework also integrates level 1, 2 and 3 PSA to quantify the risk of nuclear facilities more efficiently and consistently. We expect that this framework will be helpful to resolve the issue regarding the limited scope of PSA and to reduce some inconsistencies that might exist between (1) the internal and external PSA, and (2) full power mode PSA and low power-shutdown PSA models. In addition, KAERI is starting researches related to the extreme external events, the risk assessment of spent fuel pool, and the site risk. These emerging issues will be incorporated into the integrated risk assessment framework. In this paper the integrated risk assessment framework and the research activities on the emerging issues are outlined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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