According to the catch condition of Scomberomorus niphonius in autumn season affected greatly, the catch price for the set net fishery. Catch production and the selling price were relatively even except 2009 showing a great big blooming jellyfish of Nemopliema nomurai in 2008~2011. The fishing cost of the set net fishery in Yeosu has increased gradually by the decrease of catch production and unexpected environmental change like as jelly fish blooming. The increase of fishing cost diminished net income and caused a negative impact in profitability. The lowest Fisheries ratio of gross profit to gross costs the set net fishery were appeared 60.2% in 2010, respectively. Bycatch was highest in 2008 and lowest in 2009. In general, the bycatch was occurred from May to July every year and when Scomber japonicus was most dominant in the catch price by bycatch had a advantage in the profit side. However, the catch increase of immature small fishes by the bycatch, which will bring about the decrease of fisheries resources. Finally, the present state in set net fisheries will act as a defect on the long-term management of fisheries resources.
복수어구에 의한 단일 어종 자원의 평가모델은 단일 어종에 대한 복수어구의 어획노력량이 다르므로 어업별 어획노력량을 하나의 노력단위로 표준화하여, Fox (1970)에 의한 잉여생산량모델에 적용함으로써, 최대지속적생산량, 최대경제적생산량 및 적정어획 노력량의 값을 추정하였다. 여기서는 참조기에 대한 대형기선저인 망쌍끌이어업과 근해안강망어업에 대해 적용하였고, 이 두 어업에 대한 경제성 분석을 통하여 순이익을 추정하였다. 참조기에 대한 어업별 순이익의 변동을 비교 분석한 결과 두 어업의 경제성은 근해안강망어업이 대형기선저인망쌍끌이어업 보다 더 나은 것으로 분석되었으며, 두 어업의 순이익을 같게 하기 위해서는 대형기 선저인망쌍끌이어업의 노력량을 현재보다 증가시키고 근해안강망 어업의 노력량은 낮춰야 한다.
Stow net fishery is one of the fishery with high fishing work accidents in southwestern sea of Korea. We conducted to serve as basic data for improving the healthy and safe working environment of fisher using risk assessment process (ISO45001) with fishermen's occupational accidents of the National Federation of Fisheries Cooperative (NFFC) from 2016 to 2018. The average occurrence rate of victim in this fishery was 9.04%, 16.7 times more than such rate in all industries. In addition, the average fatality rate was found to have a very serious level management to 31.06‱, 27.7 times more than such rate in all industries. The safety hazards of stow net fishery was more likely to occur by other general industrial groups, with more severe consequences after the accident. According to 4M analysis, 58.6% of all accidents were caused by human factors, 24.0% by environmental factors, 16.0% by mechanical factors, and 1.5% by managerial factors, respectively. The occurrence frequency by accident type was the highest in 187 cases (32.2%) for struck by object, 158 cases (27.2%) for slipping, and 94 cases (16.2%) for being in contact with machinery. Severity is the highest for others such as diseases etc., in the order of being struck by object, being in contact with machinery, falling from above slipping, collapsing, bumping, and burning. Being struck by object, being in contact with machinery, and slipping are high-risk groups, falling from above others, bumping, and burning are medium-risk groups based on the risk assessment using the occurrence frequency and severity of accident. The obtained results are expected to contribute to the safe operation environment subsidy for fishing crews on the stow net fishing vessel.
Kim, Young Jo;Song, Bo Ra;Lim, Jong Su;Heo, Eun Jeong;Park, Hyun Jung;Wee, Sung Hwan;Oh, Soon Min;Moon, Jin San
한국축산식품학회지
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제33권2호
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pp.239-243
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2013
Salmonella Enteritidis is responsible for causing foodborne diseases upon consumption of egg products. While cases of S. Enteritidis isolation from eggs have been reported in other countries, no such cases have previously been reported in Korea. In this study, we report the first isolation and identification of S. Enteritidis from domestically distributed eggs in Korea. Eggs were collected from eight countrywide grocery stores during different seasons between 2011 and 2012. Egg contents and washing solution of egg shells were incubated in buffered peptone water, and the enriched broth was further enriched in tetrathionate broth and Rappaport-Vassiliadis. The secondary enriched broth was streaked on xylose lysine desoxycholate agar. The suspected colonies were confirmed to S. Enteritidis by a biochemical test, serotyping, and PCR test. Genetic relatedness among the isolates was analyzed using Diversilab Salmonella kit. Three strains of S. Enteritidis were isolated from egg contents and egg shells collected from grocery stores of the Eumseong-city in the fall of 2011. All three stains showed resistance to chloramphenicol, streptomycin, nalidixic acid, and ampicillin by the disk diffusion method. In addition, the isolates showed more than 99% DNA homology, indicating that they were presumably identical strains. Therefore, there is a requirement to monitor and control against S. Enteritidis from eggs in Korea.
