• 한국자동차공학회논문집
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• 제14권3호
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• pp.186-195
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• 2006

In real-time control systems, the traditional timing analysis based on worst-case response-time(WCRT) is too conservative for the firm and soft real-time control systems, which permit the maximum utilization factor greater than one. We suggested a probabilistic analysis method possible to apply the firm and soft real-time control systems under considering dependency relationship between tasks. The proposed technique determines the deadline miss probability(DMP) of each task from computing the average response-time distribution under a fixed-priority scheduling policy. The method improves the predictable ability forthe average performance and the temporal behavior of real-time control systems.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제2권6호
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• pp.237-244
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• 2013

본 연구에서는 전력량 제약을 가진 멀티프로세서 시스템에서 (m,k)-firm 데드라인을 갖는 실시간 태스크를 효율적으로 스케줄링 할 수 있는 방법으로 EMRTS-MK(Energy-constrained Multiprocessor Real-Time Scheduling algorithms for (m,k)-firm deadline constrained tasks) 를 제안한다. EMRTS-MK는 단지 전력 소모량을 최소로 줄이는 것이 목표가 아니라 한정된 전력량을 고려하여 시스템이 주어진 임무 시간(Mission Time) 동안 최소한의 서비스 품질을 보장하고 동시에 가능하면 최대한의 서비스 품질을 제공함을 목표로 한다. 본 연구에서는 상용멀티코어 환경에서 EMRTS-MK를 구현하여 성능을 평가하였으며, 제안된 알고리즘이 (m,k)-firm 데드라인을 갖는 멀티미디어 서비스를 효과적으로 지원해 줄 수 있다는 것을 보였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제5권6호
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• pp.1377-1389
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• 1998

펌 실시간 데이터베이스 시스템에서 수행되는 펌 실시간 트랜잭션은 트랜잭션이 마감시간을 넘길 경우 그 트랜잭션의 의미가 없어지므로 제한시간을 넘기는 즉시 시스템에서 제거된다. 이러 트랜잭션들을 지원하는 펌 실시간 데이터베이스 시스템에서 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위한 여러 가지 방법들이 연구되고 있다. 지금까지 연구된 방법들은 잠금 방식을 사용하거나 또는 낙관적 방식을 사용하고 있다. 그러나 잠금 방식과 낙관적 방법에서 사용되는 방식은 시스템의 부하에 따라서 서로 다른 특성을 보이고 있다. 따라서 본 논문에서는 잠금 방식과 낙관적 방식의 장점만을 채택한 보류된 정지/재개 재시작 방법을 제안하고 이 방법을 동시성 제어에 적용한 대체 버전을 이용한 펌 실시간 동시성 제어 방법을 소개한다. 이 논문에서 제안하는 동시성 제어 방법은 우선 순위에 의한 데이터 접근 충돌이 발생할 경우 트랜잭션의 즉시 재시작 버전과 정지 버전을 동시에 유지함으로써 트랜잭션이 마감시간 안에 수행을 마칠 수 있도록 한다. 끝으로 이 논문에서는 제안하는 알고리즘이 직렬 가능한 스케줄을 생성함을 보이고, 모의실험을 통하여 기존의 방법과 성능을 비교하여 우수성을 증명한다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제8B권2호
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• pp.115-122
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• 2001

퍼지관계 개념에 기반한 BK-FIRM(Bandler-Kohout 퍼지정보검색기법)은 형태론에 입각한 기존의 정보검색기법과는 달리 문서와 용어의 상대적 의미에 근거한 퍼지정보검색기법이다. BK-FIRM은 시소러스 자동 구축 기능, 검색 결과의 퍼지화된 우선 순위 제공과 같은 장점을 가지고 있다. 그러나, BK-퍼지정보검색기법은 높은 시간복잡도(time complexity)의 검색 연산을 내재하고 있어 다양한 분야 적용이 불가능하다. 본 논문에서는 축소용어집합을 이용하여 BK-FIRM의 시간복잡도를 낮춘 A-FIRM(개선된 Bandler-Kohout 퍼지정보검색모델)을 소개하고 이를 정보검색시스템으로 설계 및 구현한 A-FIRS(개선된 Bandler-Kohout 퍼지정보검색시스템)를 구현한다. A-FIRS는 크게 문서베이스와 시소러스를 구축하는 전처리부(preprocess unit)와 사용자의 검색요구를 처리하여 문서를 검색하는 실시간처리부(real-time process unit)로 나누어지며, 각 처리부는 기능적 특성에 따라 4개의 처리단계로 구성된다. A-FIRS는 WWW 기반 환경과 연동하도록 설계되었으며, WWW 환경의 사용자로부터 주어진 검색요구를 처리하여 검색결과를 제공한다.

