Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.8
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pp.79-85
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2009
In this paper, an accurate current reference using temperature and process compensation current mirror (TPC-CM) is proposed. The temperature independent reference current is generated by summing a proportional to absolute temperature (PTAT) current and a complementary to absolute temperature (CTAT) current. However, the temperature coefficient and magnitude of the reference current are influenced by the process variation. To calibrate the process variation, the proposed TPC-CM uses two binary weighted current mirrors which control the temperature coefficient and magnitude of the reference current. After the PTAT and CTAT current is measured, the switch codes of the TPC-CM is fixed in order that the magnitude of reference current is independent to temperature. And, the codes are stored in the non-volatile memory. In the simulation, the effect of the process variation is reduced to 0.52% from 19.7% after the calibration using a TPC-CM in chip-by-chip. A current reference chip is fabricated with a 3.3V 0.35um CMOS process. The measured calibrated reference current has 0.42% variation for $20^{\circ}$C${\sim}$100$^{\circ}$C.
This paper presents an underwater navigation system based on range measurements from a known reference station fixed on the sea bottom or floated at surface with a buoy, for which the system is extended to 3-dimensional coordinates. We formulated a state equation in polar coordinates and constituted an extended Kalman filter for discrete-time implementation of the navigation algorithm. The autonomous underwater vehicle, lSiMl, cruising with a constant speed can estimate its trajectory using just range measurements and additional depth, heading and pitch sensors. Simulation studies were performed to evaluate the underwater navigation of the maneuvering AUV with range measurements. We modulated the sample rate of range measurements to evaluate the effect of the update rate, and changed the initial position error of the AUV to check the robustness to estimation errors. Simulation results illustrates that the extended navigation system provides convergence of the state estimates. The navigation system was conditionally stable when it had initial position errors.
The plot design influences the budgets and the precision of forest inventory results. The objective of this study is to determine the efficiency of estimating forest variables such as tree density, basal area, volume, and species richness based on various plot sizes using fixed-area plot sampling in the natural deciduous forest of Pyeong-Chang County, Gang-won Province, Korea. In this study, 108 reference plots were established with a fixed plot size and shape of 0.09 ha ($30m{\times}30m$). In order to determine the optimal plot size for the interest of variables, each sample plot was established using different shapes (square, circle, and rectangle) and was divided into different plot sizes from 100 to $900m^2$. The mean relative difference (MRD) for the sum of the basal area and volume, and tree density per hectare decreased as plot size increased. But the MRD for three variables were only below 13% at the plot size of $500m^2$. Species richness for each reference stand observed ranging from 2 to 15 species, demonstrated highly positive significant relationships with plot size. The minimum plot size for the estimation of tree density, the sum of the BA and volume was determined to be about $400m^2$, whereas the estimation of species richness required a minimum plot size of $500m^2$.
Park, Daegil;Kwak, Kyungmin;Jung, Jaehoon;Kim, Jinhyun;Chung, Wan Kyun
Journal of Ocean Engineering and Technology
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v.31
no.2
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pp.170-176
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2017
In this paper, we propose an underwater localization scheme through the fusion of an inertial navigation system (INS) and the received signal strength (RSS) of electromagnetic (EM) wave sensors to guarantee precise localization performance with high sampling rates. In this localization scheme, the INS predicts the pose of the unmanned underwater vehicle (UUV) by dead reckoning at every step, and the RF sensors corrects the UUV position functions using the Earth-fixed reference when the UUV is located in underwater wireless sensor networks (UWSN). The localization scheme and state modeling were conducted in the extended Kalman filter framework, and UUV localization experiments were conducted in a basin environment. The scheme achieved reliable localization accuracy during long-term navigation, demonstrating the feasibility of exploiting EM wave attenuation as Earth-fixed reference sensors.
One of the important things in low level radioactivity measurement is determination of the optimized counting time. Counting strategy has to be established, in order to count the radioactivity of the sample by condition of optimized measurement. There were three kinds of counting strategies in this report ; about fixed time, about fixed count, to compared sample, background, and reference level. The best of them was satisfied rendition to give about condition of instrument and process, as an example, efficiency of detector, counter capacity, maximum and average background count rate of counter, reference level and limit of derision and detection, etc. Therefore, we can decide the optimized counting time in the screening and monitoring. And we can save the time for courting the sample of course the data of count will be counted by optimized accuracy finally, in rountine measurement of radioactivity these strategies will be used available.
In this paper, I propose a reference image updating algorithm for Intruder Detection System using a difference image method that can reliably separate moving objects from noisy background in the image sequence received from a camera at the fixed position. The proposed algorithm consists of four process determines threshold value and quantization, segmentation of a moving object area, generation of adaptive temporary image that removes a moving object area, and updates reference image using median filtering. The test results show that the proposed algorithm can generate reference image very effectively in the noisy environment.
