This paper proposes a UAV equipped with an automatic control system for educational purposes such as navigation flight or autonomous flight. The proposed UAV is capable of automatic navigation flight and it is possible to control more precisely and delicately than existing UAV which is directly controlled. And it has the advantage that it is possible to fly in a place out of sight. In addition, the user may arbitrarily change the route or route information to use it as an educational purpose for achieving the special purpose. It also allows you to check flight status by shooting a video during flight. For this purpose, it is designed to check the image in real time using 5.8GHz video transmitter and receiver. The flight information is recorded separately and used as data to judge the normal flight after the flight. The result of the paper can be flighted along the coordinates specified using GPS information. Since it can receive real-time video, it is expected to be used for various education purposes such as reconnaissance of polluted area, achievement of special purpose, and so on.
The FDAS(Flight Data Analysis & Animation System) is a comprehensive analysis system designed for the improvement of flight safety. FDAS provides decoding, analysis and animation tools that can be used for investigation of data origination primarily from Flight Data Recoders(FDRs), Quick Access Recoders(QARs), Using FOQA(Flight Operation Quality Assurance) Data Analysis, an analyst can perform a variety of functions including data smoothing, interpolation, differentiation, integration, calculator function, flight path generation, performance routines, as well as user-programmed functions. Utilizing data captured and processed by our FDAS software module, FDAS provides high-fidelity 3-D aircraft views and instruments views. Multiple windows enable you to view the situation from a variety of perspectives, including out-of-window, chase plane ...
본 논문은 항공기의 항공 전자에 내장된 비행운용프로그램을 개발하기 위한 요구도 관리 시스템을 제시한다. 제시된 시스템은 비행운용프로그램을 개발하기 위한 요구사항분석, 설계, 구현 테스트결과와 요구도 수정 로그 등을 효과적으로 관리한다. 기존의 상업용 요구도 관리시스템은 보다 다양한 기능을 가지고 있지만 이들 대부분의 도구들은 너무 복잡하고 상대적으로 구입가격이 비싸며 유지보수 비용이 크다. 본 논문에서 개발된 시스템은 항공전자 장비 비행운용프로그램 개발에 특화된 시스템으로서 사용의 용이성과 비용 면에서 효율적인 시스템이다.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.271-273
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2006
In this paper, we describe the MI2U ORB function which is a part of the flight software executed on SCU and controls MI2U/MI which is one of three payloads on COMS. The MI2U ORB function manages MI2U/MI redundancy and reconfiguration, monitors MI2U/MI equipment, performs FDIR, and provides the routing service of commands from Ground/IP (Interpreted Program) through the current used 1553 channel. The MI2U hardware achieves the interface between the SCU and the MI. The MI2U is connected to SCU through MIL-STD-1553B system bus. The MI2U has the internal redundancy but is used in cold redundancy. The MI2U ORB function considers that they are not expected to be simultaneously switched on. The connection combination between MI2U and MI is electrically cross-strapped. However the MI2U ORB function considers only two combinations (MI2U A + MI 1, MI2U B + MI 2). Other combinations can be manually achieved by ground in case of the emergency case.
위성을 전체적으로 제어하는 탑재소프트웨어가 동작하는 주 메모리와는 별도로 세이프가드 메모리가 있다. 세이프가드 메모리는 주로 위성의 장애관리를 위해 사용되는 것으로 프로세서 리셋 시에 전체적으로 초기화가 수행되는 주 메모리와는 달리 별도의 전원을 사용하여 항상 Power-ON 상태를 유지하고 주/부 2개의 메모리가 주/부 프로세서와 Cross-Strap으로 연결되어 어느 프로세서에서든 접속이 가능하도록 구성되어 있다. 위성에 심각한 장애가 발생하여 정상적인 운영이 불가능한 경우, 위성은 Fail-over 과정을 거치게 되는데, Fail-over 과정에서 2개의 세이프가드 메모리의 비상운영데이터 영역에 장애 발생원인 및 프로세서 리셋 이후에 필요한 정보들을 기록하고, 미리 정해진 Backup 하드웨어를 이용하여 시스템 초기화가 수행된다. Backup 하드웨어를 통하여 프로세서가 정상적으로 Boot-up되면 세이프가드 메모리에 저장된 비상운영데이터를 이용하여 위성의 장애발생 원인을 파악하고, 정상운영모드로 복귀하는 절차를 거치게 된다. 본 논문은 저궤도 위성에서 사용되는 세이프가드 메모리 운영방식에 대해 기술한 것이다.