This study is aimed to take a stock assessment of blackthroat seaperch Doederleinia seaperch regarding the fishing effort of large-powered Danish Seine Fishery and Southwest Sea Danish Seine Fishery. For the assessment, the state-space model was implemented and the standardized catch per unit effort (CPUE) of large powered Danish Seine Fishery and Southwest Sea Danish Seine Fishery which is necessary for the model was estimated with generalized linear model (GLM). The model was adequate for stock assessment because its r-square value was 0.99 and root mean square error (RMSE) value was 0.003. According to the model with 95% confidence interval, maximum sustainable yield (MSY) of Blackthroat seaperch is from 2,634 to 6,765 ton and carrying capacity (K) is between 33,180 and 62,820. Also, the catchability coefficient (q) is between 2.14E-06 and 3.95E-06 and intrinsic growth rate (r) is between 0.31 and 0.72.
본 논문에서는 수산과학 R&D 정보의 빅데이터 플랫폼 구축과 메타 데이터 관리기법에 관해 소개한다. 빅데이터 플랫폼에서는 다양한 유형의 수산과학 R&D 정보를 수집하여 통합 연계하고, 이를 데이터 레이크 형태로 구축하는 방안을 제시한다. 수산과학 분야에서 수집, 축적되고 있는 기존의 데이터와 함께 위성영상 데이터, 연구보고서 등 비정형 빅데이터까지 수집하여 다양한 분석을 지원하는 빅데이터 플랫폼의 구축방안을 제시한다. 다음으로 데이터 추출과 전처리 및 저장 과정에서 메타 데이터를 수집하고 관리함으로써 수산과학 빅데이터의 체계적인 관리가 가능하도록 한다. 빅데이터 플랫폼 구축과 함께 메타 데이터를 표준양식으로 구축함으로써 데이터의 수집, 저장, 활용 및 유통 등 데이터 수명주기 전반에 걸쳐 체계적이고도 지속적인 빅데이터 관리 방안을 제시하는데 의의가 있다.
This study standardized the catch per unit effort (CPUE) of bigeye tuna (Thunnus obesus) caught by the Korean longline fishery in the Pacific Ocean. The study used a general linear model (GLM) to standardize the CPUE using catch and effort data aggregated by year, month, and $5{\times}5$ degrees of latitude and longitude in the tropical Pacific Ocean from 1982 to 2008 (except for 1988 and 1989). Explanatory variables in the GLM analysis included year, month, subtropical area, and number of hooks between floats (HBF). The study area and HBF were subdivided into three subtropical areas and six classes, respectively. During the study period, the standardized CPUE was significantly related to the nominal CPUE. The standardized CPUE declined sharply, as compared to the nominal CPUE, after the mid 1990s. In particular, the decline in the standardized CPUE in all subtropical areas in the 2000s was clearer than that of the nominal CPUE.
