• Title/Summary/Keyword: Flex센서

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2 D.O.F Control System using Wearable Electronic Device (착용가능한 2축 제어시스템)

  • Song, Hee-Bae;Park, Min-Young;Kim, Do-Ik
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.1791-1792
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    • 2007
  • 본 논문에서는 착용 가능한 모션 캡쳐 시스템을 설계하고 구현한다. 이 장치는 사람의 두 관절의 움직임을 각도로 표현하도록 디자인 되었다. 이를 위해 flex sensor를 사용했으며 센서의 히스테리시스를 확인하고 3차 다항식을 사용하여 근사적인 모델을 만들었다. 이 모델을 통해서 센서에서 가져온 전압을 각도로 표현하였으며 이 각도로 손목과 팔꿈치의 움직임을 시뮬레이션 했다. 시뮬레이션의 결과를 바탕으로 인간형 로봇과 통신을 통해서 움직임을 확인하였다.

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Flex-FFT for Learning Motor Fault Detection in Collaborative Robots (협동 로봇의 모터 결함 탐지 학습을 위한 선택적 FFT 기법)

  • Choe, Min-Seo;Yu, Dong-Yeon;Lee, Jeong-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.586-588
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    • 2022
  • 산업용 설비의 결함을 예측하기 위해 기기에 탑재된 다양한 센서의 시계열 데이터를 이용한 결함 진단 연구가 확대되고 있다. 센서의 시계열 데이터는 값의 특성이 명확하지 않을 경우, 특징 추출이 제한적이지만, 주파수 영역으로 변환하면 진폭, 피크 주파수 등 데이터의 정보를 다각도로 담고 있어 특성을 추출하는 데에 이점이 있다. 따라서, 본 논문은 FFT(Fast Fourier Transform) 기법을 이용해 분해된 데이터를 조합하여 학습에 적용하는 선택적 FFT 기법을 제안한다. 제안 기법은 협동 로봇의 진동 신호를 이용한 결함 진단에 적용하였으며, 기존 결함 진단 정확도 대비 최대 41.81% 향상된 성능을 보였다.

Design of Real-Time PreProcessor for Image Enhancement of CMOS Image Sensor (CMOS 이미지 센서의 영상 개선을 위한 실시간 전처리 프로세서의 설계)

  • Jung, Yun-Ho;Lee, Joon-Hwan;Kim, Jae-Seok;Lim, Won-Bae;Hur, Bong-Soo;Kang, Moon-Gi
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.38 no.8
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    • pp.62-71
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    • 2001
  • This paper presents a design of the real-time digital image enhancement preprocessor for CMOS image sensor. CMOS image sensor offers various advantages while it provides lower-quality images than CCD does. In order to compensate for the physical limitation of CMOS sensor, the spatially adaptive contrast enhancement algorithm was incorporated into the preprocessor with color interpolation, gamma correction, and automatic exposure control. The efficient hardware architecture for the preprocessor is proposed and was simulated in VHDL. It is composed of about 19K logic gates, which is suitable for low-cost one-chip PC camera. The test system was implemented on Altera Flex EPF10KGC503-3 FPGA chip in real-time mode, and performed successfully.

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Design and Implementation of Smart Car Safety Device Based on USN (USN기반의 차량용 스마트 안전장치의 설계 및 구현)

  • Jeong, Jae-Hyun;Kim, Nam-Hyeoung;Lim, Jae-Hung;Kim, Bo-La;An, Jung-Ho;Kim, Jin-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.21-22
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    • 2009
  • 유비쿼터스 사회(Ubiquitous Society)로의 진입에 발맞추어 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기반의 인간 중심적 편의 시스템에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그 중 대형 시장을 갖는 차량 편의시설에 관한 연구는 지능형 차량 시스템(Intelligent Car System)을 중심으로 활발히 이루어지고 있다. 지능형 차량 시스템의 주요 연구는 자동 항법 장치, 사고 예방 장치, 자가 진단 시스템 등 탑승자의 편의성과 안전성을 중심으로 진행되었다. 그러나 탑승자의 사고 발생 시 응급 상황 처리를 위한 지원 시스템은 미미하다. 탑승자 부상으로 사고 신고를 하지 못할 경우, 사고지점 확인, 탑승자의 위급(현재) 상황, 부상 정보와 같은 정보를 얻을 수 없어 응급 상황 대처에 신속하지 못할 수 있다. 따라서 본 논문은 다양한 센서를 이용하여 차량의 정보를 수집하고, 사고 판단 시 차량 위치 정보, 탑승자 상황 정보를 응급 기관에 전달할 수 있는 차량용 스마트 안전장치를 설계 및 구현하였다. 테스트를 위해 Intel PXA255 MCU와 AM-3AXIS(3축 가속 센서), MDSM-1000A(지자기 센서), RX-M800S CDMA, GPS520, Alpha cam, Flex Sensor로 시스템을 제작하였으며 모의 도로 모형에서 테스트 하였다.

Design and Performance Analysis of ML Techniques for Finger Motion Recognition (손가락 움직임 인식을 위한 웨어러블 디바이스 설계 및 ML 기법별 성능 분석)

  • Jung, Woosoon;Lee, Hyung Gyu
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.25 no.2
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    • pp.129-136
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    • 2020
  • Recognizing finger movements have been used as a intuitive way of human-computer interaction. In this study, we implement an wearable device for finger motion recognition and evaluate the accuracy of several ML (Machine learning) techniques. Not only HMM (Hidden markov model) and DTW (Dynamic time warping) techniques that have been traditionally used as time series data analysis, but also NN (Neural network) technique are applied to compare and analyze the accuracy of each technique. In order to minimize the computational requirement, we also apply the pre-processing to each ML techniques. Our extensive evaluations demonstrate that the NN-based gesture recognition system achieves 99.1% recognition accuracy while the HMM and DTW achieve 96.6% and 95.9% recognition accuracy, respectively.

Developing an Urban Ground Facilities Management System based on u-GIS using an OpenSource GIS Software (오픈소스 GIS 소프트웨어를 활용한 u-GIS 기반 도시 지상시설물 관리시스템 개발)

  • Nam, Sang-Kwan;Oh, Yoon-Seuk;Kim, Tae-Hoon;Kang, Jin-A;Kim, Jang-Wook
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.17 no.4
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    • pp.67-74
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    • 2009
  • The 'Open Source' of programing is a method that is not only sharing the source, but also making the S/W by the low cost and easy way. In this study, we made the urban facilities management system(FMS) based on the GeoFOSS of Open Source. This system has the GIS function of the urban facilities management, the u-GIS function using the USN for processing the spatial information. Also, as we use the GeoFOSS of 'Open Source', we can have received many benefits. First, this system has the economic impact, because it is not necessary to buy the commercial GIS software. Second, this system can make most functions of the GIS, the performance does not bad compared to other products. Also, this system strictly conforms to the international standards, it is easy to get a repair, maintenance and interoperability.

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