An aerial refueling provides for extension of operational time and range for aircraft and enhances mission effectiveness, hence it application by most military aircrafts. The receiver aircraft should have the aerial refueling clearance that is established by performing technical and operational compatibility assessments to certify it for aerial refueling with a specific tanker model. The compatibility assessment includes aerial refueling handling qualities, functional, fuel, lighting system testing and it is finally verified through flight testing. However, since aerial refueling compatibility assessments have never been performed in Korea, there is no experience to determine the test requirements and the scope and size of the test program for a new development aircraft. This paper therefore introduces the common techniques of aerial refueling and aerial refueling flight test methods to understand the aerial refueling FCS (Flight Control System), OFP (operational flight program) and system validation, and aerial refueling envelope clearance of a fixed wing aircraft for a boom and receptacle refueling system that is being introduced into Korea Air Force.
In order to perform tasks such as design, control, optimization, and prediction of flight vehicle trajectories based on machine learning techniques including deep learning, a certain amount of flight vehicle trajectory data is required. However, there are cases in which it is difficult to secure more than a certain amount of flight vehicle trajectory data for various reasons. In such cases, synthetic data generation could be one way to make machine learning possible. In this paper, to explore this possibility, we generated and evaluated synthetic flight vehicle trajectory data using time-series generative adversarial neural network. In addition, various ablation studies (comparative experiments) were performed to explore the possibility of using synthetic data in the aircraft trajectory prediction task. The experimental results presented in this paper are expected to be of practical help to researchers who want to conduct research on the possibility of using synthetic data in the generation of synthetic flight vehicle trajectory data and the work related to flight vehicle trajectories.
To perform realistic air traffic control (ATC) simulation in various air traffic situations, an aircraft dynamic model that is accurate and efficient is required. In this research, an improved five degree of freedom (5-DOF) dynamic model with feedback control and guidance law is developed, which utilizes selected performance data and operational specifications from the base of aircraft data (BADA) and estimations using aircraft design techniques to improve the simulation fidelity. In addition, takeoff weight is estimated based on the aircraft type and flight plan to improve simulation accuracy. The dynamic model is validated by comparing the simulation results with recorded flight trajectories. An ATC simulation system using this 5-DOF model can be used for various ATC related research.
Sin, Gu-Hwan;Nam, Myeong-Yong;Gang, Gyeong-In;Im, Jong-Tae;Cha, Won-Ho
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.1
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pp.95-102
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2006
The PPT being currently developed for the flight model represents a significant leap in techniques and technology compared to the previous flight ones. The electrical energy to be charged in the pulsed plasma thruster (PPT) is a very important aspect to provide an uniform impulse bit ,, and a specific impulse ,, for satellite attitude control. In this paper, we propose a nonlinear control technique and a stability analysis based on the Lyapunov function for the pulsed plasma thruster. Specifically, the proposed control law guarantees to charge and discharge the electrical energy generated from the power processing unit (PPU) within the specified time.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.18
no.3
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pp.535-544
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2017
In-flight aircraft engine performance estimation is one of the key techniques for advanced intelligent engine control and in-flight fault detection, isolation and accommodation. This paper detailed the current performance degradation estimation methods, and an improved hybrid Kalman filter via velocity-based LPV (VLPV) framework for these needs is proposed in this paper. Composed of a nonlinear on-board model (NOBM) and VLPV, the filter shows a hybrid architecture. The outputs of NOBM are used for the baseline of the VLPV Kalman filter, while the system performance degradation factors on-line estimated by the measured real system output deviations are fed back to the NOBM for its updating. In addition, the setting of the process and measurement noise covariance matrices' values are also discussed. By applying it to a commercial turbofan engine, simulation results show the efficiency.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.05a
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pp.546-551
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2001
Space Test Department at KARI(Korea Aerospace Research Institute) plans to carry out the GVT(Ground Vibration Test) for the KSR(Korea Sounding Rocket)-III FM(Flight Model) which is being developed by Space Technology R&D Division. KSR-III will be an intermediate to the launch vehicle capable of carrying satellites to their orbits. GVT offers very important information to predict the behavior of KSR in its operation, and to develop the flight control and aerodynamic analysis. For development of test facilities, testing and analysis methods which can be used for the future test, Space Test Department has performed the GVT with KSR-II PFM(Proto-Flight Model) at Satellite Integration & Test Center of KARl This paper discusses the procedures, techniques and the results of it. In this test, to simulate free-free condition, test object hung in the air by 4 bungee cords specially devised. The GVT was carried out using pure random excitation technique with MIMO(Multi-Input-Multi-Output) method with three electromagnetic shakers, and poly-reference parameter estimation was used to identify the modal parameters. As the result of the test, 11 mode shapes and modal parameters below 200㎐ were identified and compared with analytical results.
This study examined the double piked dismount among the landing techniques of parallel bars based on three-dimensional motion analysis. Four male national gymnasts were the subjects. This study was performed to provide quantitative data highlighting players strengths and weaknesses to enable more stable landing technique. The variables analyzed were the position and velocity of center of gravity(CG) and angles of shoulder joints, hip joints, and trunk. The results are as follows: S1 secured the height of flight with fast vertical rise. After the easy spin in the air, he conducted a stable landing maintaining a proper hip joints angle. S2, S3, and S4, however, began the backward somersault already before leaving the bars, so they moved backward greatly making it more difficult to achieve a higher flight path. As a result, they couldn't control the velocity of their backward movement at landing. For a stable landing, they have to maintain the negative shoulder angle when rising, minimize both antero-posterioror side-to-side movements by doing a strong tap using hip joints, to secure the height of flight before the somersault. Results also show that at the descent, they should conduct rapid spinning by increasing their shoulder and hip joints to the maximum while controlling their velocity.
In this paper the Local Weighted Regression LWR technique is applied to the estimation of aircrcraft parameters. The method consists In improving the Local Weighted Regression LWR technique by adding a data Retention-and-Deletion RD strategy. The improvement comes with reduced computational effort since the two techniques can share their main computational procedures. The purpose of the study was to establish if the proposed algorithm could provide fast and reliable real-time estimations, with accuracy comparable to other well-known off-line identification schemes. The algorithm was tested using specific parameter estimation maneuvers and flight data of the NASA F/A-18 HARV. The results were compared with both the estimation obtained from ...
This paper proposes an adaptive control technique for the autopilot design of STT missile. Dynamics of the missile is highly nonlinear and the equilibrium point is vulnerable to change due to fast maneuvering. Therefore nonlinear control techniques are desirable for the autopilot design of the missile. The nonlinear controller requires the exact model to obtain satisfactory performance. Generally a look-up table is used for the dynamic coefficients of a missile, so there must be coefficients error during actual flight, and the performance of the nonlinear controller using these data can be degraded. The proposed adaptive control technique compensates the nonlinear controller with modeling error resulting from the error of aerodynamic data and disturbance. To investigate the usefulness, the proposed method is applied to autopilot design of STT missile through simulations.
Cho, Sung-In;Lee, In;Lee, Seung-Jun;Lee, Choong Yun;Park, Soo Hyung
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.13
no.4
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pp.428-434
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2012
Missiles suffer from flight instability problems at high angles of attack, since vortex flow over a fuselage cause lateral force to the body. To overcome this problem at a high angle of attack, the development of a real time vortex controller is needed. In this paper, Proper Orthogonal Decomposition (POD) and feedback controllers are developed for real time vortex control. The POD method is one of the most well known techniques for modeling low order models that represent the original full-order model. An adaptive control algorithm is used for real time control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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