• 한국지리정보학회지
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• 제21권3호
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• pp.93-103
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• 2018

본 연구의 목적은 장기적인 화재 발생 데이터를 이용하여 연구지역에서의 화재 발생에 대한 공간적인 군집 특성을 분석하는 것이다. 이를 위해 강원도 읍 면 동 단위에서 지난 40년 동안 발생한 화재 자료를 GIS 데이터로 변환하여 공간 분석을 수행하였다. 화재의 공간적인 군집 특성 파악에는 국지적 공간 연관성을 분석하는 방법인 Moran's I, Geary's Ci 그리고 Getis-Ord's Gi*를 활용하였다. 그리고 개별 분석방법이 지니는 장점을 연구 결과에 반영하기 위하여, 각각의 분석에서 도출된 결과를 통합하여 화재의 공간적 분포 특성을 해석하였다. 연구 결과 강원도에서는 화재 발생의 핫스팟 지역이 존재하였으며, 핫스팟 지역 중에서도 인접한 지역에 비하여 상대적으로 높은 화재 발생빈도를 보이는 지역을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 연구지역에서의 화재 발생 위험지역 예측과 소방 시설 재배치를 위한 자료로 활용될 수 있다.

• 한국안전학회지
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• 제20권3호
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• pp.53-57
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• 2005

This paper presents development of a classification system for an electrical fire investigation. In order to reduce an electrical fires and establish detailed prevention plans, the collection of an electrical fire causes and base data are very important. Based on this data, a new classification system for an electrical fire investigation was developed and the direction to the classification system was suggested by fundamental analysis. All of the collected information is analyzed by bottom-up method. Criteria items which based on base data were categorized to classify items. The classification of items were found out as follows : basic condition fire scene condition, fire sign, fire cause. Particularly, the fire cause category is classified. A new developed classification system for an electrical fire investigation will be used to analyse electrical fires easily and efficiently.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.180-188
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• 2016

In this paper, we propose a fire detection algorithm based on motion information and color information analysis. Conventional fire detection algorithms have as main problem the difficulty to detect fire due to external light, intensity, background image complexity, and little fire diffusion. So we propose a fire detection algorithm that accurate and fast. First, it analyzes the motion information in video data and then set the first candidate. Second, it determines this domain after analyzing the color and the domain. This algorithm assures a fast fire detection and a high accuracy compared with conventional fire detection algorithms. Our algorithm will be useful to real-time fire detection in real world.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2011년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.585-593
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• 2011

Actual fire test under a laboratory and fire simulation by using computer are considered into main methodology in order to estimate and predict fire size of railway train. Even if practical fire size could be obtained from the full-model railway car test such as a large scale cone-calorimeter test, it is not always possible and realistic due to that expensive cost and attendant dangers could in no way be negligible. In this point of view, fire simulation analysis method based on the computational fluid dynamics could be proposed as an alternative and it seems to be also efficient and reasonable. However, simulation results have to be verified and validated in accordance with the proper procedure including comparing analysis with the actual fire test. In this paper, fire load and growth aspect was investigated through the room corner test (ISO 9705) for the mock-up model of the actual railway car. Then, it was compared with the output data derived from the simulation by using Pyrolysis Model of the FDS (Fire Dynamics Simulator, by NIST) for the exact same domain and condition corresponding with pre-performed room-corner test. This preliminary verified and validated fire modeling method could enhance the reliability of output data derived from the fire simulation under the similar domain and condition.

• 한국콘크리트학회:학술대회논문집
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• 한국콘크리트학회 2006년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.913-916
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• 2006

In this study, we conducted machinery analysis, such as differential thermal analysis, X-ray diffraction analysis and scanning electron microscope analysis, in order to predict fire temperature and to analyze fire damage in the case of fire on concrete structure. according to the machinery analysis and differential thermal analysis, concrete bought big creak over $300^{\circ}C$. these result can be utilized as good data in design for repair and reinforcement through rationally evaluating fire damage on concrete structure exposed to high heat or fire in the future.

