The development of flexible automation in the manufacturing industry is concerned with production activities performed by unmanned machining system. A major topic relevant to metal-cutting operations is monitoring tool wear, which affects process efficiency and product quality, and implementing automatic tool replacements. In this paper, the measurement of the cutting force components has been found to provide a method for an in-process detection of tool wear. Cutting force components are divided into static and dynamic components in this paper, and the static components of cutting force have been used to detect flank wear. To eliminate the influence of variations in cutting conditions, tools, and workpiece materials, the force modeling is performed for various cutting conditions. The normalized force disparities are defined in this paper, and the relationships between normalized disparity and flank wear are established. Finally, Artificial neural network is used to learn these relationships and detect tool wear. According to the proposed method, the static force components could provide the effective means to detect flank wear for varying cutting conditions in turning operation.
Automatic monitoring of cutting process is one of the most important technology for increasing the stability and the reliability of unmanned manufacturing system. In this study, basic methods which use the acoustic emission (AE) signals and sutting forces proposed to monitor tool wear (flank wear) quantitatively. Fist, in order to detect flank wear, it was investigated influence of cutting conditions, that is, cutting velocity, feed and depth of cut, on AE signals (AErems) and cutting forces. Furthermore,the relationship flank wear between AErems and cutting forces were discussed.
The in-process detection of the tool wear is one of the most important technologies in completely auto- matic operation of machine tool. In this research, using the tools having flank wear, the dynamic compo- nent of cutting forces is considered to be available for identifying the cutting process. In order to investi- gate this relation in detail, the cutting forces in turning of workpiece made of aluminum were measured by dynamometer of piezoelectric type, and the dynamic components of cutting force were analyzed. The fre- quency analysis, probability density analysis and RMS analysis of the dynamic components were carried out independently. Through the experiments, the characteristics of the tool system have a large effect on the dynamic component of cutting forces. As a result, it is shown that the dynamic cutting force was able to detect flank wear accurately.
The purpose of this study is to understand the cutting characteristics of glass-fiber rein- forced plastic (GFRP) by investigating the variation of cutting force and surface roughness, depending on the amount fo flank wear and cutting conditions. And a Taylor type tool life equation is derived using the regression analysis. The present study reveals that, 1. Taylor's eqquation can be applicable to GFRP nd the constants n (0.170-0.175) and C (53.7- 64.4) are smaller than those in cutting of steel. 2. Principal cutting force increases sharply with the increase of feed rate, but feed force and radial force are almost constant. This result is quite different from that of metal cutting. 3. Cutting forces ($F_P, \;F_Q, \;F_R$) increase with the increase of flank wear, and feed force especially increases sharply with the increase of flank wear. 4. Surface roughness changes very much along the circumference of the workpiece and the amount of flank wear has almost no effect on surface roughness.
A new digital image processing method for measuring of the flank wear of cutting tool is presented. The method is based on computer vision technology in which the tool is illuminated by two halogen lamps and the wear zone is visualized using a CCD camera. The image is converted into digital pixel and processed to detect the wearland width. As a conclusion, it has been proved that the average wearland area and mzximum peak values of the flank wear width can monitored effectively to a measuring resolution of 0.01mm.
Temperature distribution on the rake face and flank face in orthogonal turning with cutting tool of high speed steel is studied by using a finite element method and experiments. Experiments are carried out to verify the validity of the temperature measurement by using a thermoelectric couple junction imbedded in a cutting tool of high speed steel. Good agreement is obtained between the analytical results and the experimental ones for the temperature distributions on both the rake face and flank face of cutting tool with high speed steel. The analytical results show that the temperature on the top flank face of a tool is higher than it on the top rake face of the tool because of the difference of the friction velocity on each face of the tool.
The development of flexible automation in the manufacturing industry is concerned with production activities performed by unmanned machining system A major topic relevant to metal-cutting operations is monitoring toll wear, which affects process efficiency and product quality, and implementing automatic toll replacements. In this paper, the measurement of the cutting force components has been found to provide a method for an in-process detection of tool wear. The static com-ponents of cutting force have been used to detect flank wear. To eliminate the influence of variations in cutting conditions, tools, and workpiece materials, the force modeling is performed for various cutting conditions. The normalized force dis-parities are defined in this paper, and the relationships between normalized disparity and flank were are established. Final-ly, artificial neural network is used to learn these relationships and detect tool wear. According to proposed method, the static force components could provide the effective means to detect flank wear for varying cutting conditions in turning operation.
This paper presents the characteristics of flank and tip seal leakage in a scroll compressor for air-conditioners with R-22 under actual operating conditions. It is well known that the leakage has significant effect on the performance of the scroll compressor. Experiments were performed by using indirect method for measuring mass flow rate passing through flank and tip seal under actual operating conditions, In addition, an analytical model for tip seal leakage was developed to investigate tangential and radial leakage observed at grooves and contact points of tip seals. For low oil concentration, theoretical results were compared with experimental data to verify the analytical model. As a result, leakages through flank and tip seal parts were evaluated as afunction of pressure ratio, orbiting angle, discharge pressure, tip clearance, and leakage point. It was also found that the tip seal leakage was considerable even though the tip seal provided adequate sealing effect.
Twenty one cows in Goyang and Paju cities were referred due to displacement of the abomasum and foreign body in the rumen. Omentopexy and rumenotomy through a right flank celiotomy were performed for treatment of abomasal displacement and the foreign body removal in the rumen. The right paralumbar fossa is clipped and prepared surgically. Local anesthesia is instituted by performing inverted L block. The abdomen was entered through 25 to 30 cm vertical incision in the right paralumbar fossa starting 4 to 5 cm ventral to the transverse processes of the lumbar vertebrae. A 14-gauge needle with rubber tubing attached is inserted to relieve the gaseous pressure and to facilitate further exploration and manipulation. The rumen was gently pulled out of the abdominal cavity and incision was made at the omentum. Rumenotomy was done and retrieved the foreign body. After the rumen was rinsed with sterile saline, the rumen wall was closed by a Lembert suture technique. The omentum was closed by a simple continuous suture. Right flank omentopexy was performed for the surgical correction of abomasal displacement. Recovery results among 21 cows included 9 excellent, 5 good, 2 fair and 5 bad. It was considered that operation of abomasal displacement and foreign body removal in the rumen through right flank celiotomy was a good surgical technique to reduce expenses, surgical pain, and surgery time.
This paper deals with a prediction method of tool life in view of the reliability assessment. In this study, the flank wear was studied among multi-factors deciding the tool wear state. Firstly, tool lift was predicted by correlation between flank wear and cutting time, based on the extended Taylor tool life equation of turning data, including parameters of cutting speed, feed rate, and cutting depth. Secondly, each of cutting conditions of endmilling was equivalently converted to apply ball endmill data to the extended Taylor equation. The web-based reliability prediction program for tool lift is being developed as one of reliability assessment programs to for the machine tools.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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