본 연구는 피난 시뮬레이션 프로그램 중 하나인 EXODUS를 사용하여 지하역사 피난모델분석에 그 목적이 있다. 이번 시뮬레이션에 사용된 모텔은 대구지하철(중앙로 역사) 이다. 시뮬레이션 조건으로는 사고당시의 상황을 참고하여, 지하3층 승강장에서부터 지하1층까지의 피난시간을 중점으로 하였으며, 승객수는 열차탑승인원 1079호 320명, 1080호 320명, 열차 외 승객360명 총1000명의 인원으로 시뮬레이션 하였고, 승객위치는 참고자료를 활용하였다. 화재시뮬레이션 부분은 CFAST 화제시뮬레이터를 이용하였다. 화재성장 시나리오로 $t^2$ 성장곡선 중 fast곡선을 선택하여 진행하였고, ZONE은 총 24개로 지 하3층 승강장 18개, 지하2층 6개로 나눴으며, 지하1층은 화재시뮬레이션에서 제외하였다. 화재 위치는 실제 화재발생 위치인 1079호 1호차로 하였으며 실제 사고타임테이블을 이용하여 가상 시나리오를 작성해 보았다. 총 시뮬레이션 시간은 1800s로 결정하였고, CFAST 결과값은 10초단위로 출력하였다. CFAST 결과값 중에서 ZONE별 상층부온도, 하층부온도, $CO^2$ 발생량을 사용하여 EXODUS시뮬레이터에 적용시켜 진행하였다. 진행결과 각 출구별방출률, 사망인원, 최종피난인원, 사망자 위치, 정체구간 등을 알 수 있었고, 이를 실제 대구지하철 사고와 비교 분석하여 보았다.
최근 도시화 및 인구의 밀집화는 전 세계적인 기후변화의 영향과 더불어 재난의 대형화 및 복합화를 유발하고 있다. 그러나 국내의 경우, 재난발생에 대하여 예방, 구조, 복구에 중점을 두고 있으며, 재난 시 생명유지에 절대적으로 필요한 재난의료는 외면되고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 침수피해가 빈번하며, 지하주택이 밀집되어 피해가능성이 크다고 판단되는 서울시를 대상으로, 침수이력지역의 지하주택을 응급환자 발생지로 가정하고 이송거리 및 이송시간을 분석하였다. 본 연구는 응급의료시설과 재난발생지로의 접근성과, 구급대로부터 재난발생지로의 접근성을 함께 고려하여 응급의료서비스 개선의 기초자료로써 의의가 있다고 판단된다.
Platform Screen Door System (PSD)는 지하철 승객의 편의 및 안전을 위해 설치되기 시작하였고, 현재 전국 9개 운영기관이 관리하고 있는 824개 역사 중 전체의 71.8%에 해당하는 592개 역이 PSD를 운영 중에 있다. 본 연구에서는 전동차 정차 위치에 따른 PSD와 전동차 가동문 사이의 개폐율 변화를 분석하였고, 수도권 지하철을 운행 중인 기관에서 제공받은 재차인원 자료 분석 및 피난시뮬레이션을 통해 각 역사별 피난소요시간을 산정하였다. 연구결과 승객이 매우 혼잡하게 밀집되는 일부 고밀도 역사에서는 PSD 개폐율에 따라 매우 위험한 상황이 초래될 수 있음을 알 수 있었다. 특히 정위치에서 7 m 벗어난 곳에 정차할 경우 PSD의 고정 안전보호벽과 맞물려 열차 출입문 절반 이상이 폐쇄되는 것으로 분석되었다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 기(旣) 설치된 PSD 고정안전보호벽을 모두 개폐 가능한 비상문으로 교체 및 개량하는 것을 제안한다.
Electrical Connections often cause fires due to poor contact. Occurrence rate of these fires tends to increase annually. The reason why poor contacts occur is often because it is the low mechanical pressure at the contact points. A typical connection method using mechanical pressure is a screw terminal type. This study reviewed these poor contact cases in the screw terminals. In order to get reproduction of such cases, two types of experiments were conducted. the first one was conducted under the normal contact condition, and the other one was conducted under the poor contact condition that screw terminal of breaker was loosen and did not meet the requirements of toque value. In both types of experiments, compulsory vibration was adopted as a variable to aggravate poor contacts. Each of various current values(4.5A, 9.0A, 13.5A) is input. In these experiments, relationships of a contact, electrical signal such as current and electric pulse by ZCT and thermal characteristics according to vibration effect are analyzed. The suggested data and results in this study provide the useful resources helping to investigate fires due to poor contact, and they develop the detector for poor contact and finally reduce the electrical fire occurrence rate.
