This study was carried out to verify the accuracy of fitness tracking devices in monitoring heart rate and energy consumption and to contribute to the development of a forest exercise program that can recommend the intensity and amount of forest exercises based on personal health-related data and provide monitoring and feedback on forest exercises. Among several commercially available wearable devices, Fitbit was selected for the research, as it provides Open API and data collected by Fitbit can be utilized by third parties to develop programs. Fitbit provides users with various information collected during forest exercises including exercise time and distance, heart rate, energy consumption, as well as the altitude and slope of forests collected by GPS. However, in order to verify the usability of the heart rate and energy consumption data collected by Fitbit in forest, the accuracy of heart rate and energy consumption were verified by comparing the data collected by Fitbit and reference. In this study, 13 middle-aged women were participated, and it was found that the heart rate measured by Fitbit showed a very low error rate and high correlation with that measured by the reference. The energy consumption measured by Fitbit was not significantly different from that measured in the reference, but the error rate was slightly higher. However, there was high correlation between the results measured by Fibit and the reference, therefore, it can be concluded that Fitbit can be utilized in developing actual forest exercise programs.
The purpose of the study was to test the reliability and validity of the Korean version of Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI-K) and to examine the cutoff point of the PSQI-K for screening insomnia among young adults. The subjective quality and patterns of sleep in 64 participants were measured using PSQI-K and Fitbit Charge 3TM. The properties of the instrument were analyzed using Cronbach's alpha coefficient for the internal consistency reliability, factor analysis for the construct validity, and Spearman's rho correlation coefficient for the correlation between the PSQI-K total scores and Fitbit tracker scores. The Cronbach's alpha coefficient of the PSQI-K was 0.69. The Spearman's rho correlation coefficient between the PSQI-K and Fitbit tracker was higher than 0.67. A cutoff point of ≥6.0 had a sensitivity of 0.93 and a specificity of 0.84. In conclusion, the PSQI-K is a reliable and valid instrument to evaluate sleep disturbance in Korean young adults.
Su-Min Seo;Young-Hwa Baek;Si-Woo Lee;Hyun-Chul Jang
Journal of Society of Preventive Korean Medicine
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v.27
no.1
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pp.89-98
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2023
Objectives : This study collected sleep information by wearable device in the Korean medicine Daejeon citizen cohort (KDCC). It was measured based on the sleep record information measured by wearing a Fitbit, and the possibility of clinical use was examined for compliance with objective sleep collection. Based on compliance, the possibility of clinical use was examined. Methods : After surveying personal information and PSQI(Pittsburgh Sleep Quality Index), sleep information was collected by Fitbit for 14 days. Compliance was measured based on sleep record information by Fitbit. Compliance was analyzed by sex, age, BMI(Body Mass Index), and sleep group(deep/poor). Results : The number of participants was 730, and the compliance was 94.3%, and the compliance group was 675(92.5%). The age of the participants varied from 30 to 60 years old, and the average age was 46±6.7 years. There were 218 males and 512 females. Young people have high compliance. Males are more compliance than females. As the BMI score decreased in the 30s, the compliance was higher. The underweight group in all age groups had 100 compliance. The underweight group was all female. The low compliance groups were that 30 years males (obesity level2), 50 years females (overweight group), and 50 years females (obesity level2). There was no significant difference in compliance between deep sleep group and poor sleep group. In deep sleep group, females showed higher compliance. In poor sleep group, males showed higher compliance. The average duration of Fitbit usage among participants was 20.1 days. The compliant group wore the device for an average of 21.3 days, while the non-compliant group wore it for only 5.2 days. Of the compliant group, 86.9% (73.8% of all participants) continued to wear the Fitbit after the recommended 14-day period, and 50.8% wore it for more than 20 days. Conclusions : This study showed the possibility of adaptation for wearing a Fitbit for collecting objective sleep information. It is judged that the compliance is high because it was worn for more than 13.2 days out of the 14 days required. It is considered meaningful because the compliance was measured based on the sleep information by Fitbit, not the questionnaire. As the data on objective sleep time is collected automatically, we believe that the burden on participants after the study period is not significant for a certain period. Compliance may be even higher for cohorts related to illnesses and with doctor's orders, rather than for the general population.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.21
no.3
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pp.15-20
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2013
Pilots' fatigue is one of the most serious threat to flying safety. Fatigue is influenced by many factors like sleep deprivation, daily activities, aging, stress, etc. This study was designed to investigate military pilots' daily activities. 20 pilots' daily activity was monitored by activity monitor, Fitbit(R), and the survey about sleep time and flight time was conducted. They placed Fitbit(R) on their waist for 5 days. During flight, they removed Fitbit(R) that had been used for checking their steps and walking distances. It was found that the average sleep time is 6.7 hours for fighter pilots. It was a little shorter than average sleep time for adults, 8 hours. Average steps per day was 6,838 which is more than sedentary worker's but less than active worker's. Their daily activities were not as high as we had expected. But their sleep time was very short. Flight surgeons should recommend them to take a rest and get sleep during rest period.
