There has been a significant increase in the number of multiple pregnancies that are associated with a high risk of preterm delivery among Korean women. However, to date, delayed-interval delivery in women with multiple pregnancy is rare. We report a case of delayed-interval delivery performed 128 days after the vaginal delivery of the first fetus in a dichorionic diamniotic twin pregnancy. The patient presented with vaginal leakage of amniotic fluid at 16 weeks of gestation and was diagnosed with a preterm premature rupture of membranes. Three days later, the first twin was delivered, but the neonate died soon after. The second twin remained in utero, and we decided to retain the fetus in utero to reduce the morbidity and mortality associated with a preterm birth. The patient was managed with antibiotics and tocolytics. Cervical cerclage was not performed. The second twin was delivered vaginally at 34 weeks and 5 days of gestation, 128 days after the delivery of the first-born fetus. This neonate was healthy and showed normal development during the 1-year follow-up period. Based on our experience with this case, we propose that delayed-interval delivery may improve perinatal survival and decrease morbidity in the second neonate in highly selected cases.
Purpose: Delivery food continues to grow. In the past, restaurant companies directly hired delivery workers to deliver food, but now, restaurant companies use delivery service platform companies to carry out delivery work rather than directly hiring delivery workers. Therefore, this study seeks to determine the impact of delivery food benefits in the restaurant industry on brand image, trust, and word-of-mouth intention. Research design, data, and methodology: To test the hypotheses of this study, 400 questionnaires were distributed and 340 were collected. Among these, 321 questionnaires, excluding 19 questionnaires that were answered insincerely, were used in the final analysis. Result. First, delivery food benefits were found to have a significant impact on brand image and trust. Second, brand image was found to have a significant effect on trust and word-of-mouth intention. Third, trust was found to have a significant effect on word-of-mouth intention. Conclusions: First, existing research focused on studying the attributes of delivery food in the restaurant industry, but this study studied the benefits that consumers can obtain through purchase among these attributes. Second, delivery food restaurants need to design promotions and advertisements in a way that displays coupons, points, or mileage. Third, quick delivery of orders can be a competitive advantage for delivery food restaurants.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.47
no.2
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pp.176-189
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2024
Vertical takeoff and landing (VTOL) is a core feature of unmanned aerial vehicles (UAVs), which are commonly referred to as drones. In emerging smart logistics, drones are expected to play an increasingly important role as mobile platforms. Therefore, research on last-mile delivery using drones is on the rise. There is a growing trend toward providing drone delivery services, particularly among retailers that handle small and lightweight items. However, there is still a lack of research on a structural definition of the VTOL drone flight model for multi-point delivery service. This paper describes a VTOL drone flight route structure for a multi-drone delivery service using rotary-wing type VTOL drones. First, we briefly explore the factors to be considered when providing drone delivery services. Second, a VTOL drone flight route model is introduced using the idea of the nested graph. Based on the proposed model, we describe various time-related attributes for delivery services using drones and present corresponding calculation methods. Additionally, as an application of the drone route model and the time attributes, we comprehensively describe a simple example of the multi-drone delivery for first-come-first-served (FCFS) services.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.1007-1012
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2005
Although the design-build (DB) delivery system has been taking great strides in the world and relevant researches have also been quite abundant, few studies have dealt with its potential impacts on the construction industry as a whole. This research first identified the potential entry barrier factors, which may hinder the market access, based on the theory of industrial economics and characteristics of DB project. Then through a nation-wide questionnaire survey involving 103 construction contractors and engineering consultants, the influences of each factor on company's competitiveness and corporate strategies were scrutinized, and consequently, the evolution of the construction industry was examined. It is found that as opposed to the traditional design-bid-build delivery system, the DB delivery system elevates competitive advantages of large organizations in terms of the financial capability, working experience, human resource, and administrative strength, and among them, the financial strength was concluded to be the most significant force in differentiating corporate strategies and widening the gap of competitiveness between companies. It is inferred if the government extensively adopts DB delivery system, large organizations that already possess the competitive advantage tend to obtain both design and construction abilities, and dominate the DB market. Small and medium sized companies will find little room to maneuver and be forced to become specialty sub-contractors.
This study was formed to propose a theoretical background trying to create a positive delivery experience by understanding college women's subjective accounts (their view and attitude) on delivery. Method: Q- methodology was used to appreciate the highly abstract concept in an objective manner, since delivery can be assessed differently with each experience. Result: There were three types of opinions about the delivery in college women. The first type (matured type) understood delivery to be a precious experience that enables women to gain the value of life through labor pain, and granted then more appreciation to their own mothers. The second type (will type) recognizes delivery as an option rather than an obligation for women. They think women chooses whether or not to experience the process, especially since delivery requires a great deal of responsibility. The third type (positive type) takes delivery as a valuable, worthwhile, and marvelous process that they wish to experience. They are not even afraid of giving birth multiple times. Conclusion: The study explains and allows us to understand college women's overall opinion and attitudes about delivery. Thus this study aids the seizure of an opportunity to build a theoretical base for delivery management.