본 논문은 보험 손실 추정을 위한 회귀 설정에서 다양한 분포 가정의 성능을 실제 데이터를 사용하여 비교 분석합니다. 감마 분포는 일반적으로 보험의 손실 분포의 비대칭성을 처리하는 데 사용됩니다. 그러나 최근 연구는 보험자료의 분석에 있어서 손실 분포의 두꺼운 꼬리의 중요성을 강조합니다. 실제 주택 화재 보험 데이터 분석을 통해 우리는 회귀 방법에서 다양한 분포 가정의 효과를 비교합니다. 우리의 결과는 보험손실에 대한 분포 가정의 선택이 "초과 손해 보험" 및 "한도 보험"을 포함한 다양한 보험 상품의 보험료 결정에 중요하다는 것을 보여줍니다. 또한 주택 화재 보험의 통계적 모형설정에 있어서 실제 고려 사항에 대해 논의합니다.
The high-temperature material properties of steel are very important to the fire resistance analysis of high-strength bolt connections. This paper reports on the results of the experimental studies on the high-temperature properties of 20 MnTiB steel which is widely used in high-strength bolts, and the friction coefficient of 16Mn steel plates at elevated temperature which is a necessary parameter for bolted frictional connection analysis. The test data includes yield strength, limit strength, modulus of elasticity, elongation and expansion coefficient of 20MnTiB steel at elevated temperature, and the friction coefficients between two 16Mn steel plates under elevated temperatures and after cooling. Based on the data from the tests, the mathematical models for predicting the mechanical properties of 20MnTiB steel and friction coefficients of 16Mn steel plates have been established.
Energy Cost has been rapidly increased with the internal heat gain of data center to keep the temperature condition. But the cooling units for server systems are fully operated to satisfy the indoor temperature condition, it results in the excessive energy consumption. In this study, various cooling systems were studied for data center and cold aisle containment system was proved to be the best solution for server cooling system. Because it protects the cooling zone from the hot aisle space. Effective cooling and prohibition of recirculation air from hot aisle was possible by the cold aisle containment system.
This study was aimed to identify a study on risk perception and safety knowledge and awareness of scuba diver. In order to achieve this purpose, a total of 310 customers over the age of 20 were selected as study participants form diving pools and dive resort in Seoul, Gyeonggi, Gangwon, Gyeongsang area using the convenience sampling method. However, only data from 295 customers were used after screening the data for reliability. The instrument for data collection was a questionnaire, and descriptive statistics, inter-item consistency reliability, t-test, ANOVA, post hoc test, correlation analysis, pearson chi-square test were conducted on the data using the SPSS 21.0 version statistical package program. The followings are the results: First, risk perception differs significantly according to age, education level, occupation and participation period. Second, participation period and safety knowledge have positive correlation.
In this paper, we propose a study on awareness of first aid of scuba diver. In order to achieve this purpose, a total of 310 customers over the age of 20 were selected as study participants form diving pools and dive resort in Seoul, Gyeonggi, Gangwon, Gyeongsang province area using the convenience sampling method However, only data from 295 customers were used after screening the data for reliability. The instrument for data collection was a questionnaire, and descriptive statistics, inter-item consistency reliability, pearson chi-square test were conducted on the data using the SPSS 21.0 version statistical package program. The followings are the results: The level differ significantly according hemorrhage, abrasion, sprain, fracture, fever, arrest, airway obstruction. As a result of analyzing the difference of first aid recognition according to the level of scuba diver, we found bleeding patients, abrasions, sprains, fractures, high heat exposure patients, cardiac arrest patients. There was a statistically significant difference in the level of airway obstruction due to food.
Objectives: To develop a standardized diagnostic pattern identification equation for stroke patients, our group conducted a study to derive the predictive logistic equations. However, the sample size was relatively small. In the current study, we aimed to derive new predictive logistic equations for each diagnostic pattern using an expanded number of subjects. Methods: This study was a hospital-based multi-center trial recruited stroke patients within 30 days of symptom onset. Patients' general information, and the variables related to diagnostic pattern identification were measured. The diagnostic pattern of each patient was identified independently by two Korean Medicine Doctors. To derive a predictive model for pattern identification, binary logistic regression analysis was applied. Results: Among the 1,251 patients, 385 patients (30.8%) had the Fire Heat Pattern, 460 patients (36.8%) the Phlegm Dampness Pattern, 212 patients (16.9%) the Qi Deficiency Pattern, and 194 patients (15.5%) the Yin Deficiency Pattern. After the regression analysis, the predictive logistic equations for each pattern were determined. Conclusion: The predictive equations for Fire Heat, Phlegm Dampness, Qi Deficiency, and Yin Deficiency would be useful to determine individual stroke patients' pattern identification in the clinical setting. However, further studies using objective measurements are necessary to validate these data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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