Purpose: This study was designed to construct a structural model for explaining model health-related quality of life in acquired people with physical disabilities. Method: The hypothetical model of this study was consisted of 6 latent variables and 14 observed variables. Exogenous variables included in this model were physical status and economical level. Endogenous variables were social attitudes, family function, self-esteem, and health-related quality of life. Data were collected from 226 acquired people with physical disabilities residing in Seoul and Kyunggi-do from January to February, 2005. The collected data were analyzed using SAS 8.2 version and LISREL 8.32 version program. Results: The results of the fitness test of the modified model were follow as; ${\chi}^2=67.479$ (df=50, p=.05), GFI=.959, AGFI=.914, SRMR=.049, NFI=.961, NNFI=.979, CN=249.244. Health-related quality of life was influenced directly by physical status, economic level, and social attitudes and accounted for 88.8% of the variance by these factors. Conclusion: These results suggest that physical status is the most significant effect on health-related quality of life, and social attitudes and economic level are important factors having influences on health- related quality of life. Therefore improving physical status and economic level, and modifying negative attitudes are necessary to increase health-related quality of life of acquired people with acquired physical disabilities.
The purpose of this paper is to review the literature of AIDS/HIV (acquired immune deficiency syndrome/human immunodeficiency virus) and to introduce physical therapy of the AIDS client. It was first reported that five young homosexual men, in 1981 in Los Angeles, died of pneumonia caused by pneumocystis carinii - called "pest of twentieth century". AIDS was implied a fatal breakdown of the functioning of the normal human immune system. The major routes of transmission has occurred via l)sexual contact between men, 2)heterosexual intercourse, 3)contaminated blood and blood products, and 4)intrauterine or pre-natal infection from mothers. AIDS clients who may require physical therapy for a wide range of problems due to respiratory, neurological, musculoskeletal and painful syndromes as well as general decline in fitness and function. AIDS is growing rapidly in our contury as well as all over the world. Therefore, physical therapist has to correct his understandings of AIDS in order to protect himself and to give proper physical therapy to the AIDS clients.
Usually, Evolutionary Algorithms are considered more efficient for optimal system design, However, the performance of the system is determined by fitness function and system environment. In this paper, in order to overcome the limitation of the performance by this factor, we propose a co-evolutionary method that two populations constantly interact and coevolve. In this paper, we apply coevolution to neural network's evolving. So, one population is composed of the structure of neural networks and other population is composed of training patterns. The structure of neural networks evolve to optimal structure and, at the same time, training patterns coevolve to feature patterns. This method prevent the system from the limitation of the performance by random design of neural network structure and inadequate selection of training patterns. In this time neural networks are trained by evolution strategies that are able to apply to the unsupervised learning. And in the coding of neural networks, we propose the method to maintain nonredundancy and character preservingness that are essential factor of genetic coding. We show the validity and the effectiveness of the proposed scheme by applying it to the visual servoing of RV-M2 robot manipulators.
The purpose of this study was to investigate the relationship between well-being lifestyles and herbal cosmetics benefits sought of female consumers. The data were collected from 301 women living in Seoul, Gyeonggi, Gwangju, Busan, and Gyeongnam province in June, 2011. Statistical methods including frequency, F-test, t-test, Duncan test, factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$, correlation coefficient, and multiple regression were used for this study. The results of this study were as follows.: The well-being lifestyles were composed of five factors, 'health pursuit activity', 'eco-friendly product interest', 'eco-friendly dietary', 'eco-friendly clothing', and 'eco-friendly housing'. The herbal cosmetics benefits sought were composed of seven factors, 'special function pursuit', 'skin 'fitness pursuit', 'brand pursuit', 'nutritional reinforcement pursuit', 'economy pursuit', 'fragrance pursuit', and 'scarcity pursuit'. The well-being lifestyles and herbal cosmetics benefits sought according to female consumers's demographic characteristics showed a difference. Female consumers's well-being lifestyles showed that correlation with the herbal cosmetics benefits sought. Female consumers's well-being lifestyles had a influence on their herbal cosmetics benefits sought. The study results are highly expected to be used as valuable sources in marketing strategies for herbal cosmetic industries.
This paper presents the design of optimal fuzzy classifier for human detection by using genetic algorithms, one of the best-known meta-heuristic search methods. For this purpose, encoding scheme to search the optimal sequential intersection points between adjacent fuzzy membership functions is originally presented for the fuzzy classifier design for HOG (Histograms of Oriented Gradient) descriptors. The intersection points are sequentially encoded in the proposed encoding scheme to reduce the redundancy of search space occurred in the combinational problem. Furthermore, the fitness function is modified with the true-positive and true-negative of the confusion matrix instead of the total success rate. Experimental results show that the two proposed approaches give superior performance in HOG datasets.