Purpose: Bus drivers are at high risk of chronic diseases due to risk factors associated with poor diet, physical inactivity, high levels of sedentary behaviors, and unfavorable working environments. This study developed a mHealth program for bus drivers, and examined the effectiveness of a mHealth program for promoting physical activity among bus drivers using wearable devices and health coaching. Methods: Forty-seven workers from two bus companies were allocated to the experimental group and the control group. Participants were asked to wear a wearable device (Fitbit Charge HR) during waking hours for a day. Participants in the experimental group were provided with a Fitbit, weekly face-to-face health coaching, a mHealth workbook, and text and photo messaging for 12 weeks. The control group only received a Fitbit. Results: By week 12, there were significant differences between the experimental and control groups in exercise self-efficacy (p<.015) and daily walking steps (p<.001). Conclusion: The findings have demonstrated that the mHealth program using wearable devices and health coaching is effective for bus drivers for promoting physical activity. Based on our findings, it is recommended to encourage the mHealth program using wearable devices and health coaching for bus drivers' wellness.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.1
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pp.666-670
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2015
This paper presents radiation pattern reconfigurable antenna for Fitbit Flex wristband which detects vital signal. Also, the paper presents Specific Absorption Rate (SAR) from the loop-dipole radiation pattern reconfigurable antenna based on the position of human body. The proposed loop-dipole radiation pattern reconfigurable antenna produces two opposite side direction radiation pattern using two RF switches. The resonant frequency of the radiation pattern reconfigurable antenna is Bluetooth communication bandwidth (2.4 - 2.485 GHz) and the maximum gain of the proposed antenna is 1.96 dBi. The proposed antenna satisfied the standard SAR value of 1.6 W/kg in 1 g tissue of the human body when the Bluetooth communication input average power of 0.04 W is excited to five parts of human body (head, chest, stomach, back, wrist). The maximum SAR value of in this simulation is presented in the part of head.
This study evaluated the effects of latex mattresses on sleep quality and comfort. The participants were 11 healthy adults (five males, six females, mean age 37.7 years, mean height 167.8 cm, and mean weight 67.0 kg) without severe insomnia or other disease that could affect sleep, examined by a clinician. In their personal living space, participants slept on a spring mattress for 7 days, with their sleep registered using a wearable device (Fitbit), a sleep log, the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), the Insomnia Severity Index (ISI), and a satisfaction survey. The mattresses were then replaced with latex mattresses, which were used for 14 days. As a result, sleep time increased by 62.9 min on weekdays and 53.2 min on weekends after using the latex mattress, and a significant decrease, of 3.8, as seen on the ISI. As measured by the PSQI, the poor sleepers decreased from 10 to 7, but this was not statistically significant, and in the satisfaction survey, the comfort of the low back, neck, and shoulders was significantly increased. This suggests that changes to latex mattresses may positively affect objective and subjective sleep quality.
Purpose: This study is designed as a non-equivalent, control group pre/post-test for identifying effectiveness of a workplace walking program using a fitness tracker including individual counseling and tailored text messaging. Methods: Seventy-nine employees from two large companies were allocated into an intervention group (n=39) and a control group (n=40). Participants were asked to wear a fitness tracker (Fitbit Charger HR) during 24-hour, 5-days per week, for 10 weeks. The intervention group was provided with daily walking steps measured by Fitbit, weekly counseling with a specifically designed workbook, and seven weekly text messaging, and the control group with the fitness tracker only. Results: At the week 10 measurement, there were significant differences between the intervention and control groups in physical activity self-efficacy (p<.001), physical activity behavior (p<.001), daily walking steps (p<.001), systolic blood pressure (p=.033), and wellness (p<.001). Conclusion: These results suggest that the workplace walking program using a fitness tracker including individual counseling and tailored text messaging is more effective for persons with 10,000 steps/day. Therefore, it is recommended to actively apply this workplace walking program to inactive employees for encouraging regular physical activities and improving their wellness.
Purpose: This study aimed to identify the influence of consecutive night-shift work and working time on insomnia among hospital nurses. Methods: A descriptive correlational research designutilizing secondary data analysis was adopted. Data on consecutive night-shift work, working time, and insomnia were collected from 64 hospital nurses using a Fitbit activity tracker and questionnaires, and analyzed using hierarchical logistic regression. Results: Consecutive night-shift work for more than three days had a significant influence on insomnia among hospital nurses. Weekly working hours also accounted significantly for the variance in insomnia, exceeding the influence of consecutive night-shift work. Conclusion: Development and implementation of proper schedules to control consecutive night-shift work and working time is important to alleviate insomnia among hospital nurses.
요즘 많은 인기를 끌고 있는 핏빗(Fitbit)과 같은 액티비티 트래커(Activity tracker)와 곧 출시될 애플 워치(Apple watch)와 같은 스마트 시계 등에서 얻을 수 있는 운동 또는 활동량 데이터와 맥박과 같은 건강 데이터를 플랫폼을 통하여 획득하고 이를 기반으로 건강을 관리하고자 하는 노력이 다양한 곳에서 시도되고 있다. 이와 같이 미국, 유럽의 정부와 애플, 구글, 마이크로소프트, 삼성과 같은 많은 글로벌 기업 등이 앞다투어 개인 건강 관리를 위한 기술을 개발하고 있고, 많은 기업들이 건강 관련 기기와 서비스를 상용화하여 내놓고 있다. 이러한 획득 가능한 데이터로부터 전통의학인 한의학 기반의 건강 관리를 위하여 한의학적으로 의미있는 개인 건강 데이터를 수집하려는 기술에 대하여 알아본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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