This study was conducted in order to predict the chemical and physical properties by climatic factors during the growing season of flue-cured tobacco as soon as possible. The data of eight chemical and five physical properties were collected from "Analysis of physical and chemical properties on farm leaf tobacco" conducted at KT&G Central Research Institute from 1987 through 2006. Data of climatic factors from April to July in 10 districts were collected from Korea Meteorological Adminstration. Except for yellowness(b), all probabilities of linear regression equations between the climatic factors(X) and the average contents of twelve grades(whole plant) for chemical and physical properties(Y) were significant($P{\leq}0.05$). The predicable probabilities within ${\pm}20%$ range of difference were 100% in ether extract content, in nicotine content, and in filling value, 90% in total nitrogen content, and 70% in total sugar content. These results suggest that the regression equations may be useful to predict the average content of twelve grades for eight chemical and four physical properties by climatic factors during the growing season of flue-cured tobacco at the beginning of August.
This study was conducted in order to predict the chemical and physical properties by climatic factors during the growing season of burley tobacco as soon as possible. The data of six chemical and five physical properties were collected from "Analysis of chemical and physical properties on farm leaf tobacco" conducted at KT&G Central Research Institute from 1987 to 2006. Data of climatic factors from April to July in 6 districts were collected from Korea Meteorological Adminstration. Except for total nitrogen, total nitrogen/nicotine and yellowness(b), all probabilities of linear regression equations between the climatic factors(X) and the average contents of twelve grades(whole plant) for chemical and physical properties(Y) were significant($P{\leq}0.05$). The predicable probabilities within ${\pm}20%$ range of difference were 100% in ether extract content, 95% in nicotine content, and 90% in filling value. These results suggest that the regression equations may be useful to predict the average content of twelve grades for four chemical and four physical properties by climatic factors during the growing season of burley tobacco at the beginning of August.
Purpose Research purpose is extraction of the factors affecting game flow and satisfaction in mobile game. Design/methodology/approach In mobile game, the factors affecting game flow were classified into three parts: mobile game platform characteristics, user cognition characteristics, and user individual characteristics through previous studies for existing online game and mobile game. In the research we extracted the factors as follows: the connectivity, usability, network speed, pleasure, service quality, relatedness, proficiency, self-fulfillment, early adopter tendency, and competitive spirit. Using the factors, we established research model and tested hypotheses empirically. This survey was conducted five months targeting from teenagers to fifties with mobile game experience. The questionnaire items were reconstructed according to the questionnaires of the present study or those newly developed by the game experts and total 56 items in the literature of Internet game, smartphone game, and mobile game based on the existing literature study respectively. Findings According to the analysis result, this study showed that ease of use, enjoyment, self - fulfillment and competitive spirit had a significant influence on user flow and also that service quality, proficiency and competitive spirit had a significant influence on user satisfaction in mobile games.
The IoT environment has led to explosive growth of existing enterprise data, and how to utilize such big data is becoming an important issue in the management field. In this paper, major factors affecting the decisions of companies to utilize big data have been studied. And also, the effect of big data utilization on the management quality is studied empirically. During this process, we have studied the difference according to the award of Korean national quality award. As a result of the study, we confirmed that the five factors such as cost from technology, organization and environment perspective, compatibility, company size, chief officer support, and competitor pressure are key factors influencing big data utilization. Also, it was confirmed that the use of big data for management activities has an important influence on the six management quality factors based on MBNQA, and that the management quality level of Korean national quality award companies is relatively high. This paper provides practical implications for companies' use of big data because it demonstrates for the first time that big data utilization has an impact on management quality improvement.