Kang, Kyuchang;Bae, Changseok;Moon, Jinyoung;Park, Jongyoul;Chung, Yuk Ying;Sha, Feng;Zhao, Ximeng
ETRI Journal
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제39권2호
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pp.151-162
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2017
With the remarkable growth in rich media in recent years, people are increasingly exposed to visual information from the environment. Visual information continues to play a vital role in rich media because people's real interests lie in dynamic information. This paper proposes a novel discrete dynamic swarm optimization (DDSO) algorithm for video object tracking using invariant features. The proposed approach is designed to track objects more robustly than other traditional algorithms in terms of illumination changes, background noise, and occlusions. DDSO is integrated with a matching procedure to eliminate inappropriate feature points geographically. The proposed novel fitness function can aid in excluding the influence of some noisy mismatched feature points. The test results showed that our approach can overcome changes in illumination, background noise, and occlusions more effectively than other traditional methods, including color-tracking and invariant feature-tracking methods.
The purpose of this study was to examined which the pursuing image, make-up and hair style desire on their wedding day and how the future brides managed their appearance for the wedding. This qualitative research was based on the data collected by in-depth interviews with 15 brides in their 20s, 30s and 40s who reside in Daegu and Gyeongbuk. The results of the study are shown follow: The images that the brides most pursued for the wedding day were elegant images and refine images. The favorite wedding-dress styles of brides were elegant, refine, lovely, classical, and natural style in order of preference. The design of the dress was top priority when selecting the wedding-dress and it was followed by the function that complements anyones' shape. The brides liked natural style wedding make-up most and refine and young one followed. They considered eye make-up most important after skin expression, that is, covering defects of their skin. Concerning wedding hair styles, an up-style which is typical for wedding is desired most and a natural flowing hair style second. Regarding fitness, they mainly took physical exercise and went on a diet which is not unreasonably harsh.
In this study, a novel systematic design procedure by Genetic Algorithm of a two stage relief valve is proposed. First of all, a mathematical model describing the dynamics of a balanced piston type relief valve has been derived. Governing equations such as dynamic equations for the main spool and the pilot spool and flow equations for each orifice are established. The mathematical model is verified by comparing the results of simulation with that of experiments. Furthermore, influences of the parameters on the dynamic characteristics of a relief valve have been investigated by simulation of the proposed model. Major design parameters on the valve response are determined, which affect the system response significantly. And then, using the determined parameters, the optimization of the two stage relief valve by Genetic Algorithm, which is a random search algorithm can find the global optimum without converging local optimum, is performed. The optimal design process of a two stage relief valve is presented to determine the major design parameters. Fitness function reflects the changing pressure according to parameters. It is shown that the genetic algorithms satisfactorily optimized the major design parameters of the two stage relief valve.
A design method for maximizing fatigue life of the deep groove ball bearing without enlarging mounting space is proposed by using a genetic algorithm. The use of gradient-based optimization methods for the design of the bearing is restricted because this design problem is characterized by the presence of discrete design variables such as the number of balls and standard ball diameter. Therefore, the design problem of rolling element bearings is a constrained discrete optimization problem. A genetic algorithm using real coding is used to efficiently find the optimum discrete design values. To effectively deal with the design constraints, a ranking method is suggested for constructing a fitness function in the genetic algorithm. Constrains for manufacturing are applied in optimization scheme. Results obtained for several 63 series deep groove ball bearings demonstrated the effectiveness of the proposed design methodology by showing that the average basic dynamic capacities of optimally designed bearings increased about 9-34% compared with the standard ones.
This study was undertaken to evaluate the automatic decision-making on the grading of 6-year-old fresh ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer) by an image analyzer. The best input method for the 6-year-old fresh ginseng was under condition of a low resolution (128u 128 pixel) and illumination direction from bottom to up (light box). It was possible to identify the main root, lateral root, and rhizome of fresh ginseng by application of OPEN process in a function of an image analyzer. Finally, we developed the grade decision-making programs, GinP-1. The fitness rates for the fresh ginseng standards which were classified by experts were 94.6, 80.6, 81.5, and 100.0% for 1st, 2nd, 3rd, and 4th grade of fresh ginseng, respectively, and the total time of decision-making was about 4.3 seconds per one root. The decision-making time was reduced to 0.8 seconds per one root by enhancemeat of the Image analyzer, which was tested by the technical company of the image analyzer,'Carl Zeiss (Germany). As a result of this study, the automatic decision-making on the grade of fresh gin send by image analyzer seems to have high possibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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