The FAO reports that IUU fishing activities have widespread economic, social, and management consequences, including depriving legitimate fishers of harvest opportunities. It affects all fisheries from small scale to industrial. It also affects the ability of governments to support sustainable livelihoods for fishers and, more broadly, to achieve food security. The complexity of IUU requires various measures to combat IUU fishing such as adoption of IUU vessel lists; stronger port State controls; improved monitoring, control and surveillance (MCS); implementation of market-related measures to help ensure compliance; and capacity-building assistance. Trade and market measures reduce opportunities for IUU fishing activities by precluding or impeding access to markets for IUU product in a manner consistent with international law. ICCAT, CCAMLR, and IATTC, have put in place trade tracking programs or catch documentation schemes, and WCPFC is considering such a program. Vessel lists assist enforcement authorities in determining which vessels are or are not authorized to be fishing or conducting fishing support activities in specified areas. A number of RFMOs maintain records of IUU vessels: CCAMLR, IATTC, ICCAT, NAFO, NASCO, NPAFC, WCPFC. Section 608 of the US MSRA calling on the Secretary of Commerce, in consultation with the Secretary of State, and in cooperation with relevant regional fishery management councils and any relevant advisory committees, to take actions to improve the effectiveness of international fishery management organizations in conserving and managing stocks under their jurisdiction. EU IUU Regulation entered into force on 1 January 2010, was intended to regulate the highly complex multi-channel fisheries supply system of the European Community (EC) in an effort to improve global fisheries sustainability.
Objective: Iris pattern recognition system is well developed and practiced in human, however, there is a scarcity of information on application of iris recognition system in animals at the field conditions where the major challenge is to capture a high-quality iris image from a constantly moving non-cooperative animal even when restrained properly. The aim of the study was to validate and identify Black Bengal goat biometrically to improve animal management in its traceability system. Methods: Forty-nine healthy, disease free, 3 months±6 days old female Black Bengal goats were randomly selected at the farmer's field. Eye images were captured from the left eye of an individual goat at 3, 6, 9, and 12 months of age using a specialized camera made for human iris scanning. iGoat software was used for matching the same individual goats at 3, 6, 9, and 12 months of ages. Resnet152V2 deep learning algorithm was further applied on same image sets to predict matching percentages using only captured eye images without extracting their iris features. Results: The matching threshold computed within and between goats was 55%. The accuracies of template matching of goats at 3, 6, 9, and 12 months of ages were recorded as 81.63%, 90.24%, 44.44%, and 16.66%, respectively. As the accuracies of matching the goats at 9 and 12 months of ages were low and below the minimum threshold matching percentage, this process of iris pattern matching was not acceptable. The validation accuracies of resnet152V2 deep learning model were found 82.49%, 92.68%, 77.17%, and 87.76% for identification of goat at 3, 6, 9, and 12 months of ages, respectively after training the model. Conclusion: This study strongly supported that deep learning method using eye images could be used as a signature for biometric identification of an individual goat.
The recent emergence of electronic commerce could provide different opportunities to small firms in overcoming part of their technological, environmental, organizational, and managerial inadequacies. However, recent research provided a gloomy picture about electronic commerce uptake and use in small firms. Until now few small flrms adopted electronic commerce. This phenomenon gives us several implications. One of the implications is a need to generate more research to small firms' uptake and use of electronic commerce. So, this research aims at what is determinants in small firms' adoption of electronic commerce, especially business - to - business(B2B). Several previous studies were identified various influential variables in adoption of small firms' electronic commerce. To some extent, by industries these variables may be different in influencing B2B adoption of small firms. This study selected fishery industry's wholesale firms as survey domain. Then, It selected some variables from previous studios and group them in several factors for consistently comparing variable's influential power. Through hierarchical influencing model of B2B adoption, managers who worked for fishery wholesale firms were surveyed. Among the first level's factors of the model, business factor was identified as the statistically most influential factor in B2B adoption. Technological factor and environmental factor at the frist level were identified as relatively less influential factors. Among the second level's factors of the model, it was statistically significant only that technological usefulness factor was more influential than technological burden factor in B2B adoption. And among the third level's factors of the model, it was identified that formal plan and task team for B2B, top management support, and mutual beliefs of inter - firms were statistically more influential than related variables in B2B adoption. These results give us some implications. First, fishery wholesale firms recognized B2B as a new business paradigm, and technological problems as not obstacles in adopting B2B. Thus it would be possible to activate the fishery B2B if they were guided to getting B2B benefits and B2B's relative advantages. Second, they considered the power of influential factors might be different by B2B stages. That is, top management support was more important in the B2B introduction stage, and formal plan and task team for B2B and mutual beliefs of inter - firms were more important in the B2B operation stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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