CFD has been used in aircraft development and broaden its influence in various fields of industries. This paper briefly introduces the historical trends of computing system, the overview of CFD applications in Korean Supersonic Trainer Development Program and the demand for CFD software in industry points of view.
Kim, Songhyon;Cho, Donghyurn;Lee, Sanghyun;Kim, Jongbum;Choi, Taekyu;Lee, Seungha
항공우주시스템공학회지
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제15권6호
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pp.42-49
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2021
To develop a high-resolution electro-optical/infrared (EO/IR) payload to be mounted on a high-speed and performance fighter aircraft in an external POD for acquiring daytime and nighttime image information on tactical targets, simulations, including flight environments and maneuvers, should be performed. Such simulations are pertinent to predicting the performance of several variables, such as aerodynamic force and inertia load acting on the payload. This paper describes the development of a flight data acquisition and analysis system based on flight simulation software (SW) for mission simulation of super-maneuverability fighter equipped with EO/IR payload. The effectiveness of the system is verified through comparison with actual flight data. The proposed flight data acquisition and analysis system based on FlightGear can be used as an M&S tool for system performance analysis in the development of the EO/IR payload.
멀티로터 비행체는 헬리콥터와 같은 제자리 비행이 가능하면서 구조적으로 간단한 형태를 가지며 상대적으로 높은 추력을 가지는 장점으로 인해 다양한 분야에서 활용되고 있다. 최근 레저용으로 개발된 Parrot사의 AR.Drone은 사용자를 위한 내부 안정화 루프를 탑재하고 있기 때문에 초보자들도 쉽게 조정할 수 있으며, SDK(Software Development Kit)를 제공함으로서 멀티로터를 이용한 연구에 쉽게 활용할 수 있는 특징이 있다. 또한 크기가 상대적으로 작으면서 저가이기 때문에 군집비행에 적용되기 적합한 비행체이다. 이에 본 논문에서는 다수의 AR.Drone을 이용하여 실내 군집비행을 위한 제어기 개발과정에 대해서 소개하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권2호
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pp.595-609
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2020
In this study, we propose a decentralized mathematical model for predictive control of a system of multi-autonomous unmanned aerial vehicles (UAVs), also known as drones. Being decentralized and autonomous implies that all members make their own decisions and fly depending on the dynamic information received from other unmanned aircraft in the area. We consider a variety of realistic characteristics, including time delay and communication locality. For this flocking flight, we do not possess control for central data processing or control over each UAV, as each UAV runs its collision avoidance algorithm by itself. The main contribution of this work is a mathematical model for stable group flight even in adverse weather conditions (e.g., heavy wind, rain, etc.) by adding Gaussian noise. Two of our proposed variance control algorithms are presented in this work. One is based on a simple biological imitation from statistical physical modeling, which mimics animal group behavior; the other is an algorithm for cooperatively tracking an object, which aligns the velocities of neighboring agents corresponding to each other. We demonstrate the stability of the control algorithm and its applicability in autonomous multi-drone systems using numerical simulations.
The software of the midclass commuter flight simulation is running on multiprocessor/multitasking environments The software is consist of tasks which are periodically alive at a given interval. Each task communicates via shared memory. The data shared by tasks is divided by several block. Only one task, called producer, can produce data for a data block but several tasks, called consumers, can read data from the data block. Double buffer and conditional flag are used to implement a mutual exclusion which prevents the producer and consumers from accessing the same data block simultaneously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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