The purpose of this study is to analyse the diffusion process of personal computer (PC) in Korea during the 1990's. To achieve the goal, five research steps have been done such as the literature survey of diffusion theory, set-up of theoretic equilibrium model of supply and demand, derivation of an equilibrium path using Hamiltonian, and empirical analysis. The empirical analysis has been performed based on that equilibrium path. The results can be summarized as follows : First, technological attribute of diffusing product influences the diffusion speed of Product. It has been proven that the size of the network has a significant effect on the diffusion of PC in empirical study Second, supply factors have an important role in the diffusion process. According to the empirical analysis, decreasing cost of production as a result of technological advance promotes the speed of diffusion. This point seems to be manifest theoretically, but existing empirical models have not included supply factors explicitly, Third, it has been found out that expectation of decreasing cost would influence the speed of diffusion negatively as expected ex ante. Theoretically this result is supported by arbitrage condition of purchasing timing.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.5
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pp.547-558
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2004
The purposes of this study were to classify shopper types based on clothing shopping orientations and to identify the differences in store selection criteria and demographic characteristics by shopper types. The questionnaire was administered to female and male undergraduate and graduate students living in Seoul. Of 330 returned questionnaires, 319 were used in the statistical analysis which were factor analysis, cluster analysis, $\chi$$^2$-test, and One-way ANOVA. The results of this study were as follows: 1) Clothing shopping orientations had six factors: recreational shopping, name conscious shopping, economic shopping, fashion oriented shopping, convenience shopping. and individualistic shopping. Cluster analysis identified that clothing shopping orientations had four groups: recreational cluster, individualistic cluster, demanding shopper cluster, and convenient brand conscious shopper cluster. 2) Clothing shopping orientations were significantly different in relation to the demographic characteristics such as gender, major field of study, expenditure on clothing, pocket money, and family income level. 3) Store selection criteria had five factors: service quality, physical store environment, sales personnel, shopping convenience, and other attractions. 4) There were significant differences in physical store environment, shopping convenience, and other attractions according to the shopper clusters.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.42
no.3
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pp.438-451
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2018
This study analyzed differences in awareness, attitude, and purchase intention for multi-brand stores among fashion lifestyle groups. A questionnaire survey was conducted between September 12th and September 30th 2016 with women in their 20s to 40s living in the Seoul metropolitan area, Busan, Gyeongnam area, Daegu, and Gyeongbuk area. Data were collected from 417 women and analyzed using factor analysis, cluster analysis, analysis of variance and a Duncan test. The results of this study are summarized as follows. First, the result of factor analysis showed that fashion lifestyle was divided into five factors such as individuality orientation, practicality orientation, conspicuous orientation, fashion orientation, and economic orientation. The respondents were classified into economic pursuit group, individuality seeking group, active fashion seeking group and practicality seeking group according to fashion lifestyle factors. Second, there were significant differences in awareness, attitude, and purchase intention of multi-brand stores among fashion lifestyle groups. Fashion seeking group was more aware of, had a positive attitude toward, and purchased more fashion products in multi-brand stores than other groups.
Purpose: This study attempted to develop a scale that measures the level of patients' recognition of the nurses' care, based on Watson's caring theory, and confirmed its reliability and validity. Methods: The items were developed through a literature review and an expert content validity test. The questionnaires were administered to 285 inpatients of internal medicine and surgical units at two general hospitals. Construct validity was tested using exploratory and confirmatory factor analysis, and reliability was tested using Cronbach's alpha. Results: This process resulted in a preliminary scale composed of 34 items; We used item analysis and five exploratory factor analyses, and consequently selected 14 items composed of three factors (respect, genuineness, and relationality). The confirmatory factor analysis verified the model fit and convergent and discriminant validity of the final items; criterion validity was confirmed with the positive correlation with the measurement scale of the patient-perceived quality of nursing. The overall scale reliability had a Cronbach's alpha of .92, which indicated internal consistency and reliability. Conclusion: The developed scale showed content, construct, and criterion validity, and reliability, as well as convergent validity for each item and discriminant validity between the factors. This makes it suitable for use in a diverse range of future studies on nurse communication using structural equation models.
Purpose: The greatest asset to all organizations is the employees and they should be guarded against factors hindering their work ability. Nevertheless, most organizations are always more concerned about making profits to the extent of forgetting their employee's welfare. On this point, this study aims to examine employee's work-related stress and its relationship with work ability. Research design, data and methodology: This study focused on obtaining mostly peer-reviewed works to suggest research findings, assuming that qualitative literature approach allows researchers to explore in-depth information concerning complex issues in a standard life setting. Numerous prior researchers applied their research design in content analysis, especially where various concepts are present for analysis. Results: Based on numerous qualitative textual resources, this study found that human resource practitioners should plan stress management strategies for their employees to apply five kinds of solutions that the current study suggests because it is vital to ensure their wellbeing towards sustaining their performance. Conclusions: All in all, based on the findings, this study concludes that employee's work stress negatively impacts their work ability with affecting their mental health. As a result, there is little doubt that practitioners should regularly monitor the working environment for stress-related factors besides creating a healthy working environment for all employees.
The purpose of this study was to reveal the effects of internal characteristics, such as fashion involvement, personality characteristics, and customer orientation of fashion brand salespeople on the core sales tasks, and how the core sales tasks and internal characteristics differ depending on differences in the way salespeople are remunerated. The data were collected as a questionnaire to fashion brand salespeople in Gwangju from September to October 2020. Using 235 responses, the data were analyzed with SPSS 21.0 for frequency analysis, reliability analysis, t-test, factor analysis, and regression analysis. The research results were as follows. First, fashion involvement comprises factors such as 'fashion passion and sense'and 'fashion trend interest', and the greater the 'fashion passion and sense', the better the 'sales management'and 'customer relationship management'jobs. Second, 'esthetic openness', 'responsibility' and 'extroversion' of the big five personality characteristics have a positive impact on 'sales management' and 'customer relationship management' tasks. Third, customer orientation comprises factors such as 'customer-centric understanding'and 'gain customer trust', the greater the customer-orientation, the better the 'sales management'and 'customer relationship management'tasks. Fourth, according to the position of the salesperson, the group of professional salespeople at manager level had high responses in core sales tasks, fashion involvement, customer orientation, and characteristics such as 'agreeableness', 'esthetic openness', and 'responsibility'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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