Purpose - The purpose of this study to explore factors consumers prioritize when purchasing seafood online. The originality of the study lies on adopting AHP-based approach in analyzing prioritized purchasing factors of seafood online. Design/methodology/approach - A survey was conducted targeting Korean consumers who have purchased seafood online. AHP method was applied to rank factors consumers prioritize before making decision. Findings - First, product's factor ranked first among other high level factors including delivery service, seller, online platform. Second, sanitation, taste, country of origin ranked first, second, third respectively, within product's factors. Third, safe delivery, timeliness, information accuracy ranked first, second, third respectively, within delivery factors. Fourth, consumer reviews, consumer response ability, promotion ranked first, second, third within seller factors. Fifth, Personal information management system, credibility, user-friendliness ranked first, second, third, within online platform factors. Research implications or Originality - To activate seafood online market, it is crucial to assure consumers that the seafood is well managed in a sanitary way from the production site to table. Existing government programs such as seafood traceability system, HACCP, and cold-chain infrastructure needs improvement. Due to highly perishable characteristic of seafood, delivery factors matter when purchasing online. Online platforms needs to continue to improve delivery service. Seafood products are mostly not branded and without objective information about their properties. Creating quality classification and seafood brands are likely to help consumers chose seafood online.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.26
no.1
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pp.53-64
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2019
The purpose of this study is to find out the fast delivery route that several drones return a truck again after departing from it for delivery locations at each cluster while the truck goes through the cluster composed of several delivery locations. The main issue is to reduce the total delivery time composed of the delivery time by relatively slow trucks via clusters and the sum of maximum delivery times by relatively fast drones in each cluster. To solve this problem, we use a three-step heuristic approach. First, we cluster the nearby delivery locations with minimal number of clusters satisfying a constraint of drone flight distance to set delivery paths for drones in each cluster. Second, we set an optimal delivery route for a truck through centers of the clusters using the TSP model. Finally, we find out the moved centers of clusters while maintaining the delivery paths for the truck and drones and satisfying the constraint of drone flight. distance in the two-dimensional region to reduce the total delivery time. In order to analyze the effect of this study model according to the change of the number of delivery locations, we developed a R-based simulation prototype and compared the relative efficiency, and performed paired t-test between TSP model and the cluster-based models. This study showed its excellence through this experimentation.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2001.10a
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pp.279-282
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2001
This paper is concerned with Vehicle Routing Problem to minimize the total delivery waiting time of customers. The delivery waiting time is the time taken to travel from the depot to the customer, which is important for the delivery of the perishing products or foods requiring freshness. We construct a mixed integer linear programming formulation of this problem, and CR(Clustering first Routing second) heuristic and SPH(set partitioning heuristic) are suggested. the results of computational experiments showed that these heuristics find successfully favorable solutions, in much shorter time than optimal.
Changes in household composition and the residential environment have had a considerable impact on the features of postal delivery regions in recent years, resulting in a large increase in the overall workload of domestic postal delivery services. In this paper, we provide complex analysis results for postal delivery areas using various unsupervised learning approaches. First, we extract highly influential features using several feature-engineering methods. Then, using quantitative and qualitative cluster analyses, we find the distinctive traits and semantics of postal delivery zones. Unsupervised learning approaches are useful for successfully grouping postal service zones, according to our findings. Furthermore, by comparing a postal delivery region to other areas in the same group, workload balancing was achieved.
This paper reports marginal bone loss around osseointegrated implants after loading in partially edentulous patients in dental hospital, Yonsei University. Two types of implants($Br{\aa}nemark^{TM},\;IMZ^{TM}$) were used. Through the digital measurement on periapical radiograph around 37 implants in human subjects, marginal bone loss was observed for 24 months after delivery of prostheses. The results were as follows; 1. According to experimental periods marginal bone loss in total implants was 1.775 mm at 12 months, 1.921 mm at 24 months after delivery of prostheses(p<0.05). 2. Marginal bone loss in the $Br{\aa}nemark$ implants was 1.831 mm at 12 months, 1.833 mm at 24 months after delivery of prostheses(p<0.05). 3. Marginal bone loss in the IMZ implants was 1.578 mm at 12 months, 2.907 mm at 23 months after delivery of prostheses(p<0.05). 4. During the first year after loading, the IMZ implants showed less marginal bone loss than the $Br{\aa}nemark$ implants but, during the next the $Br{\aa}nemark$ implants showed less than the IMZ implants(p>0.05). These results indicate that marginal bone loss around osseointegrated implants occurs within the first 12 months after delivery of prostheses and stabilizes thereafter, so it is necessary to be careful of using dental implants for the first year after delivery of prostheses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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