• 산업융합연구
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• 제16권4호
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• pp.27-32
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• 2018

본 연구는 다수의 인명피해가 우려되는 다중이용업소의 화재예방을 위하여 국민안전처의 예방소방행정 통계자료와 소방청의 국가화재정보센터 데이터를 기반으로 다중이용업소의 화제를 줄일 수 있는 방안에 대해 탐색적으로 접근을 시도하였다. 본 연구는 소방청의 예방소방행정 통계자료를 활용하여 다중이용업소 소방안전교육의 효과성에 초점을 맞추고 분석을 수행하였다. 분석 결과를 통해 소방안전교육이 실제 화재예방에 있어서 실효성을 가지지 못한다는 것을 유추해낼 수 있었다. 선행 연구들을 통해 그 원인이 소방안전교육의 운영 미흡이라는 것을 찾아내었으며 이를 통해 체계적인 소방안전교육 시스템 개발이라는 개선안을 도출하였다.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제28권2호
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• pp.91-97
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• 2014

급변하는 사회에서 기존에는 없었던 새로운 화재 사고가 발생하거나, 또는 과거에는 자주 발생된 화재 사고가 발생하지 않는 경우가 많아지고 있다. 본 논문에서는 화재분류체계를 개선할 때 사용할 수 있는 새로운 명사를 화재조사데이터로부터 추출하는 방법을 제안하였다. 화재조사데이터는 화재 조사관에 의해 작성된 화재사고 관련 데이터이다. 제안한 방법은 기타 소분류에 포함된 화재조사데이터의 제품명과 발화개요를 형태소 분석하여 발화관련 기기의 소분류 범주로 사용할 수 있는 새로운 입력 키워드를 추출하였다. 본 논문에서는 제품명을 분석하여 발화관련 기기 대분류인 농업용장비와 계절용 기기의 새로운 소분류 범주로 "건조기"와 "보일러"를 추출하였다. 또한 발화개요를 분석하여 발화관련 기기 대분류인 상업장비와 영상, 음향기기의 새로운 소분류 범주로 "수족관"과 "모니터"를 추출하였다. 이 네 가지의 새로운 소분류 범주로 화재조사데이터를 재분류하였을 때 총 3,808건 중 14.39%인 548건이 재분류되었다.

• 한국화재소방학회:학술대회논문집
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• 한국화재소방학회 1997년도 International Symposium on Fire Science and Technology
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• pp.413-422
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• 1997

Fire characteristics of a typical apartment building in Korea was studied through full scale experiment and zone model simulation. The fire was ignited at the living room and allowed to spread to other parts of a single unit in a five storied apartment building. Various data including temperatures, species concentrations, and images were collected in the experiment. A zone model(CFAST) was used to analyze the same apartment building that represents the average households in Korea. The results were compared with a full scale experiments. While CFAST allows one compartment involved with fire, the experiment allowed the fire to spread to other compartments. Therefore, the comparison between experimental data and Zone-Model data is valid until the living-room fire spread to other parts of the apartment. Flashover occurred at approximately 380 seconds in a fire experiment, and at approximately 420 seconds in Zone-Model. Based on all of data between experimental data and Zone-Model data, it is concluded that the safe escape time is about 250 seconds.

• 한국가스학회지
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• 제24권2호
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• pp.50-55
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• 2020

소방관들의 현장 활동에서 활용도가 높은 축적된 경험법칙을 경기도내 화재발생 빅데이터와의 비교분석을 통해 신뢰성을 검토하고, 시기별, 요일별, 대상별로 보다 적절하게 화재 예방 활동에 활용될 수 있도록 개선된 정량적 모델화를 연구하였다. 소방관들의 직접 면담을 통해 공감도가 높은 경험법칙을 수집하였으며, 그 중 화재 모니터링 및 발생시점의 예측 관점에서 가장 중요하다 판단된 "금요일이 가장 화재 발생률이 높다"는 경험법칙을 대상으로, 경기도에서 2018년에 발생한 화재건수, 피해내역 등 빅데이터 비교분석을 실시하였다. 더 나아가 지역별, 시간대별, 건물유형별 요일과의 화재발생 패턴을 도출하였다. 연구를 통해 실효성이 확인된 경험법칙에 대해, 화재발생 빅데이터를 반영한, 지자체와 시기별 인자가 포함된 개선된 정량적 예측모델화 및 경험법칙의 구체화를 통해, 상대적으로 경험이 적은 소방관들도 의사결정에 효과적으로 활용할 수 있는 방안을 제시하였다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제16권3호
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• pp.165-173
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• 2014

This study is about determination of fire origin by using analysis of shadow that was recorded CCTV data at the fire scene. This analysis is based on straight and radiate nature of light. At fire experiment with about 1m flame, we conformed that 2-dimensional extension line is focused at the bottom of the fire. If the fire is burning at the same level with shadow, it indicate the point of origin exactly. In 3-dimensional analysis that connect extensional line between distinctive points the shadow and the objet, the line focused in the ${\emptyset}$ 50cm-circle. We estimate the reason of that is because of the character of combustion of gases. The line indicate not the point of origin but the flame that is over the point of origin. thus, you have to consider the line indicate the flame when you do 3-dimensional analysis.