Erwinia amylovora causes a devastating disease called fire blight in rosaceous trees and shrubs such as apple, pear, and raspberry. To successfully infect its hosts, the pathogen requires a set of clustered genes termed hrp. Studies on the hrp system of E. amylovora indicated that it consists of three functional classes of genes. Regulation genes including hrpS, hrpS, hrpXY, and hrpL produce proteins that control the expression of other genes in the cluster. Secretion genes, many of which named hrc, encode proteins that may form a transmembrane complex, which is devoted to type III protein secretion. Finally, several genes encode the proteins that are delivered by the protein secretion apparatus. They include harpins, DspE, and other potential effector proteins that may contribute to proliferation of E. amylovora inside the hosts. Harpins are glycine-rich heat-stable elicitors of the hypersensitive response, and induce systemic acquired resistance. The pathogenicity protein DseE is homologous and functionally similar to an avirulence protein of Pseudomonas syringae. The region encompassing the hrpldsp gene cluster of E. amylovora shows features characteristic of a genomic island : a cryptic recombinase/integrase gene and a tRNA gene are present at one end and genes corresponding to those of the Escherichia coli K-12 chromosome are found beyond the region. This island, designated the Hrp pathogenicity island, is more than 60 kilobases in size and carries as many as 60 genes.
Choi, Ki-Chul;Woo, Jung-Hun;Kim, Hyeon Kook;Choi, Jieun;Eum, Jeong-Hee;Baek, Bok H.
Asian Journal of Atmospheric Environment
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v.7
no.1
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pp.25-37
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2013
Open biomass burning (excluding biofuels) is an important contributor to air pollution in the Asian region. Estimation of emissions from fires, however, has been problematic, primarily because of uncertainty in the size and location of sources and in their temporal and spatial variability. Hence, more comprehensive tools to estimate wildfire emissions and that can characterize their temporal and spatial variability are needed. Furthermore, an emission processing system that can generate speciated, gridded, and temporally allocated emissions is needed to support air-quality modeling studies over Asia. For these reasons, a biomass-burning emissions modeling system based on satellite imagery was developed to better account for the spatial and temporal distributions of emissions. The BlueSky Framework, which was developed by the USDA Forest Service and US EPA, was used to develop the Asian biomass-burning emissions modeling system. The sub-models used for this study were the Fuel Characteristic Classification System (FCCS), CONSUME, and the Emissions Production Model (EPM). Our domain covers not only Asia but also Siberia and part of central Asia to assess the large boreal fires in the region. The MODIS fire products and vegetation map were used in this study. Using the developed modeling system, biomass-burning emissions were estimated during April and July 2008, and the results were compared with previous studies. Our results show good to fair agreement with those of GFEDv3 for most regions, ranging from 9.7 % in East Asia to 52% in Siberia. The SMOKE modeling system was combined with this system to generate three-dimensional model-ready emissions employing the fire-plume rise algorithm. This study suggests a practicable and maintainable methodology for supporting Asian air-quality modeling studies and to help understand the impact of air-pollutant emissions on Asian air quality.
Disaster management using VHR (very high resolution) satellite images supports rapid damage assessment and also offers detailed information of the damages. However, the acquisition of pre-event VHR satellite images is usually limited due to the long revisit time of VHR satellites. The absence of the pre-event data can reduce the accuracy of damage assessment since it is difficult to distinguish the changed region from the unchanged region with only post-event data. To address this limitation, in this study, we conducted the wildfire-induced change detection on national wildfire cases using post-fire VHR satellite images and GIS (Geographic Information System) data. For GIS data, a national land cover map was selected to simulate the pre-fire NIR (near-infrared) images using the spatial information of the pre-fire land cover. Then, the simulated pre-fire NIR images were used to analyze bi-temporal NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) correlation for unsupervised change detection. The whole process of change detection was performed on a superpixel basis considering the advantages of superpixels being able to reduce the complexity of the image processing while preserving the details of the VHR images. The proposed method was validated on the 2019 Gangwon wildfire cases and showed a high overall accuracy over 98% and a high F1-score over 0.97 for both study sites.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.10
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pp.3475-3489
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2014
Here we present a simple flame detection method for an infrared (IR) thermal camera based real-time fire surveillance digital signal processor (DSP) system. Infrared thermal cameras are especially advantageous for unattended fire surveillance. All-weather monitoring is possible, regardless of illumination and climate conditions, and the data quantity to be processed is one-third that of color videos. Conventional IR camera-based fire detection methods used mainly pixel-based temporal correlation functions. In the temporal correlation function-based methods, temporal changes in pixel intensity generated by the irregular motion and spreading of the flame pixels are measured using correlation functions. The correlation values of non-flame regions are uniform, but the flame regions have irregular temporal correlation values. To satisfy the requirement of early detection, all fire detection techniques should be practically applied within a very short period of time. The conventional pixel-based correlation function is computationally intensive. In this paper, we propose an IR camera-based simple flame detection algorithm optimized with a compact embedded DSP system to achieve early detection. To reduce the computational load, block-based calculations are used to select the candidate flame region and measure the temporal motion of flames. These functions are used together to obtain the early flame detection algorithm. The proposed simple algorithm was tested to verify the required function and performance in real-time using IR test videos and a real-time DSP system. The findings indicated that the system detected the flames within 5 to 20 seconds, and had a correct flame detection ratio of 100% with an acceptable false detection ratio in video sequence level.