• 상하수도학회지
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• 제27권5호
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• pp.649-659
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• 2013

Real time control (RTC) can be broadly defined as a system that dynamically adjusts the operation of facilities in response to online measurements in the field to maintain and meet the operational objectives, both during dry and wet weather conditions. RTC adds a dynamic component that is actively adjusted in real time based on system conditions. In terms of reducing or eliminating sewer flooding, CSOs and/or managing flows, implementation of RTC has various benefits to sewer system operation. It has been emerging as an attractive approach, but related elements (such as framework for the application, its components and equipments, aspects to be considered) towards its application on sewer systems have not been throughly introduced so far. The main goal of this study is to review several applications of RTC and firm guidelines published abroad, and finally to provide a framework for the proper application of RTC on sewer systems.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제28권3호
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• pp.484-493
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• 2001

실시간 데이터베이스 시스템이 분산환경으로 확장됨에 따라 기존의 실시간 병행수행 제어 기법을 분산환경으로 적용할 필요성이 대두되었다. 이에 본 논문에서는 중복 저장(replication)을 지원하는 분산 실시간 데이터베이스 시스템을 위한 효율적인 병행수행 제어 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 중복 저장을 지원하는 분산 실시간 환경에서 완료준비 단계에 도달한 트랜잭션의 우선 순위를 상승시킴으로써 트랜잭션의 완료를 최대한 보장하며 완료 준비 단계에서 재시작 되는 트랜잭션을 줄이고 잠금 지연 시간을 최소화한다. 도한, 우선 순위가 상승된 트랜잭션이 점유한 데이터에 대한 대여(lending)를 허용함으로써 데이터를 차용(borrowing)한 트랜잭션의 대기시간이 감소되고 전체적인 시스템 성능이 향상되었다. 제안한 기법에 대한 성능 평가에서는 Firm 실시간 데이터베이스 환경에서 2단계 완료 기법을 기반으로 DO2PL_PA와 MIRROR 기법을 대상으로 트랜잭션의 도착율, 크기, 쓰기 가능성 및 데이터 중복율에 대한 마감시한 초과비율을 비교한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제4권3호
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• pp.8-14
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• 1999

통계적 공정관리(SPC)는 공정에서 수집된 데이터를 통계적으로 분석함으로써 모든 변환공정의 품질을 관리할 수 있는 객관적 수단을 제공하는데, 실시간으로 공정검사의 결과를 피드백하는 수단이라는 점을 고려하면, 통계적 공정관리를 실시간 생산정보관리(POP)의 1개 모듈로 구축하는 것이 실질적이다. 이러한 맥락에서 본 연구는 자동차 부품업체의 통계적 공정관리시스템을 실시간 생산정보관리(POP)환경에서 구축하여 제시한다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제27권1호
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• pp.42-52
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• 2000

서로 다른 보안등급을 가진 사용자들에 의해 공유되는 정보를 관리해야 하는 데이타베이스 시스템에서는 보안은 중요한 요구사항중 하나이다. 실시간 보안 데이타베이스 시스템은 데이타의 논리적인 정확성뿐만 아니라, 트랜잭션을 마감시간 내에 처리해야 하는 시간적인 제약조건과 데이타와 트랜잭션의 등급에 따라 데이타의 사용을 통제하고 상위 등급의 정보가 하위 등급으로 유출되는 것을 방지하여야 하는 보안 제약조건을 추가적으로 갖는다. 본 논문에서는 이러한 실시간 보안 데이타베이스 시스템의 요구사항을 만족시키는 동시성 제어 기법을 제안한다. 제안하는 프로토콜은 낙관적 기법에 기반을 두면서 상충되는 실시간 제약 조건과 보안 제약 조건을 모두 만족시키기 위해 다중 버전과 Mark기법을 사용한다. 제안된 프로토콜은 직렬성을 만족하며 로킹에 기반을 둔 프로토콜과의 모의실험 비교 결과 데이타 충돌이 많은 환경에서 우수한 성능을 보이고 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권7호
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• pp.115-121
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• 2010

실시간 데이터베이스 시스템에서는 높은 우선순위를 갖는 트랜잭션의 선행 처리가 항상 보장되어야 한다. 비관적 병행수행제어 방법은 충돌 발생 시 낮은 우선순위 트랜잭션을 철회 또는 대기시킴으로써 충돌을 해결한다. 그런데 높은 우선순위 트랜잭션이 마감시간을 지키지 못하고 시스템에서 제거되는 경우, 낮은 우선순위 트랜잭션이 불필요하게 철회되거나 대기하는 문제가 발생된다. 본 논문에서 제안하는 방법은 마감시간을 초과할 트랜잭션을 미리 시스템에서 제거한다. 그래서 불필요한 자원 낭비를 막고 낮은 우선순위를 갖는 트랜잭션이 불필요하게 철회되거나 대기하는 문제를 해결한다. 성능평가를 통해 트랜잭션의 마감시간 초과 비율 측면에서 기존의 방법들 보다 우수함을 보인다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제6권1호
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• pp.223-256
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• 1997

Since the business scales of retailing companies become to be very large and the number of items dealt increases explosively, automation of inventory management becomes one of the most important issues to solve in retailing industry. In order to accomplish this automation of inventory management, there must be a great need to a method which can perform real-time decision making on inventory control in an automatic fashion, while communicating with inventory information systems like POS system and automatic warehousing system. But even in this circumstance, there are also many obstructions to such automation like varying demands, limited capacity of warehouse and exhibition room, need for strategic consideration on inventory control, etc., in a real sense. Due to these reasons, it seems very difficult that most large-scaled retailing companies get fully automated inventory management system. To overcome those difficulties and reflect them into inventory control, we propose a automated inventory control methodology for retailing industry based on neural network and policy model. Especially, policy model is devised to deal with dynamic varying demands and using this model, strategic goals on inventory can be considered into inventory control mechanism. Our proposed approach is implemented in workstation and its performance is also empirically verified also against to real case of one of the major retailing firm in Korea.