The control of the rheological properties of a fluid during processing is important and can determine the efficiency of the production in addition to the performance of the final product. The vast majority of process fluids are viscoelastic, hence an instrument that measures both the viscous and elastic properties of the material during processing would be of great practical use. However, most in-line instruments commercially available to date are only capable of measuring viscosity at a single shear rate. An in-line rheometer that measures both the viscous and elastic properties of fluids over a wide range of shear rates simultaneously has been described in a previous publication (Glasscock et at., 2003) in which the results of measurements on flowing sunflower oil were presented. Before this instrument can be used in an industrial situation, it must be demonstrated that the generated results are the same as, or bear some fixed relationship to, the results obtained by conventional off-line rheometers. To this end, the present investigation describes the measurements of a standard reference fluid, polyisobutylene dissolved in 2,6,10,14-tetramethylpentadecane, labelled SRM2490 by the National Institute of Standards and Technology (NIST) in the USA. The results obtained using the in-line rheometer show remarkably good correlation for viscosity, using a modified CoxMerz rule, with the results supplied with the reference material from NIST.
Calibration capability was evaluated using the reference-grade platinum resistance thermometer (PRT) in the temperature range of $-50^{\circ}C$ to $250^{\circ}C$ for the national calibration centers. The reference-grade PRT was calibrated at the several fixed points, which was composed by the freezing points of Sn, In, the melting point of Ga and the triple point of water and Hg, before and after the round-robin test (RRT) experiments. The temperature scale of reference-grade PRT was compared to the local standard PRT's using the system of the national calibration centers. $E_{n}$ values was calculated by the temperature difference between the reference-grade PRT and the local standard PRT, and the best measurement capability. Finally, the capability of the national calibration centers was evaluated by the $E_{n}$ values.
Purpose: This study was to evaluate marginal and internal discrepancy of 3-unit fixed dental prostheses (FDP) fabricated by subtractive manufacturing and additive manufacturing. Materials and methods: 3-unit bridge abutments without the maxillary left second premolar were prepared (reference model) and the reference model scan data was obtained using an intraoral scanner. 3-unit fixed dental prostheses were fabricated in the following three ways: Milled 3-unit FDP (MIL), digital light processing (DLP) 3D printed 3-unit FDP (D3P), stereolithography apparatus (SLA) 3D printed 3-unit FDP (S3P). To evaluate the marginal/internal discrepancy and precision of the prosthesis, scan data were superimposed by the triple-scan protocol and the combinations calculator, respectively. Quantitative and qualitative analysis was performed using root mean square (RMS) value and color difference map in 3D analysis program (Geomagic control X). Statistical analysis was performed using the Kruskal-Wallis test (α=.05), MannWhitney U test and Bonferroni correction (α=.05/3=.017). Results: The marginal discrepancy of S3P group was superior to MIL and D3P groups, and MIL and D3P groups were similar. The D3P and S3P groups showed better internal discrepancy than the MIL group, and there was no significant difference between the D3P and S3P groups. The precision was excellent in the order of MIL, S3P, and D3P groups. Conclusion: Within the limitation of this study, the 3-unit fixed dental prostheses fabricated by additive manufacturing showed better marginal and internal discrepancy than the those of fabricated by subtractive manufacturing, but the precision was poor.
The US railroad network carries 40% of the nation's total freight. Railroad bridges are the most critical part of the network infrastructure and, therefore, must be properly maintained for the operational safety. Railroad managers inspect bridges by measuring displacements under train crossing events to assess their structural condition and prioritize bridge management and safety decisions accordingly. The displacement of a railroad bridge under train crossings is one parameter of interest to railroad bridge owners, as it quantifies a bridge's ability to perform safely and addresses its serviceability. Railroad bridges with poor track conditions will have amplified displacements under heavy loads due to impacts between the wheels and rail joints. Under these circumstances, vehicle-track-bridge interactions could cause excessive bridge displacements, and hence, unsafe train crossings. If displacements during train crossings could be measured objectively, owners could repair or replace less safe bridges first. However, data on bridge displacements is difficult to collect in the field as a fixed point of reference is required for measurement. Accelerations can be used to estimate dynamic displacements, but to date, the pseudo-static displacements cannot be measured using reference-free sensors. This study proposes a method to estimate total transverse displacements of a railroad bridge under live train loads using acceleration and tilt data at the top of the exterior pile bent of a standard timber trestle, where train derailment due to excessive lateral movement is the main concern. Researchers used real bridge transverse displacement data under train traffic from varying bridge serviceability levels. This study explores the design of a new bridge deck-pier experimental model that simulates the vibrations of railroad bridges under traffic using a shake table for the input of train crossing data collected from the field into a laboratory model of a standard timber railroad pile bent. Reference-free sensors measured both the inclination angle and accelerations of the pile cap. Various readings are used to estimate the total displacements of the bridge using data filtering. The estimated displacements are then compared to the true responses of the model measured with displacement sensors. An average peak error of 10% and a root mean square error average of 5% resulted, concluding that this method can cost-effectively measure the total displacement of railroad bridges without a fixed reference.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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