This study examined the burnout intermediates between Fire officials' job stress and Ego-resilience. The objective of this study is to suggest a policy that improves Fire officials' Ego-resilience. This survey was given to 365 fire officials in northern Gyeonggi-do region and the data was analyzed by correlation analysis and regression analysis using SPPS 22.0. The hypothesis is the Fire officials' burnout would be related to Ego-resilience and the effect on Fire officials' job stress regarding Ego-resilience is associated with burnout. The results of the study are that unstable work and inadequate reward affect the measure of burnout, which manifests as sarcasm and job efficacy and reduces the Fire officials' Ego-resilience that results in a positive pointing of the future, emotion control and interest. The meaning of policy is as follows: First, Fire officials need to be given confidence in their work stability. Second, they have to receive social or financial rewards. Third, they require a continuous supporting policy that solves their tension, physical and mental fatigue. Finally, developing diverse educational programs will be needed to promote their Ego-resilience.
To preventively control fire blight in apple trees and determine policies regarding field monitoring, the Maryblyt ver. 7.1 model (MARYBLYT) was evaluated in the cities of Chungju, Jecheon, and Eumseong in Korea from 2015 to 2020. The number of blossom infection alerts was the highest in 2020 and the lowest in 2017 and 2018. And the common feature of MARYBLYT blossom infection risks during the flowering period was that the time of BIR-High or BIR-Infection alerts was the same regardless of location. The flowering periods of the trees required to operate the model varied according to the year and geographic location. The model predicts the risk of "Infection" during the flowering periods, and recommends the appropriate times to control blossom infection. In 2020, when flower blight was severe, the difference between the expected date of blossom blight symptoms presented by MARYBLYT and the date of actual symptom detection was only 1-3 days, implying that MARYBLYT is highly accurate. As the model was originally developed based on data obtained from the eastern region of the United States, which has a climate similar to that of Korea, this model can be used in Korea. To improve field utilization, however, the entire flowering period of multiple apple varieties needs to be considered when the model is applied. MARYBLYT is believed to be a useful tool for determining when to control and monitor apple cultivation areas that suffer from serious fire blight problems.
This paper is about a study of atomizing characteristics of a Multi-Nozzle, which is an important part in a flooding water mist system for extinguishing fires broke out in ships. Comparing the results of experiments for the Single-Nozzle to that of numerical analyses, characteristics of a Multi-Nozzle can be found out. In situation of a Single-Nozzle’s, the atomizing angle was $34^{\circ}$. And in situation of Multi-Nozzle that combined with 5 single-nozzles, the atomizing angle increase to $125^{\circ}$. The effective area is 3.7 times of the former. The quality factor will reduce, if the diameter of the atomizing region of the nozzle reduces. Although the atomizing angle is reduced because of the atomizing property, the value of SMD still shows a good result.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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1997.11a
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pp.464-471
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1997
Convective smoke spread in a corridor is experimentally investigated using thermocouples and visualization technique with a laser beam sheet. The speed of smoke front under a ceiling is measured by a series of thermocouples. Visualization of the ceiling jet formation and of smoke filling process is carried out to observe the lowering of a smoke layer. From the results, a large-scale convective motion plays dominant roles for smoke spread in the vicinity of the end of the corridor from visualized photos along with temperature records. The large-scale convective motion of the smoke is generated from the impingement of the ceiling jet front on the end of the corridor, and thus turning the flows toward the floor. Such a circulating motion of fluid transports some smoke to some region where its momentum is effective. It is therefore shown that the conventional concept of lowering smoke in the two-layer zone model has some restrictions for the corridor because the lowering of smoke layer has been thought to be mass transport due to relatively small scale motions such as the decrease of buoyancy, mass diffusion and momentum exchanges.
This study was conducted to identify yeast species isolated from domestic pear blossom through gene sequencing and analysis of morphological characteristics, and to confirm specific yeast species inhibitory effects toward fire blight in immature apples, pears, and crab apple blossoms. Yeast morphological characteristics were consistent with the known characteristics of Aureobasidium pullulans. Nucleotide sequencing of the D1/D2 region of large-subunit (LSU) 26S ribosomal DNA and the internal transcribed spacer (ITS) region confirmed its identity as A. pullulans (MHAU2101). Inoculation of immature fruits with A. pullulans MHAU2101 before exposure to Erwinia amylovora prevented fire blight symptoms in apples and pears. A. pullulans MHAU2101 treated crab apple blossoms had a significantly lower flower infection rate than untreated blossoms, revealing 64% of the potency of streptomycin. The A. pullulans MHAU2101 treated group also displayed lower E. amylovora density in both pistil and hypanthium compared to the untreated group, especially in the hypanthium. This study confirms that A. pullulans MHAU2101 isolated from domestic pear blossom can effectively suppress the onset of fire blight.
This study analyzes the operational characteristics of 311 aged and non-aged residual current circuit breakers (RCCBs) in low-voltage consumer contexts. It investigates the influence of external temperature and harmonics based on the rated current multiples. To simulate temperature variations, a convectional oven was used around the circuit breakers. Additionally, the generation of harmonic reference signals and data measurement for overcurrent experiments were conducted using NI SCXI, myDAQ, and LabVIEW. An observation revealed that as the ambient temperature increased, the operating time of RCCBs decreased in the time delay region. This was attributed to the faster response or bending of the bimetal, which is the tripping element. However, aged RCCBs encountered challenges with tripping outside the protective curve. The operating time of the circuit breakers exhibited an acceleration influenced by the order and content of harmonic currents, potentially leading to malfunctions. Aged RCCBs demonstrated faster operating times than their non-aged counterparts. However, the difference in operating time varied based on the manufacturer's and operating environment of the RCCBs. Frequent malfunctions of RCCBs can result in power outages. In cases where these circuit breakers fail to operate, they can lead to secondary damages, including electrical fires and shocks. Consequently, it is imperative to consider the operating environment of RCCBs and provide appropriate replacement cycles to mitigate these risks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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